團隊成員完整涵蓋前端、後端、AI、PM、業務，有小而精小而強的團隊可以共同實現產品與專案。 張智星 我們了解音訊AI的工作原理、訓練過程、與如何上線運作，可以縮短探索與試錯的時間。 張智星 那時正好經歷AI人工智慧第二波寒冬，曾經的熱潮走入失落，產業界不再關注。 儘管學者們依舊默默努力，但少了真實應用場域，仍舊讓科技人提不起勁。 然而，現在隨著硬體價格降低、通訊技術愈來愈成熟，人工智慧已進入第三波浪潮，在金融領域更是蓄勢待發。
- 另外，由目前正一步步在社會上實用化以及技術持續推進，深度學習可說是可期待更進一步發展的領域。
- 底層採K8s，可依據服務量需求，自動配置運算資源來執行各個API服務。
- 當AI內化到一定程度，企業就會出現模型維運需求，玉山也不例外。
- 因此，他也悟出：「臺灣不能只等別的國家開源模型，也要有能力自行開發。」張智星直言，對臺灣來說，唯一的解方是靠政府發起，以政府的資源和力量，號召臺灣企業、學界投入研發，打造臺灣專屬的大型預訓練模型。
- 張智星指出，早期我們剛開始推動人工智慧專案時，是先到各業務單位了解需求後，AI團隊直接投入專案開發。
因為這代表，玉山能將資料作為燃料，用來驅動整個業務流程，自動化執行。 這一步，正是玉山今年最重要的AI戰略，讓AI更融入業務單位中。 所以，玉山智金處計畫建立一套MLOps流程，來強化、提升原有的AI模型產製過程。 進一步來說，AI模型在AI研發雲中訓練完成後，要打包成API，經過CI/CD流程才會上架到MLaaS上，成為一項正式上線的API服務。 玉山希望在CI/CD上，提供更多不同用途的流程機制，並納入更多相應的Log機制，可用於上線、除錯使用。
張智星: 科技賦能、智慧領航
Soma.com 進而順利被全美第二大藥局連鎖店 CVS 收購組成 CVS.com ，由馬大康博士擔任副總裁及技術執行長，以提供網際網路整合方案。 游直翰在就讀於史丹佛大學期間，曾參與美國無人駕駛自動車競賽 (DARPA Grand Challenge)，與 Google 無人車之父 Sebastian Thrun 合作無人車研究計畫。 在創立 Appier 之前，游直翰曾創辦遊戲公司，開發行動社交應用程式。
「對於突如其來地失去至尊的人來說，在承受巨大傷痛之後能夠有一次正式的告別，這是非常有幫助的，」高麗大學精神健康研究所的高善奎（音）說。 張智星2023 一些人覺得這能夠幫助人們將情感宣洩出來，另一些則認為這會阻礙人們重新面對生活。 張智星在1992年於美國取得電機電腦博士後，雖然其探討AI人工智慧的論文已經被Google Scholar引用超過一萬次，但他卻說當時寫完論文「心情有點沮喪」、「不確定AI究竟能用在哪裡」。 比如，他們會用Google三年前開源的經典NLP預訓練模型BERT，來微調成能揪出反洗錢黑名單的AI幫手。
張智星: 玉山
玉山金控科技長張智星雖然今年 8 張智星2023 月才正式接棒，但原任教於台大資工系的他，對玉山印象一直都很深刻。 從 2018 年擔任台大金融科技研究中心主任以來，他曾促成兩件台灣金融業產學合作案，其中一件就是玉山金控。 「我們蹲了很久，4年後的現在終於跳起來，」他形容，轉核後的平臺不只更有彈性、更有效率，資料分享也更容易，「這對AI發展相當重要。」他更透露，玉山轉核下一步是要建立資料中臺，來破除老舊系統疊層架屋的技術債，加速資料分享和AI發展。 張智星 也正是那年，2016年，玉山在全力發展AI的戰略下，開始規劃、設計新核心系統，並在去年8月正式上線。
張智星在 1992 年於美國取得電機電腦博士後，雖然其探討 AI 人工智慧的論文已經被 Google Scholar 引用超過一萬次，但他卻說當時寫完論文「心情有點沮喪」、「不確定 AI 究竟能用在哪裡」。 張致恆曾向多名藝人借錢，但因拖欠還款而被其他藝人公開要求還款。 馮鎵瀠更於她的instagram中公開指張致恆拖欠她款項超過半年，仍然分毫未還。 張致恆事後於instagram致歉，承認因目前沒有收入，無力償還債務[27]。 張致恆則回應指外傭於欠債前已經聘用，而需租住村屋的原因則是妻子養有三隻狗，由於香港的屋苑一般不容許飼養狗隻，他們一家必須租住村屋[28]。
張智星: MATLAB 程式設計入門篇〈第四版〉
尤其是，MLaaS 1.0平臺底層部署在裸機架構上，無法根據服務量大小自動調度主機資源，也因為每一臺都是相同的複製版本，遇到用量少的API，還是會部署到所有機器上，無法有效利用主機的運算資源。 再來，在1.0架構下，程式碼開發完成後的持續整合、持續部署等CI/CD流程，仍須人力介入。 創造市場是困難的，尤其在推行過去不曾應用過的新技術，必須要具備為顧客創造需求的能力並且不斷實際投入市場嘗試。 DeepWave在此階段便透過不同專案進行數位音樂技術背後商機的探索，並且在2019年加入創夢市集的加速器計畫，獲得對於商業與投資市場面向的知識與經驗。 第二種是，主張重現人腦的運作的「連接主義（Connectionism）」。 透過從類神經網路（參見44頁）開始學習，讓AI能夠自己行動，或者運用既存的統計資料等累積學習，逐漸變聰明，具有代表性的例子有Alpha Go。
現為國際遊戲開發者協會日本遊戲AI專門部會主席、日本數位遊戲學會(DiGRA JAPAN)理事長、藝術科學會理事、人工智慧學會（人工知能学会）編輯委員。 AI教育X教育AI，適性化學習時代來臨想理解AI是什麼，就先看這本！ 網際網路的普及與AI息息相關，你知道現今的日常生活中AI已無所不在嗎？ 我們熟悉的語音助理Siri及Google 助理、風靡全球的遊戲Pokemon GO、特斯拉的自駕車、AI醫師華生、引發挖礦熱潮的比特幣、服務型機器人pepper等等食衣住行育樂，都與人工智慧AI有切不開的關係。 無論是企業或資訊主管、開發團隊的技術人員，還是對雲端服務有興趣的工作者，AWS 線上雲端培訓日都能為您建立雲端技術概念、拓展應用視野，千萬別錯過由 AWS 專家帶來的培訓課程。
張智星: 產業未來十年決勝點 是德點名五大關鍵領域
比起解決數學問題，更適合繪畫等言語難以表達的領域，藉由給予大量的問題與答案，AI就能自己推導出答案。 連接主義的特徵為，會在改良跨越高牆後的新境界看到另一道更高的高牆。 1975年到1995年，是世界導入電腦的時代；1995年到2015年，是網路普及全世界的時代；2015年到2035年，是世界盛行人工智慧(AI)的時代。 本書是為了迎接人工智慧蓬勃發展時代的入門讀物，簡述人工智慧改變社會的重點，期望各位帶著本書走上新的時代。 如同電腦、軟體、網際網路、理解人工智慧並且自在運用，能夠大幅增加自己的智能活動。
雖然不能順利對應例外情況，但能以增加規則、複雜規則內組合的形式穩定地進化。 玉山金控為獨自與台大合作，為期兩年，已經進行一年，大部分為AI（人工智慧）的應用；國泰金控的部分，另外還會有科技部的1,000萬元，整個案子合計2,000萬元，為期三年，項目包羅萬象，包括：反洗錢、異常偵測、AI應用等等。 1962年次、現年58歲的張智星是產學合作高手，2018年出任台大金融科技研究中心首任主任以來，在國內金融界已促成兩件產學合作案，包括玉山金控與國泰金控，兩家公司都各自投資台大1,000萬元。 DeepWave迪威智能是由一群愛好音樂的工程師組合而成，我們也將音樂的熱情與視野擴展到處理所有聲音上。
張智星: 數位敘事
為求快速，MLaaS平臺甚至將特定模型推論時所需的資料預載到記憶體中，來加速運算。 人工智慧並不是靠單一萬能的人工智慧技術改變一切，各種問題對應獨立的人工智慧解決方案，存在許多人工智慧改變社會的不同重點。 本書會在左右兩頁中，以直觀的圖示與闡述本質的文章說明各項重點，讓讀者能夠在短時間內理解。 許多人都對人工智慧抱有誤會，即便它在某一方面凌駕於人類之上，比如圍棋等技藝，也不意味能夠馬上在其他方面勝過人類。 台灣人工智慧學校（AI學校）19日舉辦生成式AI衝擊工作坊，包括聯發科資深處長梁伯嵩、數位經濟暨產業發展協會（DTA）理事長陳正然、Appier & iKala董事簡立峰等科技專家，均發表看法並與談。 他們認為，這是90年代網際網路問世以來最大的全球變動，來到沒有語言差異的時代，編輯、設計人等「鍵盤白領工作者」產生集體焦慮。
如曾有業務單位提出外匯預測需求，結果當AI團隊完成專案後，業務單位才表明是需要預測匯率區間的產品，而非準確得知匯率多少的方案。 游直翰曾撰寫過數十篇與人工智慧、機器人和機器學習領域相關的研究文章，並獲得 兩項美國專利。 他曾於哈佛大學及哈佛醫學院 Wyss 研究院擔任研究員，研發具自我調適功能的機器人，幫助小兒麻痺症病患行走，其博士論文更被提名為當年度 Multi-agent AI 領域中的最佳論文。 而對玉山來說，研發新科技時不僅要考量顧客體驗，更常常是出於重視員工體驗。
張智星: 台大金融科技中心主任張智星任玉山金科技長
在世界經濟論壇 2016 年所公佈的「全球青年領袖」中，游直翰是唯一獲得殊榮的台灣人，也讓 Appier 成為亞洲唯一上榜的人工智慧公司。 玉山金控科技長張智星雖然今年8月才正式接棒，但原任教於台大資工系的他，對玉山印象一直都很深刻。 從2018年擔任台大金融科技研究中心主任以來，他曾促成兩件台灣金融業產學合作案，其中一件就是玉山金控。 在平臺部分，玉山先是建立了AI研發雲和MLaaS平臺兩大工具，來開發、串接AI模型。
這些努力的成果，除了促成 Chromebook 在全球教育及消費者市場佔有率的大幅提昇，也吸引了全球科技人才加入 Google 及其合作夥伴的軟硬體共同開發行列。 服務對象是系統（各部門業務系統），將AI嵌入業務系統的橋樑，講究快和準。 採取無狀態API設計，來提供AI推論、模型訓練、資料ETL等三大類服務。 ML模型在AI研發雲開發完成後，會打包成API，部署到MLaaS平臺上，再提供給各業務系統呼叫使用。 底層採K8s，可依據服務量需求，自動配置運算資源來執行各個API服務。 尤其，使用者行為會不斷改變，模型更換成了一種常態，不論是為了解決問題，還是為了優化模型。
張智星: 柯文哲：「大學學費該漲就漲」 柯民調已變老三還不做政策準備
自生成式人工智慧（Gen AI）問世，人工智慧（AI）展現出諸如自然語言、圖像、音樂等內容生成的創造能力後，AI 一詞便躍升為產業最熱門的關鍵字。 不只企業紛紛導入相關技術人才，整合各式 AI 服務、開啟新一波的商業競賽，甚至海外也出現了名為「AI 溝通師」的新興職缺，年薪上看百萬台幣。 Appier 是一家專注於人工智慧的科技公司，藉由開發各種人工智慧應用平台，協助企業解決最棘手的商業挑戰。
因為採取了無狀態API的設計，MLaaS 1.0的技術架構相對簡單，採取了Web 1.0時期的簡單架構，將同一套程式碼複製到多臺主機的作法，使用4臺搭載GPU的主機，前端再搭配負載平衡機制來分流。 AI能夠在電腦上實現人類的智慧，但問題是「要用哪種方法重現人類的智慧？」AI的建立主要分成兩種流派。 人工智慧會隨著問題不斷進化，但這個進化是形形色色的，凌駕人類的圍棋AI沒辦法下將棋，判別圖像的AI沒辦法閱讀文章。 當內心有各種疑問，建議翻閱本書目錄，從自己想知道的問題讀起，體會人工智慧在各地方發展的整體樣貌。 AI學校指出，AI應用要從實驗室、大企業正式進入普羅大眾的生活與工作，不論是在圖像還是文字，都大大突破了人們既有的想像。 簡立峰建議，在目前的典範轉移過程需要產學均參與，「不要有個人或業者關起來自己做」，愈早公私協力產出台版應用愈好，而且採普惠思維才不會形成新的寡占。
張智星: MATLAB 程式設計－入門篇, 4/e
玉山金控科技長張智星說，在金融科技創新、消費者行為改變、法規調整等三股力量的匯流，正快速改變全球金融服務的模式。 馬大康博士目前擔任 Google 台灣董事總經理，負責 Google 台灣的經營管理與發展規劃，同時領導多項產品的研發。 在出任台灣董事總經理一職前，馬大康博士是 Google 美國總部平台與產業鏈 (Platform & Ecosystem，包括 Android、Chrome、ChromeOS) 張智星 部門中負責平台技術與雲端運算的專家。 在加入 Google 近 10 年來，他帶領多項與全球軟硬體廠商及晶片大廠的策略合作，進行全方位 雲 + 端 科技的創新。
11 19~20世紀的科技發展史 從發明電力到電腦普及我們的日常生活不可欠缺用來維持生活、生命的「維生管線（Lifeline）」。 這個維生管線包括電力、瓦斯、自來水、通訊、運輸等，尤其在19世紀後半實用化、20世紀迅速發展的「電力」，讓我們的生活為之一變。 除了電燈、冰箱、手機等身邊用品之外，AI（人工智慧）、IoT、大數據等尖端科技也少不了電力。 活用電力後，通訊（電話、無線電）、媒體（廣播、電視）、電子計算機（電腦）等，各種技術出現飛躍性的發展。 多虧如此，我們才能簡單達成聲音資訊的雙向溝通、聲音影像的同步遠距傳輸、大量資訊的加速運算。 20世紀被稱為「媒體的時代」，前半是廣播、後半是電視具有巨大的影響力。
