企業對市場的需求預測失準，導致庫存暴增，可以用一個名詞來解釋，那就是「長鞭效應」（bullwhip 常邊效應 effect）。 認識長鞭效應，可以更深入分析供應鏈難題如何逐步延燒到不同的產業，也可以提供我們一些可能的解決之道。 隨後，好不容易生產達到了訂貨量，可以大批交貨，但新收到的訂購量卻開始驟降（因為每週需求之後還是8箱，沒有繼續增加）。
- 陳俊聖解釋，台灣過去主要是做電子裝配的代工，投資額在幾億美元，但現在半導體投資動輒新台幣數兆元，與國家總預算相當，後續若沒有處理好影響將非常大，少則賠錢、大則動搖國本。
- 日前有一名女網友發文分享，她表示去澎湖旅遊時遇見一位大姊，拿著鐵製探針一戳就是一顆蛤蠣，深感奇妙，引發網友熱議。
- 根據IATA的預測，整個航空業到2024年才能恢復到2019年的水平。
- 事實上，上面只是列出了一些可行的改善性行為與預防性行為，但類似CPFR（協同計畫、預測與補貨）等技術與模式在中國製造業的套用還存在諸多問題。
- 在需求升高的時期，下游的企業將會增加從上游訂貨的數量，在需求降低的時期，下游的企業將會減少或者停止訂貨。
另外，供應鏈夥伴之間充分的進行信息分享，並維持較低產品價格，將能有效地抑制價格變動的預期心理，減少庫存堆積的現象。 再加上過去傳統上車廠慣於採用「及時生產」（Just in time，JIT）的製造策略，只有接到訂單，才會盡速將零件送上產線進行組裝，驅使零組件的庫存近於零，以壓低庫存成本。 2020 年因為疫情，導致車市不佳，汽車大廠紛紛減少下訂的晶片量，等到市場復甦、銷售回升時，汽車廠商卻發現晶片供應商的產能已被排滿，即便車廠有需求，也無法及時從半導體供應商那裡獲得充足的供貨，苦無晶片組裝製造汽車，甚至只能停止生產特定的車款。 對於需求減少帶來的市場波動，除了降低產能，航空公司沒有更好的應對策略。
常邊效應: 全球與區域
電子庫存尾大不掉，成為業者心中最痛，究竟去化庫存還要多久，產業界人士眾說紛紜，但多數業者以台積電總裁魏哲家在法說會的說法「這波庫存調整恐將延續到明年上半年」做定調。 日經新聞8日報導，自3月下旬後，海運市況下滑趨勢攀強，物流緊繃疑慮減退，加上市場似乎開始先行反映貨幣緊縮所可能引發的景氣放緩，也導致全球運輸相關股近來普遍跌勢慘。 在8日的東京股市市場上，陸上運輸業者Nippon Express(日本通運)暴跌6%、在截至8日收盤為止的2週來(3月25日-4月8日)股價累計慘摔16%。 在同期間內，Seino Holdings累計暴跌13%、日本海運商日本郵船(NYK)累計暴跌17%、商船三井(MOL)暴跌13%。 在同期間，東證股價指數(TOPIX)僅下跌約4%，陸運、海運等運輸相關股跌勢尤為顯著。
當前航空公司增加班期和投入運力的速度高於實際需求的增長速度，航空客座率持續低於損益平衡線，整個行業仍然處於虧損狀態。 由於市場變化導致沒有人、沒有交通工具；看不見的病毒，也導致必須對員工防護加強，因而營運成本上升。 再則，供應鏈加速移轉的可能後遺症，諸如：有些大廠將供應鏈移轉到中美洲、南美洲。
常邊效應: 我們想讓你知道的是
Ashenfelter與Hosken對經常發生併購案件的日常消費品行業進行了研究，通過比較併購企業所售品牌商品的價格變動情況與超市自有品牌相應商品的價格變動情況，他們發現只有極個別的併購沒有導致價格提高。 答：在啤酒遊戲中，消費者需求變動的幅度很小，然而通過整個系統的放大作用將產生很大的危機。 即首先是大量缺貨，整個系統訂單都不斷增加，庫存逐漸枯竭，未交付訂單不斷增加，好不容易達到訂貨單大批交貨，不料新收到訂貨數量卻開始驟降，這也就是供應鏈中著名的「長鞭效應(Bullwhip Effect)」。 如果再將蝴蝶效應應用到企業經營，可以用一個有趣的遊戲來說明。 在《第五項修練（The Fifth Discipline）》這本書中，麻省理工學院教授彼得‧聖吉（Peter 常邊效應2023 Senge）提到了系統觀點的應用。
在需求升高的時期，下游的企業將會增加從上游訂貨的數量，在需求降低的時期，下游的企業將會減少或者停止訂貨。 這種訊息扭曲的放大作用在圖形顯示上很像一根甩起的長鞭，因此被形象地稱為長鞭效應。 最下游的客戶端相當於鞭子的根部，而最上游的供應商端相當於鞭子的梢部，在根部的一端只要有一個輕微的抖動，傳遞到末梢端就會出現很大的波動。 在供應鏈上，這種效應越往上游，變化就越大，距終端客戶越遠，影響就越大。 新冠（COVID-19）疫情當前，航空旅客出行意願受到抑制，旅遊和公商務需求急劇減少，全球航空業損失慘重。
常邊效應: 颱風蘇拉逼近 高市29日災害應變中心二級開設
當我們提到「資安」，對一般人而言，可能是指像是密碼外洩而導致個人財產損失；但在工業面，不只會造成財產與企業經濟損失，更有可能造成人身安全。 例如機台的工安意外，若是系統無法意識到設備的正常運作與否，造成的不只是經濟損失，而是生命安全的損害。 舉例來說，假設市場上新增 10 單位的尿布需求，零售商可能會樂觀地認為需求還會持續增長，而向其批發商訂購 15 單位的紙尿布。 批發商收到 15 單位的需求後，可能會向其上游製造商，訂購 20 單位的紙尿布，以應付這波需求變化。 此時，製造商就會再向其上游原料廠，訂購 25 單位的原料以製造紙尿布，就這樣需求逐級放大，最後真實需求從 10 單位逐級扭曲為 25 單位。
運費降低、供應鏈瓶頸趨緩，庫存荒變成庫存氾濫(glut)會壓抑產品價格，這些都是供應鏈修正的後期現象，對消費者來說是利多。 Fuller認為，貨運衰退難以避免，通膨會降溫，供應鏈的長鞭效應會協助FED控制通膨。 然而，今年稍早美國民眾開始減少消費實體商品，轉向購買服務性產品，先前下訂的產品卻蜂擁而至，讓庫存激增。 CPFR的發展模式，也從原本專注於供需問題的解決，延伸至成為協同產品與品類發展以及整體生命週期管理的重要驅動力，並隨著產業因應供需鏈轉速加快的需求，逐漸成為企業關鍵發展策略，而具有速度感、協同能力與管理紀律的企業較容易勝出。
常邊效應: 市場需求疲軟 陽明7月營收月減近8%
以美國的情形來看，今年 1 月份平均時薪較一年前大幅上漲 5.7％，足見通膨「自我實現預言」（Self-fulfilling Prophecy）已慢慢顯現。 於是，滿載亞洲產品的貨輪堵塞在美國港口之外，卸貨後又缺乏卡車司機而囤積在碼頭及港口倉庫，致港口更加缺乏停靠及卸貨的空間，產品亦延遲運送至零售廠商及消費者手中，生產加工廠商則因缺乏關鍵材料，致出現在製品存貨積壓的窘境〔圖 3〕，一時間倉儲、運輸費用應聲大漲。 由波羅的海貨櫃運價指數計算，2 月初全球運價年增 117％，中國／東亞至美西航線運價更為去年同期的 2.75 倍〔圖 4〕；美國 1 月份生產者物價指數（PPI）細項數據亦顯示，卡車貨運成本年增 常邊效應 17％，倉儲成本年增 12.7％〔圖 5〕。 供應商根據歷史資料和當前環境分析，適當削減訂貨量，同時為保證需求，供應商可使用聯合庫存和聯合運輸方式多批次傳送，這樣，在不增加成本的前提下，也能夠保證訂貨的滿足。 在經歷了疫情早起近乎停擺的狀態後，隨着疫情的逐步控制，整個產業正在逐步恢復，但仍然需要經歷較長的修復週期。 此外，各國的疫情防控政策和要求增加了消費者的不確定性，全球的航空需求持續疲軟讓航空公司的期望再次落空。
Allen 說，疫情期間食品供應商擴大雜貨連鎖店的供應，但隨著餐館、酒吧等業者的重啟導致分銷商商品存貨出現問題。 西門子數位工業提供全面性的服務，不只是資安，更包含永續 ESG 的推進。 有興趣的夥伴們，可以進一步關注西門子在此方面的推進與服務內容，幫助企業無縫整合內外部供應鏈資源、提升資安保護系統，走在 ESG 的先驅腳步上。 西門子具備強大的整合能力，不只優化能源供應器以及硬體設備，再加上聯網、AI 大數據的分析，盡可能結合各個部門團隊，幫助客戶把耗能降到最低。
常邊效應: 供應鏈
而這樣的現象，又被稱為「蝴蝶效應（Butterfly effect）」。 面對產業上中下游狀況不同，陳俊聖指出，各家廠商的感受不同，以宏碁來說，雖然目前庫存仍偏高，但還有胃納量可以拉貨、降低成本，但從整體產業的觀點來看，下半年絕對是「賣得比買得多」，向中上游拉貨減緩幅度恐比終端衰退幅度大。 貨櫃業者表示，隨著部分船公司的新船陸續下水，加上有部分船公司降價攬貨，造成船艙供給增加，但北美航線運載需求卻持續下滑，造成運價連續走低，目前看不到旺季應有的運價上漲現象。
天氣風險公司總經理彭啟明今天在「氣象達人彭啟明」臉書粉專表示，蘇拉預測今天受副熱帶高壓導引，往西北向巴士海峽，周三晚間到周四清晨颱風中心通過恆春以南海面，周四晚間向西遠離。 常邊效應 同樣是分配，我們每天有24小時，要把這24小時分配在睡眠、工作、學習、運動和與家人朋友共處這5個項目上面，這些項目的效應可以用一個健康、快樂、成功的效應來量度。 每一小時或每一分鐘花在每一個項目的邊際效應是不同的，粗略來說，大致上都是遞減，例如剛上床睡覺時又甜又香，可是睡夠了，邊際效應就逐漸趨向於零；剛開始工作時的邊際效應很高，若工作過了頭，邊際效應可能就變成負的。 若能把花在這五個項目上的時間總效應算出來，就是健康、快樂和成功的指數，也就知道如何分配每天的二十四小時了。 這裡可以有個簡單的延伸：為了方便進行數學運算，我們假設茶葉蛋可以負一個、1.01個、1.02個……2個、2.01個……，香蕉也可以負1根、1.01根、1.02根……，而每0.01顆茶葉蛋、每0.01根香蕉的邊際效應也會隨之變化。
常邊效應: 市場評估的單邊效應
時序來到 2022 年，全球通膨形勢仍不斷惡化，歐盟與美國消費者物價指數年增率不斷飆破近年紀錄，美國 1 月份通膨率更創下 40 年來新高至 7.5％。 各界對通膨趨勢已演變為全球性、持續性的現象漸成共識，而主要罪魁禍首之一便是新冠肺炎（COVID-19）疫情所觸發的供應鏈短缺問題，其嚴重程度、持續時間皆已超乎預期。 避免人為處理供應鏈上的有關數據的一個方法是使上游企業可以獲得其下游企業的真實需求信息，這樣，上下游企業都可以根據相同的原始資料來制定供需計畫。
浪的部分，林秉煜表示，周二開始各沿海及離島出現長浪，蘭嶼、綠島、東南部有出現長浪機率；周三、周四風浪變明顯，各地會出現3米以上浪高；愈接近颱風中心的地方，甚至會出現6米以上的浪高。 林秉煜表示，蘇拉颱風今天上午8時位置在鵝鑾鼻南南東方大約700公里海面上，未來將以每小時10公里較慢速度，向北偏北北東方向前進。 第一類是歐美國家的反壟斷當局常用的形式，即按照《橫向併購指南》中公佈的反壟斷審查程式，針對兼併案件界定相關市場、計算市場份額、海芬達指數(HHI)及其併購後變動程度，衡量進入障礙、按照反壟斷法規事先設置的安全港標準最後做出判決。 初始效應是對「第一印象」或「先入為主」所產生的心理學現象，指在行為過程中，最先接觸的事物會給人留下深刻的感知或認知，影響人對事物的感知和判斷。 假如媽媽堅持我們在吃了兩顆蛋之後，再多吃一顆或兩顆茶葉蛋呢？ 我們應該更精準估算每一顆茶葉蛋帶來的效應：一早起來肚子空空如也，吃第一顆茶葉蛋就獲得五十分的效應，再吃一顆達到七十分的效應，再吃一顆一共得到八十分的效應。
常邊效應: 全球半導體設備投資4年來首度減少 降幅更達10年之最
統計今年以來，上市電子及半導體指數下跌20.84％及24.53％，均已吞噬掉去年的漲點，投資人除了要提防消費性電子產業旺季不旺的壓力外，非消費性電子包括伺服器、車電等，是否也會受到經濟衰退的拖累，也同樣值得關注。 【智慧供應鏈管理必學】啤酒遊戲與長鞭效應實作模擬, 啤酒遊戲(Beer Game)最早是由MIT的Forrester教授在1960年代所開發， 透過遊戲的模擬可以用圖解來說明，為什麼供應鏈會產生波動？ P＆G、HP、Wal-Mart等企業相繼發現：為什麼訂單的變動，越往供應鏈的上游變異性越大？ 劉佩真提到，在終端應用市場上，受到俄烏戰爭、全球通膨效應，還有大陸疫情清零政策影響，對大陸終端應用需求產生影響。 從出口夥伴來看，去年前11個月大陸一直是首要的出口地，占比近六成。
儘管直接對比併購前後相關商品價格的變化可以比較準確地判斷出併購對價格產生的影響，但是這種方法屬於事後研究，其最大的缺點是不能依據歷史經驗來對還處在反壟斷審查階段的併購案件的單邊效應進行可靠的推測，畢竟將要發生的併購案件與過去曾經發生的併購案件存在很多差別。 另一種簡化式模型分析的方法是利用價格或價格加成比率對市場結構變數，比如市場集中度、競爭對手的數量或產能等的回歸來估計併購產生的單邊效應。 第二類實證分析則運用了一些簡化式的模型來分析兼併對價格、產量以及串謀形成的影響，其方法之一是比較相關市場上發生併購前後的價格、產量變化的歷史數據，估計出發生併購這一事件對相關市場的價格或產量的影響，推測以後的併購案件的反競爭效果。
常邊效應: 活動代碼：2320050045
海運市況惡化、衡量原物料散裝航運運費的波羅的海綜合指數(Baltic Dry Index、簡稱BDI)過去2週來重摔約2成，加上市場似乎開始反映貨幣緊縮可能引發景氣放緩，也拖累全球海運、陸運等運輸相關股近來股價普遍跌勢慘。 以卡車貨運為例，春天通常是卡車運輸的旺季，今年整車貨運需求卻一反過往趨勢，出現下滑跡象。 長鞭效應(bullwhip effect)發揮作用，美國民眾對實體商品的需求退燒，商品卻源源不絕湧入、塞爆倉庫。 專家認為，商品供給暴增、需求下滑，會讓貨運業陷入衰退，但是應有助於美國聯準會(FED)控制通膨。 效能(Effectiveness)與效率(Efficiency)???
- 並讓供應鏈的交易夥伴可先致力於共同商業計畫的發展，確保日後能於互信的基礎上進行共同的銷售與訂單預測，降低供給與需求的差異，促成供應鏈效益的產生。
- 為了量化長鞭效應，您必須建立供應鏈的仿真模型，其中包括網路內的業務流程和運營，以及您的客戶和多層供應商。
- 客戶的疑難雜症，由客戶服務部門負責排除，甚至還提供客戶 0800 的電話諮詢，第一線解決問題。
- 一方面，各家航空公司縮減原有的產能需要時間週期；另一方面，各家航空公司對市場恢復週期的預期並不一致。
- 主要問題發生在快速回響用戶需求的整個供應鏈上，供應鏈各個環節的活動都應該是同步進行的，而傳統的庫存和分銷管理思想顯然無法滿足這一要求，必須從這兩方面入手解決問題。
- 統計今年以來，上市電子及半導體指數下跌20.84％及24.53％，均已吞噬掉去年的漲點，投資人除了要提防消費性電子產業旺季不旺的壓力外，非消費性電子包括伺服器、車電等，是否也會受到經濟衰退的拖累，也同樣值得關注。
- 無獨有偶，因 2020 年初中國部分港口關閉且多國防疫封鎖，致削減運力的物流系統，面對暴漲的商品需求措手不及，如同結帳櫃檯限縮，卻遇上搶購潮的超市般大排長龍。
波音公司也在急於裁員，8月18日波音公司準備今年以來第二次向員工提出自願離職買斷要約，這是在4月份宣佈裁員10%的目標後進一步加大裁員力度。 國內天眼查的統計數據顯示，受疫情影響，截止到3月27日，2020年我國總計有6456家涉旅企業註銷，其中，包括1670家旅行社，46家景區相關企業，1890家酒店以及274家航空類企業，北上廣三地佔了全部註銷企業總數的19.8%。 “一隻南美洲亞馬遜河流域熱帶雨林中的蝴蝶，偶爾扇動幾下翅膀，可以在兩週以後引起美國得克薩斯州的一場龍捲風。 ”洛倫茲提出的“蝴蝶效應”（The Butterfly Effect），揭示了“混沌理論”現象：一件表面上看來毫無關係、非常微小的事情，可能帶來巨大的改變。 「我認為這次疫情，是提供很好反思的機會。」組織風險的評估日益重要，面對可掌控的風險必須要掌握了解可能發生的原因，做好適當的因應；而不可控的風險範圍，則需準備應變計畫或持續營運計畫，並做好事後的危機處理。 值得注意的是，MCU大廠盛群25日法說會定調第三季旺季不旺，開了看壞景氣的第一槍，目前盛群庫存約四個月，通路端更高達五個月，庫存創歷史新高，客戶開始砍單及殺價。
常邊效應: 需求預測修正
以JIT執行最徹底的日本為例，經過311大地震後，豐田發現保有存貨其實可以化解部分經營風險。 主要是因為它創造了一個緊密的協同關係，共同規畫市場，共同預測銷售與訂單，共同調節供需、補貨，共同檢討、管理異常。 隨著現今網際網路不斷的發展與進步，透過網路能讓訊息更快速的傳遞，上游供應商可以更快速取得客戶的訂單資料、預測資料、庫存資料、排程計劃，透過網路科技與供應鏈管理的結合，能夠更明確的掌握需求，進而更精準的備料，以降低成本、提高效率。 換句話說，越處於供應鏈上游、產品替代性低並具高國際貿易屬性的產業生產短缺，本身所受損害反較其下游相關產業為輕，甚至因前述長鞭效應的廠商囤貨行為而獲利，這也說明了在這波供應鏈危機中，握有半導體製造核心的台灣何以能倖免於難，並於近兩年有優於國際的經濟成長表現。
日前有一名女網友發文分享，她表示去澎湖旅遊時遇見一位大姊，拿著鐵製探針一戳就是一顆蛤蠣，深感奇妙，引發網友熱議。 林秉煜說，蘇拉颱風未來先轉向北方向移動，明天開始轉向西北方向移動，今天距離台灣還很遠，所以維持午後雷陣雨的夏季天氣型態。 他說，如果依照蘇拉颱風目前路徑、速度和方向不變的話，最快今晚到明天清晨發布海上颱風警報，明天下半天發布陸上颱風警報。 常邊效應 時近效應指在行為過程中，對事物的最近一次接觸給人留下深刻的感知或認知，能對初始效應所形成的心理作用起到鞏固、維持、否定、修改或調整等作用。 例如在時間上與下一次購買決策最為接近，因此正或負的時近效應能促進或阻滯購買行為。 序位效應（英語：serial-position effect）是一種心理學現象，指人們傾向於對首先見到的事物和最後見到的事物有更好的印象。
