前幾天 Google 才剛宣布推出了相當令人期待的「以圖找圖」功能，想不到現在已經可以在台灣版的 Google 圖片搜尋引擎中使用了。 北院進一步指出，經對照對話前後文義，如男子稱「這支里程9K」、「吃麵」，以及買家回覆「台北面交的話哪裡方便」、「那方便跟你留個電話聯繫嗎」等語；便可得知男子為規避法規，透過術語網路販酒，最後將手機號碼交給買家作為面交時聯繫之用。 我使用 GoShare 官方網站的一個介紹畫面做為 OCR 範本，看起來文字大小、間距和顏色都比較適合閱讀，應該也會有較好的識別準確性。
關於文字辨識有個專有名詞叫做「光學字元識別」，英文是 Optical Character Recognition，簡稱 OCR，也就是將圖片中的文字擷取出來，這就是我們所說的文字辨識。 完成編輯之後，可以透過藍芽、社群媒體傳輸，或是直接儲存在手機上。 實際使用下來，這款掃描 APP 相較其他，可以將畫面還原得最真實，如果是直接翻拍照片，就會有反光、陰影的問題。 免費版本提供基本的掃描功能，會自動偵測文件範圍，可以打開跟關閉自動偵測的模式。
照片文字辨識: 圖片中的文字如何快速複製？Image to Text（OCR）最佳文字辨識工具！ 文章標籤
除了極高的精準度外，Tesseract 也有很高的靈活性，能夠通過訓練識別出任何字體（只要這些字體的風格不變就可以），也能識別出任何 Unicode 字符，是不是非常厲害呢？ 我們待會會用到的 pytesseract 模組就像是Tesseract的 python 包裝器。 某次報告中，你負責整合所有人的資料，沒想到一位天兵組員拍了他的紙本資料就消失無蹤了。 又或者是在某個廣告 DM 上看到了一篇好文，讓你很想把它變成文字分享給朋友。
這邊介紹方便的套件Tesseract 4.0，它是一套LSTM-based的開源光學文字辨識引擎支援30種以上的語言，能分析整頁文件資料、 支援垂直書寫辨識。 主要結構是將input圖片以sliding window方式由左至右(forward)還有由右至左(backword)輸入進兩個不同的LSTM中，如圖16上半所示。 再來將輸出concatenate起來(也就是bi-directional LSTM)，再丟入1x1 照片文字辨識2023 convolution壓縮channel最後使用sigmoid做output activation，如圖16中間模型圖。
照片文字辨識: EasyScreenOCR 免費線上圖片轉文字工具，支援多國語言，辨識精準度高
Premium 的收費是訂閱制，在 iOS 的裝置上月費$170，年費$1,000， Premium 的話可以一次掃描多頁檔案，掃描後可以選擇儲存為 PDF 或 JPEG 、透過 email 或是其他媒介傳輸、加上電子簽名，另外還有 OCR 文字辨識的功能。 掃描文件需要的功能基本上都有具備，而且掃描的畫面品質很好，操作起來也很流暢。 可以選擇要儲存為照片還是 PDF 檔，這個掃描 APP 會根據不同的檔案類型稍微調整色調，如果是文件檔案，就會讓顏色更明亮一些，另外，也可以選擇要儲存黑白還是彩色。 除此之外，還有 OCR 光學辨識的功能，可以讀取圖片中的文字，轉換為文字檔。
另外，捷徑會上傳圖片、完成辨識後再下載回來（因為 iOS 捷徑本身不具備辨識能力，所以這些功能都必須在雲端完成）；所以也不建議使用這個捷徑來辨識機密資料的文字。 而這次要介紹的，是透過 iOS 捷徑達成的功能，一樣只要拍照後就可以直接辨識出文字內容，而且不需要安裝 App，當然這個捷徑在使用時也有一些要特別注意的地方，以下也會告訴大家要特別留意。 點下「T」之後，就可以看到 LINE 自動辨識出照片中的文字部分，可以點一下綠色的地方取消選取（就會變左圖那樣白色的），再點一下就又會變成綠色的選取狀態；若要一次多選許多文字段落，只要按著拖曳即可，就像滑鼠框選多個檔案一樣。 點選下方「Download」可以選擇將辨識出來的文字轉為 .txt、.doc 或 .pdf 格式，當然直接複製底下的文字內容、貼到你使用的軟體會更快更簡單。 前面有提到 NewOCR 支援 122 種語言和字型（字型也會影響到機器能否正確辨識圖片中的文字），試著上傳一段中文英文夾雜的圖片，還是有不錯的辨識率，可惜和英文相較之下中文的出錯率明顯高很多。 分析的語言部分預設只有英文，如果你要分析的是中文內容，可以輸入 Chinese 找到繁體中文或簡體中文選項，若圖片的文字排版是採垂直排列，記得選擇語言後加上垂直的選項，識別方式不太一樣。
照片文字辨識: 電腦版 LINE 也推出照片辨識 + 翻譯功能
近期有一款名為 Project Naptha 的 Chrome 擴充功能，安裝後能把網頁圖片裡的文字轉為可複製、選取或翻譯的純文字內容，非常強大，完全顛覆以往我們對於「圖片文字無法複製」的印象，內建即時翻譯、選取不同語言來進行辨識的功能。 隨著近年 OCR 文字辨識技術越來越強大之後，網路上也陸續出現不少好用的圖片轉文字工具，像我們先前就統整了 3 個。 而這篇要介紹的 EasyScreenOCR ，是我最近發現到也蠻不錯的一款 OCR 線上免費工具，不僅支援的語言多（英、中、日、泰、韓文等都有），中文辨識部分也很準確，只要你的圖片解析度夠高、也清楚，基本上有 90% 以上都不會出錯，也會辨識標點符號。
- 有些文字辨識技術工具甚至可以直接幫你翻譯成你要的語言，那又更方便了。
- 點選右下角的 PearOCR 設定功能，可以設定「置信度閥值」或是文字背景色、文字顏色等參數，設定後保存、點選「重新識別所有圖片」有助於得出更正確的結果，如果掃描出來的結果差異非常多可以試著調整這些參數再重試看看。
- 在自動辨識文字的部分，193 種語言都可以辨識，所以如果有掃描外文文件的需求，這個掃描 APP 可能就很適合你。
- 學生時代成立網站以來堅持每日更新，在挖掘資料的過程中慢慢找出自己經營網站的方法，最開心的是有一群一起長大的讀者。
- 這個掃描 APP 還有一個比較特別的功能，就是可以將 PDF 文件加密，如果要處理比較機密的文件，可以考慮使用這個掃描 APP ，安全性更高。
接著直接把要辨識的圖片拖曳到 PearOCR 網站，或是從下方選擇「本地圖片」或「讀剪貼板」兩項功能，前者是選擇要上傳辨識的圖片檔案，如果圖片已經複製到剪貼簿，可以使用後者直接讓網頁讀取剪貼簿內容（會跳出提示訊息需要給網站部分權限）。 Copyfish 跟 Project Naptha 其實有一些相似，不同的是 Copyfish 在功能上更為強大，而且支援範圍從圖片到影片包括 YouTube 都能直接辨識文字，只要利用它來選取畫面內容，就能透過 OCR 快速辨識、取得文字而無須自己鍵入。 Free Online OCR 是一個線上文字辨識工具，可以一鍵圖片轉成文字檔，幫你將圖片中的文字全部辨識出來，無論是中文、英文，還是其它語言都可以。
照片文字辨識: 四、EasyScreenOCR 線上文字辨識照片翻譯工具
與前面無框線圖片的文字區辨識一樣，可以使用RCNN系列或者YOLO系列來偵測，都可以得到不錯的結果，如圖11所示。 根據照片或影片內容，你可以點一下螢幕底部可用的快速動作來執行操作，像是撥打電話、取得路線、翻譯語言、轉換貨幣等等。 首先，請確保 照片文字辨識 Mac 電腦已更新到 macOS Monterey，選取你想辨識的照片，然後按一下鍵盤上的「空白鍵」，以快速查看的方式打開它；或者，你也可以雙擊照片並以「預覽程式」打開。
最後，系統會給出一個以上的結果，接下來就需要自己進行辨認了。 從這裡可以看到，facebook的Logo所用的字型是QType。 聽起來這個處理過程似乎非常複雜，好在OpenCV中已內建了MSER的演算法，可以直接呼叫，大大簡化了處理過程。 ▼Free Online OCR 支援各國語言，英文、中文、日文、法語、德文….等多國語言都有支援。 雖然生活上偶爾會有掃描的需求，但是可以利用掃描 APP 來協助你。
照片文字辨識: 圖片掃描 - 圖片轉文字
如果你隨便上傳個路人甲的照片上去，Google 頂多把含有相同照片的頁面列出來，「看起來相似的照片」裡面就真的只是髮型、動作或情境相似而已... 北院最後認定，男子透過不特定成員的臉書社團賣酒，無從事先辨識購買者的年齡，消費者只要透過臉書訊息對話便可完成買賣，台北市政府財政局因而認定男子違反菸酒管理法裁罰3萬元，沒有問題，判男子敗訴。 照片文字辨識2023 我用過好幾款圖片去背工具，但每次嘗試都發現去背後的主體邊緣不夠清晰，被刪除的物體看起來很模糊，照片看上去一點也不真實。 但是PicWish很好地解決了這些問題，它是我用過的幾款工具裡面最好用的。 下面這一張是《三界靈針》的內容，這本書是比較偏文言文的書籍，雖然其紙本印刷清晰，但辨識的正確率比一般白話文低很多，會錯的字我看起來大部分都是比較文言的字，這種字可能在 Google 的辨識引擎中較少被訓練到，所以正確率較低。
第6步 很可惜目前 Google 搜尋引擎並不支援「人臉辨識」功能，如果你上傳的名人的照片，可能還可以透過相關性挖到其他不同角度、不同場景的同一個人的照片，因為他是名人 Google 認識。 以下就 LINE 的 OCR 文字翻譯功能，告訴大家該如何使用；這樣一來以後看到不錯的文字、詩詞，或是想把書上的內容拍下來傳給朋友，都可以直接用相機拍照後，透過 LINE 轉換為文字檔。 PDF轉換王是一個提供OCR文字辨識功能的PDF轉換器，可以將PDF掃描件或者JPG/PNG圖片轉換為可編輯的文檔格式，例如轉為可編輯的PDF，TXT，轉為Word，Excel，PPT格式。
照片文字辨識: 電腦玩物
一般來說將圖片轉成文字的技術叫做「光學字母識別」（Optical Character Recognition，OCR），如果你沒有使用類似的技術來進行照片翻譯，那麼你就需要自己用手打字，這比較麻煩一點。 初看這個工具，你可能會認為這只是簡單的一個pdf轉換器，其實並不然。 這個工具不僅可以實現pdf轉換，還可以進行圖片文字識別，接下來就給大家演示一番識別工具裏面的【圖片轉文字】功能。
在基本設定上，可以選擇掃描的文件尺寸，預設是 A4 ，還可以開啟高畫質掃描。 另外也可以考慮和其他裝置之間的相容性， Adobe 、 Microsoft office 和 google 都有推出掃描 APP ，就看自己平常比較常使用哪個系統，這樣在檔案的整合上會比較方便。 底端可以滑動，有動作、文字、白板、名片與相片可選擇，下圖是動作中還有擷取文字、資料表與沉浸閱讀的方式來列印轉換。 IPhone、iPad 主要就是需要配有 A12 仿生晶片的機型才可以使用，A12 仿生晶片是隨著 2018 年 9 月的 iPhone XS 發佈的，所以 2018 年秋季以後推出的設備才有支援「原況文字」功能。 如果我們打開 Spotlight，打上「健康」，我們就可以看到剛才加入照片圖庫中的由原況文字分析出來有著「健康手作專賣店」字樣相關的照片，或是或是打上「屏東市」，就會出現屏東縣長潘孟安名片上的「屏東市」的照片。
照片文字辨識: 資訊
如圖4：第一階段會先判別文字區、第二階段辨識行、第三階段再來判別行中的連續文數字。 對電腦而言，圖片就是一格格的像素，除此之外一般沒有既定的格式，例如拍合照，並沒有限制男生一定要站在女生左邊。 而紙本資料圖片一般來講對文數字的編排會有既定格式，會將圖片分為各個區塊。
OCR 為光學文字識別的縮寫（Optical Character Recognition，OCR），白話一點就是將圖片翻譯為文字。 而 Tesseract 是一個 OCR 模組，目前由 Google 贊助。 Tesseract 已經有 照片文字辨識2023 30 年歷史，一開始它是惠普實驗室的一款專利軟體，於 2005 年開源，從 2006 年後由 Google 贊助進行後續的開發和維護， Tesseract 也是目前公認最優秀、最精準的開源 OCR 系統。 基於框線的特性，透過影像分割演算法將原本的標籤中有框線的部分一條一條偵測出來，接著透過預先的定義查找該項目的位置。 例如我要找下列標籤中右下代碼的部分，就是介於X_line6到X_line7之間，還有Y_line3到Y_line4之間，見圖12。 Table-OCR使用Unet網路去切出圖片中的直線和橫線，再混合使用opencv的erode,dilate將直線橫線精化，參考chineseocr/table-ocr。
照片文字辨識: 免費圖片轉文字
至於 WWDC 2021 發表會上還有提到可以利用「神經網路引擎」搜尋（Spotlight）整個系統照片或網路資料，像是可以識別名畫、書本、花草植物、動物、某個知名場景等，這些功能要等後續才會加入。 在 iOS 15「原況文字」辨識功能也能夠辨識手寫字，不會侷限在印刷字體，瘋先生針對這功能進行測試，確實能夠正常辨識手寫簡、繁體中文字和英文字體。 如果還是不確定，或者想預覽該字型，可以點選字體進入詳細頁面，這裡可以輸入你想要預覽的文字，並有不同大小的字型預覽。 點選 Glyphs 可以預覽該字體所有字母的樣式，而 Waterfall 則可以預覽自己輸入的內容。 你可能遇到過這樣的情況：看見一個 Logo ，很喜歡它的字型，想下載卻又不知道字型名稱，也無從尋找。
有時候辨識的結果會像這樣字型大小不一，不過看起來文字的內容都是正確的，自己稍微整理一下，就可以很快把圖片轉成文字了。 這是我拿另外一本古書來辨識的結果，以這種單純的文字來說，辨識的正確率相當高，另外我感覺 Google 雲端硬碟還會自動判斷與選擇相近的字體，只不過不是很準確就是了。 在圖片的下方就會有自動辨識文字的結果，Google 雲端硬碟的文字辨識功能很不錯，它會自動判斷中文字的直書與橫書，產生正確的結果。
