如果對於某一個應用，在相對成熟的版本情況下，如果用戶留存率有明顯變化，則說明用戶質量有明顯變化，很可能是因為推廣渠道質量的變化所引起的。 如果要觀察一個產品的健康程度，日留存率跟週留存率通常是首選指標。 透過新用戶的日留存率，你可以了解用戶的 Onboarding 體驗是否良好、你的產品是否能幫助用戶完成他想要達成的任務，有多少比例用戶願意留下來。 留存率 而透過週留存率，你可以觀察到全體使用者是否有對你的產品上癮、持續回訪使用。
- 留存率可帮助您了解随着时间的推移，每位用户的应用表现情况。
- 他們的定義也跟天差不多，只要求當週新增總用戶數跟次週有回訪人數，即可獲得週留存率，當中週可以直接代換成月或年。
- 考慮留存率的同時，也要考慮什麼事件造就有效的留存數。
- 注意：新增用户数与活跃用户数并不相等，活跃用户数包含新增用户数。
- 留存率是指再次回到产品的用户数量与初始用户数量的比率。
这就像拿着个木桶去装水，我们不仅仅要试图增大上流的水源，也需要防止木桶严重漏水。 留存率 因此，與其不斷的拓展新客源，更重要的是留住舊客戶的心，不要造成客戶流失。 所以，我們就來討論一個相關的分析方法 -- 『同類群組分析』(Cohort Analysis)。
留存率: 為什麼留存率是 SaaS 產品最該關注的指標？
下降曲線（灰色）：當產品無法達到 PMF，留存曲線就會不斷向下降低，最終趨近於零。 在這樣的情況中，改變產品方向並找出對使用者的核心價值是非常重要的，先從核心用戶開始再慢慢擴張出去。 舉例來說 BranchOut 這個產品，當時團隊在最初期就使用了成長駭客的技巧，卻沒有解決潛在的留存問題，結果造成了「漏水的籃子」般的產品，使用者只是路過產品罷了，並沒有長期的使用。 在多數時候，留存率是檢測 PMF 很好的方式，也是目前最好的產品成長槓桿。 留存率太低的話，就算是成長中的產品，使用者最終也會全部流失。
您可以結合幾個其他客戶維繫指標與留存率和流失率，建立忠實客源的基礎。 通常我們在說留存率時都是指回來使用產品的人數百分比，有時候了解產品的某功能、或是用戶的子群也是很有用的。 舉例來說，你可以檢視留存率在不同的性別、地點或行為特徵（如白天的用戶跟晚上的用戶）是如何改變的，這樣有助於畫出更清楚的用戶輪廓。 同樣的，在功能的層級上，你可以檢視使用者與個別功能的互動情形，用這些知識去決定產品藍圖的優先順序。 對任何企業來說，改善客戶維繫狀況、減緩客戶流失以及降低客戶獲取成本的第一步是什麼？
留存率: 方法一次搞懂「顧客終身價值」！教你成功算出留存率，利潤高漲95%
下面，我们为营销人员总结了提高应用留存率的几个最佳做法。 这是数据集中的最后一天，这一天的情况与第 21 天相差并不大，这些用户属于长期忠实用户，可能会在 30 天后很久的时间段内继续使用应用。 第 1 天的留存率很高，预示着应用的长期表现会很出色。 请注意，第 1 天的留存率通常最高，而第 2 天的留存率降幅会很大。 事实上，平均而言，应用会在安装后的前三天流失77% 的日活跃用户。 在讨论应用留存率时，“一天”指的是“24 小时”。
然而以留存率來說，因為虛擬服務的流動性更高，因此所採取的時間刻度更為細瑣，從每日、一週到一個月、一季等。 留存率2023 這樣的方式，有助於我們去了解並推斷哪個哪個機緣和原因，可能是留存率變高或變低的契機，並為服務進行更精準的優化。 因此這裡就引申出一個問題，我們為什麼要研究的是新登用戶？
留存率: 数据分析｜计算用户留存率
第一個是類似 Dropbox 能夠有自然口碑行銷的案例，它將留存率從 25% 提升 35%，一年就可以多獲得 20% 的使用者。 這不僅僅是因為使用者越多就越多人給錢這麼單純。 根據 Gartner 的研究，公司未來 80% 的收入，來自於 20% 現有的客戶。 網路上關於成長的 blog 文章，有 70% 在講獲取客戶，只有 20% 講留存率、10% 講付費變現。 這張圖的橫軸是時間，縱軸是有多少比率的使用者留下來。 第 0 天都是 100%，之後這數字會隨著時間下滑。
更白話一點地說，留存率就是在設定好的時間區間內，有多少使用者被品牌服務留下來了。 如大量数据基准报告所示，用户流失高峰出现在第 0 天和第 1 天之间。 第一印象非常重要，请确保在与用户首次互动时给他们留下深刻的印象，提供优质用户体验。 可以展示一些直观的信息和说明，让用户了解如何使用应用，同时阐释他们可以从中得到哪些好处。 了解用户何时离开应用，有针对性地改善使用体验，能够有效提升应用留存率。 当在同一节点上出现大量用户流失时，可以通过数据分析找到亟需改善的关键问题。
留存率: 不同時間粒度留存率的適用場景
就算我们获取的用户足够多，但如果留存差，当流失的用户大于获取用户数时，我们的用户就会减少，用户增长就无法持续。 易观创始人于揚在2020易观A10峰会上提出，留量的核心概念是要以今天已经拥有的用户作为核心资产去经营。 只有经营好现存的用户，才有可能通过后续社会化和口碑的营销进一步做裂变。
缓慢流失期/验证期：是用户流失开始减缓的阶段。 这个阶段的用户通过对产品功能进一步了解，验证其是否符合自己最初的判断。 高速流失期/判断期：是用户流失比较严重的阶段。 这个阶段一般是新增的激活用户，用户会试用产品的功能，判断其是否符合自己的预期。 设想一下，如果每个新用户都能够永远持续性的使用我们的产品，那么我们的用户数量就会只增不减。 留存率2023 相反的，如果我们的产品无法让用户留下来，那么就算我们通过广告吸引了许多新用户，我们产品最后也会变得无人问津。
留存率: 客戶留存率公式
留存率有助于了解大部分用户脱离应用的原因，以及了解在更广泛的应用表现局势中您所处的位置。 如果您在上面的概述中发现自己的留存率并没有达到平均水平，请查看下方的窍门和提示，了解如何改善这一指标。 在用户引导和消息传达等各个方面，可以使用多种方法让用户在安装后数周仍然不断返回应用。
例如，参加拼团活动的次数可分为参加1-2次、3-4次和5次，注册下单1-2次、3-4次和5次，进行分批次对比，找到较高留存的用户组。 从用户新注册到后期成为高留存用户群，在这一过程中找到促使该用户群的关键行为和关键数字，将发现的关键行为和数字作为新用户的运营目标。 这个阶段的用户经过较长时间的验证期，已经对产品较为熟悉，确认产品符合自己的使用需求，并养成了使用习惯。
留存率: 留存率
最常見的用戶留存率算法是以日的時間粒度做計算的，公式為：第 1 天新增的用戶，在第 N 天後依然有使用產品的用戶數 / 第 1 天的新增用戶數。 其中 N 代表的就是 N 日留存率的日期，例如 7 日留存率就是指，第 1 天使用產品的用戶，在 7 天之後依然有使用的比例。 以人力銀行普及於企業市場，服務超過 39 萬家企業會員的 104，期望透過人資調查研究，持續提供人資從業朋友有關台灣人力資源管理的趨勢資訊。
近幾年許多行銷人開始將目光從廣告、行銷活動等獲取客戶的角度，轉移到留存率 (Retention)、使用者參與 (Engagement)。 這篇文章整理了網路上關於留存率的討論，分享為什麼我覺得留存率是網路公司 (尤其是 SaaS 類型) 留存率 最值得投資的指標。 在廣告費愈來愈貴的時代，關注留存指標、努力提升產品能帶給用戶的價值，讓用戶持續留在產品內，是所有產品最重要的事情。 但實際上會影響留存率提升或下跌的細節因素很多，未來若有機會，再寫一篇分析影響留存率的要素可能有哪些。 留存率特別適合用來檢視初期成長的產品，在思考行銷策略或是監測產品狀況都很有效。 當留存率不佳，在行銷方面可能會遇到花費大量金額買流量、用戶卻大幅流失的狀況，產品 Owner 必須思考未來若不投入買量策略，DAU 是否會呈現崩盤式的大跌。
留存率: 你看到的 DAU 成長不是真的成長
顾名思义，留存指的就是“有多少用户留下来了”。 留存用户和留存率体现了应用的质量和保留用户的能力。 講完以日為單位的留存率算法，接著週、月、年的留存率我們一起來看。 他們的定義也跟天差不多，只要求當週新增總用戶數跟次週有回訪人數，即可獲得週留存率，當中週可以直接代換成月或年。
