業師將透過不同的Google Analytics（GA）報表解說網站如何藉由「維度」、「指標」分析訪客行為、各類管道導入的流量評估，以及頁面使用者的停留時間和跳出率等，幫助數位行銷人釐清GA報表。 「實驗設計」在實際使用時，會受到許多因素之干擾而無法發揮最大效果，「高階實驗設計」(又稱高效率實驗設計)將幫助您克服與解決這些問題，透過許多Minitab範例，讓您能運用與仿效到您工作上之案例，對您有實質幫助。 報告結束後由所長紀乃文教授為今日的報告做出總結，首先感謝各企業與人管所合作，本次課程為人管所第一次開設相關課程，而基於這一學期的課程更提供未來亞太專班「數據分析與決策組」更多課程設計想法，以利未來人管所在數據分析中能夠持續精進。 利用企業的績效成績及職能分析協助企業留任關鍵人才、檢視目前使用的績效考核制度是否能夠預測晉升及離職率，最後則提供企業短中長期的人才發展建議及職能與績效的連結。 上課模式：第28期課程的錄製回放影片（剪輯版5.1小時）。
隨著電腦運算效率提升與大數據資料取得便利，讓資料分析的應用範圍擴及各個產業，也大大提高資料處理的效益。 本課程選擇的程式語言是Python，理論搭配實作教學，讓您能夠理解數據分析的基本概念與技巧，將所學運用在您的專業領域。 瑞芳國中校長許憶雯表示，教育局搭建全國第一套大數據分析，協助各校找出校務發展最佳最適處方；她說，透過校長會議，學校領導者必須系統思考，善用「加減乘除」等多元策略，解讀校務資料，凝聚共識、內外合作，發揮AI大數據鷹架效能，達到教育數位轉型、教育創新。
數據分析課程: 相關貼文
或許畢業後轉行會比較辛苦，但希望將成為數據分析師這個目標拆解成以下 4 步驟能幫助你更快上手。 最後一週的課程，由玉山金控的李正國數位金融長主講，帶領我們用業界的視角，看資料科學的發展是如何刺激金融創新、驅動銀行轉型，當中也舉了許多玉山銀行的實際案例，帶領我們瞭解玉山銀行在現今面臨了哪些挑戰，而業界又如何因應大數據的時代做不同的人才佈局。 Coursera上的課程學習方式，不同於一般台灣常見的線上課程多以影片學習為主，coursera的課程設計是將學習影片交錯著測驗、相關學習材料閱讀，運用多元的學習工具來教你一項技能，並規劃好每周的學習進度，幫助你持續學習。 透由教學影片、測驗練習、學習記錄、延伸的學習資料，你將擁有數據分析師所需具備的基本技能，並在完成課程後，獲得Google認證的專業證書，若未來想攻讀相關的學位，還可利用證書來抵扣學分。 備註：一、本學程規定至少修畢 21 學分，專業核心課程至少 9 學分，數據分析課程至少 6 學分，資訊應用課程至少 6 學分；其中至少應有 9 學分不屬於學生主修學系之應修科目，意即 21 學分中須修習外系（非主修系）所開課程至少 9 學分。
醫學資訊系統： 本課程規劃主要增進學生醫學資訊特殊應用領域所需之專業知識，課程內容包括醫學資料的特性、電子病歷格式與管理、醫學資料標準與醫學資訊臨床應用等，透過課堂講解與專題實作，培養軟體工程師在醫學資訊領域所需之基本核心能力。
數據分析課程: 數據分析技職教育
【培訓證書】：參加本課程之學員，研習期滿，出席率超過80%(含)以上，即可獲得工研院頒發的培訓證書。 這個學習資料放在第五周，大家都留言終於來到第五周WEEK 5，第一堂課的尾聲，眾多的留言讓這堂課變很有歸屬感，好多同學一起在上這堂課。 淡江數學系是一個大家庭，從民國四十七年創系至今，已有四千三佰多位畢業系(所)友，在各領域均有優異表現。
A2：可以哦，若你的所在地非台灣地區，可使用「信用卡、金融 Visa 卡付費」（Visa、Master、JCB）的方式付款，於任何地區參與課程。 鴻海集團創辦人郭台銘昨天宣布以總統參選人的身分投入2024總統大選，並開始展開連署以取得參選資格，讓2024總統大選也正式進入「四腳督」的局面。 根據外媒報導，3M 公司暫時同意支付 55 億美元，以解決 30 多萬起訴訟，這些訴訟指控該公司向美國軍方出售有缺陷的耳塞。
數據分析課程: 單元二 Python初階應用
本課程概述說明 資料庫領域相關環境知識介紹、關聯模型、實體關係模型、正規劃，並透過實例演練來進行邏輯資料庫設計，以使學生瞭解如何將實體關係模型轉換為實際可用的關聯資料庫的資料表格式，並完成關聯式資料庫實作。 各團隊皆利用目前企業內的人力資源相關數據協助解決企業的需求，從檢核現有甄選工具、職能導入、管理議題、建立標準化面試表、欲探討議題，皆能使用數據分析的結果為企業釐清原因、驗證並提供建議。 同時在每一組別分析後，教授們則針對分析結果及建議提供專業見解與評論給予企業與分析團隊。 天地人文創，臺灣知名文創暨教育培訓機構，品牌概念源於易經，以推動產業文創化為使命，經營涵蓋教育培訓、空間運營、專案策展、媒體經營等。 旗下天地人學堂舉辦各產業專業課程培訓、講座與研討會，提供企業顧問、知識解決方案，協助企業轉型、成長、開創新商機。
本課程絕對是所有想要深入瞭解Excel的必修課程，在此課程中，您可以看到與眾不同的Excel，以及重塑您使用Excel的方法及觀念，讓您能夠提高Excel資料建置的效率，並體認到Excel的聰明絕對超乎您的想像。 「六標準差專案改善活動」，運用DMAIC五大步驟來進行，透過各步驟之真實數據，利用Minitab軟體來演算，歸納出關鍵原因與結論，讓我們可快速掌握此關鍵要因來控制之或改善之，以提高品質，降低成本，是科學化系統化之極佳利器。 該組成員利用現有銷售人員的量化銷售資料及訓練課程進行分析，在循序漸進的data Clean後，清楚界定前10%的業代和成為潛質業代的相關性指標。 後續從多樣訓練課程及證照預測出最有價值的組合，讓企業能從中挑選培育方式，並且發展激勵制度。 又或者如果想要更了解自身網站TA在想什麼，網站流量數據裡隱藏了些什麼訊息，或是如何透過數據分析進行經營與行銷策略擬定，那麼網站分析絕對是每個網站經營者、行銷、IT人員必備的能力。 網路已是各行業不可或缺的工具，且已深入到每個人的生活之中。
數據分析課程: 課程簡介
「數據統計及迴歸」，能將各種數據化繁為簡，摘要、圖解、預測、比較，歸納出結果與結論，讓我們可快速掌握數據之訊息與意義 ; 學習「迴歸分析」課程，對爾後的大數據之統計數據分析及資料科學也有所助益。 「數據統計及迴歸」，能將各種數據化繁為簡，摘要、圖解、預測、比較，歸納出結果與結論，讓我們可快速掌握數據之訊息與意義；學習「迴歸分析」課程，對爾後的大數據之統計數據分析及資料科學也有所助益。 首先報告由台灣大林組營造股份有限公司分析團隊(如下圖)打頭陣，利用企業的考核分數及績效成績分析協助企業找出高績效人才、檢視目前使用的甄選工具是否能夠預測未來升遷及績效成績，同時協助企業進行職能導入的前導程序，最後則提供企業從分數評定至績效設定與職能導入的建議。 由企業目前遇到的經營目標及癥結點出發，分析團隊以現有考勤數據預測績效、離職原因等資訊，並提出許多研究上實證的方式，如：真實工作預覽、獎金師徒制等，因應企業問題而給予建議，協助企業由小跡象就可以觀察出端倪並施用人力資源措施留任員工。 從Google Analytics（GA）基本操作、實務運用、到網站流量與數據分析，讓您從外行人晉身實戰家！ 詳說網站分析的方法、觀念與GA的操作，並透過工具與方法的結合，能夠對於網站分析有更深入完整的認識，並運用到自身的網站營運與管理之中。
此外，Python也可在Linux, MAC, Windows, Android, 與iOS等平台上執行。 離訓規則：訓練期間，若因個人因素或找到工作需要辦理離訓手續，請於離訓前5日，向訓練單位提出，並寄電郵告知訓練單位與北分署之承辦人，以利處理離訓作業。 ★課程總時數42小時，參與本課程的學員可登錄“中小企業終身學習護照時數”及“台北市立圖書館終身學習護照”及“行政院公務人員終身學習時數”。 數據分析課程 另外，美國商務部周一表示，美國和中國以同意啟動出口管制執法資訊對話並就商業問題成立一個新的正式工作小組，替北京政府提供一個論壇表達其潛在貿易擔憂。 對此，Borja等人使用醫院住院資料，研究比較脊椎融合術不同月分的併發症與死亡率，以評估是否存在July effect，研究結果顯示七月效應似乎不存在。 無獨有偶，Chiu等人則是使用台灣健保數據庫，分析比對2000年至2011年每個農曆月份全膝關節置換術(TKR)和股骨近端骨折手術(PFF)數量，巧妙地分析民眾在鬼月期間的醫療選擇，發現民眾可能在鬼月期間會大幅避免接受選擇性手術，但是該進行的緊急手術還是會持續進行。
數據分析課程: Big Data 大數據實務應用
課程內容講授完畢之後，學生必須分組進行期末專題，並上台報告及檢討專題作業。 資料探勘： 本課程介紹如何學習使用資料探勘分析資訊系統中的資料，以發現別人不知道但潛藏於資料中的有用知識，以及練資料探勘的實作能力，培養同學將來在資料分析方面就業、進修和研究的基礎，可以和統計分析能力互補，可作為資料庫管理系統的下一步課程。
- 商業行為的風險評估包含風險分析與風險管理，業師將於課堂講述多個解決方案的評估與確認，包含–差距分析、評估風險、成本效益分析、分析潛在價值及推薦解決方案、Business Case。
- 透過修習本課程，學員將能對資料科學商管領域的範疇與分類建立基本的觀念，並且瞭解其在商管領域的各種應用。
- 大數據與AI應用技術開發其實沒有想像中難，未來人工智慧技術會跨域融入許多產業中。
- 人工智慧（Artificial Intelligence, AI）無疑是當今最熱門的發展重點，隨著科技發展成熟，支撐人工智慧的大數據分析，成為新世代創新來源的成長引擎，同時也快速改變我們的工作及生活方式，包括：無人駕駛、人臉辨識、智慧製造、智慧醫療、智慧零售等等。
- 大數據分析與人工智慧目前已是確定的潮流趨勢也是東海大學校務發展極力推動的方向，經濟系將以大數據分析做為本系發展特色，建立獨特品牌亮點，提供學生大數據與人工智慧課程，可增強學生就業力，並強化未來學士班及碩士班招生能量。
本課程將透過產業個案分析來說明各種大數據應用，使學生知道隨著愈來愈多巨量資料應用的開發，將為相關產業及技術的發展帶來巨大影響。 本課程將以實作方式進行GA各項基礎與進階功能的基礎觀念與操作說明，逐步帶領學員建立網站流量的基礎觀念，即便沒有程式語言背景的初學者也能快速掌握網路流量的基本架構，提升數據分析的洞察力。 「數據統計及迴歸」，廣泛使用於各種產業與每一個相關部門，能將各種數據化繁為簡，歸納出結果與結論，讓我們可快速掌握數據之訊息與意義 ;利用Minitab統計軟體來「統計與解析」這些數據，更是一套非常科學化、系統化之極佳利器，已為各國先進企業廣泛採用中。
數據分析課程: 課程目標
讓學習者乘著AI科技的翅膀，掌握如何從營運流程、價值主張、顧客體驗、數位文化、到徹底轉型，成為一個極為靈敏，以顧客的價值與體驗為核心的工作者。 不同產業之核心重點皆不盡相同，以實際案例分析如何透過結合數位數據，簡化組織的管理以及部門與部門間的業務，導入新科技的應用讓工作流程變得更有效率。 課程規劃530小時包含上機實作、專案實作、專題實作等學習時數，與職場實戰計畫，讓學習者完整學習並參與企業實做，加上獨家創立的333學習模式(3種習慣、3種練習、3種實習)，學員順利結業後皆可拿到文大的結業證書，還有機會直接進入實習公司以及合作企業工作。 針對初入職場新鮮人、轉職就業換跑道、創新創業突破現狀三大族群，文大推廣推出最符合時代與企業需求的3個就業養成專班：雲端系統工程師養成班、AI大數據人才養成班、前端設計工程師養成班，並邀請資訊產業專業業師授課。 本課程有助於學員考取IIBA-CBDA證照，提升商業大數據分析原則(principle)和做法(practice)的能力，透過專業能力識別帶來更佳的職涯發展潛力。 商業分析就是在專案開始前必須了解公司現在的是如何運作的、未來期待達到的目標、以及要從現況到未來目標必須做哪些改進或變更。
付費課程的好處在於有老師可以詢問、有專屬的課業討論區解決碰到的問題，課程的編排精緻度會比免費的高，整個學習的系統相對比較完整。 數據分析課程 為了讓想在線上學習的人，可以快速找到適合自己的學習課程，我們整理了12個入門Python線上課程，分別列出免費與付費的學習資源，讓你更快速的找到適合自己的學習平台。 Octoparse是許多數據專家推薦的自動的网页抓取工具。 數百萬在線數據將在幾秒鐘之內轉換為結構化的數據表（Excel，CSV，SQL，API）。 為了幫助每個學生更輕鬆地掌握課程，每週提供一次一頁的作業，以幫助消除整個學習過程中的困難。 該計劃更多地側重於市場營銷計劃和決策數據的使用，包括市場營銷衡量策略，定價和促銷分析，競爭分析和市場細分，產品分銷和銷售。
數據分析課程: 課程介紹
本系畢業生的出路與生涯發展相當多元，橫跨數學統計，財務金融，資訊與資料科學等相關領域。 從事教職、電子電腦通訊等科技業、品管、統計分析及開發工程師、銀行金融證券業服務及自行創業，設立公司從事軟體開發設計及多媒體製作。 預習：事先將上課內容大致瀏覽，建立對課程專有名稱的熟習度，對學習當有事半功倍的效果。
本課程將網際網路的商業化視為一種創新的技術，無數人在這種創新技術下發展出各種新式的商業模式。 期能藉由基本行銷理論的回顧與探討，啟發學生新的網路行銷構思。
數據分析課程: [數據分析#3] google sheet filter() 使用方法
第二部分將帶大家從軟體下載、介面操作，到理解Power BI的基礎3大模組架構，PowerQuery、PowerPivot 以及 PowerView，讓你先有基礎觀念，在透過簡單的案例認識與熟悉操作介面，好為後續的實戰演練打好穩定的基礎。 Google在Coursera開設了一門沒有門檻限制的數據分析課程，只要你願意，就可以跟著Google內部工程師們，學會數據分析這項技能，完成課程後並可取得Google專業證書。 這門課也讓同學瞭解到，實際上的數據，並不是想像中那麼簡潔，更多時候是缺漏和龐雜，如何梳理這些零散的數據，並嘗試定義、計算、分析，最後呈現出有根據的預測結果、視覺化的說明和實證建議，才是中山人管想培養的HR精神，也是這門課的精華所在。 Python程式語言比C或Java語言更容易學習，語法簡易功能強大，有高效的內建資料結構及優雅的語法，其優質的設計架構及豐富的程式套件更讓Python在許多領域廣泛應用。
本系著重基礎的數學訓練，且積極與產業界合作，爭取學生實習機會，輔導學生取得專業證照，培養多元實務能力。 數據分析課程2023 畢業學生在財務、資訊、管理及數學等相關領域的發展深獲肯定，已有多位系友在業界與學界嶄露頭角，展現優異的跨域創新的專業職能。 AI已經進入到不同產業，不論在電子、金融、資訊、醫療、零售、通訊、交通、物流等領域，您都可能透過機器學習（Machine Learning）解決過去難以解決的問題。
數據分析課程: 數位消費數據分析應用人才養成班 - 課程總覽 - 產業學習網
課程內容上以實際的應用層次巨量資料為核心，搭配相關實作電腦軟體的使用，引導學生接觸並學習相關核心技術的概念和方法，導入扎實之核心技術與跨領域應用能力，培養兼具理論知識與實際應用能力之數據科學專業人才。 另外，在數據工程 (data engineering) 之面向上，針對巨量資料具有大量 (volume)、高複雜度 (variety) 與累績快速 (velocity) 等 3Vs 特性，數據分析系統研發與運算環境之建置，將會是重要的一環。 本所亦將培養熟悉此系統軟體層面之人才，列為重要施行分針之一，並將與鄰近於本校之國家高速網路與計算中心、工業技術研究院等單位進行密切 之合作，培育數據科學與工程之系統軟體層面人才。 數據分析課程2023 商業分析師主要負責協助企業執行市場分析、產品分析、評估業務營利，同時藉由數據分析瞭解需求，並針對內部現狀、期望狀態、轉型策略、任何可能影響到企業的各種因進行風險評估，拆解企業內外潛在的危機。 故商業分析師必須時時對現狀具備基本瞭解，方可開展商業分析並將商業規格化與模組化。 本課程已通過「產業新尖兵試辦計畫」申請，即日起開放報名!!
觀看方式：訂單隔日工作日寄送觀看Email（信內附上影片連結，未收到Email，請務必與我們聯繫）。 觀看時間：依購買天數方案，自「觀看通知Email」寄送日起算第一天。 大數據分析工具已全面進化，再也不需要寫程式或使用複雜的函數來分析數據，也可以直接分析海量資料，更不需要IT背景，企業各個部門都可以內建Power BI Desktop大數據分析工具，輕鬆建置視覺化、圖像式報表。 選擇好課程後，就像是開始向一位老師學習，想要學好Python，有很大一部分關鍵是在於我們有沒有持之以恆的上課，消化吸收程式語言的邏輯原理，努力練習寫程式，運用程式來幫助我們解決生活中的重複又繁瑣的事情。 免費課程雖然有提供各類基礎的python入門知識，但因為是免費的，需要很高的積極度與自我學習規劃能力。
數據分析課程: 學習成功與幸福，開始好好過生活
IIBA成立於2003年，是一個非營利性、國際性的專業組織，目的在協助個人、企業或組織提昇其商業分析的能力與成效，以成為商業分析的領導者。 其主要會員多數來自企業中從事商業分析的專業經理人、或學術研究領域的專業人士。 數據分析課程 大數據時代的商業分析建立在傳統商業分析理論上，加入大量大數據時代的工具與方法。 這個課程有些優惠，因為想要幫助更多人學習大數據分析，只要你有需要可以輸入下面這個優惠代碼gogobigdatafull123。
（4）橫幅廣告投放成效；（5）GAIQ證照介紹；（6）GAIQ必考題詳解（一）；（7）GAIQ必考題詳解（二）；（8）GAIQ必考題詳解（三）；（9）GAIQ必考題詳解（四）；（10）GAIQ必考題詳解（五）。 透過這門課程協助你從無到有學習Google Analytics（GA）網站流量分析的實戰操作技能與Know-how。 本課程規劃從數位消費產業營運的企劃/設計/行銷三大技能強化，與產業推動無縫接軌。 學習如何應用AI人工智慧、了解數位消費產業面貌與其相關的技能，透過科技導入企業的成功案例能夠清楚掌握新興科技創造商業模式，快速提升數位消費產業即戰力。 並於期末進行成果發表暨企業媒合會，由學員進行課程專題簡報，邀請有用人需求之企業到場聆聽，給予回饋建議同時進行公司與職缺介紹。
數據分析課程: 大數據的商業應用策略
因應資料科學與大數據的廣泛應用，本課程以Python程式引領同學熟悉資料分析與資料視覺化的工具，由基礎開始介紹，循序漸進，藉由實作建立紮實的程式設計與資料分析技能。 課程將介紹基本且應用廣泛的迴歸分析與時間序列方法，並討論如何利用這些方法分析資料。 同時我們會利用統計軟體，讓同學實際操作，並引導同學利用所得結果來討論經濟或金融議題。 未來產業趨勢資料科學家是不可或缺的人才，而有好的數學基礎，才能跨域創新。
數據分析課程: 課程合適對象
這一解決方案將避免 3M 試圖透過一樁有爭議的破產案件來控制的潛在更大的責任，該案件最終以失敗告終。 這一集「住院時序分析資料集」有北榮10年來近33萬人61萬筆資料，歡迎大家申請大數據資料進一步研究，一起探索就醫行為是否受其他可能的變量影響。 可以加入 LinkedIn 數據分析課程 上的數據分析社團，或直接搜尋有興趣的公司、職位名稱，與其他數據分析師聯絡。
