啟發投顧證券分析師丁彥鈞表示，10 前年的電腦，和 5 年前的電腦，和現在的電腦，並沒有太大的差異。 當一個產品進入成熟期，後發廠商的技術逐漸追上先發廠商，產業就會接近完全競爭市場，產品差異化不大，廠商也難有超額利潤，電腦代工產業而此變成茅山道士。 雲端運算概念股 但是大世科代理的業務仍然是現在全球領導的雲端企業，相當於提供台灣企業用戶一個和國外雲端廠商對接的窗口，其未來的發展仍然十分值得期待。 工業4.0即虛實融合系統，以網際網路（虛）為核心應用於實體工廠（實）的系統融合，以數據分析為基礎概念的新進製程。 而工業4.0將影響且徹底改變工廠的未來樣貌，轉變成自動化智能工廠。
輝達24日公告第二季營收為135.07億美元，較去年同期翻倍，破歷史記錄，各項數據皆大幅超越市場預期，帶動輝達盤後股價上漲逾9％，其餘科技巨頭如微軟、蘋果、特斯拉等股價同步上揚。 提到自駕車，得先了解可輔助駕駛的汽車駕駛輔助系統（ADAS），主要透過感測器來蒐集環境數據，以保障駕駛人行車安全。 當前最紅的自駕技術，則是讓ADAS系統繼續進化，為汽車添加智慧連網功能。 雲端運算概念股 隨著汽車自動化程度提高，AI的深度學習將提供駕駛路線設定、定位等功能，還能進行臉部辨識或語音辨識，這些都是上述超級電腦型態的一部分。 未來，自駕車勢必朝向超級電腦型態發展，包含人工智慧（AI）、雲端系統、大數據分析、連網服務等軟體，佔自駕車價值比重於2020年將達6成。 另一方面，自駕車硬體市場的規模預計將從2015年的4億美元增加至2030年的400億美元，15年將增加100倍的規模，主要是電動車和自駕車崛起，下個十年，自駕車及車聯網將帶動汽車產業另一次革命。
雲端運算概念股: 服務模式
其中Finisar以生產光通訊產品為主，產能為4吋；II-VI自有產能為4吋晶圓廠，日前透過併購Kaiam英國6吋廠切入3D感測市場，預計2018年第一季起切入VCSEL生產。 另外，IC設計族群中的NAND Flash控制晶片暨模組廠群聯（8299）更與工業電腦大廠研華（2395）合作，以大容量高速固態硬碟（SSD）解決方案，打入機器人國際大廠供應鏈。 進一步來看，資料中心的資本投入分為兩塊：新建大型資料中心或是規格升級。 又因為高速傳輸／運算的需求大增，所以規格升級是目前最迫切的需求。
- 「自動化」是指人類寫好程式，讓機器去執行，但機器只會照指令做事，不會自動修正；「智慧化」則是機器會將數據累積，透過演算法分析數據以學習執行，而深度學習則是讓「機器學習的技術」，目前以人工神經網路演算法為主，市場以歐美最領先。
- 而現在還在「雲」的階段，雲的應用促進資料中心需求大增，帶動：光纖100G、白牌Switch、高速運算HPC晶片（GPU、ASIC）等先進製程、3D NAND Flash等；下一步將邁入鋪設基礎時期，包括基礎建設5G和感測器等，用以資訊處理與蒐集。
- 隨著汽車自動化程度提高，AI的深度學習將提供駕駛路線設定、定位等功能，還能進行臉部辨識或語音辨識，這些都是上述超級電腦型態的一部分。
- 遙距工作和視像會議的需求顯然令雲端運算加快普及，而這趨勢在疫情爆發前便已開始。
- 公司主要係提供印表機伺服器、網路伺服器設備、儲存設備、網路管理、視訊監控及車載通訊平台等軟、硬體解決方案，以網路應用為。
相較於智慧手機，智慧音箱通常固定於家中固定位置，在使用上較適合發展成智慧居家控制中樞。 除了企業、個人軟件和增長迅速的雲端業務，微軟還涉足消費市場和企業產品（如Xbox遊戲和LinkedIn專業網絡）。 隨著在家和遙距工作成爲常態，企業與客戶溝通的能力也變得前所未有地重要，尤其是使用應用程式的公司——從外賣到召車、以至密碼重設到客戶服務不等。
雲端運算概念股: 雲端運算三大種類：
戴爾客戶之一的微軟，則是把這種正夯的趨勢，列為2009年會計年度的5大優先重點。 不讓Google和IBM專美於前，惠普、英特爾和雅虎在7月底宣布，將攜手推展一個雲端運算研究的「試驗台」(Test 雲端運算概念股 Bed)計畫，合作對象包括新加坡資訊通訊發展局、德國Karlsrush科技研究所、美國伊利諾州大學香檳校區等。 根據這項計畫，上述3大巨頭將建置6座資料中心，大致採用惠普的硬體和英特爾的處理器，每座中心將含有1千到4千個處理核心(相當於125到500部伺服器)，預定在今年底前啟動。 惠普和英特爾一向在台灣有長久合作的代工廠，想必因為這個雲端運算概念的興起，而多了不少的想像空間，新的「雲端運算概念股」正在悄悄的形成(見上頁表)。 6年前IBM就曾提倡一種「回到未來」(back-to-the-future)運算傳輸方式，由大型資料庫負責運作，當時稱為「隨選運算」(computing-on-demand)。 8月初IBM宣布斥資3.6億美元在美國北卡羅萊納的三角研究園區和日本東京興建資料庫中心，總計IBM在全球雲端運算中心就有9處，算是IBM當初隨選運算的延伸。
「自動化+智慧化」的機器就必需使用電，電動就需要馬達零件、伺服器馬達、電控、電池和電源管理等。 除了晶片，龐大的數據需求也連帶拉抬對儲存裝置的強勁需求，尤其工業用記憶體需求更是水漲船高。 蕭乾祥進一步指出，投資人可關注工控記憶體模組廠宜鼎（5289），除了DRAM及NAND Flash價格大漲助攻，受惠於人工智慧及自駕車、伺服器及雲端運算、工業4.0及物聯網、智慧城市及數位監控、航太及軍事防禦等五大領域新應用遍地開花，相關需求強勁。 富邦投顧總經理蕭乾祥表示，客製化晶片的需求正逐步發酵，包括智慧型手機、人工智慧晶片、汽車駕駛輔助系統（ADAS）、物聯網相關廠商在產量、成本和投資回報率等因素考量下，選擇訂購客製化晶片，使IC設計服務供應商業績增加。 亞馬遜的雲端服務平台AWS，當初推出的初衷只是要讓資料中心在淡季更有效率，這番無心插柳，反讓AWS營業利益如今幾乎等於亞馬遜的主要營業利益。
雲端運算概念股: 未來趨勢- IaaS 服務年複合成長率達 20%
Adobe Reader及Adobe Scan的安裝量分別增加43%及66%。 使用者透過瀏覽器、桌面應用程式或是行動應用程式來存取雲端的服務。 雲端運算概念股2023 推廣者認爲雲端運算使得企業能夠更迅速的部署應用程式，並降低管理的複雜度及維護成本，及允許IT資源的迅速重新分配以因應企業需求的快速改變。
由於各家廠商需求各不相同，未來客製化晶片（ASIC）將成為主流。 不過，需要ASIC的業者多半非晶片專家，只知需求卻不知如何設計，此時幫客戶委託設計（NRE）就順勢興起，相關需求大為提升。 雲端公司的優勢就是規模大，軟體研發能力強，自己研發既符合需求又能降低成本。 因此，雲端大廠目前紛紛自行研發AI晶片，而之所以鎖定晶片，就在於晶片的效能技術將是未來重要的勝負關鍵。 網路設備巨擘思科（Cisco）指出，雲資料中心成長性已遠高於傳統資料中心，且預估2020年有95%以上的資訊會與資料中心有關係。 半導體業者指出，如今透過高速運算處理器及高效能繪圖晶片打造的AI運算生態系統，是全球各半導體大廠布局重點，包括輝達、超微、高通、英特爾等，前三者未來都將借重台積電先進製程，更揭示台積電在這場AI戰爭的重要地位。
雲端運算概念股: 雲端運算ETF 2：CLOU
此類股票是很強的景氣循環股，很容易在整體盤勢下跌時跟著一起暴跌，現在股價落在相對低點的位置，可說是近六個月以來回落相當大的跌幅，但同時也是一個觀察入場時機的好機會，因為現在處在低檔盤整階段，正是觀察適當買入點的時候，我們將預期在下半年景氣復甦的時候，它會跟著有一波不錯的成長。 代表公司的營收確實增加，但隨之而來的營業成本也跟著上升，導致兩者相減後公司的毛利率並沒有顯著提升，這就是代理公司的通病，因為有部分的營業成本會被母公司把控，若不是自身本頁的業務獲利能力增強，通常帶來的營收都會只是表面。 目前因為大盤走跌的關係，此時的股價落在相對低點的位置，待市場表現漸入佳境，跟隨2021下半年電動車與電子股的浪潮，可以期待未來會有一波反彈。 從每季的營收來看，能看出近兩年精誠資訊的表現十分亮眼，平均每一季度跟前一年同一季度相比，YOY（黃線）幾乎都有超越8%的漲幅，在最近一期甚至突破前高來到24%，若之後仍維持這樣的表現，同時獲利也隨之起飛的話，真的可以好好期待一下這隻股票未來的表現。 接下來的三檔標的我們都將會以下面三點的順序為大家介紹，藉由系統化資訊來帶大家快速暸解這三檔標的，在看完每一篇標的解說後，你將會清楚知道自己投資的標的在做什麼，以及對公司的營收、獲利…等基本面有全盤的了解。 台股多檔「輝達概念ETF」亦連袂大漲，第一大成份股皆為輝達的國泰智能電動車、國泰費城半導體，持股權重各佔20.87％、9.5％，受惠輝達亮麗財報與產業前景明朗，兩者追蹤的指數今年以來已分別大漲57％、37％。
Google Enterprise產品經理Rishi Chandra表示：「未來10年科技的革新，都會繞著雲端運算轉。」Google一直以來稱霸消費市場，接下來希望能藉由雲端打入企業市場。 今年1月，Google宣布與台灣大學和交通大學合作推廣「雲端運算學術計畫」，台灣成為Google在海外推展雲端概念的第一站。 8月21日當週市場關注焦點鎖定在NVIDIA財報及Jackson Hole會議。 NVIDIA財報及展望兩者皆明顯優於市場預期，主要來自於資料中心營收大幅年成長171%帶動。
雲端運算概念股: 雲端運算的潛力與應用廣闊：
雖然代工廠目前還沒確定，長期與IBM合作的緯創雀屏中選的機會頗大。 刀鋒伺服器是近期伺服器大廠不遺餘力推展的產品，除了IBM之外，由華人創辦的全美第4大伺服器廠美超微(Supermicro)計畫擴大對台釋出訂單，緯創也是美超微的代工夥伴之一。 隨著全球數位化、智慧手機、電商崛起、電動車發展，搭配5G技術來臨，高速運算、大數據傳輸及儲存需求只會愈來愈多，將帶動雲端伺服器概念股營業額成長。 雲端運算未來確實會是個趨勢，美林估計，「未來5年全球市場規模將增至950億美元，有12％的軟體將採用雲端運算模式。」可預見，這塊正在開發中的市場，會是一些軟、硬體大廠兵家必爭之地，而能夠快速迎向這個潮流者將成為贏家。 這也是為何最近常常可聽到知名科技廠高唱著雲端運算，硬體方面包括IBM、戴爾(Dell)和惠普(HP)都是熱中此道者。 將雲端運算炒熱的Google和IBM去年秋天宣布建構2個大型資料中心，將配置在卡內基美隆(Carnegie Mellon)和麻省理工學院(Massachusetts Institute of Technology)等6所大學。
除了雲端運算帶動，工研院產經中心（IEK）統計，未來汽車導入AI已成趨勢，連帶快速推升車用半導體成長，預估占全球半導體營收比重，由2015年的8.8%，到2025年增至9.9～10%，成為推升半導體成長另一重要動能。 晶圓代工龍頭廠台積電（2330）預測，2020～2025年市場對高效能運算晶片的需求會真正升溫，未來AI需要的製程相當先進，台積電將切入7奈米為主要製程，預期2020年起高性能運算晶片將成為成長引擎之一，屆時將占其近25%營收。 受惠5G、高速運算及雲端需求帶動，Trendforce預估全球伺服器市場於今年第四季出貨明顯季增後，全年並將以逾3％年增成長。 其中，來自ODM Direct／白牌伺服器出貨在今、明兩年都將有一成以上的年增幅，更將推助2021年全年伺服器出貨突破1300萬台。
雲端運算概念股: 發展歷史
事實上，許多雲端運算部署依賴於電腦叢集（但與網格的組成、體系機構、目的、工作方式大相逕庭），也吸收了自主運算和效用運算的特點。 2010年3月5日，Novell與雲端安全聯盟（CSA）共同宣佈一項供應商中立計畫，名為「可信任雲端運算計畫」。 【關於GOFIRE】志在推廣FIRE（Financial Independence Retire Early），幫助年輕人實現「財務自由」、擺脫「為錢工作」，成為人生真正的主人，提早過自己想要的生活。
接下來帶各位暸解台灣在雲產業鏈中的位置，台灣廠商大多在產列鏈中擔任生產設備與雲廠商的位置，而生產設備的由於面相多元、產業結構複雜，這邊我們就先不談，我們一樣會以之前介紹的雲廠商為主，如此不僅能和美股標的相輔相成，各位也能更輕鬆開始投資。 蘇鼎宇表示，國泰台灣5G+ETF為國內規模最大的台股科技主題ETF，亦是唯一一檔有配息的5G主題 ETF，成份股中超過八成屬於AI相關供應鏈，截至8月24日，基金規模逾新台幣451億元，受益人數超過30萬。 在AI助攻下，股價亦揚升至17.33元，成交放量至1.6萬張，較前一日跳增2.1倍。
雲端運算概念股: 雲端運算-儲存概念股市值排名、龍頭是誰？
任何網絡只要與裝置連線，都有可能打開缺口讓惡意入侵者有機可乘。 一般來說，許多機構均只准使用者在辦公室大樓範圍內存取其網絡，因此上述通道會保持關閉。 在過去十年，不少機構都將其營運作業搬到遠程雲端上，要保障存取網絡的端點安全，就必須要有一種延伸到雲端的新形式保安。 聯發科預估，第3季合併營收約1,021~1,089億元，季增4~11％%；聯發科7月營收317.63億元，月減16.89%，年減22.32%，累計前7月營收2,255.49億元，年減33.53%；法人預估，聯發科8月營收將優於7月，且達成財測區間目標。 從觸不到的「雲」走到「端」的應用，過程漫漫，不過各界都預料AI發展將邁入高峰期，延伸至終端應用到各行各業，進入你我的生活中。
由於自駕車也需要使用AI晶片，相關需求增加也將提升半導體含量，需要更多鏡頭、雷達、計算晶片等。 其中，圖像辨識在車用需求最甚，高通、英特爾、恩智浦半導體（NXP）皆看中這塊大餅亟欲導入車用AI，但目前仍以GPU龍頭廠NVIDIA率先受惠，是車用AI晶片最大供應商。 法人表示，智慧音箱中短期主要出貨成長仍來自於英語系國家，而非英語系國家，主要在於語音資料庫建置尚未完成，且市場使用者習慣尚未培養完成，預期需到2018年下半年才會出現較明顯的出貨成長。 所謂IP設計，指的是單純出售電路設計架構，可有效縮短產品開發時間。 雲端運算概念股2023 雲端運算概念股 而台系IP設計服務廠，可望受惠於中國超級運算中心建置，至於伺服器建置亦間皆有助於BMC或相關代工組裝、連接器供應鏈。 IC設計廠創意電子（3443）為台積電轉投資子公司，對比聯發科（2454）及博通等IC設計大廠，創意僅提供IC設計代工服務，與客戶沒有直接的利益衝突，加上全球最大晶圓代工龍頭台積電擁有創意35%的股權，彼此合作關係緊密，能為客戶量身客製化晶片提供最好的設計。
雲端運算概念股: 「雲端運算」是台灣下個兆元產業 ？ 這 3 大巨頭掌握全球近 6 成市場
「自動化」是指人類寫好程式，讓機器去執行，但機器只會照指令做事，不會自動修正；「智慧化」則是機器會將數據累積，透過演算法分析數據以學習執行，而深度學習則是讓「機器學習的技術」，目前以人工神經網路演算法為主，市場以歐美最領先。 邱怡婷認為，「端」的價值在生態系，即物聯網（IoT），應用範圍相當廣，包括自動駕駛車、智能家居、工業4.0、廣告投放，甚至是Fintech都包含在內。 而這些則須要透過感測器來連接，受惠產業包括多鏡頭、感測器（3D Sensing、RFID）以及聲音傳輸∕接收（類比IC）產業。 AI終端應用要能蓬勃發展，負責儲存其大量數據資料，有如大腦般的雲端就必須發展完備。 因此，AI首先應用的焦點就落在公有雲，這幾年雲端對國際大廠獲利貢獻相當顯著。 此外，微軟的財報中也顯示，公司對雲基礎設施建設的金額，將持續增加；而Google因第三季雲部門營收年增38％，也決定持續增加資本支出，以投資基礎建設，且在其資本支出中，有很大一部分來自伺服器的投資。
