比如我們熟悉的卡氏座標系統（Cartesian coordinate system），就是用兩個軸向分別代表不同變數，再把資料點標示出來。 折線圖則將這些點連接起來，成為連續的線段。 折線圖製作 最常見的應用，就是隨時間改變的折線圖；比如公司營收隨著月份改變，或者線上人數隨時間增減等。 或者你可以參考我第一頁投影片的範例，直接複製格式後，到你的圖表貼上格式。
值欄位使用函數來匯整資料，例如總和或是平均值。 你可以更改所使用的函數、如何顯示樞紐分析表中的結果和你是否想看到「總計」（Totals）和「總計」（Grand Totals）。 例如，如果你將「電動」欄位放在「橫列」區域，則會為 「電動」直欄來源資料中的每個唯一值（在此情況下，「電動」或「手動」）在樞紐分析表中加入一個橫列。
折線圖製作: 圖表畫面與互動效果
Seaborn 使用不同的函式來繪製散佈圖和折線圖。 與 Matplotlib 折線圖製作 相比，Seaborn 可以簡單地繪製出更漂亮的圖表。 當然 Matplotlib 也可以繪製出一樣漂亮的圖表，但是就要設定比較多得東西。 13.瀑布圖適用場景：採用絕對值與相對值結合的方式，適用於表達數個特定數值之間的數量變化關係，最終展示一個累計值。 優勢：展示兩個數據點之間的演變過程，還可以展示數據是如何累計的。 覺得圖表項目太少嗎，點選圖表後按「+」即可勾選要新增在圖表上的項目。
點擊追蹤數位小幫手社群平台：Threads、Instagram、Twitter…等等。 一般來說較理想的選擇，最好完整呈現所有範圍，幫助讀者理解變動幅度在整體所佔的比例。 以上例來說，右圖選擇整體數值範圍，讀者除了看到變化外，也能看出變化幅度約佔整體的 1/4，所以是較「適當」的選擇。 然而，假使希望仔細觀察波動範圍內的變化，則選擇特定區域並放大比例的左圖，能幫助讀者更精確地看到變化的細節。
折線圖製作: 範例一圖表與互動效果
正因如此，能否花點工夫製作圖表，這點就會與你的對手拉開距離。 製作資料時請務必注意細節，避免因為不小心的疏忽而獲得負評。 無論是調味或擺盤，只要花點功夫，味道或給人的印象就會驟然改變。 折線圖製作2023 若想提高工作品質，一定要下功夫研究才行。
- 舉例來說，像下面這張圖裡的折線圖，每個資料點的旁邊會有一個數字「標籤」，透過這邊的設定就可以改變它的格式。
- 折線圖則將這些點連接起來，成為連續的線段。
- 總之，想呈現「〇〇較大（小）」等比較資料大小時，使用「直條圖」；想顯示「逐漸增加（減少）」等變化時使用「折線圖」；想一目瞭然看清楚比率時，使用「圓形圖」。
- 話說回來，之前的右圖雖然「適當」，但呈現方式非常佔空間（幾乎有 2/3 是空白）。
- 下圖就是使用Excel仿製的Python、Matlab、R繪製的散點效果圖，幾乎沒有差異。
- 用 PowerPoint 製作的話，要先用曲線工具拉出這條黃色線條，再用手繪多邊形工具完成下方的漸層區塊，最後把兩者疊合在一起。
事實上，為了仔細觀察變化，這種不從原點畫起的折線圖也不少。 例如下面經濟學人報導高收入者較快樂的新聞裡，縱軸（生活的滿意度）就從 4 開始。 但透過清楚的設計與座標軸標示，相信大家會把焦點放在各國不同收入與滿意的相對變化，而非變化佔整體的絕對比例（最高的僅約 1/5，比上面的 1/4 還小）。
折線圖製作: 【簡報表達力】你一定要認識的免費 AI 工具：圖像生成器 Recraft
除此之外，您可以建立新的圖表設計，並在「圖表設計」對話框中儲存它們。 對於長條圖、堆疊長條圖、橫條圖以及堆疊橫條圖，您可以調整圖表中每一個長條或橫條間的間隔。 您也可以調整圖表中資料類別或是群集間的間隔。 您可以調整折線，以及折線圖、散佈圖和雷達圖中之資料點的外觀。
折線圖（line chart）或曲線圖（curve chart）[1]是由許多的資料點用直線連接形成的統計圖表[2]，若看多個資料點之間的連線，會是折線。 折線圖是許多領域都會用到的基礎圖表，折線圖類似散布圖，不過折線圖以X軸為基礎，將X軸上相鄰的資料點之間用直線連接。 折線圖製作 折線圖常用來觀察資料在一段時間之內的變化（時間序列），因此其X軸為時間，這種折線圖又稱為趨勢圖[3]。 有時候我們會不太想要折線圖中預設的格線，這邊只要改變一下 主要格線 的 主要計數 數量，就可以做一點格線數量的改變。 不過下面有一個 系列 設定可以留意一下，這邊可以決定這張折線圖裡面能出現幾條線，如果你只想繪製單條的折線圖，就把其他的系列「移除」掉就好。 前面提到若是希望比較資料，則長條圖較為理想。
折線圖製作: 分享
所以請避免將圖表中的物件解散群組或重新組成群組。 在 Illustrator 中，您可以建立不同類型的圖表，並可自訂圖表以符合您的需求。 按住「工具」面板中的「圖表」工具 ()，以檢視可建立的不同類型圖表。 折線圖的格線與刻度有分為「橫軸」跟「縱軸」兩種設定，橫軸上的功能設定比較少，主要都是在縱軸那邊做設定。 在圖表編輯器的設定區，除了上面可以切換圖表類型之外，也可以繼續往下滾動，設定資料範圍、X軸等等的圖表功能。 折線圖該注意之處不少，但可以用簡單的一句話來摘要：「座標軸刻度應合理」。
對以下城市—人口—結婚人口——結婚人口佔比的數據插入氣泡圖。 瀑布圖是一種絕對值與相對值相結合的圖形，又叫階梯圖，多用於財務分析中，在Excel中也可以直接插入，我們對以下收入支出的數據插入瀑布圖。 它有相當多的參數，但我們在這邊只列出常用的參數，其餘的參數請參考官網。 Scatterplot() 可以繪製散佈圖。 當傳一個 DataFrame 給參數 data 時，我們只要傳入 column 名稱給參數 x 和 折線圖製作 y 即可。
折線圖製作: 輸入標籤
圖表是動態的，如果更改表格中的內容，那圖表也會動態改變哦！ Tips：如果新增縱座標會是字預設是左旋轉90度的，如果要轉正的話點選縱坐標的文字方塊→右鍵後點「座標軸標題格式」→(圖示) 將文字方向轉為「垂直」即可。 這裡根據數據中的數值挑選了2.5作為間隔。
1.柱狀圖 適用場景：適用場合是二維數據集（每個數據點包括兩個值x和y），但只有一個維度需要比較。 優勢：柱狀圖利用柱子的高度，反映數據的差異，肉眼對高度差異很敏感。 劣勢：柱狀圖的局限在於只適用中小規模的數據集。
折線圖製作: Python 長條圖（Bar Charts）
請開啟PYD04.py檔案，依下列題意進行組合改寫，使輸出值符合題意要求。 作答完成請另存新檔為PYA04.py再進行評分。 此例中的數據是以經過時間作為X軸；以純水、尿素水溶液的溫度作為Y軸。 也就是說到時候畫出來應該要有兩條線才對。
務必在最後套用這些自訂內容，因為重新產生圖表時會將它們移除。 每一橫欄所輸入的資料會對應至區域圖表上填滿的區域。 因此，若是區域圖與折線圖內的資料相同，顯示出來仍然不同。 用表格表示資料的方式，好處是可以顯示實際的值，但不容易看到這些數字背後的趨勢，或是各數字之間的比例關係。
折線圖製作: 圖表製作三步曲
這種現象在資料最大與最小值差距較小時最明顯。 「圖表重疊」這個作法的原理非常簡單，只要把同一組資料先做一組區域圖，調整好圖表格式後複製這個圖表，把第二個圖表改成折線圖，最後把兩張圖對齊，讓折線圖疊在區域圖上方就行。 折線圖製作2023 與 Seaborn 的使用方式非常相似，大部分的參數，我們只需要傳入 column 的名稱，然後它會根據資料來分群並選擇顏色、樣式、和大小。 9.散點圖（調整尺寸大小就成氣泡圖了）適用場景：顯示若干數據系列中各數值之間的關係，類似XY軸，判斷兩變數之間是否存在某種關聯。
