早期的控制數據公司機器可達十倍速於競爭對手，但仍然是比較原始的標量處理器。 到了1970年代，大部分超級電腦就已經是向量處理器了，很多是新進者自行開發的廉價處理器來攻占市場。 1980年代初期，業界開始轉向大規模並行運算系統，這時的超級電腦由成千上萬的普通處理器所組成。 1980年代中葉，將適量的矢量處理器（一般由8個到16個不等）聯合起來進行並行計算成為通用的方法。
台灣杉二號於2018年建造而成，是科技部為了加速推動AI發展，決定以四年50億元的經費，建構國家級「雲端服務及高速運算平台」。 國網中心新提供simPlatform圖形使用者介面，讓台灣杉用戶對於大型主機的使用，可以更易於上手，方便大型高速計算與工作流程的設計、串接、執行與管理。 台灣超級電腦2023 與舊超級電腦御風者相比，新超級電腦台灣杉一樣開放給產學各界使用，不論是學界、業界都可以到網站上申請。 在費用上，國研院國網中心設施服務組副組長盧鴻復表示，每個CPU核心使用一個小時將收取0.7元，這是照成本計算的費率，而對於學界，政府也有特別照顧，像是申請科技部的專題計畫，將可以十分之一的成本來使用，也就是其他部分是由科技部來補助。
台灣超級電腦: 台灣杉三號
在水冷技術上，主要是從機櫃上方的白色水管將冷水送到機櫃內的分配器，進而透過機櫃內標示藍色的水管送到主機，之後再從標示紅色的水管將暖水傳出，最後由機櫃上方黑色水管往外排。 除了性能，TOP500 超級電腦系統也非常關注能耗，這也是 NVIDIA 吸引超級電腦系統製造商的另一大原因。 他表示，開放6GHz頻段，就像是增開了4條「高架的高速公路」，6GHz頻段也有波段Band 1、2、3、4；不僅頻寬加大、頻率加高，且多了4條快速通道。 廣達近年已轉型為雲端伺服器供應商，內部看好今年下半年至明年AI伺服器市場，將呈現飛速成長，預估明年營收貢獻將獲雙位數成長。 台灣超級電腦 廣達副董事長梁次震日前也看好AI伺服器產品受到客戶持續增加訂單的挹注，產品動能有望延續至2024年。
- 輝達執行長黃仁勳先前也指出，輝達和微軟及Google母公司Alphabet合作，加強服務雲端供應商。
- 其一是一種新的x86-64微架構，它來自中國供應商中科曙光，使用基於Hygon Dhyana（中國版）的CPU（AMD和中方合作產品，基於AMD Zen），排名第38。
- 超級電腦指能夠執行一般個人電腦無法處理的大資料量與高速運算的電腦，其基本組成組件與個人電腦的概念無太大差異，但規格與性能則強大許多。
- 1980年代初期，業界開始轉向大規模平行計算系統，這時的超級電腦由成千上萬的普通處理器所組成。
- 這裡的計算節點採用水冷技術，在我們採訪的時候，我們拍到的PUE值是1.34，而近一個月的數據約是1.3左右，明顯比一般資料中心的1.7、1.8更低，相較之下，將可大幅降低機房電費成本。
「花生皮革」（Peanut Leather）厚約1公釐，不使用任何染料，皮革外觀的棕色來自花生皮本身。 柏皮革公司負責人飯島曉史（Satoshi Iijima）表示，「我們不光是減少浪費，我們的目標是製作出各式各樣把在地生產和消費納入考量的商品」。 「日經亞洲」（Nikkei Asia）21日報導，位在千葉縣柏市的「柏皮革公司」（Kashiwa Leather）製作出8種花生皮革商品，包括皮夾、錢包和背包，而所用的「皮料」則來自千葉縣立山的木村花生（Kimura Peanuts）。 台灣超級電腦2023 「像是台灣杉二號在醫療應用上，占了相當大的比例，大約是40至50％，而這還是在疫情發生之前。」史曉斌說。
台灣超級電腦: 效能海放前任冠軍
另外，去年底鴻海也正式跨入超級電腦的領域，聯合旗下亞太電信及睿驊電算，啟用臺灣第一座民營超級電腦，當時建置了一個運算模組，提供500 TFLOPS的運算效能，預估可擴充到12個，讓總運算能力可達6 台灣超級電腦2023 PFLOPS。 TWCC 包含了Taiwania超級電腦系列提供的超級類比計算資源。 台灣國家高速網路與計算中心的程式設計師設計了用於類比箭和槍射擊的演算法。 而儘管有如此高速的運算能力，臺灣杉二號的能源使用效率，還是較3年前提高了28倍。 二、《臺灣杉二號》專為AI而生：為AI打造的「臺灣杉二號」超級電腦，兼具巨量計算與開發人工智慧所需的運算能力。
- Taiwania 3 Supercomputer 是一款基於 CPU 的超級電腦，擁有約五萬顆 Intel Xeon CPU 核心。
- 首先，國網中心藉由超級電腦強大的運算力，提供大數據分析工具與不斷更新的資料集平台，目前該平台已收集超過 5 萬個資料集，包括政府治理、科研、語音、醫療與資訊安全等領域。
- 周煒哲說，邊緣AI運算會加大頻寬使用，若頻寬不夠，恐會造成處理延遲。
- [2]還有兩台電腦是基於中國的設計：申威和神威SW26010也在使用中國的協處理器；後者還在2016年上升到了第一位（它後來被一台系統基於IBM POWER的電腦所超越）。
- 輝達在 ISC 2020 期間宣布，今年夏天預計有 30 款搭載 A100 的伺服器上市，年底還會有 20 多款系統上市。
- 收購 Mellanox 和智慧高速數據互聯迅速普及是讓 NVIDIA 產品在 TOP500 榜單比例迅速提升的關鍵，但超級電腦系統性能更是關鍵。
他說，日本水果也極富特色，他特別喜愛日本蘋果、梨、葡萄及哈密瓜等水果，期盼國人透過本次活動更加瞭解與欣賞日本水果，進一步促進台日兩國水果貿易交流更上層樓，互惠互利，讓台日友誼長存。 施振榮也說，雖然已不介入宏碁營運，但已在陽明交大投入大量時間和資源，最重要的資源還是在企業界，且組織文化、機制、思維都要翻轉，才有機會長期落實。 緯創旗下伺服器營收占比調升至三成以上，外界看好其AI伺服器的出貨可望跟著放大；不過在廣達、緯創等主要代工廠，將傳統伺服器出貨占比調降、轉至AI產品上，恐造成傳統伺服器的產能遭到明顯排擠，間接影響全球伺服器出貨陷入頹勢。 「像是台灣杉二號在醫療應用上，占了相當大的比例，大約是四成到五成，而這還是在疫情發生之前。」史曉斌說。
台灣超級電腦: 目前最節能的超級電腦
超級電腦常用於需要大量運算的工作，譬如天氣預測、氣候研究、運算化學、分子模型、天體物理模擬、汽車設計模擬、密碼分析等。 周煒哲說，邊緣AI運算會加大頻寬使用，若頻寬不夠，恐會造成處理延遲。 Citadel Securities與Google Cloud上周宣布，已共同贊助一項哈佛大學的尖端醫療研究計畫，藉由Google Cloud基礎設施來執行原本必須在超級電腦上才能進行的運算。 此外，我國近期也將介紹台灣優質文旦給日本學童營養午餐使用，期盼日本學童能享用台灣許多優質美味的水果。 行政院長陳建仁今（26）日出席「台日水果夏祭」開幕式時表示，日本是台灣最重要的農產貿易夥伴之一，近年台灣水果銷往日本的總量及出口值均大幅成長，且農業部持續加強品質控管，成功拓展日本、韓國、香港及加拿大等高端新興市場，不再依賴中國大陸為唯一市場。 近些年的異構計算，大多採用輝達的圖形處理器（GPU）或英特爾基於x86的至強融核作為輔助處理器。
相關測試包括於GPU與CPU上部署兩款不同的程式碼，以進行高效能運算的最佳化，其中之一為入圍2015年超級電腦應用軟體設計獎Gordon Bell Prize決賽的先進程式碼，另一則是用以執行粒子模擬的開源程式碼LAMMPS。 國研院國網中心史曉斌主任表示，2020年各界積極貢獻專業投入抗疫工作，科學家、工程師成為臺灣抗疫的一份子。 2021年的「科技抗疫2.0」，國研院國網中心不僅升級抗疫能量，包含台灣杉三號、一站式的資料分析工具DAS，並增加服務產業界的民間企業台智雲公司參與，再加上過往政府法人與學研界的串接能量，期能透過力量的整合，為社會盡一份心力。 其他方面，像是國內另一擁有Peta級超級電腦的中央氣象局，他們今年的運算量也從1.2PFLOPS提升至1.6PFLOPS，不過他們並未對外開放公用，僅提供氣象相關領域及單位，而他們也未投交Top 500計畫，因此不在榜上。
台灣超級電腦: 台灣杉一號
臺灣杉二號預計將於今年第4季正式商轉營運，為培植國內AI 整體解決方案的新興產業注入能量。 目前稱霸全球地表上最強的超級電腦 Summit，運算效能等級每秒高達148.6 petaflop/s （petaflop 為每秒執行的浮點運算次數；亦稱每秒峰值速度）。 排名第二的 Sierra，運算效能等級達 94.6 petaflop/s。 一名從瑞典來台、在台北榮總進行腦瘤研究的交換生 Lucas Nyström 表示，為了要讓腦瘤偵測、判斷更精準，他運用大量的病例資料進行 AI 訓練，但在一般桌上型電腦、筆記型電腦訓練 AI 模型需要耗費很長的時間（約一年），但透過超級電腦，可以將時間縮短成幾個星期。
▲ Frontier採用AMD第3代EPYC處理器，整套系統由多達8,730,112個處理器核心所構成。 柏皮革公司將在10月開幕的東京時尚產業展（Fashion World Tokyo）中讓自家花生皮革商品亮相。 郭萬祐認為，要從單一的X光片來判讀患者是否感染新冠肺炎，難度偏高，因為較難由X光片得知是病毒性肺炎、還是細菌性肺炎。 但如果能將不同症狀，像是頭痛、發燒或嗅／味覺異常等，藉由超級電腦運算，得知哪些病症在新冠肺炎患者身上出現的頻率最高，再輔以X光片，這對醫生而言，會比較好判斷。 像是陽明大學基因體中心與交通大學合作進行多重基因序列比對，以找尋精準的COVID-19檢測標記；成功大學則提供標註之肺炎X光影像、培育學生訓練AI模型等。
台灣超級電腦: 網路技術
Google 台灣超級電腦2023 Cloud高效能運算技術專家Bill Magro向《路透社》（Reuters）表示，人們正意識雲端在解決問題與科學工程運算上的潛力，但變更雲端運算基礎設施讓它更像超級電腦，必須改變軟體與網路，以及硬體設計。 中國的計算機行業起步並不算晚，通過學習蘇聯的計算機技術，1958年8月1日中國第一台數字電子計算機——103機誕生。 [4]進入70年代，中國對於超級電腦的需求日益激增，中長期天氣預報、模擬風洞實驗、三維地震數據處理、以至於新武器的開發和航天事業都對計算能力提出了新的要求。 有兩台電腦是2018年第一次出現在表中的，它們所基於的架構在TOP500中從未見過。 其一是一種新的x86-64微架構，它來自中國供應商中科曙光，使用基於Hygon Dhyana（中國版）的CPU（AMD和中方合作產品，基於AMD Zen），排名第38。
[9]同時深圳大學自研的KD系列是一種減低體積和用電為主，速度次要的超級電腦方向，可能用於軍艦或飛機上。 郭萬祐認為，要從單一的 X 光片來判讀患者是否感染武漢肺炎，難度偏高，因為較難由 X 光片得知是病毒性肺炎還是細菌性肺炎。 但如果能將不同症狀，像是頭痛、發燒或嗅 / 味覺異常等，藉由超級電腦運算，得知哪些病症在新冠肺炎患者身上出現的頻率最高，再輔以 X 光片，這對醫生而言，會比較好判斷。 像是陽明大學基因體中心與交通大學合作進行多重基因序列比對，以找尋精準的 COVID-19 檢測標記；成功大學則提供標註之肺炎 X 光影像、培育學生訓練 AI 模型等。 而且因應疫情，也已蒐集提供 COVID-19 特色相關資料集，內含全球釋放之肺炎影像、醫療論文、健保特約機構口罩剩餘數量明細、全球確診統計資料集等。 所以，台灣杉一號、二號因而誕生；而台灣杉一號以高速運算（HPC）為主，台灣杉二號則側重 AI 運算。
