傳統表單需要一筆一筆計算可用資訊，但透過Excel內建的樞紐分析表工具，可快速篩選出可用資料做成各樣數據分析報表。 步驟：點選「插入」功能列的「樞紐分析表」按鈕→確認選取範圍涵蓋所有表格→點選「確認」→在新工作表側邊欄的欄位清單中勾選需要的欄位標題。 樞紐分析，一言以蔽之，就是「就是將Excel資料表，快速進行分類彙總的過程，可以依照不同的組合進行計算。方便我們透過表格和圖表、從不同角度分析問題。」 樞紐分析表是什麼2023 樞紐分析表是什麼 舉例來說，我們通常會拿到像以下的Excel表，接著要進行分析。 你可能會想知道「每個月各產業客戶的訂單金額」或者是「每個部門對這5項產品的貢獻」。 因此我們要將以下這個Excel表依照不同的組合進行計算，並用表格和圖表進行呈現。
有需要的話，可點選右側目錄，直接跳轉特定工具教學。 你可以透過拖曳的方式，放到右手邊的「樞紐分析表欄位」的對應位置，就可以完成客製化的表格了。 樞紐分析表是什麼2023 例如：放上產品，就會將原始資料表「產品」一欄，裡面所有的資料項目列出來，有產品A、產品B、產品C、產品D、產品E，總共5項。 而部門共有三個，有業務1處、業務2處、業務3處。
樞紐分析表是什麼: 職場應急/新手適用：我手上的資料要怎麼做「樞紐分析」？三步驟快速設定
以電商網站訂單為例，原始銷售清單大多是以時間排序出每筆訂單的商品數量與消費金額等資訊。 例如中午十二點半，A先生在電商網站上買了兩件外套，含運費共消費了3,000元。 10分鐘後，B小姐買了3件M尺寸紅色外套，含運費是4,450元⋯⋯，以此類推，並得出當日或當月銷售清單。 透過Excel的樞紐分析表工具，能立刻將這些原始資料透過交叉分析、編排列表功能，重新彙整成一份清楚的統計表單。 不論是商品銷售概況、收益報告，還是會員資料、市場調查、客戶滿意度等統計需求，都能藉由樞紐分析法完成。
某公司在新系統上線前，針對客戶舉辦座談會，並於會後請與會者透過Google表單線上填寫滿意度調查，會員滿意度表單，並以樞紐分析方式得出下圖的統計報表以及客戶年資等資料。 由於平台提供的欄位並非都是有用的資訊，所以必須先刪除不必要、多餘的欄位。 若平台的欄目標題是英文寫成，把英文標題改成可讀性高的中文字，並利用Excel的取代功能統一並簡化商品名稱，以方便統計銷售數字。 把彙整好的樞紐分析表，先「選取」表格式後，再「複製」，再到另一個空白的資料表中，在「貼上」的下方，點擊「貼上值」，這樣就只會去複製「數值」的部份了。
樞紐分析表是什麼: （三）Ragic 樞紐分析報表教學
以前我在一家做電子材料的中小企業公司，當過網管一段時間，雖然是當網管，但也要負責公司一件攸關每個人的大事，就是訂購公司的「文具用品」，在公司裡，我的重要性大概只僅次於每天要統計吃便當人數的會計而已。 透視表與列聯表（英語：Contingency table） (也稱作「交叉列表」cross tabulation或「交叉表」crosstab)相關。 但透視表被認為更為動態，可以在其上執行某些動作；而列聯表（英語：Contingency table）是靜態顯示數據。
接著會跳出「建立樞紐分析表」視窗，確認表格/範圍無誤，接著按確定。 樞紐分析就是將Excel表進行分類彙整的過程，能依照不同的組合進行計算，幫助我們從不同角度分析問題。 關於適合存放原始資料的資料格式、怎樣才是清整好的樣子，可以對照我們先前的相關說明：怎樣的(原始)資料格式比較「好」，看是否需要調整（或至少記得分析時框選正確格式的來源資料範圍）。 動態報表的製作可參考：「課後筆記：當Power BI應用於日常工作，將影響HR的4大轉變」。 當數據分析能力已成為現今職場的需求指標，不難預期更久的以後可能只會更加普及與深入，初探數據分析的世代，需要你積極踏出第一步。
樞紐分析表是什麼: 善用「群組」、「移動」、「排序」功能，報表一目瞭然
樞紐分析會根據使用者擷取欄位與列目製作出全新的統計表格，在側邊的欄位清單上勾選完成後，Excel會先將欄位標題置放在「個值」區塊，使用者需以滑鼠拖拉的方式設定列的項目。 而當資料需進行更動，你可以在操作工具列設定欄位或資料的排序、階層或群組模式，更可以調整明細的詳細程度，或使用展開與折疊欄位引導觀看者視線。 Excel的交叉分析篩選器能幫助你尋找不同項目的關聯性、關聯程度，提升操作效率。 此外，要是給會計的報表，訂單數量金額對不起來，光是找出問題的地方，就一個頭兩個大了，由於前輩是女生，她在做這些統計這些文具可能比較細心，但我一個大男人，常常在手動計算之後，都會有誤差出現，真的很讓人抓狂。 Excel 和 Google 試算表樞紐分析的資料來源通常是一張工作表上你選取起來的特定範圍，而在 Ragic，樞紐分析報表的資料來源會直接是一張你選定的 Ragic 樞紐分析表是什麼 表單，不需要特別選取範圍。
若您有仔細看清楚「數量」欄位數值的話，你會發現到有點異常，「筆芯」這個訂購數量應該是「4」個才對，為何這顯示「1」呢？ 你放心，這並不是Excel的問題，而是因為Excel在計算合併這些文具數量時，預設是採用「計數」的方式，因此才會顯示「1」筆資料，因此我們要將「計數」改為「加總」，才是符合我們想要的數字。 「交叉分析篩選器」是在統計報表中，再增加一項「參數」，以此交叉分析出更精準的統計數字。
樞紐分析表是什麼: Excel深度教學：使用「資料驗證」來製作「下拉式選單」
框選要分析的資料範圍後，點工具列上的插入 樞紐分析表是什麼 → 資料透視表就可以進入設定畫面。 這邊可以注意的是：如果你的原始資料已經是整齊、沒有額外標頭的樣子，只要在有資料的儲存格上點一下，系統通常也會自動幫你選擇正確範圍。 此時會看到樞紐分析表的設定畫面，有四個區塊：「篩選器」「欄」「列」「值」，把上方秀出的原始資料的欄位拉到對應區塊（如「業務」拉到「列」），就可以完成設定。 框選要分析的資料範圍後，點工具列上的插入 → 樞紐分析表就可以進入設定畫面。 這邊可以注意的是：如果你的原始資料已經是整齊、沒有額外標頭的樣子，只要在有資料的儲存格上點一下，系統通常就會自動幫你選擇正確範圍。
- 因此，我們先把這個「空白」的欄位給顯藏起來吧，以免被誤會了。
- 例如，滑鼠拖拉"Sales person"到這個區域中，那麼透視表中將有5個行，每個銷售人占一行，還有一行為Grand Total。
- 以簡單基礎的新手需求來說，Ragic 的樞紐分析對我來說最友善。
- 好不容易把表格都弄好後，就先把訂購單傳真文具店老闆，然後等老闆來送貨時，點交文具用品之後，就把各部門所訂購的文具，發送到各部門去，最後再把收據發票，連同之前彙整好的報表交給會計，這大概就是整個文具用品訂購的流程。
- 憑直覺做樞紐分析設定時，有時欄位拖來拖去跑不出想要的結果，並不是因為做錯了什麼設定，而是因為原本的資料來源裡，其實無法取得我們要的答案。
從上述統計表中得知，這次邀請的客戶都是熟知系統3～6年以上的熟客，而在課程滿意度方面，課程難易滿意度落在70％左右，顯然後續還有很多優化的空間，創造更好的客戶體驗。
樞紐分析表是什麼: 透視表
憑直覺做樞紐分析設定時，有時欄位拖來拖去跑不出想要的結果，並不是因為做錯了什麼設定，而是因為原本的資料來源裡，其實無法取得我們要的答案。 你可以透過樞紐分析拖曳方式，將原始資料擁有的欄位拖曳至圖表欄與列範圍，針對數據呈現的易讀性，選擇直條圖、橫條圖、折線圖、圓餅圖、散佈圖與漏斗圖、雷達圖⋯⋯等及其衍生圖形。 利用Excel的設計功能美化表格，並搭配圖表功能。 比如，折線圖可以看出每週、每月的銷售數字變化；圓餅圖可了解商品銷售比例或客戶年資、年齡比例；長條圖則可以看出前3～5名熱銷主力商品每個月的數字變化。 若要做成報告，使用者可靈活運用圖表於簡報檔中，讓主管更清楚掌握數據。
當我們己經輸入好所需的資料表之後，接著就是要來產生「樞紐分析表」了，產生的方式非常的簡單，首先，我先以給文具店老闆的文具清單為示範。 而這整個文具訂購下單的流程中，最花時間及傷神的就是在收到各部門的文具清單之後，要彙整出給文具店及會計的報表，因為要是算錯數量而訂錯東西，不只訂購該文具用品的同事會不高興之外，還要跟文具店老闆退貨，總之就是會很麻煩。 在前三篇Excel的下拉式選單功能(資料驗證)及VLOOKUP的教學，其實是為了這一篇「樞紐分析表」所鋪的梗，也可以說是使用樞紐分析表的蹲馬步基本功，為什麼這麼說呢？ 這是因為在使用樞紐分析表分析資料時，最怕的是輸入錯誤的資料，而造成統計的不準確，若是能使用下拉式選單來輸入一些固定的資料，就能大大的減少這部份的錯誤。
樞紐分析表是什麼: 步驟2. 插入 → 資料透視表
樞紐分析表（暱稱「飄忽table」）係試算表嘅功能之一，可以按清單入便嘅大量資料，依用家揀嘅格式有組織噉樣好快噉攊出唻。 由於我不喜歡以這樣的「階層」方式來排列，因此我要將「顯示項目標籤」的方式，由「大綱模式」改成「列表方式」。 話說採購文具用品本身這件事，雖是只是小事，就連國中生也能勝任，但要做的好、做的快、做的準確，就真的要靠本事了。 樞紐分析表是什麼 因為說簡單，其實還挺煩雜的，我來說說原本我們公司這整個流程要怎麼做吧。 行標籤類似於列標籤，用於一個或多個源表中列，其值將作為透視表中的行名。
為了報表的完整性，我們也可以再「值」的版面，再加入「小計」的「加總」，目的是為了知道該文具用品的小計是多少元，底下就是給文具店老闆完整的報表。 好不容易把表格都弄好後，就先把訂購單傳真文具店老闆，然後等老闆來送貨時，點交文具用品之後，就把各部門所訂購的文具，發送到各部門去，最後再把收據發票，連同之前彙整好的報表交給會計，這大概就是整個文具用品訂購的流程。 我認為現階段很適合使用 Ragic 樞紐分析的情境是：沒有要求彩色排版、樞紐分析的需求沒有過於複雜、想要簡單好懂的介面、不希望需要隨時重拉資料。
