如果你平常有在看中華職棒或日本職棒轉播的話，你會聽到的數據主要大概就是打擊率、勝投、打點、救援成功。 除了這些最基本的數據外，有些主播可能會多運用上壘率、長打率、壘打數、OPS與WHIP（每局被上壘率）等「進階數據」。 但事實上，上面所提到的數據其實都算是在傳統數據的範疇，只是有些是很基本的安打除以打數，或是很粗暴地把兩個分母不同的數據加在一起，看起來很新奇的數字罷了。 竹市府邀場務專家歐森（Chad Olsen）檢測棒球場，歐森與市長高虹安等人在7月13日展開新竹市立棒球場場地檢測與評估工作，包含測試清碎石層或底層排水狀態，以及環場勘查、設備勘查、斷面與土層材質檢視等，日前檢測分析報告已送達市府。 新竹棒球場在美國大聯盟指定場務單位檢測後，報告書上紅字連連，然而依照相同標準，台灣多數球場恐怕都不合格，原因在於工程驗收... 報告談到球場排水問題，指表土層材質無法提供足夠排水性能，天氣炎熱就變緻密，乾燥時非常堅硬，增加球員受傷風險，降雨及草皮積水後，排水速度很慢，雨期很難進行比賽。
然后是1到9局各一列，最后的 R 是得分，H 是安打数，E 是防守失误数。 而MLB打擊排行也是靠打擊率來排的，除了MLB打擊排行以外，上壘率、長打率、打擊率也被稱為「打擊三圍」，用來衡量一位打者的能力。 個人打擊數據｜高飛犧牲打：進攻方有人在壘上（通常是三壘），打者擊出高飛球護送跑者跑回本壘，但自己本身被接殺，就是高飛犧牲打。 你可以把ERA想像成總分——總分和運氣的關聯很大，那40分裡面猜中了幾分，對結果會有很大的影響，而總分60分的人實力真的比40分的人好嗎？ 『 四縫線：在擊球品質上，四縫線直球的轉速意義不大；反而是在相同轉速下，球速越快越能壓制打者的擊球品質，證明許多球迷「快速球被咬中會飛更遠」的印象是錯誤的。 歐茲 ‧史密斯（Ozzie Smith）1978年在教士隊的菜鳥球季發生了 25次失誤，不過他也完成了264次出局和548次助殺。
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這些標準化數據，主要是希望用去脈絡化的方式，將球員的OPS和ERA與聯盟平均比較，試著用更簡易的方式了解球員的表現在聯盟中的位置。 而在這幾年，包括Baseball Reference、Fangraphs與Baseball Prospectus等數據資料網站，也逐漸因為各自所有的特性與內容，而漸漸受到重視。 因此，如果要看MLB的比賽，多多少少還是要了解一下這些進階數據和網站的內容。 如果你是剛看棒球，或是想要認識美國職棒和進階數據的朋友，這篇文章會導覽你如何使用這些網站。 打擊率可說是最多球迷知道的數據，他的意思是「一個球員不執行戰術也沒被保送的狀況下，成功打出安打的比例有多少」。
自責分：投手因為被打安打或四壞球保送而使打者上壘（野手失誤不算），最終這個上壘的打者得分了，這個得分就是自責分。 純長打率是用來衡量打者長打能力的簡單數據，目的是為了修正長打率會隨著打擊率波動的缺點，公式非常簡單，就是長打率 - 打擊率。 長打率或可描述球員的長打能力，不過也有其缺陷，缺陷和上壘率一樣就是這個數字和打擊率連動，長打力好卻少擊發的打者在長打率上反而會輸給長打力差打擊率高的的打者。 我深信引用進階數據，絕對可以讓台灣職棒發展得更加蓬勃，但隨著時間一年一年過去了，再看看中職官網所開放的那些傳統數據，其實不難理解為什麼中職已經發展了30年，還是被質疑草創的原因之一。 如果要硬翻baseball savant，可以把他翻作「棒球專家」，其實就是MLB的進階數據資料庫，在上面你可以找到各式各樣的球員資訊，像是MLB最新消息、對戰紀錄、查找個別球員的資料、匯出你客製化的圖表等。
棒球數據怎麼看: 新竹棒球場檢測報告原文公布：場地排水不良土壤成分不符標準
264加548等於812，再除以守備機會 837得到 .970，這就是游擊區的魔術師。 WHIP值也是越低越好，WHIP值越低，投手穩定度越高，然而，如果防禦率高，WHIP值低，就代表這位投手的危機處理能力有待加強。 指投手完成的球局數，三個打者出局為一局，兩個打者出局為三分之二局，一個打者出局為三分之一局，所以數據上會看到小數點是很正常的。 純上壘率和純長打率一樣，出現的目的是為了排除安打對上壘的影響，撇開極端值不談，中職歷年聯盟平均都落在.065 ± 0.008的位置，因此，如果有球員的純上壘率高到.08甚至.09就可以說是相當會得四壞的球員了。 比如說前統一獅強打羅敏卿生涯長打率.455、前中信鯨砲手陳文賓生涯長打率.433，乍看之下羅敏卿長打力比陳文賓強，若是配合生涯打擊率來看，羅敏卿是.305、陳文賓是.254，如此一對照便可知陳文賓相對上長打是比較好的。 長打率公式為：壘打數除以打數（TB/AB），壘打數的公式則是：一壘安打 x 1 + 二壘安打 x 2 + 三壘安打 x 3 + 全壘打 x 4。
- 看GB/FB當然會比GO/AO好，可是中華職棒官網就沒提供GB/FB，這你也拿他沒皮條，如果臺灣有類似FanGraph的網站就好了。
- 有鑒於棒球統計的浪潮早已從次文化成為主流，我想寫篇雜談來聊聊最基本的數據概念。
- 其次是投手的數據非常獨特，如果要粗糙區分，除開捕手在防守的時候有「阻殺率」這個特殊數據以外，打者其他的數據可以說都是共通的，然而打者和投手的資料和數據卻天差地別，可以說是完全兩種不同的生物。
- 當你遇到了Chris Young這類BABIP長年控制得非常低的投手，前提假設就失控了，貿然使用FIP會使得他用自身能力掙來的低BABIP完全被忽略，反而達不到以數據表現實力的目標。
- 長打率公式為：壘打數除以打數（TB/AB），壘打數的公式則是：一壘安打 x 1 + 二壘安打 x 2 + 三壘安打 x 3 + 全壘打 x 4。
- 打者擊出投手所打的球，落在棒球場界線內，沒有被防守方的野手接殺，同時打者順利上壘，這個記錄就被稱為安打，有一壘安打、二壘安打、三壘安打、全壘打等四種。
- 新竹地檢署今天透過新聞資料表示，地檢署偵辦新竹棒球場相關案件迄今，除已調取相關工程案卷、函詢、召開10餘次專案會議外，已於7月傳喚相關涉案人、證人、搜索等偵查作為，並持續分析扣押所得的證據。
- 既然現在你知道了上壘率和長打率，那你可以更進一步瞭解一名打者的進攻指數（ OPS）─近來很火紅的一項統計數據，代表「上壘率加上長打率」。
投手個人數據｜敗投：上場投球時球隊是領先或平手，然而最終被追平直至隊伍輸球，就會給予這位投手敗投記錄。 現在的話，.200以上可以算砲、.150以上未滿.200可以算中長槍，.120以上未滿.150可以說「具有長打能力」，再低就會被稱為「安打型球員」了。 要證實這點，最簡單的方式就是徹查符合前提的每場比賽、記錄每個打席、每次揮棒、每顆投球；接著依據假設檢查數據得到答案。 額外一提：直到1954年，高飛犧牲打才從犧牲觸擊獨立出來計算，在那之前這兩個是算在一起的，所以如果參考MLB在1954年以前的數據，這些選手的OBP都把高飛犧牲打計為零。
棒球數據怎麼看: 打擊率（Batting Average，縮寫BA或AVG）
滾飛比（英語：Ground ball fly ball ratio），是一種棒球統計術語，投手和擊球員（打者）都適用。 再下面两行就分别是先攻客队 LAA（Los Angeles Angels）和后攻主队 CLE（Cleveland Indians）的记录数据。 可以看到 LAA 只在第3局得了1分，虽然他们有4只安打，没有失误。 而 CLE 第1局得了3分，第二局得了2分，第6局得了3分，第8局得了1分，第9局因为在上半局 棒球數據怎麼看2023 LAA 没有反超，所以不需要进行下半局的进攻就直接结束比赛，总共得了9分，打了15只安打，防守上也只有1次失误。 如果比赛还未结束，会显示一个当前局数，比如 MID 7（表示第7局上半局）或 BOT 4（表示第4局下半局）。
既然都決定要使用數據了，我們當然傾向選擇能夠表現選手「實力」的數據，這時候「運氣」扮演的角色就相當重要了。 當我們的討論目標是實力，我們會有兩個主要目標，第一：想排除運氣對選手表現的影響、第二：想偵測選手的哪些表現來自運氣。 要學做棒球數據分析，需要有棒球相關的知識、分析能力和處理資料的方法。 棒球數據怎麼看2023 其中最重要的是棒球相關的知識，才能判斷瞭解數據背後的意義，其次是分析能力，最後才是處理資料的方法，因為多數的數據取得時都已經被處理過了。 好的棒球數據應該要能有效衡量球員的實力，因此儘量使用運氣影響較小的數據，以及容易複製表現的數據。
棒球數據怎麼看: 新竹球場 「不如美高中操場」
一般而言在长期的职棒球季中，防御率在3至4的投手算是称职的投手，2至3算是很优秀的投手，2以下则是顶尖的投手。 第一列是打击人员及其防守位置信息：P 投手（一般不上场打击）、C 捕手、DH 指定打击、1B 一垒手、2B 二垒手、3B 三垒手、SS 游击手、LF 左外野手、CF 中外野手、RF 右外野手。 打者藉由每次打席使壘包上的跑者或打者本身跑回本壘得分，其中包含四壞球保送和觸身球保送，以及高飛犧牲打使壘上跑者得分。 不要把打數和打席弄錯了，打席是指打擊者完成一次打擊，而打數則是指打席扣掉犧牲觸擊、四壞球保送、觸身球保送、高飛犧牲打、妨礙打擊的次數。 上面提到的考試例子存在著一種例外，就是考生Y在下次考試前突然開竅，蛻變成了不同的人；在統計上，我們會認為這個考生所能交出的分數變成了不同的分配，一但偵測到這種狀況，我們就必須對他重新審視，而非繼續期望他在A部分交出30分/60分。 本書以輕鬆幽默的文字，搭配圖表說明，讓讀者能輕鬆了解棒球，成為一名真正的專業棒球迷。
守備率（Fielding 棒球數據怎麼看2023 average, FA）一名球員多常能夠完成守備動作而沒有發生失誤？ 把他完成的出局數加上助殺數再除以所有守備機會（出局＋助殺＋失誤）。 上壘率（on-base percentage, OBP）一名打者有多常上壘呢？ （這是最困難的棒球統計，所以先搞定它吧！）把安打數、四壞保送數和觸身球保送數加起來。 接著把打數、四壞保送數、觸身球數和高飛犧牲打數加起來得到第二個數字。 把它寫在第一個數字後頭，中間加個除號，這樣你就可以算出這名球員的上壘率了（只要超過.400就很猛了）。
棒球數據怎麼看: 棒球數據怎麼看？專有名詞一次看懂！
自責分X9÷所投局數 就是防禦率，因此，防禦率是「越低越好」，以MLB來說，防禦率3到4算是稱職投手，防禦率2到3算是優秀投手，而防禦率在2以下，就是頂尖好手。 （4）如果後援投手使隊伍保持領先直至獲勝，會給予勝投記錄，但是如果後援投手上場時間短暫、成效不佳，則會給予接替他上場的後援投手（表現更優異）勝投記錄。 （3）如果對方一度領先，到這個時刻所有的投手都不會給勝投記錄，接下來的投手如果使隊伍轉敗為勝，且可以維持領先至結束，就會給予這位投手勝投記錄。 比如說，徹查數據之後發現原來「鐵捕洪一中」生涯阻殺率竟然低於以攻擊見長的大目曾智偵，又或是說，翻閱記錄時就會驚覺林易增意氣風發的那些年頭，有幾年的盜壘成功率根本低到用「亂跑」來形容也不為過。 假如你發現自己的「解讀」和徹查記錄之後得到的結果相符，那真的會讓人很高興，這代表你又多瞭解了棒球一點，而且這是有憑有據的，而不是「我感覺」。 身為一代的滾滾王，在不該擊出滾地球的時候打出了滾地球，當然要用拚勁以示負責，於是他選擇用撲壘的方式衝向一壘。
新竹市政府昨天公布美國大聯盟場務專家檢測新竹棒球場報告後，施工廠商巨佳營造回應「不可能契約開國產車的內容，要我們打造出進... 棒球數據怎麼看 新竹市政府今天公布美國大聯盟場務專家分析檢測新竹棒球場場地的報告，市長高虹安今晚在臉書發文羅列報告提到的場地6大問題，包... 例如在使用FIP評估投手表現的時候，投手無法控制BABIP是最重要的假設，一但失去這個假設，FIP排除BIP的計算方式會瞬間變得不合理。
棒球數據怎麼看: 報告揭新竹棒球場不如高中等級 土木專家也喊離譜：12億經費根本不合理
他是1支1，目前打擊率一，也就是1.000，因為打擊率都會算到小數點以下第三位。 打擊率（batting 棒球數據怎麼看2023 average, AVG）將安打數除以打數，這個簡單公式的困難之處在於知道怎樣才算是一支安打而怎樣才記一個打數。 講直白點，投手因為被打安打或四壞球保送而使打者上壘（野手失誤不算），最終這個上壘的打者得分了，這個得分就是自責分。
