由於因子之間的交互作用非常複雜，預報天氣的計算式無法得出一個真正正確的結果，只能使用適當的數值運算方法，透過一遍遍反覆計算，每次做一些小調整，將誤差慢慢縮小到可以接受的地步，因此非常耗費計算資源。 理論上，若能把擷取資料的格子縮到最小，就能得出誤差最小、最接近真實的結果；但實務上，這樣會使電腦運算量太大而變得不穩定，最後算出不合理的結果，反而不能採用。 因此只能權衡電腦的能力，在電腦的運算速度極限下，盡可能地把空間格子縮到最小。
同理，我們可以計算出天氣預報下雨但是不下雨的機率為 6% ，二者之和為 42% ，這就是天氣預報下雨的機率。 這個不穩定性得名於兩位對此現象進行研究的物理學家：發明絕對溫標的克耳文爵士，以及對聲學共振系統做出系統性研究的亥姆霍茲（在＜香檳聲音哪裡來？＞一文中，他曾經登場過）。 這個不穩定性發生的條件是：兩層流體之間具有相對速度。 問題就在於要把上述原因整合統計資料，如果把原因歸納在前兩項，要怎麼說服立委諸公、一般大眾，在不懂的人看來你用前兩個當結論就是在黑箱啊！ 然後我們又能容許多少極限的失誤，以目前公務體系的規範下，要執行這樣的天氣預報成效統計，只會讓更多研究或預報人員花更多時間寫報告而不做自己該做的專業事情。
天氣預報準嗎: 中央氣象局劇烈天氣監測APP推薦
為了找出合理的預測模式，楊舒芝探討了如何利用掩星觀測資料來修正風場。 所以，我們一手擁有分布不均勻但很真實的觀測資料，另一手擁有很全面但可能不太正確的模式模擬。 資料同化就是結合這兩者，找到一個最具代表性的大氣初始分析場，再以這個分析場為起點，去做後續的預報。 原本以為天地間的風雲因而可以預知，沒想到才二十一年，氣象學家的美夢便碎了。 麥爾斯常說AccuWeather是在和美國聯邦政府競爭，若真如此，這種競爭未免也太奇怪：他創造產品時所需要的大部分原料，都是美國商務部免費提供的。
影響天氣的因子非常多，計算非常複雜，因此在1940年代電腦出現後，科學家就開始設計數值天氣預報模式的雛型，以電腦進行運算，不過當時觀測資料及電腦運算速度有限，因此在建立數值模式時用了很多假設，也省略了很多因子。 隨著觀測技術與電腦雙雙進步，現在能夠取得的大氣因子大幅增加，電腦運算速度也今非昔比，使計算結果較為接近未來發生的情況，但還是經常發生預報不準的情形。 以中央氣象局而言，他們除了以自己的電腦模式做為根據，也會參考世界各國的電腦模式，以及美國、日本、中國的氣象單位所做的預報，再由氣象人員做綜合研判。 例如和最新的觀測資料相比時，有某個國家數小時前的電腦模式預報得特別準，他們就會優先考慮該國的模式。
天氣預報準嗎: 氣象預報怎麼都不準？戶外人必看／天氣分析與應用
在前一天前，先瞭解天氣變化，把必備的雨具、衣著準備好，出門上妝前，也可以先看看天氣紫外線、降雨機略，決定適合的彩妝。 APP還多加了COVID-19相關資訊，天氣條件引發感冒的風險高低。 然後按右上角的包包符號，可以設定小工具，新增到手機桌面，不用點進APP就能及時觀看1週的天氣變化。
- 隨著科技進步，各國近年來對於颱風路徑預報的誤差都在降低，台灣進步得尤其明顯，對於西北太平洋地區的颱風路徑預報，中央氣象局已經連續五年世界第一（見左上〈台灣、美國、日本近年颱風路徑預報誤差〉）。
- 在將掩星觀測資料納入數值預報模式時，必須先經過「資料同化」的過程。
- 對於氣象預報這些無可避免的誤差，民眾平時的感受或許還不強烈，但遇到像颱風這種激烈天氣現象時，這些誤差就很容易被察覺，甚至放大檢視。
- 這些衛星提供氣象資訊的方式，是接收更高軌道（約 20,200 公里）的 GPS 衛星所放出的電波，這些電波在行進到氣象衛星的路程中，會從太空進入大氣，並產生偏折，再由氣象衛星接收。
- 個人化警示訊息：請點選畫面上方｢警示｣選項，自訂警示區域之中心位置、區域半徑、警示時段，以及雷達回波、1及24小時之雨量門檻值，當實際發生之雷達回波或雨量達到上述自訂標準時，即會產生即時通知訊息與警示聲響。
- 如果有這樣的資訊，或許就能告訴大家，其實要在這天考量天氣情況時要特別注意不確定性的風險，當然，要落實這樣的預報也要有一定程度的宣導才有效果。
貝葉斯指出：如果 A 和 B 是兩個相關的事件， 天氣預報準嗎2023 A 有發生和不發生兩種可能， B 有 B1 、 B2 、……、 Bn 共 n 種可能。 在散兵坑裡沒有機率專家，而且你一生都躲在散兵坑裡。 對你來說，繁複的機率算式只是累贅，和某個一直說「我的天啊」及「請容我建議」的神經質金色機器人一樣是拖油瓶。 你是快速拔槍殺人的冒險之士，只要稍有遲疑便會喪命，多猶豫幾下的話還會更慘。 你的一舉一動都自信滿滿，每一次交談的結尾都是「現在把現場交還棚內主播」。
天氣預報準嗎: 天氣預報／七夕情人節「雨神作伴」！午後雷雨肆虐 降雨熱區出爐
對於氣象預報這些無可避免的誤差，民眾平時的感受或許還不強烈，但遇到像颱風這種激烈天氣現象時，這些誤差就很容易被察覺，甚至放大檢視。 再來，天氣演變的科學理論及計算方法發展至今仍不完備，特別是有一些次網格尺度的物理效應難以適當表達。 例如有些對流雲遠小於5公里見方的最小網格，卻會在水氣凝結成水的過程中放出很多熱量，對整個網格的大氣狀況造成影響，對此現象只能用假設的方式推估對流雲的影響大小，將其當成計算過程中的一項參數，誤差自然在所難免。
十九世紀末的觀測所主要沿用清朝遺留的官廳或民房，屋頂簡單設有的風力與風向儀，室內則作為辦公之用。 一般測候所以風力塔為主要的觀測設施、可測量風向、風速、風壓、日照和日射；辦公室外設置氣象觀測坪以測量氣溫、雨量、地面溫度等；測候所外另設有提供執勤人員進駐的官舍。 臺灣近代氣象觀測發展可追溯於清朝，光緒年間的1883年，清廷聘請杜伯克博士（Dr. 天氣預報準嗎2023 William Doberck）赴香港擔任首任天文司（天文台台長），並在沿海稅關和燈塔裝置觀測設備，進行氣象觀察。 臺灣基隆、淡水、安平、打狗四港的稅關，以及漁翁島（澎湖）、南岬（鵝鑾鼻）也陸續在 1885 年前後，展開十餘年的氣象記錄。
天氣預報準嗎: 資料同化──觀測與模式的最佳結合
例如2005年侵台的泰利、龍王、海棠三個颱風，在台灣東方海面的路徑頗有幾分相似（見右圖），可是颱風中心靠近台灣陸地後，海棠打了一個轉再按照原來路徑前進，泰利轉向較南邊的位置登陸台灣，而龍王則是直線前進。 超級電腦的用途就是在統計與分析時，能處理更多數據的能力。 超級電腦只能讓我們運算時能以更複雜、細微的模型去了解未來的不同可能性，讓我們的預測盡可能的「接近」真實結果，然而再怎麼樣都只是「接近值」，由於大氣的渾沌特性，要做到百分之百的預測是完全不可能的。
天氣預報根據一定的氣象參數推測是否會下雨，由於天氣捉摸不定，即便預報下雨，也有可能是晴天。 假設天氣預報的準確率為 90% ，即在預報下雨的情況下，有 90% 的機率下雨，有 10% 的機率不下雨；同樣，在預報不下雨的情況下，有 10% 的機率下雨，有 90% 的機率不下雨。 掩星觀測所得到的資料，可以納入數值預報模式，進一步做各種預報分析。 1924 年，近藤久次郎因病去職返回日本，1926年因胃癌而逝世。 其次，台灣的地理位置在高氣壓、鋒面這些中緯度天氣系統的尾端，天氣系統到此已是強弩之末，變化多端；加上台灣多高山，氣流過山時速度會減緩，造成後方氣流阻滯而舉升，形成對流，可是對流的發生又與大氣穩定度有關，難以掌握。 降雨預報的「準確度」是採取「預兆得分」的方式評估，就是預報單位事先預測會降下雨量高於某值的區域範圍，再跟實際的降雨範圍比較（見左方〈預兆得分怎麼算？〉）。
天氣預報準嗎: 氣象預報為什麼會不準？
郭育仁認為，美日韓特別舉辦峰會，代表三國對周邊局勢的判斷是「非常惡劣」，因此才要特別找一個時間與地點，糾集三國元首、外長、國安幕僚，交流彼此對區域內的戰略判斷、戰略準備，以及緊急狀況的應變機制。 天氣預報準嗎2023 早在2016年韓國仍是朴槿惠時代，當時美日韓三方就有三邊聯盟的雛形，最終由於韓國內部局勢變化導致破局。 林聖軒接著採取他稱為「以命理師為本」的第二種方法。
在過去兩三年中，終於出現了史上頭一回，當聽到氣象專家告訴你未來九天會有多熱時，他不是在胡說。 可是許多民眾只對一開始的預報特別注意，將「氣象局說北部會下大雨」銘記在心，卻未注意後續的更新預報。 事實上，當颱風越接近台灣，民眾越應該注意最新的氣象預報，而不是看了先前預報與自己所住地區無關或雨量不大，就掉以輕心。
天氣預報準嗎: 沒有商務部，就沒有你手機上的氣象預測
1896 年四月至六月間，近藤久次郎與民政局通信部海事課課長遠藤可一翻山越嶺、走訪各地，行跡遠至鵝鑾鼻。 根據兩人的調查基礎，臺灣總督府先後於臺北、臺中、臺南、恆春和澎湖設置測候所（後三為 1987 年設立），近藤也在日本中央氣象台台長中村精男（Nakamura Kiyoo）的任命下擔任臺北測候所所長，開始逐步搭建全島的氣象觀測網絡。 在需要冷靜、細心評估的時候，機率是相當有用的東西，但有時候我們需要一種自信，是頑強的量化數據給不了的。 在需要直覺和行動的時刻，被機率拴住的人可能會畏縮，不敢跳出非跳不可的一大步。 2004 年美國總統大選當天晚上，小布希在俄亥俄州領先 100,000 票，未開出的選票不到 100,000 張時，你卻說俄亥俄州的選舉結果「太接近，無法確定」。 到了 2012 年的總統大選，機率模型預測歐巴馬獲勝的可能性是 90%，你卻說選戰是「兩邊都有可能贏」。
[1] 更詳盡的說明可以參考 CASE＜上下顛倒漂浮船＞一文[2] 實際上，形成蘑菇狀構造還與流體在三維條件下的非線性效應有關，數學模型較為複雜，此處只是簡單概述其成因。 談及峰會舉辦的契機，中山大學亞太所助理教授蔡書瑋強調，美國不希望中國改變東亞現狀，即便已有美軍存在，但對於中國的嚇阻作用仍有限，且日韓關係不佳對鞏固美日韓關係不利。 另外，峰會舉辦地點位於美國總統的避暑勝地「大衛營」，也饒富象徵意義。 歷任美國總統多次在大衛營會見重要外國元首，並作出許多影響國際局勢的重要外交決定，凸顯美國總統拜登（Joe Biden）對這場峰會的重視程度。
