每天、每一小時、每一班別，都有人輸入病人的血壓、心跳、血氧、體溫、意識狀態等資料，即時計算分數，即時呈現在螢幕介面上。 醫師透過即時介面可以知道某位病人48小時內的分數是如何跑法，精確掌握病人的變動，整個病房或整個部科的每位病人的訊息都在這上面，只要發現異變就能迅速處理。 吳杰亮 醫院為了讓病人有充分知情的權利及呈現現代醫療對人權的尊重，常以同意書的方式為之。 這個人權的概念在60年代起源於美國，它具體的表現了對患者人格尊嚴和權利的尊重。 知情同意書的簽署是一個具體的『以病人為中心』的表現。
然而各醫院院內存在各項同意書，因涉及需要病人或家屬簽署，尚使用傳統紙本簽署的方法，故本計畫以本院前期的試辦基礎之上，輔導區域醫院及地區醫院進行同意書平台整合及數位簽署實作，以瞭解不同層級醫療院所之推行情況及可行性。 此次大會更邀請到嘉義基督教醫院的許美鈴主任前來分享智慧醫院的推動經驗。 嘉義基督教醫院目前正在興建智慧醫療手術大樓，期望透過推動智慧手術、整合長照醫療、電子病歷，落實智慧醫療的初衷－提高效率與減輕人員負擔、著重醫療精準化與個人化。 嘉基在實施第一代電子病歷時，就已經清楚透過文件數位化檢索方式儲存建檔，讓醫師在檢索時更加便利，同時也多方嘗試，像是衛教機器人、遠傳5G阿里山遠距醫療專案實施等，透過智能科技讓醫療能夠打破空間侷限。 中山醫學大學總院長蔡明哲認為，發展智慧醫療，絕對要從病人的角度出發。 我們發現市面上有不少號稱可監控生理狀態的穿戴式裝置，病人因為穿起來的舒適度問題，往往不願意長時間穿戴，這是產品在研發時必須克服的挑戰。
吳杰亮: 台中北區水管近50年 莊競程爭取近7千萬汰換6000公尺管線
彰化榮家主任史浩誠主任指出，從彰化榮家前往台中榮總需約一小時車程，利用這套系統能減輕榮家住民的舟車勞頓。 由於AI應用範圍大，全球都面臨AI人才不易尋覓的問題，更遑論同時熟悉AI技術、醫療專業的智慧醫療人才。 所以跨界對談的第二場鎖定在「醫院、學校、科技業如何培育優秀智慧醫療人才」。
日本最尖端的iPS細胞製造I-PEACE CDMO創辦人田邊 剛士博士蒞臨現場說明iPSC的發展，在未來醫療上的應用，包含異體的iPSC 產品化，終產品可分化成神經細胞、心臟細胞、T淋巴細胞，並說明該公司的新製程，可藥品化供應臨床治療使用。 石崇良次長蒞臨高峰會議說明世界再生醫療研發的里程碑，並以八仙塵爆為例，當時部分病人在日本技術協助下，運用自體人工皮膚層片，在有80%的燒傷面積下，仍達到了良好的治療效果；使大家知道細胞再生醫療的重要性，並說明台灣再生醫療法規的發展歷程與目前的再生醫療雙法管理條例。 義大醫院杜元坤院長從基礎醫學談到臨床醫學，運用人類鼻腔幹細胞之外泌體促進神經再生、軟骨幹細胞層片植入骨關節、iPSC與細胞外分泌體等技術，可見軟骨的再生，為民眾關節炎治療帶來新篇章。 註，吳杰亮主任，「以MIMIC-III/eICU為模板建置中榮重症資料庫，運用臨床資料及呼吸器參數預測重症病人預後」。 許惠桓院長，「糖尿病預測病人預後」。 吳明儒主任，「腎臟科疾病惡化預警系統，顯影劑致癌風險預測」。
吳杰亮: 吳杰亮談中榮的數位轉型
中榮一場國際智慧醫療高峰會提出一種解方，也就是聯邦式學習（Federated Learning，或稱聯合學習），透過共享模型而非共享資料的方式，來跨醫院驗證、確保模型廣適性，能在不同場域發揮效果。 不過模型得到驗證後，仍有商品化和上市的挑戰在等待。 臺中榮總副院長吳杰亮分享加護病房急性腎衰竭預測AI的取證與商品化流程，雖已於中榮院內臨床應用，但為提高模型適應性，先前也展開聯邦學習跨院驗證，下一步要申請食藥署智慧醫材輔導取證。 未來在AI、5G遠距、雲端、AR/VR、國際標準、區塊鏈等技術快速發展下，智慧醫療模式將可能轉換為民眾合作參與，醫院專注提供預防、預測、個人化、精準、隨時隨處可取用的醫療服務。
而為解決人才不足問題，也透過與人工智慧學校合作，以開設醫學專班方式，讓不同科的醫護人員，熟悉AI應用。 臺中榮民總醫院院長陳適安指出，自成立以來，臺中榮民總醫院便積極掌握資通訊科技發展脈動，且投入資訊科技在醫療領域的應用與研究發展，期盼成為全國醫療資訊的標竿。 目前，亦成功將醫療資訊系統導入輔導會體系12家榮總分院，為病患創造更佳醫療服務，並於2015和2019年兩度獲得智慧醫院全機構獎的殊榮。
吳杰亮: people 臨床醫學教師
具有比較多的資訊可以和醫護專業討論。 和醫療專業人員合作，為自己做決定。 台中榮總品管中心主任、胸腔科醫師吳杰亮舉例說明，曾有一位肺癌末期病人住院，因為小便滯留，一直上下床如廁，結果呼吸困難情形更加重，警示系統顯示他的狀況為紅燈8分，護理人員趕緊為他裝導尿管導尿，不久後，風險就降為綠燈3分。
近期也有一些重要的肺炎指引發表，例如 2014 年英國針對社區型肺炎與院內型肺炎、2016 年中國發表社區型肺炎、2016 年美國發表院內型和呼吸器相關肺炎，2017 年南非發表社區型肺炎，2017 年歐洲發表院內型和呼吸器相關肺炎。 因地域及國情產生醫療健康照護制度不同，細菌流行及抗藥性差異，各國制定的指引並不完全相同，台灣也應根據自己的特性與實證的資料，進行肺炎準則的更新。 因此在臨床的實務上，很多重要的醫療或行政措施，都需要事先的溝通與說明，讓病人及家屬瞭解，在醫療行為上像做某種處置(包括檢查、手術或藥物治療)的理由，可能帶給病人的好處及危險，是否有其他可替代的方案，以及一旦發生併發症時的處理方法。
吳杰亮: 產業未來十年決勝點 是德點名五大關鍵領域
羅盈智醫師，「全院病情惡化預警系統」。 吳沂達醫師，「過敏免疫風濕科_以人工智慧判讀抗核抗體_ANA_間接免疫螢光影像之型態」。 我原本負責品質管理中心，現在負責重症部和「大數據暨創新應用管理會」；2018年中榮不僅派醫師參加AIA第1期培訓，並同時成立此一管理會。 不同於其他醫院成立新的AI部門，中榮建立管理機制的目的不是做幾個project而已，設立管理會是要幫醫院建置良好的數位大環境，透過這個機制讓能量跟外部有效結合，進而有系統的收納各部科的題目，建立中榮完整的短中長程發展計畫。 參加AIA第1期，我們才知道，中榮對面的東海在人工智慧方面投注很多心力，擁有很多專家，所以當AIA要求交出一個實作主題時，我們決定和東海教師團隊合作。 但只有幾個禮拜的時間，想要完成一個真正的計畫，從訂立題目、拉資料、清理資料、產出成果，一定來不及。
- 但只有幾個禮拜的時間，想要完成一個真正的計畫，從訂立題目、拉資料、清理資料、產出成果，一定來不及。
- 此次大會更邀請到嘉義基督教醫院的許美鈴主任前來分享智慧醫院的推動經驗。
- 另外，擔任超級業務員的陳振宗，在工作衝刺之餘，也在門診治療中心、抽血站等留下忙碌的服務身影，此次獲得500小時獎的里程碑，領獎時開心地表示，「志願服務的肯定比職涯更有成就感！」。
- 2021年行政院也將智慧醫療列為國家發展重要政策， 期盼整合臺灣產業界的能量，讓臺灣能在此領域取得全球領導地位。
加上流感或新興的呼吸道感染（如 MERS，禽流感等），疫苗注射的發展，健康照護制度醫療機構的特殊性，人口結構老化等因素，肺炎的診斷、治療、和預防仍是一項挑戰。 陳適安表示，希望透過資訊科技，克服時空障礙，擴大與榮家連結，建構中區醫療體系的遠距照護網絡，進而造福榮民和中部民眾。 榮家住院複診追蹤由台中榮總家醫部主任許碧珊帶領團隊。
吳杰亮: 台中榮總 2023 年全球智慧醫院評比傳佳績
資訊室主任賴來勳，積極推動智慧醫療創新，落實全院資訊整合自動化，也成為台中榮總落實與執行計畫的關鍵，更是第一線醫護人員的最佳後盾。 吳杰亮 人工智慧和醫院該如何結合才能走得比較好？ 我們可以關起門來自己來做，也可以引進技術，透過送訓學習就可以自己操作。
另一個計畫是瑞愷老師取得資策會一個30萬元補助款，正可跟企業合作一個培訓班，我抓到機會，從醫院拿出對等基金，合計60萬，包下一整班。 我先拜訪醫院各個部門，了解各單位有興趣的題目，然後讓他們知道有個培訓人員的大好機會。 吳杰亮 最後，我們壓出5個題目，註 展開一個不可能的任務，5個禮拜必須完成入門介紹、實作、成果。 倫奇老師為每一組設立群組，即使半夜都有人請他指導！ 透過同仁們積極投入這段密集訓練裡，5個題目完成了。 2019年底，AIA班和東海AI班舉辦發表會，有成果講成果，沒成果講計畫。
吳杰亮: 相關課程
臺灣有非常多優秀醫療、ICT人才，兩者之間唯有進行跨域合作，才能成為發展智慧醫療的基石。 本屆高峰會的第一場跨界論壇，主題為「醫療機構和科技產業如何共創雙贏」。 今年9月舉辦的年度行政院生技產業策略諮議委員會議（BTC）就建議，應設置健保沙盒來加速創新產品落地。 BTC代表委員張鴻仁點出，智慧醫療產品價值發展藍圖，包括了發想產品、開發原型、在醫院進行場域驗證，以及通過美國FDA或臺灣衛福部TFDA認證、進入醫院應用，最終商品化。 吳杰亮2023 吳杰亮 臺中榮總加護病房急性腎損傷（AKI）預測AI，就是一例。 AKI預測系統的核心開發成員臺中榮總副院長吳杰亮指出，當AI模型發展到落地應用和申請智慧醫材認證時，就不再只是單打獨鬥，而是得靠團體戰，讓模型在不同醫院場域驗證，來強化落地可用性。
臺灣人工智慧學校校務長蔡明順說，目前我們校友約8,000人，其中有1,350人屬於醫療產業，僅次於於ICT產業。 我們也在中部設立醫療專班，課程比較偏向基礎知識與應用的認知。 研華科技技術長楊瑞祥說，儘管臺灣高等教育被認為有嚴重的學用落差，不過這點在醫學體系並不使用，因為幾乎所有醫學院都有附設醫院，在醫院實習階段就會驗證學校所學。
吳杰亮: 臺中場與臺中榮總園藝療育合作交流
另一方面，廣達電腦協理宋振華指出，醫療AI除了要能解決臨床問題，也應節省健保資源。 而節省下來的健保資源，也許能用做研發資金，來鼓勵醫界和業界研發，打造更好的智慧醫材產品，解決經費問題。 這款AI由專攻醫療影像AI的雲象科技，聯手國泰綜合醫院、臺大醫院，耗時4年、用將近40萬張腸道內視鏡影像打造而成，準確率95.8%。 他們雖未在這次中榮大會出現，但道出其他發展醫療AI業者的心聲與面臨的挑戰。 複雜和多重選擇的疾病治療選擇困難。
共享決策依據臨床實證，平衡風險與預期結果，選擇決定時要考量病人的希望與尊重其價值觀。 為有效掌握住院病患的病情狀況，及早處置、應變，台中榮總結合人工智慧（AI）推出病情惡化預警示系統，以紅黃綠燈號顯示的電子儀表板，提醒醫護及早介入治療，預防惡化、死亡，今年2月正式上線用於全院住院病人，為國內首家醫院以院內數據作為住院病人的病情預警。 院長陳適安進一步指出，參與評比的醫院可呈現自評與智慧醫院相關的類別，共有五大類別，分別是電子功能、遠距醫療、數位影像、人工智慧和自動化技術等。 調查於 2022 年 6 至 7 月期間，收集超過四千張智慧醫院的選票，並且根據推薦數量計算每家醫院評分，國際建議的權重高於國家建議，讓評比更國際化。 我們以具體實踐跨出重要的一步，整體來講，第一，我們有資訊資料電子病歷的基礎；第二，我們有一群專業的人員；第三，羅老師團隊引我們進門，在整個AI發展、整個流程上面，資料從蒐集、清理、存雲、應用，一直到行動方案的產出，手把手輔導應該注意到的關鍵。 原本各部科開始派人到AIA，我跟蔡明順執行長討論後，破例合作開設「大班」，45人一班。
