作為第一步，通常先畫成動態折線圖或回歸散點圖，從圖形上判斷適用的預測模型，然後估計模型參數。 統計預測法的內容主要包括：對預測資料的初步分析；確定適用的預測模型和估計模型參數；列出預測公式，進行外推預測；對預測結果加以統計分析，不斷改進預測。 預測 根據預測公式進行預測時，時間數列模型可直接外推預測，回歸模型則需要先用適當的公式取得自變數時間數列的預測值，然後再求因變數預測值。 預測2023 預測 統計預測屬於預測方法研究範疇，即如何利用科學的統計方法對事物的未來發展進行定量推測，並計算概率置信區間。
類推原則，是指事物必須有某種結構，其升降起伏變動不是雜亂無章的，而是有章可循的。 預測 事物變動的這種結構性可用數學方法加以模擬，根據所測定的模型，類比現在，預測未來。
預測: 統計預測
從研究的角度看，統計預測和經濟預測都以經濟現象的數值作為其研究對象，但著眼點不同。 用此法求解直線方程＝a+bt中的a、b參數時，仍用最小平方法的公式，只是式中的每項數值都用ar加權計算，並用代替n,然後根據具體化的預測公式進行預測。 由於統計預測是著眼於未來的，而時間數列中的近期數值與遠期數值對測定未來的作用不同，一般近期值的作用較大。 預測2023 對所掌握的時間數列資料，既可就此數列進行外推預測，也可結合有聯繫的數列進行回歸外推預測。
