簡禎富指出，半導體產業遵循摩爾定律不斷微縮，不僅製程前段的晶圓製造持續挑戰物理極限，後段的封裝測試也因為不同半導體元件的特性，而持續挑戰各種異質整合和材料精密加工，更需要導入人工智慧和大數據分析的智慧製造，滿足少量多樣的大量客製化生產需求和產業趨勢。 數位轉型是當今企管的顯學，清華講座教授簡禎富認為，企業要將數位轉型看成是一種維新，目標在於建構決策型組織，利用數位科技與大數據(Big data)做決策，以大幅提高決策品質。 面對以機台聯網大數據為基礎的智能化趨勢，裝備製造企業已開始尋求，通過基於AI人工智慧學習的大數據預測性維修分析，對機台設備運作履歷監控及異常偵測預警，以實現更長的回應時間，有效預防設備嚴重故障及在製品異常損失。 過往，企業的運營管理往往從業務流程入手，建立電子單據傳遞下的流程驅動，並在此基礎上形成管理資訊系統，其好處在於可以自上而下，預先定義所有的業務流程和處理邏輯。
作為全球鈑金雷射工具機領導品牌，在台灣擁有上千家工具機客戶，台灣創浦鄭勇志總經理認為，中小企業的難題在於，不知道該如何選擇系統？ 由於內部缺乏大型企業的堅強團隊，開放型架構是最好的選擇，至少在機器或系統之間彼此要能對談，投資也較具彈性。 不管是數位化或智慧化，未來數據的重要性遠超過中小企業的想像，鄭勇志呼籲還在猶豫的中小企業：「做就對了！」投資最大的風險是，在初期不知道能不能回收，政府如果能提供免息貸款，或是打造可共用設備的平台如「台灣半導體與電子產業先進雷射應用服務中心」，至少先協助企業跨越鴻溝，未來一定能夠回收。 儘管雲端服務好處多多，但對傳統機械業者來說，仍是一個全新的領域，尤其臺灣機械業大部分是中小企業，沒有太多資本和人力投入平台的開發。 面對更佳成熟的工業4.0技術、消費者行為模式的轉變、及全球疫情帶給產業的衝擊，製造業中許多既有的營運方式及銷售模式正逐漸在未來的市場中喪失競爭力。 許多製造業主對於智慧製造的想法僅止於優化生產技術，然而全球智慧製造的困境卻是產業鏈整合推廣與規模化。
以智慧製造驅動數位轉型答案: 不同產業數位轉型的策略選擇
企業導入智慧科技的驅動力與應用現況，因產業特性不同，不同產業的驅動力亦不相同。 以資訊電子為例，近年資訊硬體零組件價格上漲、勞工薪資成本上漲，台灣業者製造成本提高，連帶影響本業獲利，資訊電子廠商多希望運用新型態智慧科技來提升生產與管理效率，以及尋求新應用的發展機會。 因數位轉型（Digital Transformation）而導入新的科技工具到企業內部，不同的管理觀念與各單位間的合作模式產生變化，這些改變都將讓原有的生產模式被重新調整與規劃。 在數位轉型（Digital Transformation）裡沒有 以智慧製造驅動數位轉型答案 「最適解/最佳方案」，同時數位轉型顧問能扮演的角色也有限，顧問的功能在於提點轉型走向與市場洞察分析，真實的情況是，轉型操作每間公司都有適合自己的模式，就跟過往的戰爭一樣，瞬息萬變的戰場上，沒有萬用的行動準則。 同樣的，市場隨時都在變化，過去跟現在的環境也不同，執行轉型的關鍵在於持續性的，用時間創造自己的未來。
現今市場變化快速，趨勢強迫市場導入數位轉型，面對商業競爭的現實層面，唯有不斷前進才能保持企業競爭力。 勤業眾信聯合會計師事務所風險諮詢服務部資深執行副總經理溫紹群指出，隨著台灣5G相關基礎建設逐漸完整，政府推出的智慧機械或5G設備投資抵減辦法也增加企業投資智慧製造與數位轉型的誘因。 面對供應鏈重組的新變局，台灣製造產業數位轉型應考量「人才培育、資訊安全、創造鼓勵創新的環境、系統整合與數據治理」四大議題。
以智慧製造驅動數位轉型答案: 數位轉型策略面思維
升級的IT架構除了能有效減少成本，更能加快產品上市時間與服務速度。 升級老舊的IT 系統亦能省下日後的維護成本，減少潛在意外停機的時間，甚至還有造成的業務衝擊。 現今我們談到很多關於雲服務、AI、5G、資安等等數位技術，但更重要的是如何用「數位＋」方式、像是數位工具和數位科技，讓資料能夠被產業充分運用，這也是未來數位產業署與產業界需要共同努力落實的目標。 整合企業與整個供應鏈數位生態系，不僅可提升本身體質的競爭力，也讓自己所屬的合作夥伴及客戶增加營收、提高獲利。 做到的不只是雙贏，而是共贏；企業透過數位轉型導入智慧製造，更是 Quick Win。
作為此次現場示範場域的豪力輝總經理黃士瀅說，面對機加工業市場的挑戰：短交期、急插單以及多樣少量、小批量，「現場的提速就更顯重要！」為了提高生產效率，設備妥善能力、排產應變能力、後拉搬運能力、現場可視能力是豪力輝的突破重點。 建議先挑選對於您所屬產業和組織最重要的關鍵指標，例如潛在商機取得、製造生產力、預測規劃等，藉此先衡量貴公司現況、設定具體的目標，並在固定的時間點再次衡量指標。 踏上數位轉型之旅前，請先將下列四個步驟納入考量，並和軟體供應商討論，幫助您打造轉型策略與規劃藍圖，從中瞭解最適宜的解決方案，來滿足您獨特的商業需求。 醫療保健的數位技術承擔著複雜的工作負荷，研究和診斷程式高度依賴 AI 和機器學習技術，而手術和醫療裝置則需要高速且準確的強大雲端系統和資料庫技術。 提供病患照護與支援的醫療保健人員為行動和觀測選項帶來改善，讓使用者透過自助的行動技術獲得安全感與信心。
以智慧製造驅動數位轉型答案: 製造企業如何推進數位化轉型？
數位解決方案也有助於擴充人力，並推動 企業流程 和 商業模式轉型。 呂正華舉出各國紛紛演進的 AIoT 政策發展，至於在台灣產業政策更需要與時俱進與產業學習，發揮台灣產業特色。 他認為台灣不論是硬體、創新資訊應用服務、4G 到 5G 聯網、社群網站黏著度 ICT 基礎建設等等都非常成熟，網路服務滲透率高都具有優勢，搭配政策運用 5+2 產業創新基礎，推動六大核心戰略、亞洲矽谷 2.0 並進，也可期打造臺灣成為亞洲數位創新的關鍵力量。 在數位轉型（Digital Transformation）的過程中，你將發現數據資料的應用就是關鍵，而數據的承載方式也是轉型的一環，傳統 IT 架構若要執行數據整合的任務，企業就會需要有伺服器、網路、記憶空間。 這需要擁有機房以及一群維護人員的協助，高成本與複雜的管理問題一直是許多企業 IT 部門共同的困擾。
呂正華從 SMB 開始談起，此目的在於協助業者產線導入 SMB，達成設備聯網與產線資訊可視化，奠定數位化基礎，再朝智慧化邁進；與此同時，亦提供國內系統整合商（SI）練兵契機。 大致上來說，SMB 可協助企業跨出數位化第一步、也就是「可視化」，總計在民國 107 年至 110 以智慧製造驅動數位轉型答案 年累計導入 7,820 台設備聯網，推動 56 家 SI 參與輔導與提供機聯網服務，目前受輔導的前三大產業依序為金屬製品、塑膠製品、機械設備。 除雲世代產業數位轉型計畫外，工業局也積極推動百工百業數位轉型，意在提高企業的營運效率和生產力，進而透過深化數據分析（大數據）來賦能決策；像是智慧機上盒（SMB）或其他智慧製造輔導案例，都落在此範圍。
以智慧製造驅動數位轉型答案: 推動策略
智慧醫療的終極目標是將消費者放在核心，打造一個共享生態系，包含醫院、診所、照顧中心、健身房、藥局等形成一個健康資源與醫療數據共享的環境。 以智慧製造驅動數位轉型答案2023 找出每個企業最有價值的方式，就是從現有的企業文化與流程中出發，挖掘新的價值來源，強化現有優勢、凸顯差異化、從既有經驗與技術裡再次淬鍊，就是很好的方向。 近幾年來，隨著美中貿易戰、COVID-19疫情等重大事件衝擊，加上同一時間舉凡工業4.0、智慧製造、數位轉型乃至高度客製化消費等等趨勢，不僅並未偃旗息鼓，反而越演越烈，對於製造業無疑造成莫大影響。 短期雖有可能受惠於急單效應，使得業績出現長紅盛況，但就中長期的後疫情時代而言，仍舊充滿變數，將有眾多挑戰亟待克服。
波士頓顧問團隊提出，主要有九種科技驅動著製造業轉型工業4.0，而這分別為大數據、雲端科技、自動化、系統整合、物聯網、網路安全、積層製造、擴增實境、以及模擬。 而在這九種科技當中，物聯網，或是更精確的說，工業物聯網（Industryial Internet 以智慧製造驅動數位轉型答案 of Things, IIoT），是真正讓所生產機能串連在一起的橋樑，成功串連這些機能以及發揮這九種科技的製造業者將可以重新定義傳統的生產者、供給商、以及消費者的關係，並在生產機能中創建一個生態系統。 簡禎富認為，「產能規劃與產銷決策」就是高科技產業聰明生產的挑戰和最重要的決策，產能利用率影響資本效率和營運績效，因為工業革命的聰明生產和短鏈革命，一方面市場需求變動很快很大，另一方面建一座晶圓廠或封測廠，要很高的資本支出，設備要很長的交貨時間，還要因應不同客戶的需求調整產能組態。 面對越來越複雜的挑戰，如只是靠人來產銷協調，人腦又不能夠互相連線，頂多只能喬出一個可行解，甚至挖東牆補西牆，而陷入忙於救火的惡性循環。 簡禎富指出，公司在初創階段，很多事務往往因為同仁彼此熟識當面溝通就可以了，隨著組織變大功能複雜，很多事務不可能靠所有的人來當面溝通，必須要借助數位化的平台，所以管理更可以跟科技結合在一起，企業需要因應人機協做而推動決策流程再造。 另一方面，如果企業過度強調在公司的年資或見面的默契，固然強化對公司的向心力，也讓意見的交流容易因人而異，流於人治，而難以面對未來工業革命的挑戰。
以智慧製造驅動數位轉型答案: 數位轉型成功的案例
最後，政府透過「領航計畫」，的推動，期望藉由強強結合或以大帶小的方式，協助業者數位轉型，創造新企業製造流程。 經濟部工業局局長呂正華表示，受疫情影響，遠距需求蓬勃興盛，加速數位轉型商機湧現，因此現在正是製造業引入ICT能量的大好時機，工業局除了要繼續推動智慧機械，也要用力推動智慧製造，讓台灣穩居全球的高階製造中心。 當疫情驅動全球企業加速數位轉型，面臨智慧化、無人工廠的浪潮，製造業和工具機產業該如何因應？ 「2021智慧機械高峰論壇」，邀請台美德日一線大廠與學研專家共同探討，協助中小企業拓展商機，在智慧製造生態系中占有一席之地。 累積的數據除了應用於組織運作與改善作業外，將數據轉化成為智慧模型AI架構，才能創造出新價值，也是推動智慧製造的最重要的關鍵階段。 智慧製造的基礎，是將機台設備『自動化』打好地基，將生產的作業流程，以自動化設備取代，達到生產製程更細緻、品質更統一，全面提升製造效率。
大數據、AI 和分析的搭配協作是企業和數位轉型的核心，能夠推動預測規劃與回應式自動化。 企業若要成長並提升競爭力，顯然他們必須採取行動增加韌性、競爭優勢和應變能力。 企業需要開發和轉型數位架構，從原料和最早的供應鏈層、滿足客戶變化多端的需求、提供個人化服務和履行作業，到傳統商業模式的現代化和創新皆涵蓋在內。
以智慧製造驅動數位轉型答案: 導入行銷自動化工具
同時，Google也具備獨有的優勢，提供必要技術以滿足客戶當前的需求，協助解決環境永續發展的相關挑戰。 智慧製造是創新的供應鏈網絡與產線升級過程，對製造產業而言，是與過往經驗截然不同的新型態。 他強調，藉由5G的先驅網路架構，協助企業以既有設備快速整合工業互聯網裝置，透過手機APP及雲端平台作為串連客戶使用的重要載具及入口，提供加工現場應用功能模組，建立資料收集及分析平台，優化現場加工製程，讓企業建立數位轉型工業4.0 智慧產線。 議程二由德日四大控制器廠接力，控制器就像工具機的大腦，透過不同解決方案的介紹，可讓企業更進一步了解智慧生產如何運作。
- 波士頓顧問公司董事總經理暨全球合夥人徐瑞廷也指出，數位轉型（Digital Transformation）要圍繞著商業目標，而目標要跟公司整體策略高度整合。
- 如，生產數量、工藝參數的設定值、感測器中得到的工業數據和環境的實際值。
- 就好比業者可能發現產品上市後，即便測試的在完善，依然會出現許多種不同層面的問題而導致顧客無法流暢的使用產品甚至無法使用（產品缺陷、產品失能）。
- 駭客可能從釣魚網站、惡意軟體、或是社交工程中奪取企業的重要資訊、引導管理者做出錯誤的決策、甚至是直接勒索金錢等。
- 聆聽製藥與醫療保健解決方案的公司 Kiara Health 的故事，瞭解如何透過 ERP 系統提升效率，備戰未來。
- 利用各種數位和雲端系統軟體工具，以物聯網IoT和5G等網路技術，收集、整合並應用製造業內部在銷售、研發和生產製造等流程，及外部供應鏈的各種即時數據資訊，形成工業物聯網IIoT，打造大數據和人工智慧AI模型，藉以提高企業策略的決策速度和正確性。
不同於以往供應鏈的純買賣關係，透過加強和外部夥伴的連結，深化整體產業間的合作和創新，實現上下游間的敏捷合作，打造新型態的服務模式，和客戶驅動製造(C2B)等新商業模式。 『數位化』就是利用設備自動化，以物聯網IoT網路技術採集各種數據，透過數位和雲端系統軟體工具，整合製造過程中的人、機、料、法、環各面向，利用產品生命週期全流程中，所有的資料數據，找出各流程中降低效率的瓶頸，協助企業更快速的做出正確決策。 全面升級的過程需要將整個產業鏈進行垂直整合，如企業內部的垂直轉型，包括導入整合內部資源的ERP; 除此之外，生產過程也同時需要水平擴散，如透過客戶關係維護系統(CRM) 維持外部客戶關係，經由供應鏈管理系統(SCM) 掌握合作夥伴資訊，更加即時掌握供需狀況。 時下相應的生產條件若無法快速靈活應變，一場席捲整個製造業的革命便將撲面襲來。
