日本排放核廢水正流入中韓海域,引發市場擔心海洋污染食鹽受影響,台鹽發出最新聲明,指目前國內食用鹽量能充足,不用恐慌。 林明華說,他從小就已立定志向,文化大學電機系畢業、服完兵役後,便出國留學,到南加大念研究所,畢業後先在美國IC設計公司上班,8年後走上創業路。
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- 這次打入歐美日三大體系系統廠,合作項目多元。
- 1.電子零組件產品資料整理,圖檔修改,定價試算,協助key-in或複製到Excel,批次上傳到網站。
- 6.人力資源規章制度建立及優化。
- 受到大雨挹注,水庫進帳豐厚,全台包括台南南化水庫在內6座水庫蓄水率皆已衝至100%,「蓄水率末段班」排行也出現變動,先前因為排瘀洩洪的高雄阿公店水庫蓄水率重新回到66.8%,台中石岡壩水庫因水庫調節,單日蓄水量大降9.24%,至今日上午10點蓄水率來到51.2%,為全台蓄水率最低的水庫。
鈺創「工業3D深度眼」以自然光深度圖視覺IC/平台技術開展,具備高畫質、雙鏡頭每秒可擷取即時3D2MP影像,深度圖解析度高達Full HD 1080P、每秒30幀,並透過SuperSpeedUSB3.0傳輸速率或MIPI介面,將高畫質影像資料和深度資料同步傳送到主機。 「工業3D深度眼」具高畫質、高傳輸速率、低功率等特性,無須主動光源,在白天強光或黑夜灰暗下,皆可提供先進的3D視覺之深度圖影像效能,讓使用環境不受限。 值得一提的是,「工業3D深度眼」可增加目標物的深度Z值準確度,快速轉換成大數據3D點雲(PointCloud)之數據,無論在於偵測速度、偵測距離,戶外自然光源下偵測、原物料成本等方面,皆有優於其它產品的突出表現。
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分析轉投資事業之經營績效及帳務管理 2. 管理報表的製作與分析 3. 籌劃股東會及董事會 若您有著靈活開放的特質,能跳脫經驗的束縛進而思考不同的可能性; 若您能成熟的面對問題,並參與跨單位的合作以因應未來的變化與挑戰。 若您是認真負責的人,渴望能不斷提升自我,正在尋找一個能跳脫形式與套路而願意且注重核心與本質的環境。 在泰詠有很大的機會與空間扮演不同的角色,並學習如何從系統的角度及管理的觀點看待事情,歡迎你主動應徵討論合作的可能性。 鈺立微電子成立於 2016 年,專注於 3D 影像電腦視覺領域晶片與次系統產品,瞄準終端智慧產品、IoT、工業與服務型機器人市場,今年 5 月更獲安謀物聯網基金 ARM IoT Fund、WI Harper、日本丸文商社及凌陽科技 (2401-TW) 等策略性 A 輪投資。
在全球數位轉型及科技的創新下,越來越多產業趨向智慧化,其中電腦視覺技術在數位轉型多個領域中展現了強大的應用潛力。 尤其在智慧製造、智慧零售、智慧農業以及元宇宙和AIOT等,都可看到電腦視覺已成為眾多產業中智慧轉型不可或缺的技術之一。 面對AI應用帶來的需求,James也在演說中分享鈺立在電路設計的集成成果,鈺立所打造的3D立體影像辨識攝影模組,主要用於協作機器人的應用。 網路相關設備維護管理及規劃建置 2.
鈺立微: [Computex 2023] 鈺立微電腦視覺方案成功落地服務型機器人及元宇宙
鈺立微電子股份有限公司 ( 簡稱:鈺立 ) 為全球3D影像擷取解決方案領導廠商 ( 3D Capturing ),專注於三維影像擷取攝影機單晶片 ( 3D Capturing ) 之設計與系統解決方案。 結合卓越的半導體晶片設計經驗,及豐富的產業能力及基礎,研發出具備高效能與高性價比的創新產品,鈺立秉持持續創新以及高品質客戶服務的宗旨,陸續成功推出多元化的產品設計。 鈺立憑藉創新高效的研發實力,加上強調產品方案創新與技術服務之行銷策略,在三維影像擷取單晶片領域中,贏得許多國際領袖級客戶長期穩定合作關係。 以原有同步擷取每秒達三十個畫面之eSP870晶片技術再演進,兩公司今共同開發之eSP876單晶片仿造人體雙眼功能,創造速度達每秒60個HD 720P畫面之高速度佳績。 ESP876可同步控制兩個水平放置的高畫質攝影機之時序與圖像品質以補捉即時的3D影像,擷取每秒達60個HD720P畫面,並透過 SuperSpeed USB 3.0 傳輸速率或MIPI介面,將高畫質影像資料和深度資料同步傳送到主機,讓系統軟體有最大的彈性發揮最佳的影像辨識效能,創造出優異的使用者體驗。
規劃並督導新產品技轉至代工廠(或生產線)進行PVT試作驗證及MP量產驗證。 協調生產設備或外包商,協助研發部門進行EVT/DVT樣品製作。 協助代工廠提升良率與確保品質。 帶領成員驗證(確認)研發部門(代工廠)之技轉項目,有效完成技轉。
鈺立微: 鈺創Computex端「工業3D深度眼」,攻機器人等目標市場
而市場對機器人的應用需求越趨多元,在晶片應用設計上可謂是一大挑戰,鈺立的解決之道是什麼? James簡單用一句話帶出:「就像是樂高般,我們把每個功能對應的單晶片進行堆疊。」他補充,實際的運作方式,就是在這些「C-block」的微型晶片上構建功能,最後再合併所有運算效果。 鈺立微2023 這樣一來,每個單獨的晶片就能以最有效的方式,以不同的方式運行自己的單獨任務。
鈺立微電子副總經理林明華表示,過去在頭戴顯示器(HMD)成果下,讓鈺立微深度圖控制晶片組逐漸普及。 隨著AI持續發展,HMD更發展出以AR底層技術,建構出AR核心基礎架構,AR眼鏡結合智慧手機開發平台提供身臨其境的體驗。 新一代的AI加速處理器,運算能力超越同級產品,可程式化的開發能力,能支援各種AI模型,在AI技術日新月異的趨勢下,更能適應未來AI運算的需求。
鈺立微: 大量囤鹽怎麼用? 財經專家印和闐酸:1招讓自己永垂不朽
Windows 主機系統整合及網域資料維護管理 3. 鼎新 Workflow ERP 和電子簽核 Easyflow 系統維護管理 4. SQL Server 資料庫維護管理 6. 並與美國AI加速器夥伴Blaize、Gyrfalcon、Augmented Pixels等透過3D傳感器融合,提昇AI性能。 並將於明年國際消費性電子展(CES)共同展出多項3D傳感器融合處理技術與平台,包括人物檢測實時演示、3D對象/人物分類AI Live演示、SLAM機器人/模擬或3D vi-SLAM實時演示等。 鈺創董事長盧超群表示,鈺創在VR領域已累計89個專利,目前已經是VR感測控制器最大供應商,IC設計廠能從一顆晶片打入系統解決方案,對台廠來說意義重大。
7.其他專案及主管交辦事項。 針對有癌友為減輕門診用藥費用負擔,以住院來請領商業保險理賠,壽險公會近日發布新聞稿指出,已悖離整個醫療險設計的目的,同時也造成健保制度及醫療量能負擔,誠非保險業者所樂見。 受到大雨挹注,水庫進帳豐厚,全台包括台南南化水庫在內6座水庫蓄水率皆已衝至100%,「蓄水率末段班」排行也出現變動,先前因為排瘀洩洪的高雄阿公店水庫蓄水率重新回到66.8%,台中石岡壩水庫因水庫調節,單日蓄水量大降9.24%,至今日上午10點蓄水率來到51.2%,為全台蓄水率最低的水庫。
鈺立微: 應用工程部-應用工程師
鈺立微電子(eYs3D)商業策略總監James Wang以「半導體帝國鏈結新創商機」為主題,以自身新創團隊的角度,探討與半導體合作的經驗與建議。 日本核廢水入海後引發中韓搶購食鹽的恐慌,相關搶購氣氛也漫延到台灣了,不過曾在證券金融圈服務過的知名財經專家印和闐臉書上解析「大量鹽巴的使用辦法」,並分享古埃及人製作木乃伊的觀念,暗酸無腦搶鹽的人或許可以用大量鹽巴泡製自己,「使自己永垂不朽」。 1999年創立Panstera,主要開發液晶顯示器晶片,林明華說,在美國開公司,就是準備1到2年賣公司。 2001年Panstera為Pixelworks收購,讓林明華大賺了127倍。 1.協助擬定人力資源政策,執行選、育、用、留。
此外,鈺立微視覺技術在元宇宙AR遊戲中也發揮了重要作用,成功將電腦視覺打入知名電玩公司所開發的奧特曼變身大作戰互動遊戲機,透過現實與虛擬世界中的物體和角色辨識,實現身臨其境的虛擬互動體驗。 鈺立微2023 電腦視覺技術的應用使玩家在虛擬世界進行更加真實、即時的互動。 例如,在虛擬世界中進行裝備的選擇、道具的使用以及與其他角色的互動等都可以得到更加智能和自然的體驗,提升遊戲的樂趣和融入感。 元宇宙遊戲可以提供更加真實和豐富的虛擬世界,吸引更多玩家參與其中。 深耕電腦視覺多年的鈺立微電子在機器人和AR元宇宙領域的電腦視覺方案逐漸落地,並取得了令人矚目的成果。
鈺立微: 資料儲存媒體製造及複製業
在機器人方面除了過往以eCapture G50相機模組切入機器人手臂,透過電腦視覺技術精確地識別和抓取物體,實現高效的裝配和加工作業;以及台灣某大廠引進eCapture G100 雙目模組開發的自主導航AGV機器人,電腦視覺信息進行路徑規劃實現同時自主定位及建圖和智能感知等功能,使工廠運輸自動化。 鈺立微2023 調研巿場趨勢,同時整合銷售工程師傳達之客戶需求,將所有資訊分析轉化成公司內部銷售策略及未來產品之研發方向計劃。 以技術與市場需求面向及角度,去規劃及轉化公司產品Roadmap,功能,外觀及使用者界面等。 以客戶需求為導向,向研發部門提出及參與未來開發產品之研發規模及計劃 4. 支援銷售部門完成與客戶的技術交流溝通,向客戶講解公司產品和解決分案以及收集市場訊息。
ESP876只需要環境光源即可使用,無需額外光源做為運算條件補助,使用環境可更具彈性。 泛現實技術(XR)可以稱之為擴增實境(AR,Augmented Reality)、 虛擬實境(VR,Visual Reality)和混合現實(MR,Mixed Reality)的總稱。 今年鈺立微更以eCapture G53最小模組產品成功打入新創機器人,透過電腦視覺技術的應用,提供服務型機器人物件辨識及避開障礙物更加智能和便利。 電腦視覺技術在物件辨識和避開障礙物方面表現卓越。 通過先進的深度學習算法和高效的圖像處理技術,讓機器人可以快速、準確地識別周圍的物體,並做出相應的反應。
鈺立微: 電子材料零售業
另外,鈺創旗下鈺群開發的光纖纜線應用方案 OIAC,目前 OIAC 線材長度達 30 公尺,傳輸速率可達 10Gbps,已獲惠普採用,主要應用於大空間視訊會議領域,預計明年春季上市。 2004年,林明華二度創業,這次創的公司主要開發電視晶片,當時技術已達1080P,只是結果沒很成功,因公司用的是0.18微米製程,對手1、2年後用0.11微米,晶片尺寸更小、更省功耗,他便於2009年出脫持股,小賺收場。 林明華目前年僅53歲,原本打算退休,不過,在鈺創董事長盧超群邀約下,去年底加入鈺創轉投資的3D影像擷取方案商鈺立微,擔任產品開發處協理,同時擔任鈺創資深幕僚。 欲有興趣體驗3D影像感測的互動和應用歡迎蒞臨2023 InnoVEX,竭誠邀請於2023年5月30日至6月2日Computex & InnoVEX展覽期間前往鈺立微展示攤位 (南港展覽館二館一樓,攤位編號Q1212)參觀。 鈺立微產品除可應用於行動3D深度圖擷取器,同時可應用於店家監控及客流計算,並已成功導入日本研究級醫院的外科手術應用,林明華認為,鈺立微2到3年有機會達到上市的目標。
我們將繼續致力於推動視覺技術的發展,為未來帶來更多的互動體驗和價值。 鈺創及鈺立微電子曾開先例,首推3D深度圖在工業用機器人領域,成功將3D深度圖應用到工業用機器手臂。 今推出「工業3D深度眼」乃是工業級機器視覺應用於智慧自動化之重要創新載具、成長動能,讓半導體結合工具機或精密機械,發揮智慧製造之優勢。
鈺立微: 鈺立微電子公司基本資料
鈺立微核心技術為3D深度影像測距控制IC,產品應用包含以AI機器視覺擴增實境(AR)/虛擬實境(VR)/混和實境(MR)應用等方案。 與過往傳統晶片相比AI晶片效能提升能在更短時間處理大量數據,因此AI/ML(Machine 鈺立微2023 Learning)、物聯網與無線通訊設備領域快速成長時,也刺激對半導體的需求。 擅長工具 三用電錶、示波器、邏輯分析儀、銲槍…等設備操作使用 工作技能 1、以C語言進行Microchip、8051等相關MCU應用開發。 2、具備基本電子電路、數位邏輯知識。 3、對I2C、SPI、UART、AD轉換等控制介面熟悉者更佳。
使機器人能夠自主避開障礙物,確保其運動的安全和順暢。 鈺立致力於提供客戶導向的產品及服務;本公司之三維影像擷取攝影機單晶片,一向以高品質、高效能及高性價比著稱,並擁有領導業界的解決方案,自主設計ThingCapture平台,廣泛運用至六大新興應用領域:360度攝影機、無人機、3D客制量身、3D列印超擬真公仔、虛擬實境、機器人。 鈺立微2023 透過財務分析掌握公司內部營運狀態,此職務「不是」只協助管理者完成規劃,而是進一步有「主導」針對各流程中的主要議題推動與改善的機會與空間; 促使整體管理效能有所改善提升,塑造良好的財務體質以活化組織資產。
鈺立微: 鈺立微電子股份有限公司的財政部財稅資料
此次,隨著AI晶片eCV1及其平台在是市場上推出,XINK優異性能可佈署於電腦視覺應用領域包括:場域分析,物件辨識,障礙偵測,路線規劃等。 另可搭配包括SLAM、避障、物件識別以及物件跟隨等演算法等有助於AI系統快入導入。 XR 為擴增實境 (AR)、 虛擬實境 (VR) 與混合現實 (MR) 的總稱。 鈺立微早年即投入 XR 產業,為數個世界級 XR 產業硬體產品技術合作方與晶片供應商,將在明年 CES 展會上,祭出 Life with 3D 生活型態,結合數家產業生態鏈夥伴發表生活及醫療 3D 電腦視覺參考設計、產品及解決方案。 可以預見,隨著電腦視覺技術的不斷進步和成熟,其在機器人和AR元宇宙領域的應用將會越來越廣泛。 未來,這些技術將不再僅局限於工業和娛樂領域,還涉及到教育、醫療、交通等各個方面,為人們的生活帶來更多的便利和幫助。
【時報記者王逸芯台北報導】鈺創(5351)旗下鈺立微讓XR泛現實技術更貼近生活與醫療實用,預計在明年初登場的CES中展出創新雙目3D彩色圖像扭曲校正處理晶片組平台eSP777影像處理控制器ICs,目前已經用於成功應用於醫療級脊椎微創內視鏡系統。 鈺立微 由於是一站式的開發版利具,可大幅縮短晶片與客戶和應用的距離,大幅縮減開發部署時程,具備開箱即用快速上手的特質,機器人專家可在一個小時內完成啟動並執行所需的介面與功能,預計明年第二季前量產,隨著消費性電子產品和數位技術日益普及成熟,將對AI和物聯網等技術受到廣泛應用,將有助於AI半導體成長。 James指出,因為有五波科技浪潮的來襲,半導體產業日益往上,也讓創投對半導體相關的新創更有興趣了解。 ESP876深度影像控制單晶片所擷取的3D影像,經由分析後可產生被攝景物深度距離的深度圖像,亦可成為開發體感/手勢控制所需的深度影像資料,提供系統廠商擴展相關VR之3D影像應用。