而此擷取出的特徵值，可進一步用來比對資料庫中最近似的資料，得出正確身分。 此功能僅適用於具備紅外線(IR)網路攝影機的電腦，如果您在Windows Hello中沒看到臉部登入選項或是顯示為此選項無法使用，表示您的電腦沒有紅外線網路攝影機。 Edge TPU 可助力 QVR Face 在動態分析串流攝影機影像進行即時人臉辨識時，減輕 NAS 處理器的負擔，尤其適合運用在需要辨識數以萬計人臉影像、或是眾多攝影機串流的商業與安控場域。
- 在Facebook上傳照片之後，常常連自己都還沒認出照片上的朋友，就被Facebook自動辨識出來，這就是影像辨識相關應用中，最神奇的一個應用－人臉辨識(Face Recognition)。
- VGG-Face是以VGG16卷積神經網路的架構為基礎修改的，使用了先前提到的VGG-Face Dataset來進行訓練，所以可以辨識出2622位不同的公眾人物。
- 想了解更多產業應用案例，歡迎閱讀人臉辨識應用最新趨勢，6 大產業領域一次了解！
- 3D景深相機通常可提供較2D活體辨識較即時且較直覺的活體辨識，然而因為需要特殊硬體，建置成本也較高。
- 這項技術已經存在了幾十年，但在過去的幾年裡，它的應用越來越明顯和普及，因為它現在為創新解決方案提供技術支援，例如個人照片應用程式和行動裝置的二次認證。
欲瞭解更多細節，歡迎閱讀《人臉辨識的原理及邊緣運算應用 【2022 最新版】》。 對於人臉辨識如何提升全球的安全性、保全措施和效率方面，我們現在只觸及了表面。 未來是 AI 和生物辨識技術的天下，我們也會持續地為 FaceMe® 帶來創新，向使用者提供這套世界級的解決方案。
臉部辨識: 臉部辨識的三個等級
採用人臉辨識技術(如FaceMe®) 可為消費者帶來絕佳的使用者體驗，在整趟旅程中，僅需使用人臉即可取代以往的身分辨識方式。 先對一張照片、一張 Frame 找出人臉的位置進行對齊，再利用模型進行特徵萃取來比對出身分。 在這個專案中，我們利用 Dlib 本身的臉部偵測器來進行人臉對齊後，再使用 Imperial College London 在 ibug 300-W dataset 所訓練的模型由鏡頭中人臉與資料庫中的人臉同時萃取出關鍵點後進行 Embedding，再進行身分比對。 因本系統是取您裝置上所建置的生物特徵值(指紋或臉部)去執行身分驗證的服務，註冊綁定後您的裝置有變更過生物特徵設定，系統內存有金鑰保護機制，需要請您移除APP後，重新安裝與註冊綁定，即可使用本系統。 畢竟零售廠商更加注重廣告行銷有效性，這並不一定要串接到身分識別，即使是在簡單的情境中，只要經由人臉辨識系統來判別消費者目光位置、年齡、性別等資訊，透過資料庫與廣告內容交叉分析，主動投放符合此客群偏好的廣告。
舉例來說，像是在零售業者店內的設置的數位看板，或POS機上面對顧客的螢幕，甚至是自動販賣機、試妝魔鏡，都能藉助人臉辨識系統，做到進一步的資訊蒐集與精準行銷。 開啟「臉部辨識」後，只要標記親朋好友，「家庭」App 就能告訴您來到門前的訪客是誰。 或者，您也可以使用攝影機或門鈴拍到的畫面來確認最近來訪但「照片」圖庫中沒有的訪客。
臉部辨識: 使用 Face ID 解鎖 iPhone 或 iPad
當人臉辨識運行於邊緣裝置時，因為無需等待臉部影像上傳至雲端的時間，可以提供即時的臉部偵測及辨識，於辨識率上也有極佳表現。 事實上，大多邊緣裝置的人臉辨識應用，臉部偵測以及特徵值擷取的過程都是發生在邊緣端。 在進行資料庫比對時，無論臉部資料是儲存於邊緣裝置上、或是在雲端資料庫上，因為比對的是擷取出的特徵值(以FaceMe®為例，特徵值檔案尺寸僅3KB至5KB)，在資料上傳、比對、回傳的時間遠少於雲端人臉辨識系統，通常在幾微秒間即可完成。
FaceMe® Security另提供三種不同的加值套件，供企業整合於其軟硬體裝置中，打造完整的一站式門禁管制、健康管理、與環境安控的解決方案。 訊連科技提供之 FaceMe®人臉辨識技術可於硬體上(NVIDIA®CUDA™及Intel®OpenVINO)啟用GPU加速，針對海量臉部資料庫，進行超快速搜尋演算法，FaceMe®於600萬人臉資料庫中搜尋單張臉孔，僅需1.6毫秒。 廣義的臉部辨識實際包括構建臉部辨識系統的一系列相關技術，包括臉部圖像採集、臉部定位、臉部辨識圖像預處理（英語：Data pre-processing）、身分確認以及身分尋找等；而狹義的臉部辨識特指通過臉部進行身分確認或者身分尋找的技術或系統。 臉部辨識（英語：Face perception）通常指識別一張人臉。 臉部的比例和表情對於臉部辨識、並理解情緒傾向、健康情況以及辨別其他資訊非常重要。
臉部辨識: 指紋驗證
也就是說，臉部辨識不是一項新技術，但是要達到解鎖手機甚至支付的安全性要求，還需要對現有的方案進行技術升級和突破。 採用 Face ID 解鎖實際比起 Touch ID 還順暢，成功率也比起指紋辨識還高，因為在抬起手機拍臉或是低頭看手機時，就莫名其妙的已經解鎖成功，除了平放桌面上是會比較不便外，但還是可採用密碼解鎖，需要垂直或有個30～90度角度拍攝到臉部就都會輕鬆容易解鎖。 許多產業都有協會和專責小組來監控和分析人臉辨識以及如何提升使成員的使用體驗。 若要了解人臉辨識在 2022 年的應用情況，歡迎參閱《人臉辨識技術最新趨勢，7 大應用一次了解！》一文。 舉例來說，在大型場所中的人臉辨識通常需要同時處理數百個視訊頻道。 若選擇可提供高效能人臉辨識模型的供應商，可以顯著減少用於監控這類場所的昂貴工作站數量。
它會投影30,000 多個肉眼不可見的光點在你臉上，對你的臉繪製一幅三維的深度「臉圖」，然後和系統記錄的臉圖進行比對。 人臉辨識似乎成為了這條“不完美”劉海的唯一作用，也讓“臉部辨識”從原本普通用戶並不怎麼關心的功能一躍成為了所有手機廠商的熱點。 根據中國周二8月8號公布的一份法規草案，在中國使用面部識別技術的公司在收集個人信息前必須獲得同意或法律授權。 由於 iPhone X 後續系列機種都會去除實體HOME鍵，就需依賴 Face ID （臉部辨識）來取代 Touch ID（指紋辨識），而Face ID該如何設定呢？ 雖然過去在 iPhone X 開箱有談到，不過本篇要再次帶您來瞭解。
臉部辨識: 方法7. 硬體故障準備維修
下一代高通方案的圖形信號處理器(ISP)和深度感知功能也會為此做出優化。 除了手機廠商自帶的風險提示，判斷手機臉部辨識安全性的另一方法是臉部辨識數據是否用於支付。 例如三星Galaxy S8 的虹膜辨識可以用於Samsung Pay 的支付驗證，但是臉部辨識就不行。 意見稿還補充說，使用這種技術 "處理面部信息必須依法徵得個人或書面同意"。
而點狀投射儀則會返回3 萬個臉部深度的訊息，使得iPhone X 從一開始就看到你“立體的臉”而不是像Android 那樣需要用算法去“虛擬”一張立體的臉。 小米6 在添加臉部數據時也加上了相應的風險提升：人臉辨識的安全性低於圖案密碼、數字密碼、混合密碼和指紋。 但由於前置鏡頭的硬體限制，因此這種方案無法像蘋果Face ID 那樣對你的臉繪製三維的深度「臉圖」，為了保證“成功通關”的體驗，安全性會隨之下降。 Android 系統從未公開發售手機的Android 1.0（API Level 1）就內嵌了軟體層面的人臉監測（FaceDetector）。 手機解鎖、臉部辨識支付、網上買票、醫院掛號、政府惠民工程項目，以及各種證券開戶、電信開戶、互聯網金融開戶都是1：1 人臉辨識的應用情境。
臉部辨識: 使用 AWS 進行臉部辨識的後續步驟
法新社報道指出，美國財政部已將幾家中國公司列入黑名單，指責它們在新疆鎮壓的背景下開發了專門識別中國維吾爾族成員的技術。 臉部辨識2023 喜歡這篇文章教學，後續想了解更多Apple資訊、iPhone、Mac、3C隱藏技巧，歡迎追蹤 瘋先生FB粉絲團、瘋先生LINE@、訂閱瘋先生Google新聞、Telegram、Instagram以及 訂閱YouTube頻道，將會有更多非常實用的技巧教學分享給大家。 歡迎訂閱FaceMe®電子報，加入上千位專業人士的行列，獲得最新AI人臉辨識文章、產業趨勢、及免費線上論壇訊息。
我們生活中的許多數位記錄都儲存在 iPhone 和 iPad 中，保護這些資訊的重要性不言可喻。 就如同 Touch ID 以指紋辨識功能徹底改變了認證方式，Face ID 的臉部辨識功能則是認證方式的又一次革命性創新。 Face ID 以最先進的原深感測相機系統搭配進階技術，可準確對應您臉部的構成特徵，提供直覺且安全的認證方式。
臉部辨識: 門禁系統的基本功能
想了解更多產業應用案例，歡迎閱讀人臉辨識應用最新趨勢，6 大產業領域一次了解！ 如需要了解更多關於FaceMe®於工作站的應用與優勢，請參考訊連科技與其策略夥伴VIVOTEK合作的人臉辨識安控解決方案。 在內建GPU (或是VPU)的高效能工作站或是PC上，執行人臉辨識技術絕非易事。
如果指紋辨識器的問題是最近才開始發生，且如果您先前已經有建立系統還原點、或是系統建立的自動還原點，則可以嘗試將系統還原至問題開始前的時間點來解決問題。 臉部辨識 綜合來看，雖然過去也能藉由不同感知技術來實作，但在近年圖像辨識、人臉辨識技術發展更普遍的情況下，讓更多分析應用可以被實現，更值得關注。 其中，精準行銷與來客分析等用途，就是普遍零售業者，看重人臉辨識技術的應用面。
臉部辨識: 使用 Windows Hello ，再也不用打密碼來解鎖了
臉部辨識之於工廠、廠房等大型場域安控應用日益普及，然基於各種自然與人為因素，許多大型廠區欲導入AI人臉辨識解決方案於現有工作環境時，仍先需解決以下六大挑戰。 企業依規模與作業環境需求，可將人臉辨識技術應用於不同之場景，以下將針對大中小型之場域空間，如何利用臉部辨識技術進行更深入的介紹。 傳統的門禁獲授權控制系統在效能和複雜性方面差異甚大，範圍從鑰匙、紙本記錄到門禁卡和電腦化追蹤。 只要在機器中嵌入人臉辨識控管後，就可實現精確的非接觸式臉部登入和詳細的使用記錄，並在未授權的嘗試登入、允許時段外的操作，或超出安全時間限制等情況下發出警報。 本篇文章將分享臉部辨識技術應用在智慧製造、智慧工廠的優點、可能面臨的挑戰以及如何導入人臉辨識來建置完善的場域安防管理。 根據征求意見稿，人臉識別技術使用者處理人臉信息，應當事前進行個人信息保護影響評估，並對處理情況進行記錄。
程式碼6到10行用來讀取輸入的照片檔案，並轉換為VGG-Face模型的輸入格式。 第11行呼叫了predict()函式就會依據不同輸入照片及模型權重(weight)產生出最像的公眾人物的預測機率值，並在第12行印出結果。 表3中的程式碼可以利用預先訓練的VGG-Face模型抽取人臉照片的特徵值，用來比較兩張照片的相似程度。 程式碼第7到13行的extract()函式是用來讀取照片檔案、轉換格式，並產生特徵值。
臉部辨識: 臉部辨識安全？
至於高度準確的臉部相似性比對，我們建議使用 99% 的閾值設定。 例如，在公共安全和執法案例中，通常關鍵的第一步是協助縮小範圍並允許人們根據自己的判斷來迅速審查和考慮選項。 相似性閾值，是使用 臉部辨識 Rekognition 的應用程式願意接受臉部吻合的最低相似性分數。 客戶可以提供的錯誤識別 (有時稱為“誤報”) 的數量，是閾值設定的直接結果。 手機晶片廠商高通在iPhone X 發表之前就透露，在今年年末發表明年年初正式量產的下一代驍龍晶片中，將增加對前置臉部辨識的硬體接口，方便手機廠商在手機正面加入景深或紅外感應器。
Dlib 跟許多開發套件相同，在 Windows 系統下非常容易出現安裝上的問題，因此在安裝上面需要花一些時間避坑，以下是筆者安裝成功的一些方法。 可先查看行動自然人憑證(TW FidO)是否有開啟允許接收推播通知的設定，部分中國品牌行動裝置因有推播訊息會被阻擋的原因，無法接收Google來源之推播訊息，民眾可詢問各家廠牌客服中心，如何設定允許接收Google推播通知，方可使用接收推播訊息的方式登入系統。 對於上述應用，NEC共通解決方案技術部工程師李建志幫忙做出深入的說明，這類應用的人臉辨識有兩個目標，一個是要幫助企業認出來人是誰，另一個則是要做到分析，像是目光位置、年齡、性別等屬性，甚至當顧客看著廣告時，可以分析顧客的微笑程度，是否越走越近，還是臉轉掉等。 對於非 Apple 製造之產品相關資訊，或是非 Apple 控制或測試之獨立網站，不得解釋 Apple 為其推薦或背書。
臉部辨識: 設定「動態鎖定」
VGG-Face是以VGG16卷積神經網路的架構為基礎修改的，使用了先前提到的VGG-Face Dataset來進行訓練，所以可以辨識出2622位不同的公眾人物。 論文中也使用LFW資料集進行效能的驗證，在LFW資料集最好可以達到小於1%的錯誤率。 您的差勤、門禁與迎賓系統，以及廣告看板等多元化應用，皆可透過 QVR Face API 整合，透過 QVR Face 影像辨識分析後的資料 (包含：名稱、群組、年齡、性別等) 搭配您的系統運作，不僅提高場域的安全性，更可打造創新的智慧零售經營模式。 在 QNAP NAS 安裝 QVR Face 應用程式，即可啟用分析任何標準的 RTSP 格式串流、儲存在 NAS 中的影像檔、或是 USB 攝影機影像。 影像辨識與分析直接在 NAS 上完成，無須上傳雲端運算，提供更簡便、彈性的方式打造高效能的人臉辨識系統。
3日提出的這起訴訟主張，警方仰賴的臉部辨識系統並不可信，因為這項技術存在「既有缺陷和不可靠性，特別是在試圖識別像伍德拉夫這樣的非裔人士時」。 如果你已有門鈴或攝影機並希望用來識別訪客，請在「家庭」標籤頁上點一下它，點一下 ，點一下「臉部辨識」，然後開啟「臉部辨識」。 如今，許多成功的客戶，如 Thorn、VidMob、Marinus Analytics 和 POPSUGAR，都在以簡單的方式使用臉部辨識功能，而且具有強大的影響力。 如果你使用的 App 支援 Face ID，但系統未詢問是否要使用 Face ID 登入，則你可能需要先手動登入該 App。
臉部辨識: 識別最近的訪客
此裝置具備一顆前置鏡頭，用來進行臉部辨識，高階機型則有兩顆鏡頭及一個紅外線相機。 如圖 3 所示，裝置的背面提供了 RS-485、Wiegand 臉部辨識 以及 數位輸出介面，還有一個用來除錯的 USB 連接埠，裝置的背面還印著裝置的序號。 Face ID 算是 iPhone 臉部辨識2023 最便利的臉部解鎖方式，自從 2017 年推出 iPhone X 推出後，也是蘋果用來取代 Touch ID 安全機制。 不過有可能新舊款 iPhone 出現「已停用 Face ID」情況，導致 Face ID無法設定造成功能失效故障，在iPhone Face ID維修前，可以先透過7種方法排除已停用 Face ID 方法。
黃肇雄表示，這次參加比賽提交的人臉辨識演算法，採用的是該公司自行開發的人臉辨識引擎FaceMe，目前已被使用在不少國產裝置或設備上，如攝影機、服務機器人、車機等，但連他自己都料想不到，首度參加就可以獲得好佳績。 除了NIST外，在去年參加的另一場MegaFace挑戰賽，成績也名列前茅，以98.41％準確率（TAR）拿下第12名。 其實可以在Apple Pay支付前，先透過前置鏡頭拍臉進入支付狀態，在靠上感應機消費，蘋果有這樣的決定，就能代表在臉部辨識技術的速度會如同Touch ID一樣快速，更何況在安全度上更安全，這些不需要我們消費者去擔心。 臉部辨識 即將發表的iPhone 將會加入臉部辨識功能，估計蘋果會將這項功能限制在iPhone X上才可以使用，畢竟這項功能需依賴螢幕上方的3D雙鏡頭組、紅外線生物識別傳感應器與激光調光測距儀來進行掃描識別，比起舊款iPhone上僅只是單純有前置鏡頭，會導致無法運作。
