物流快遞並不是什麼新的行業，反而是傳統產業，但近年來因為電商的興起，促使消費者改變購物/消費模式(傳統電商、線上線下、食物快遞、共享車輛等等)，使得物流快遞業也必須智慧化，尤其在調度與路順規劃上提昇效能，才能因應倍數增加的訂單。 「排車調度意味著讓企業的資源包含車輛使用，人力與能耗最為優化，產品碳足跡更低，這與當前全球永續發展ESG議題的方向一致，對拓展歐洲與日本市場時尤為重要。」投資人之一的前法國電信台灣總監表示。 平均來說，奇點無限可以為物流業者減少25%的運送里程、提升車隊運能至少3倍（同樣的車隊數可以多送3倍的地點），也透過雲端與大數據的方案解決了交接痛點。 衷嵐焜 奇點無限創辦人衷嵐焜（首圖）表示，因為送貨邏輯都在司機的腦海裡，對物流業者來說不僅缺乏實際數據來提升送貨效率，新舊司機的交接更是個問題，「如果你在路上看到貨車司機是一老配一少的，那就是他們在交接啦，只能用這種方式。」衷嵐焜表笑著說。 道路旅行時間另一個重要用途，便是預計抵達時間(Estimated Time of Arrival, ETA)。 雖然使用先進演算法或AI機器學習可以有效改善效率，但道路狀況或是收件者未依律定時間收件的情況經常發生，因此，為能夠降低收件者、司機、與調度者/客服人員的焦慮，ETA便是一個重要參數，它能夠根據當下的狀態提供各方該貨件預計抵達時間，同時提昇貨件透明度以及降低焦慮與客訴。
最後一哩運送(Last-mile delivery)的難題，基本上是個經典的數學問題，但由於計算非常複雜，使得業界很少採用軟體協助這項工作。 然而，對全球數百萬家快遞業者而言，數學、量子電腦根本是遙不可及的題目，因此90%以上的業者均由人腦進行簡易的調度;而由於電商的發達，各種不同型態的最後一哩運送也快速擴張，使得傳統快遞業者面臨到一個難題：送不完的訂單讓自己無法提昇業績，也讓客戶滿意度下降。 A.I.R.採訂閱制，最便宜的方案每個月不到500元，即可協助客戶進行調度與路順規劃。 若不合用，退訂即可，完全沒有沉沒成本(sunk cost)。 物流快遞業雖然是傳統到不行的傳產，但它面臨的效率問題可是到目前為止數學界、資訊科學界都難以解決的問題。 雖然AI目前的浪頭都圍繞在視覺、語意或廣告頭放上，但AI在物流快遞業的問題上可是扮演了非常關鍵的角色。
衷嵐焜: 衷嵐焜／奇點無限股份有限公司
另外，時代力量黨團也針對經濟部所提振興預算200億7600萬元，因尚不知各項目補助原則及具體內容，提案凍結該筆預算的10分之1，儘管朝野意見不同，但時代力量黨團總召邱顯智堅持，目前經濟部連一個方案都沒看到，這麼多錢難以向大眾解釋。 「客戶只要將這些資料倒進AIRouting®，再選擇要依據最短時間或最短里程等不同需求來安排路線，AIRouting®就會找出最佳的路線安排，司機只要在我們的App上跟著路線走就好了。」衷嵐焜說。 此輪由AVA Angels及安發元天使資本領投，包含前法國電信台灣總監等天使投資人共同投資。 此外，這輪募資是奇點無限成立以來首度接受外部投資人，將加速推進SaaS智慧雲端排車服務，並積極布局日本市場。 透明度指的是快遞業者對於貨件目前的狀態能提供的透通度，也就是對收件者來說，貨件狀態是否為可追蹤的。 你我一定有這樣的經驗：因為在電商平台買了個高價又期待的商品，因此三不五時在網站上點擊貨件狀態，看看是不是快送到家裡了。
業者端完全不用架設安裝任何軟硬體，便可在瀏覽器上直接使用調度/路順軟體。 SaaS模式通常是訂閱制(Subscription)，也就是透過每月或每年付費獲得軟體使用權，若是軟體真的不符企業使用，退訂即可，損失非常小，不若傳統的客製化模式，萬一開發成果不若預期，則會產生非常大的沉沒成本(Sunk cost)。 林峰正博士研究主題包含雲端運算、深度學習、影像處理、商業智慧、地理資訊系統。 研究重點及興趣為處理城市數位資料為主，在實作面上，大量使用 Python、R、Matlab 執行數據運算分析，分別為影像以及文字處理。 巨量資料(影像以及文字)的儲存與分析已是一大趨勢，林峰正博士將相關技術運用在科技部、環保署、健保署、國家太空中心、公視、臺北市政府等單位，直接貢獻雲端及巨量(影像)資料處理相關研發成果及實務系統建置計畫。 像是建立手寫影像分析自動化流程，建立公視影像演員查詢系統 (利用深度學習 CNN 辨識)、建立測站影像 Matlab 分析，透過影像特徵值擷取，分析影像特徵值，另外，分析民眾陳情內容，完成文字地圖視覺化等成果。
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衷嵐焜在尚未創業前，在逢甲大學地理資訊系統研究中心服務，承接學術訓練、國際化研究案，多與運輸、數學領域相關，回憶起這段，衷嵐焜說，當時想法很單純，想著靠著數學和統計能力，看能不能變現，加上結合當時最夯的大數據，於是最後選擇了物流領域。 第三個我要談的是，也是資產管理的問題，我們政府訂了標準，但事實上並沒有強制力，使大家將該原本資料格式，達成政府規定的標準，但如果沒有統一標準，將影響各個資料之合併分析，耗費70、80%的時間在資料清理程序中。 本次募資除了持續完善產品AIRouting®外，奇點無限還將前往日本市場。 衷嵐焜說，台灣的前4大物流公司後面都有日系公司的支援，而且日本的陸路運輸、路網規劃特性與台灣相似，日本目前也沒有太多類似的競爭者，這都是奇點無限的機會。
舉例來說，若一輛車要送20件貨(分布在城市不同的地方)，哪種送的順序(路順)才能夠最快送完呢？ 種可能(讀者可用工程計算機計算這個數字)，該數字已經大到難以用中文或英文讀出來了。 就算是這麼難的問題，在沒有電腦的時代，還是可以用人腦解出一個答案，只是這個答案是不是最好的？ 對此，經濟部官員表示，經濟部已將預算的執行具體內容送到行政院，每1條適用振興預算的對象、家數、金額都非常詳細，同時也會送到立法院給立委備查。
衷嵐焜: 網站導覽
武漢肺炎（新冠肺炎）疫情肆虐，國民黨立委翁重鈞提案凍結8成600億的防疫特別預算，遭各界抨擊「國民黨扯後腿」。 雖然最後並未成案，翁重鈞仍發新聞稿表示，提案原意只是為避免行政機關浪費公帑，凸顯預算遭濫用事後又規避國會監督的問題。 翁重鈞表示，特別預算倉促上路，迄今所有對於相關紓困的細節規定、補助對象、補助標準、執行辦法等皆付之闕如，就連立法院預算中心的評估報告中也都有提及相關質疑，認為如此恐不利國會審議及監督。 翁重鈞表示，提出凍結預算的原意是要避免特別預算淪為政府小金庫。 然而防疫當前，並基於連署委員之建議及尊重，翁重鈞已在審查會議之前就撤案，但是對於提案連署委員國民黨立委曾銘宗與賴士葆造成困擾，翁重鈞表示抱歉。 A.I.R是一個解決最後一哩運送(last-mile delivery)調度與路順問題的雲端軟體服務，能夠解決業者每天對於貨物-車輛-運送路順的難題，讓業者用最少的車隊接更多訂單。
執行長庫克在開場時就用了一段影片，試圖凸顯Apple Watch對人們生活的幫助，甚至是救了很多人的性命。 隨著行業競爭加劇、人力成本高漲，物流行業需要擺脫人力的束縛，並依靠科技的力量降低成本、提高營運效率，才能進一步的發展。 不過，日本的法遵將是新的挑戰，「例如說物流車不能直接停在店門口，要停在附近停車場，然後用手推車走路去送，這就是我要新納入考量的參數了，不像台灣都可以停在路邊就好。」衷嵐焜笑著說。
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期許加入研究室的學生能夠具有研究熱情、實作能力，以及對外界變動的高敏感度。 奇點無限是一家以數學、統計與軟體技術解決智慧移動(Smart Mobility)問題的SaaS提供商。 奇點無限放眼全球市場，目前是法國電信加速器(Orange Fab)與nVIDIA Inception Program的成員，在以歐洲為主的各大新創展會中大放異彩。 由於公司成員具備堅實的數學、統計與軟體工程基礎，相對於一般AI新創，我們更堅持以數學模型開始理解痛點，方能開發出具彈性與延展性的產品;此外，我們也對自有技術的價值與保護非常堅持，目前我們在台灣、日本各有一項發明專利，另外在台灣、中國、美國各有數項專利申請中。
試想，各種電商型態讓最後一哩運送蓬勃發展，物流快遞業不是接不了單，而是送不完，若明年訂單預估比今年多60%，難道要擴充車隊60%？ 回過頭來思考AI如何幫助業者進行智慧化調度與路順規劃，才能夠用同樣的車隊規模，運送更多貨件。 所謂客製軟體，便是由物流快遞業尋商，透過傳統軟體開發流程(需求訪談、系統分析、系統設計、開發、測試、上線..)替企業量身打造。 但這種方式花費時間較久(依功能多寡可能要4-8個月)、所費不貲、需自備軟硬體以及後續的軟體升級維護費用，不適合中小型業者使用。 因此，可選擇雲端服務(Cloud Service，或者軟體即服務Software as a Service, SaaS)。
衷嵐焜: 隱形冠軍／奇點無限用AI算出最佳路線 物流送貨這樣最順路
在現今社會中，環境問題已成為全球性的議題，各國政府及民間組織都紛紛投入大量的資源與精力，進行環境保護、永續發展的相關工作。 其中，環境永續管理更是被視為一個至關重要的議題，對於人類未來的發展及生存空間都有極為重要的影響。 衷嵐焜 在進行環境永續管理的過程中，生態思維是一個重要的關鍵，透過對於生態系統的... 以電商快遞來說，低運費已經是普遍的行規，快遞業面臨到紅海市場，也只能硬著頭皮苦幹；同時間，人力成本(薪資、保險)卻是逐年提高，而快遞最重要的運輸工具，也面臨著油價居高不下的窘境。
在未來世界裡，我們大多由電影情節看見未來科技發展與各產業應用，當這些電影情節已經不再遙遙無期，而互聯網即是成為科技和產業升級換代的火車頭。 蘋果今年一口氣推出三款新智慧表，Series 8、SE和Ultra，簡單來說，如果你是打算懷寶寶的女性，Series 8非常適合你；如果你想買人生第一支智慧表來試試，可以考慮SE當入門款。 如果你熱愛運動，尤其喜歡挑戰極限活動，挑支Ultra可以幫你很多忙，甚至能在最危急的時候救你一命。 或許有些人在專案都快要開天窗時才導入PMO(專案管理辦公室)來強化管理。 衷嵐焜 然而，PMO應該是是要在專案的起始就要參與，在專案運營時發揮安定的效果，進而達到品質與成本有得到控制的結果。
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如推動政府地理資料是國家的資產，將遇到數位資產如何定義、保存以及應用與推廣之困難，何者是資料、一筆資料或資料集，資料資產定義不清，造成實務上推動之困難。 但其實部分機關已經有所謂資料資產之概念，譬如說在農委會將業務上重要的資料，訂出了資料建立的原則，為何使用該資料、資料的品質如何確保，以及定義資料的欄位，其實很多政府機關它都已經有資料是資產的概念。 國民黨中央在大方向上絕對支持紓困，也希望紓困經費要用在刀口上，黨團不允許有任何一毛錢用在不該花的地方上；至於條例內容與經費把關，黨團會做最好的處理。 衷嵐焜 衷嵐焜 蘋果公司（Apple）2022秋季發表會於台灣時間9月8日凌晨1點登場，首先介紹的新品是智慧手表Apple Watch。
不同於一般軟體公司，奇點無限有將近一半的夥伴具有紮實的數學與統計背景。 把客戶的痛點視為數學問題，再由軟體服務解算，帶給客戶一個不同於以往必須依靠經驗的嶄新解決方案，提高客戶的配送效率，以更少資源，運送更多訂單。 2015年成立的奇點無限致力於用數學模型理解用戶痛點，透過大數據、雲端計算、AI等技術推出SaaS產品AIRouting®，協助國內物流公司提升其各階段的配送效率，包含廢棄物代收新創Tracle也是客戶。
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也由於對於專利的重視，奇點無限在107年國家發明創作獎中，取得發明獎銀牌，而已這項專利發展出來的產品，A.I.R.更在2019 Audi Innovation Award中獲得大獎。 我們的願景是透過數學、統計與軟體技術解決複雜的智慧移動問題，讓科學與商業完美結合。 其實快遞業者面臨到的問題主要是哪些貨上哪些車，以及貨上了車，要怎麼送才有效率。 這其實是一個經典的組合數學問題—車輛路線問題(Vehicle Routing Problem, VRP)，早在1959年就由美國數學家George Dantzig完成數學定式。 另外之問題是，因為與大眾之認知有所差距，資料使用者可能不清楚應向內政部申請全台灣的道路資料。 傳統的VRP問題假設道路成本為固定常數(例如以距離，或道路速率的法定上限)，但事實上道路旅行時間攸關著一個路順的結果，這則需要能夠透過政府開放資料(六都的車輛偵測器歷史資料)或者民間交通資料業者(如google maps, HERE, TomTom…)的付費資料進行歷史資料的學習以推估未來的道路旅行時間。
