智慧醫療時代的來臨，帶來更精緻地個人化診斷與照護，並且透過5G、AIOT等技術的應用，更加速了遠距醫療、智慧醫療輔具技術的蓬勃發展與日漸成熟。 在不可擋的智慧醫療潮流下，資安的挑戰亦隨著無遠弗屆的智慧醫療架構，從醫療院所的防護擴展到院外的患者居家或遠端支援醫事人員的網路環境之中。 醫療院所自2017年起開始傳出大型勒索軟體資安事件，並在2019年更在臺灣衍生出超過22家醫院的國家級醫療資安事件，而潛伏在AIOT智慧醫療裝置或設備之中的資安弱點與威脅，現在亦開始為智慧醫療系統帶來更為嚴峻資安挑戰。 面對層出不窮的資安攻擊及與不斷推陳出新的智慧醫療服務與架構，醫療體系的資安防守已不再能完全仰賴個別醫院的資訊系統與資安團隊，更需要全面地從資安治理到連網醫療器材的妥善管理，以落實醫療資安防護。 以AI醫療影像辨識的應用為例，在2017年科技部為推動國人醫療影像在地化，建置AI醫療影像資料庫，提出「醫療影像專案計畫」，並在2018年底上線我國首座「AI醫療影像」資料庫，其中收錄了15類疾病，共4.6萬筆的影像資料，此資料庫更開放提供國內醫療團隊一同開發演算法，優化醫療影像辨識與AI輔助判讀系統。 自2021年起「醫療影像專案計畫」更將轉型為「健康大數據永續平臺計畫」，建立跨部會整合的平臺，為臺灣的精準健康與智慧醫療布局。
例如，從病患出院後到居家的照護流程該如何無縫銜接，讓患者在家的生理數據可反饋給醫護團隊，在異常狀況時，協助病患家屬即時獲得正確的處理方式，都是未來在智慧醫療上可以著墨之處，也能讓民眾真正享受到醫療智慧化、聯網化所帶來的好處。 KPMG安侯建業於今(16)日發表《智慧照護創新趨勢調查》，結果顯示歷經近三年的疫情影響，已有高達67%照護單位已著手進行數位優化，智慧科技扮演照護產業轉型關鍵，使「遠距」、「居家」等新型態照護模式成為可能。 【2021／08／03，台北訊】隨著各國政府積極鼓勵推動數位醫療產業之發展，台灣也將於2022年實施新版「生技醫藥及精準健康產業發展條例」，新增納入數位醫療為適用範圍，生醫與人工智慧（AI）科技結合之發展備受矚目。
智慧醫療趨勢: 產業資訊
在半導體行業，他也曾負責過不同應用領域的解決方案，例如車用/手機SoC，電容觸控控制器和Type C/ PD等應用。 服務方面：「行動」意謂空間上的改變，提供醫療或健康的服務過程也將產生改變，形成遠距醫療的服務，包含醫療服務供需雙方可能在異地、臨時醫療站、行動醫療車或救護車等地。 這部分是我國資通訊業者最重要的商機所在，配合多樣化產品發展，並能符合高規格的醫療標準。 服務型機器人聯盟今年度規劃「2021 ROBO COM 智慧醫療趨勢 蘿蔔控」創意實證競賽，延續場域實證的精神，擴大研發能量及市場化企圖。 聯盟持續引入資源，推動機器人業者和學研團隊合作，展開技術及實務交流，共同激盪具市場潛力的創新方案。
在骨科，2021年全球智慧骨科植入物市場為241.2億美元，預估至2030年成長至348.9億美元，年複合成長率4.2%。 布局手術影像導引領域，工研院開發出「智慧腫瘤射頻熱消融系統」是全球第一台單機整合超音波影像、微創手術、演算法的射頻熱消融系統，已技轉仁寶電腦，今年將協助業者送審臺灣、美國之醫材認證並取得上市許可。 在骨科手術方面，工研院打造首座「TIBIC生醫產業跨域整合實驗場域」並建置手術導航機械臂整合與驗證技術，正協助醫材製造商鐿鈦科技子公司「瑞鈦醫材」將其導航系統，導入廣明光電旗下子公司「達明機器人」之機械臂，升級機械臂符合醫療安規，提升臨床精準度。 關鍵趨勢6：新藍海浮現 數位治療轉向神經與認知疾病治療由於神經性疾病以及慢性疼痛患者增加，2022年全球神經調節裝置市場規模為66.0億美元，預估至2026年成長至83.8億美元，年複合成長率為6.2%。 看準市場龐大的疼痛治療市場，數位治療逐漸轉向神經與認知疾病治療，例如：美國大廠Abbott針對治療難治性憂鬱症之醫材2022年已在美完成取證，針對糖尿病周邊神經病變的慢性疼痛開發之脊髓刺激系統，更已於一月獲准供患者使用。 健保署統計，臺灣帕金森氏症患者已由2017年6.9萬多人，攀升至2021年7.7萬多人，每年持續成長約兩千多人，照護成本負擔不小。
智慧醫療趨勢: 照護機構發展數位的三大風險
當物聯網、大數據、人工智慧及行動平台等ICT技術應用於醫療產業，將可打造醫療4.0，所產生的巨量資料經過標記與分析，透過機器學習可即時產出相關資訊提供給醫護團隊做為參考。 因應健康照護從以往著重醫療院所，擴散至以照護機構、居家為重心發展方向，生技藥廠展開以體外診斷試劑、智慧醫療佈局照護市場。 根據國內科技業跨域投資趨勢可歸納出三大重點領域：醫療器材及輔具、穿戴式裝置、醫療資通訊平台；而最受科技業者矚目的投資標的則包含健康照護、遠距醫療以及醫療檢測。 不論就現有投資趨勢或將來發展來看，皆與台灣邁向高齡化社會、醫療人力不足等照護困境緊密相關。
人類壽命越來越長，智慧醫療正逐步顛覆傳統醫療模式，從遠距醫療、機器人、物聯網到穿戴式裝置，龐大潛在商機吸引國際科技大廠投入。 台灣醫療服務水準居亞洲領先地位，尤其是資通訊科技實力鏈結全世界，創新能力與解決方案屢屢獲得市場矚目。 當人工智慧遇上健康醫療，擴展未來醫療的無限可能，對社會大眾都有切身影響，不僅引領新一波商業浪潮，也創造出更多的照護服務模式。 聯合國統計，2030年全球65歲以上老年人口將成長到10億人，占總人口的12%，全球已步入高齡化社會。 當青壯年人口數漸減，潛在被照護人口漸增，如何運用智慧科技，做精準醫學、精準醫療、疾病防治、建構智慧診療服務系統的需求極大，因應政府5+2產業政策，本課程旨在為產業培養具備智慧醫療AI應用技術之人才，以滿足產業所用。
智慧醫療趨勢: 智慧醫療新趨勢，穿戴裝置你不可不知！
為確保AI在其他醫院也能使用，也為SaMD取證做準備，中榮選擇聯邦學習，來強化模型廣適性、進行跨院驗證。 中榮重症部發起聯邦學習專案，採用商用聯邦學習平臺，來上架模型演算法，邀請其他4家醫院加入訓練。 智慧醫療趨勢2023 接著，他們展開聯邦學習訓練，由中榮提供模型訓練監控管理工具，來優化訓練過程。
而國泰醫院也表示，以臺灣目前的健保給付制度，醫院難以申請自費醫材。 因此，他們打算根據醫材成本和民眾可接受的額度來定價，並率先於健檢中心導入。 此外，還有一種經典案例是未經聯邦式學習，但經多醫學中心驗證落地可行性，成功取證的醫療AI產品。 最近獲食藥署智慧醫材認證的大腸息肉即時偵測AI：aetherAI Endo，就是一例。
智慧醫療趨勢: 智慧照護新革命！AI 機器人成為智慧醫療助手
全球新冠肺炎疫情爆發，促成智慧健康醫療，並加速發醫療數位化的發展。 未來十年，智慧化健康與醫療是產業界萬眾矚目的焦點，台灣近年來亦有高科技企業與醫療院所投入開發醫療科技的產品與服務。 然而，整合醫療與科技是一項複雜的跨領域工程，打造整全的智慧醫療服務解決方案與體系更非一蹴可幾。 本白皮書透過研究訪談台灣多家企業，並以三段五級為架構，統整出台灣健康醫療照護產業中人工智慧技術的發展現況、應用內容以及未來可能的商業布局與策略，建立完整之產業藍圖，以及提供企業於資金面、營運面與數位轉型面之實務建議。 台灣照護業者瞭解不論未來企業成長策略為何，運用數位相關科技於日常服務已成為趨勢。
由台大的科技部計畫育成的「智齡科技Jubo」，專門投入長照系統、日照管理、與居家服務的解決方案，利用AI解決照護人員不足的問題，實現精緻照護的目標，目前主要是為住宿式的長照機構提供AI的模組協助護理紀錄。 勤業眾信聯合會計師事務所生技醫療產業負責人資深會計師虞成全表示，生技醫療產業透過與AI科技結合，應用於研發、生產、供應鏈、商業應用等不同面向，發展出不同的商業模式。 透過導入AI技術可有效縮短藥物研發週期、降低臨床試驗週期時間與成本，以及提升醫療管理流程效率，使得醫護人員得以更專注於專業領域的投入，從而開拓醫療創新服務。 未來AI技術將從目前單點性的應用，策略性的擴大部署至企業內的各個部門，同時搭配建立合適的治理架構、標準化資安管理流程及法遵因應程序等策略制度因應，生技醫療企業有望從AI科技的投資中獲得更大的回報與產出。
智慧醫療趨勢: AI和物聯網推升 應用材料Q3營收、獲利達財測高標
另一方面，永續經營（Sustainable Business）亦為全球性重要議題，各個國家都比以往更重視可持續發展的原則和實踐方針。 西門子數位工業同時身為業界的製造商與服務商，協助企業透過通盤視角，打造永續與安全的最佳方案。 綜觀而言，智慧醫療產業將會是未來發展的增長極，而香港具備不少優勢及強項發展相關的醫療健康科技。 首先，香港在國際醫療界具有良好的聲譽，在不少專科範疇，例如腸胃科、糖尿科、腫瘤科和非創傷性產前診斷，在國際醫學界享負盛名，定能協助醫療科技發展的研究及應用。 除了公營及私家醫院會利用電子數據系統提高效率外，香港的一些診所、醫療集團等機構也會通過智能化去管理和處理病患的醫療數據，並協助個人用戶定時監測身體健康數據，讓醫護為病人，特別是長期病患者，提供更精準全面的診斷和護理。 台大醫院智慧醫療中心已經成立二年，目前已經可以完成從資料、建模、臨床試驗、落地，完成數位醫療科技的循環。
科技提供創新及可持續的解決方案，幫助醫療服務業應對服務需求上升帶來的挑戰。 近年，醫院管理局（醫管局）一直努力開發資訊科技方案，支援臨床工作。 例如開展智慧醫院計劃，當中包括一個輪候管理系統，藉此簡化診所和醫院門診的候診安排。
智慧醫療趨勢: 相關
而醫療聯網領域範圍極廣，展望未來，在台灣醫療產業在技術自主開發能量後，正走向高值化的佈局。 以工研院為例，投入研發的關鍵元件技術平台包括：超音波模組、光學檢測模組、直接式大尺吋數位X光平板模組等，不僅已有自主開發能力，未來更能與不同的治療方式整合，搭配大數據分析與人工智慧，可提供即時分析判讀建議，達到智慧醫療的目的。 除了醫療領域的需求外，林啟萬也點出現階段醫療周圍服務與個人化的需求尚有發展空間。 由於台灣現階段醫療科技大多針對醫護人員與病人，對於照護病患的家屬則相對忽略。
但醫療領域的相關技術、產品、器械等一般都需要獲得當地醫療監管機構認可及註冊，因此在拓展市場時往往需要花上數年的時間。 長遠而言，疫情喚醒了大眾對健康的重視，更加速醫療科技發展和應用，當前正是香港推動發展智慧醫療的時機。 另外，香港首家智慧醫院──香港中文大學醫院（CUHKMC）已於2021年1月投入服務。 憑藉全面無紙化的電子病歷紀錄、流動資訊科技和實時數據，以及物聯網的應用，支援病人診治流程，為病人提供無縫及有延續性的醫療服務，同時統籌及加強專業醫療團隊服務的整合能力，讓病人與醫護人員有更密切的交流，並建立和優化管理系統，促進醫療成效，提高醫院運作及服務效率。 例如萬信電子科技有限公司針對醫療物聯網市場，已研發出19個適用於醫療機構的解決方案，包括智慧藥房管理系統、智能洗衣追蹤系統和庫存管理系統等。
智慧醫療趨勢: 台灣運用AI、大數據與IoT科技建立智慧醫療創新服務
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- 一些長期病患者，例如糖尿病患者，需要每日量度和監測血糖指數，以便醫生調節藥方及劑量。
- 在導入平台統一管理後，帶來的效果，是在既有的員工規模底下，成長了數以倍計的成交單量。
- 北美的醫療保健設施是最高標準的，並不是所有人都可以使用，但是有優惠的政策可以確保很多人都能獲得醫療保健。
- 調查結果顯示不同層級醫院智慧化程度及需求差異大，且以配合健保、衛生政策為主要驅動因素。
七成(70%)投資者表示，2023年的投資策略將專注於高度穩定性的後期資產，另有 65%則表示希望著重在收購初創企業。 穿戴裝置可以提升自主健康管理及醫療品質，尤其是現今高齡化及醫護人員缺乏，穿戴裝置的市場需求量大增，應用在遠距醫療及遠距照護，過去我們必須到醫院才能測得的生理數據，現在透過穿裝置即可隨時得知生理及健康狀況，達到預警的功能，協助醫生做更精準的診斷治療。 今年9月舉辦的年度行政院生技產業策略諮議委員會議（BTC）就建議，應設置健保沙盒來加速創新產品落地。 智慧醫療趨勢2023 BTC代表委員張鴻仁點出，智慧醫療產品價值發展藍圖，包括了發想產品、開發原型、在醫院進行場域驗證，以及通過美國FDA或臺灣衛福部TFDA認證、進入醫院應用，最終商品化。 KPMG安侯建業會計師葉建郎建議，隨著併購風潮再起，除了商業策略考量外，各種併購方式的租稅效果也不盡相同，此外，如有跨國技術合作，企業也應留意國際租稅等課題，建議交易雙方在協議過程中宜做好完整的稅務管理，以達到最適的租稅效益。
智慧醫療趨勢: 智慧醫材趨勢暨市場商機說明會 逾百位業者參與
投資了 例如，2020 年 8 月，Fitbit, Inc. 推出了 Fitbit Sense，這是一款先進的健康智能手錶，可通過測量皮膚電活動反應來幫助檢測身體對壓力源的反應。 美國心臟協會 2021 智慧醫療趨勢 年心髒病和中風統計數據更新情況說明書發現冠心病 (CHD) 是美國 (42.1%) 心血管死亡的主要原因。 因此，美國人口中的慢性病增加了對智能醫療設備和家庭患者監護設備的需求，推動了研究市場的增長。 除了醫療數據外，一些智能穿戴式設備可以配合個人用戶的健康管理流動應用程式，讓用戶記錄日常食物卡路里攝取量、血糖、血壓、心率和步數等。
回顧2011年標普全球（S&P Global）同樣因美國政府債務上限問題而將美債降評，當時標普保健類股依然表現亮眼，三年漲幅超過100%。 大華銀投信指出，近期美債降評帶動市場修正，投資人追求成長之餘，仍應配置具防禦性質的類股，如不受景氣影響的醫療保健產業。 2023年恰逢研華四十周年，研華期望此共創園區，不僅成為研華全球的工業物聯網中心，更能創造台灣工業物聯網生態體系群聚效益並成為典範。 此外，研華將陸續於今年10月底與11月底，於此舉辦多場全球經銷商夥伴會議，邀請全球客戶夥伴與我們共襄盛舉，一同見證研華 AIoT 智能共創園區的落成與其策略意義。 研華 AIoT 智慧醫療趨勢 智能共創園區於2014年落成第一期工程，作為嵌入式物聯網平台事業群總部，第二期工程於2016年完工後，成為研華總部的製造中心，近幾年更陸續將台灣製造量能整合至此。
智慧醫療趨勢: 02 臺灣智慧醫療產業之機會與突破
我們必須謹記「科技是Key( 關鍵)而不是King( 國王)」；在很多科技相關產業，科技是King( 國王)，在醫療產業，科技則是Key( 關鍵)，不能以科技為主導。 工研院生醫所蔡佩宜副組長表示，美國核准上市的智慧醫材連年增加，截至2021年6月已核准350項，智慧醫材相應而生的資安風險也備受關注，醫療保健服務中，警示與警報系統是2022年排名第一的資安攻擊項目，未來不只智慧醫材，醫材的資安維護解決方案需求也將隨之增加。 林玉寬會計師則說明，生醫產業的蓬勃發展也吸引電子產業轉型投資，著重AI、遠距醫療、電子病歷、體外診斷醫材、穿戴式裝置與大數據傳輸。 政府也聽到這些聲音，今年9月舉行的行政院生技產業策略諮議委員會議（BTC）就建議，政府可設置健保沙盒，由政府編列預算，讓已通過食藥署認證的創新產品，在健保平臺試行。 他們甚至建議政府，建立差額給付制度、增加健保經費，或透過商業醫療保險，來給付創新醫藥產品。 財團法人醫院評鑑暨醫療品質策進會與DIGITIMES合作，於2021年9至11月針對300家醫院進行智慧醫院發展趨勢調查。
- 未來AI技術將從目前單點性的應用，策略性的擴大部署至企業內的各個部門，同時搭配建立合適的治理架構、標準化資安管理流程及法遵因應程序等策略制度因應，生技醫療企業有望從AI科技的投資中獲得更大的回報與產出。
- 服務方面：「行動」意謂空間上的改變，提供醫療或健康的服務過程也將產生改變，形成遠距醫療的服務，包含醫療服務供需雙方可能在異地、臨時醫療站、行動醫療車或救護車等地。
- 他們甚至建議政府，建立差額給付制度、增加健保經費，或透過商業醫療保險，來給付創新醫藥產品。
- 新冠疫情對環球經濟和人們生活模式帶來負面的影響，但智慧醫療產業卻因疫情關係而急速發展。
- 在做出任何決定或採取任何可能影響企業財務或企業本身的行動之前，請先諮詢合格的專業顧問。
而臺大醫院、臺北榮總則鎖定通用數據模型（CDM），以合乎國際規範的資料規格，來進行研究與應用開發。 調查發現，數位照護業者多以雲端(58.17%)與大數據(36.60%)應用為主，此外，有部分比例期待在未來運用人工智慧(15.03%)、智慧物聯網(10.46%)與5G(10.46%)。 我們也發現，多數照護業者將新興科技投入「醫療數據平台」、「環境安全監控」及「遠距醫療」。 在專題演講和對談交流中，蔡玲儀首先以「臺灣淨零轉型策略藍圖」為題分析，政府已針對2050淨零轉型，訂出能源、產業、生活和社會轉型四大策略，以及科技研發、氣候法制兩大基礎。
智慧醫療趨勢: SEMI is More 跨域攜手 加速串聯智慧醫療產業
在臺灣，醫院HIS系統動輒數十，甚是是數百套系統的大集合，多年累積各式資訊系統，要發展頻繁交換資訊的智慧醫療應用，就得先做好資訊整合這個基本功。 在後疫時代，健康照護是最具潛力投資領域，KPMG安侯建業發表《智慧照護創新趨勢調查》，深入剖析照護產業數位轉型之最新趨勢及全新產業生態圈。 市府表示，雙城論壇自2010年至今已連續舉辦13次，台北與上海透過這個平台在城市治理、文化藝術、觀光旅遊、醫療衛生、體育教育、經貿產業等領域進行交流，相互觀摩學習，分享彼此發展經驗。 過去3年因疫情而減少了雙方在各領域實體交流機會，希望藉由這次論壇維繫兩市良好互動，促使未來兩市在更多領域展開交流。 研華董事長劉克振表示，自2010年開始，研華即以「智能地球的推手」作為企業品牌願景，並於2014年開始建構台灣首座物聯網體驗園區，致力於工業物聯網、雲平台以及各生態體系的成形與發展。
歐盟也積極發展智慧醫療技術，於2012年提出「數位醫療行動計畫」，著重於個人資料及醫療資訊的保護，透過先驅性區塊鏈生物醫學資訊網絡，連結醫療照護工作者、生醫產業及一般民眾，提高醫療資訊的流通性。 把「科技」與「醫療」結合起來，就變成「智慧醫療」、「智慧醫院」，這就是一個趨勢。 前一堂演講，由衛福部許明暉技監分享臺灣智慧醫療的策略發展，我很仔細聽，因為醫院就是要配合政府政策的發展。 臺灣也有許多公司投入，跟隨「智慧醫療」及「智慧醫院」的趨勢，發展相關應用工具，包括IoT( 物聯網技術)、大數據、挖掘係數、深度學習 (Deep Learning)，到最後的人工智慧(AI) 及機器人等，這些都是實現智慧醫療的手段。
儘管內容趨向分眾，大家都樂意在「同溫層」內取暖，但如何深化內容價值，同時把適合的內容推給對的受眾，成為媒體當今的最大挑戰。 新北市政府勞工局長陳瑞嘉表示，週休3日意味每週都休3日，若是班表有可能一週休5日、一週休2日，是達到「平均週休3日」；身為勞動主管機關，若企業可給勞工多休息且在勞動條件不變的前提下，對此樂見其成。 智慧醫療趨勢 他進一步說，以7月試行績效看，受檢者需求有被滿足，員工多放4天假，且7月昕新智慧診所仍有盈餘，他因此在7月豪發近新台幣78萬元獎金給員工，「這是永續經營的概念，客戶、員工及機構達到3贏目標」。 吳東進笑說自己是「點子王」，有很多創意和發想，此次他主要是看到社會轉型下，工作型態已出現變化，現在的員工高度重視休閒，「縮短工時及彈性化工時已是國際趨勢」。
其中，核酸藥物傳輸系統影響其藥物穩定度、標靶精準度、藥物傳輸效率等，因此「藥物傳輸技術」為各大藥廠兵家競爭之地。 看準核酸藥物熱潮，工研院投入開發「脂質奈米粒子技術（Lipid nanoparticles；LNP）」，這種球型包覆結構可保護核酸藥物安全，並精準地送達病灶進行治療，目前鎖定傳輸核酸藥物之「載體、配方」開發當中，未來可應用於疫苗製造，癌症、罕病、基因治療等，現正徵求核酸藥物廠商先期參與、共同投入開發。 台灣人工智慧發展學會理事長謝邦昌表示，近年來全球政府大舉推動智慧醫療的發展， AI將持續在健康醫療照護產業扮演重要角色。 領導者需思考如何妥善將AI技術商業化、如何培養相對應的人才、如何形塑人工智慧在醫療照護產業的生態圈，以朝向精準健康和精準醫療之目標邁進。
