清華大學工業工程與工程管理學系講座教授簡禎富指出，有別於歐美企業的工業4.0，工業3.5相對適合臺灣企業。 首先，臺灣產業體質與歐美企業有極大差異，若是硬是套用工業4.0模式，不一定能夠展現出相對應的效益。 其次，工業4.0都是以SAP等大廠的軟體為主，導入成本對多數臺灣產業而言過於昂貴。 至於工業3.5則能夠以國產軟體為主，除比較符合臺灣企業規模之外，也較易取得技術支援服務。 市場供需變化節奏快速，客戶需求變化頻繁，競爭對手技術成長不間斷，若企業因數位化程度不足，導致內、外部資訊無法即時傳遞，在全球競爭下，喪失競爭力。
- 楊子慶說明，DEGREE 代表的是六大優先永續指標（Decarbonation、Ethics、Governance、Resource Efficiency、Equity、Employability），當企業要導入新概念，勢必面臨陣痛期。
- 台灣跟隨導入這些跨國企業所提供的工業4.0軟硬體，等於永遠受制於人，光硬體設備就是一大開銷，內建的配套軟體還要隨時付費升級，不管有沒有賺錢都要不斷付高額權利金給系統商，成為先進國家的製造殖民地，還會把活命的管理技術外流。
- 對雙老家庭而言，最害怕的是沒有外部的支持力量介入，走到最後，僅剩「一個便當、一處住所」，形同監禁囚籠。
- 應用網實整合戰情室及跨廠智慧生產排程，縮短50%的資訊時間落差及20%排程時間，有助於縮短交期，且可加速新布種開發過程，使廠商可爭取高毛利差異性布種的訂單，如軍警、消防、防疫等紡織品。
- 畢竟若要從舊廠房升級，有可能生產動線需要全部調整，屆時耗費時間、人力成本等，可能會比新工廠要貴上不少，加上也會影響訂單原本交期，因此在評估時間與效益，建置新智慧工廠反而會較容易。
綜觀工業歷史，從工業1.0使用蒸氣為動力，出現機械代替勞力；工業2.0以電氣為主要動力，進入電氣化時代；工業3.0以電腦協助人力製造，進入數位控制時代；到了工業4.0，則是以「智慧製造」為革命重點。 第二次工業革命是指19世紀中期，歐洲國家和美國、日本的資產階級革命或改革的完成，促進了經濟的發展，此次革命強調電力驅動產品的大規模生產，並開創了產品批量生產的新模式。 19世紀70年代，開始第二次工業革命，人類進入了「電氣時代」。 事實上，礙於年齡及生長環境，雙老家庭接收資訊的管道十分有限，就算有機會接觸相關的社福資訊，其中冗長的規範文字、繁瑣的申請審核程序、過程來回奔波的時間心力，都對雙老家庭相對不友善。 當社福制度的設計邏輯和弱勢需求相違背，結果便是難以深入角落，為真正需要幫助的家戶提供適切協助。 工業3.02023 原因是，2.5G推出時，3G手機業已問世；而德國的工業4.0也好，美國的先進製造也好，中國製造2025也好，都是現在進行式，尚未完全實現，時程也可能再延後，這給了工業3.5的策略更廣闊的空間、更長的戰略縱深，同時也是一條務實可行的路。
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目前在工業設計、工業模擬、線上軟體、數據中心等需要大量運算能力的領域，有很好的應用機會，例如模擬汽車碰撞、虛擬裝潢等，企業不用購買昂貴的軟體，只需要支付平台商服務費用，即可使用如CAD、CRM等軟體，替企業節省可觀的成本。 工業3.0時代，廣泛應用電子與信息技術、資料庫系統、模具，讓製造過程自動化，設計、製造、組裝、分析都在電腦系統中完成，大幅度提高研發效率，降低生產成本。 以工業3.0電子信息化為基礎，連結與優化是工業4.0的核心精神。
美國於2011年提出包括「先進製造伙伴計畫（AMP計畫）」等一系列相關政策，目的在促使製造業回流，振興美國的製造業，以及使海外投資能回流美國。 工業3.0 藉由AMP計畫，政府結合產官學界，投資在能創造高素質製造業的職缺，並提升美國製造業國際競爭力的新興技術，投入的重點領域包括資訊、生技、奈米技術、醫療、航空等。 這項計畫在美國總統川普當選後，益發堅定「美國製造業回流」的政策路線。
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也就是在工業3.0時代的MES系統往後會如何演化，扮演其在工業4.0的角色？ 或者，MES變身為CPPS系統，而把部分功用交給ERP系統，亦或者MES的功用被ERP與CPPS完全瓜分掉，而無生存空間 工業3.02023 (如同現在一些ERP系統已經不透過MES介面，而直接連接SFC系統來管控製造現場，甚至將一些必要的MES系統功能整合進ERP系統)。 工業3.02023 但無論如何，工業4.0的時代ERP需要更有彈性的整合能力，以及更大的架構把PDM、CRM、MES、CPPS、…等系統整合進來，當然也就更需要更強的SOA (Service-Oriented Architecture) 架構，以適應各式各樣的CPPS系統與CPS產業設備。
需要注意的是，不管MES還是ERP，都有各自實現之邏輯，在決定某功能的「歸屬」時，一定要保證該功能在所選系統中實現邏輯的完整性。 最初還沒有ERP時，製造業開始規劃如何管理時，是從”Material 工業3.02023 Requirement Planning”開始，也就是物料需求規劃。 這一篇，主要是要探討這些系統是什麼、他原有的邏輯是什麼，最後，再提一下這些系統整合的角度、看法。
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中國大陸政府官方文件第一次出現”工業 4.0”是在2014年10月中國大陸國務院總理李克強訪問德國所簽署的《中德合作行動綱要：共塑創新》。 在該行動綱要中，中國大陸將”工業生產的數位化”稱為”工業4.0”，並與德國的國際合作與標準制定課題。 德國聯邦政府的積極推動與中國大陸面臨產業結構轉型（新常態結構轉型課題），也引起中國加入工業4.0政策推動行列，企圖用工業4.0的新詞彙重新推動相關政策。 例如：在與企業探討導入智慧製造之目的，過程詢問之下，企業告知：「因為企業大家都在推動，所以就先搭配政府資源導入，之後再看看….」。 類似諸如此類的狀況，在企業現實過程中真實上演，面對這樣的狀況也造成最後導入的效益受限與辜負了政府的美意。 「智慧製造」是企業轉型升級的具體展現代表，筆者將過去經驗與走訪企業發現之現況與問題進行整理。
讓企業提升整體生產物流管理、人機互動以及3D技術的生產應用能力。 此項目特別注重中小企業，讓中小企業從智慧生產技術中受益，進一步成為工業生產技術的創造者和供應者。 2013年德國《高技術戰略2020》十大未來專案納入工業4.0項目，投資金額高達2億歐元，提升製造業電腦化、智慧化，至今5年，從概念到實踐，領頭企業腳步飛快，透過虛實整合、數據分析使用者（消費者）決定生產方向、服務內容、創新商業模式。
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因此，當務之急是發展能讓智慧製造系統發揮效能的大數據分析和彈性決策能力；也就是說，企業可以先站在既有的基礎之上，盤點自身擁有的資源和長短處，建立專屬自己的數位轉型策略和智慧製造技術藍圖。 另一個受到市場趨勢正面影響的還有能源扣件，各國紛紛祭出減碳淨零相關目標與措施，導致太陽能在2021年再度成為再生能源發展主力，而架設在戶外的太陽能板除了需要安全考量使用防鬆功能扣件之外，更需要防蝕，被視為高值建築扣件的衍生，將是不銹鋼扣件或複合螺絲可大幅發揮功能的應用領域。 電動車或自駕車車體的電池部位所使用扣件則須考量到電位差，美國扣件大廠Stanley Engineered Fastening表示傳統車用扣件有可能造成電池的電力流失，因其導電係數不足，且電動車的溫度週期變化容易改變扣件的鎖固力，失去50%的夾持荷載，影響到電池接線端子的連接。
四次工业革命：第一次工业革命是利用水力及蒸汽的力量作為动力源突破了以往人力與獸力的限制，第二次工业革命则使用电力为大量生产提供动力與支持，也讓機器生產機器的目標實現，第三次工业革命則是使用电子设备及資訊技術（IT）來消除人為影響以增進工業制造的精準化、自动化[7]。 工业4.0的核心词汇是智慧整合感控系統，而且是高度自動化，可以主動排除生產障礙，在中国制造2025和美国制造业振兴计划也都提到了。 隨著工業4.0被提出，製造業面臨數位轉型的挑戰，不僅僅是改善工廠遇到的困境，也同時創造出新產品與服務，甚至是新的商業模式。 本文將分享工業4.0的定義、影響以及使用的技術，讓你瞭解不只是製造業受到影響，其實工業4.0早已融入生活當中。
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而在人才培育部分，政府鼓勵各地發展在地化生產創新，與相關學術單位共同合作，培養出產業所需之人才與技術。 市場瞬息萬變，智慧工廠讓企業能夠快速應變、滿足市場需求，以日漸優異的資訊科技、雲端營運管理技術，改變傳統商業模式思維，提升競爭力與市佔率。 但是，有些工廠雖然已有機械自動化設備，但是距離工業4.0，仍有一段差距。 原因在於，工業4.0的重點是強調人與機械的溝通、機械與機械之間的智慧結合，創造智慧化的生產鏈，而非只是用機械取代部分勞力，若生產流程無法因為機械設備的輔助而變得更靈活、快速、有彈性、並收集相關資訊，那並非工業4.0的價值。 為此大多數專家們相信工業4.0帶動的第四次工業革命會在今後的10至20年實際運作與實現。 多年的服務經驗也讓伊甸深刻理解，唯有以「家」為核心去了解、去協助，才能提供照顧者與身心障礙朋友適切的服務。
台灣製造在既有的生產系統是非常有競爭優勢的，以半導體為例，即使大家都買得到同樣設備，可是台灣半導體產業的品質和效率比其他國家強，就在台灣製造的軟實力和分析技術。 工業3.0 所以先進國家要拿回製造，就必須要先改變整個產業的遊戲規則和生產模式，透過物聯網、雲端技術和虛實整合平台滲透到供應鏈的上下游，可以不斷蒐集台廠的數據和製造智慧。 隨著機器人、人工智慧和大數據的發展，愈來愈多工作將被智能化設備取代，工作消失讓失業率和貧富差距升高，各國政府均重新重視製造業。
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舉例來說，當工廠作業員執行巡檢維修、或進行精密製造檢測，需要與系統進行高畫質影像傳輸，此時5G高傳輸量就能縮短檢測時間。 同樣應用在檢驗情境，透過即時影像擷取與智能辨識，可大幅提升標準化檢驗流程、且即時回饋生產現況，同時建立完整的影像生產履歷，便於後續追蹤與統計分析。 同行的夥伴包括本書的四位作者都一致認為，這是我們聽過最實在的智慧製造報告。 RFID、條碼就是IoT，資料探勘（Data Mining）宛如大數據。 工業3.02023 日本在工業3.0領先既不是資訊工具，也不是以MRP為代表的演算功能，而是最基礎、以顧客為導向的標準化與流程化。 因此，如果認為導入IT工具或投資智慧工廠就可以獲利，是典型將手段當目的，推動意義將大打折扣。
- 先進國家擁有精密設備、高端機器人、扎實的工業基礎，具備虛實整合所需的高度整合能力，可以發展製造平台化。
- 所謂的4.0目標與以前不同，不單創造新的工業技術，而是著重於現有的工業相關的技術、銷售與產品體驗統合起來，透過工業人工智慧的技術建立具有適應性、資源效率和人因工程学的智慧工廠，並在商業流程及價值流程中整合客戶以及商業伙伴[3][4]，提供完善的售後服務。
- 德國聯邦政府的積極推動與中國大陸面臨產業結構轉型（新常態結構轉型課題），也引起中國加入工業4.0政策推動行列，企圖用工業4.0的新詞彙重新推動相關政策。
- 總結工業4.0帶來的影響，對亞洲地區而言，過去低價的人口紅利已漸漸失去，傳統壓低人力成本的製造思維已不適用，必須尋求其他替代方案，建立更有效率的生產方式，來承接需求多樣的訂單，因此機器人、自動化生產、智慧工廠逐漸蓬勃發展，出現各種創新的應用模式。
- 中國如果在工業4.0過程中抓住機會，可以幫助中國製造提升水平大概多少萬億美元的額外附加值。
- 所以就有LRP的產生(Lot Requirement Planning, 批次需求計畫)，是假設前提為企業依據訂單生產。
- 第三次工業革命始於20世紀70年代並一直延續到現在，通過電子與信息技術的廣泛應用，使得製造過程不斷實現自動化，是人類文明史上繼蒸汽技術革命和電力技術革命之後科技領域裡的又一次重大飛躍。
