这也是亚马逊物流+大力发展物流技术的原因，市场对物流的要求在不断提升，物流企业只有借助于先进的物流技术，将效率和安全提高，才能为企业客户提供适应市场的服务。 (2)智能仓储：依托工业互联网技术进行仓库选址、进出库调配、自动化无人仓库，对仓库内的各类资源进行计划、组织、引导和控制，实现对货物的存储与移动(入库、出库、库内移动)管理，对仓储信息进行集成、挖掘、跟踪与共享，有效实现取货自动化、进出货无缝化和订单处理准确化。 要是每新添一项业务，我们就要新招一批人来支持，对于公司而言，人力成本的负担太重了，所以我们希望在自动化上也有一些突破，通过自动处理来解决这一问题。 可以看到，站在企业的视角，会有不同的渠道，不同的品牌、不同品类。 这些不同渠道、品牌和品类很有可能是由不同部门管理，过往线下汇总数据时，很有可能不同部门的数据统计口径不同，难以整合，通过供应链数字化建设，能够实现跨部门管理指标一致，并且自动计算汇总。 另外，企业不同管理层级对数据颗粒度的需求也是不一样的，管理层更关注整个生意的中长期趋势，执行层更关注更细粒度短期数据，供应链的数字化能以非常低的成本批量生成，并且自动更新。
新型通讯技术的飞速发展与无人机技术的日渐成熟，必将催生出更高效、更灵活的无人机仓储系统。 目前，使用无人机配合图像识别技术，进行仓库的盘库作业已经成为现实，未来，使用无人机进行所有的仓储作业，也将成为可能。 智能机器人在仓储作业中目前已经应用非常普遍，自动化立体仓库、无人叉车、AMR（Automatic Mobile Robot）即自主移动机器人等设备的应用，显著提高了仓库分拣、搬运的效率。 日趋成熟的自动驾驶技术将彻底颠覆现有公路运输体系，更加高效、安全的行驶，更少的人力依赖，将极大地提升公路运输的效率。 运输信息的管理内容繁杂，包括发车前的任务下达和路线规划，行驶中的信息跟踪和应急调度，以及到达目的地后的盘点、卸货和车辆状况检查等。
智慧物流案例: 智慧物流案例_良品铺子智慧化物流中心 以高品质物流服务将快乐送进千万家 案例回顾...
通过充分发挥交通运输在促进农村物流发展中的基础性作用，强化电子商务对农村物流发展的带动性作用，不断改善依托特色产业发展电商物流的软环境。 以电商进农村综合示范项目为抓手，建设六位一体的县电子商务公共服务中心，推动县乡村三级电商服务体系建设。 尤其是在新技术、新模式、新业态轮番初现的当下，物流不再只是扮演“中间联结者”的角色，而是成为企业和消费者、虚拟经济和实体经济之间的不可或缺的重要节点。 微构大数据实现了企业内外部全面实施监测，提升企业经营现状洞察力，及时调整企业战略方向，促进企业科学发展。 一般来讲，随着时间的推移，产品会遵守销量变化的模式，经历四个阶段，即导入期、增长期、成熟期和衰退期，而在各个阶段，产品的生产要求和实物分拨策略不同。
未来，我们将持续不断地去发展这项技术，目的是为了降低人工介入成本，并且更快速地去响应业务的变化，从而实现更高效率地去产出。 当有了销量预测，如何制定库存计划，如何制定采购计划，如何制定生产计划，这些计划都是由不同部门的人负责，如何通过一个系统协同这些不同岗位人员，是产销计划协同系统核心要解决的问题。 从刚刚的描述中，大家看以看到，协同是出现的一个高频词，相比较其他系统，这个系统更偏重多角色的协同。 从系统目标来看，它的价值也是聚焦在提升库存价值上，提升整个库存的效率，降低库存流转链条中的物流的成本或者人工处理成本。 第二个部门是营销部门，它负责整个需求的管理，然后让产品能卖个好价钱。 第三个部门就是供应链部门，它负责成本和服务质量管理，去研究怎么以合适的成本和速度把产品生产出来，再按期交付给客户。
智慧物流案例: 供应链智能化水平的五个阶段
近年来，随着人工智能、物联网、大数据等技术的发展，许多物流“黑科技”应运而生。 在2020年亚洲国际物流技术与运输系统展览会上，一大批国内“黑科技”装备得到集中展示：智能机器人快速拣货，大数据计算运输路线，无人搬运车、无人机、爬楼机帮助送件……从仓储到运输再到末端配送，都有高新技术设备的身影。 他表示，人在进行物流作业时，主要是脑、眼、手、腿的协作配合，机器便是在一定程度上具备其中的某一项或几项功能，如移动机器人主要代替人的行走，拆/码垛机器人代替人手进行托盘货物的拆分和码放，关节机器人可以在产线上代替人工进行自动装配等作业。 尽管从单个作业或者环节来看，这些机器人实现了全自动化无人作业，但是整个流程还需要人来配合完成。 具体到物流系统中的人机协同，它描述的是人与有一定智能性的机器配合，如智能移动机器人以及协作机器人等在同一工位或者同一场景下共同完成某项工作。 可以是人和机器人共同完成同一项作业，也可以是在整个物流大系统的某个（或某几个）环节由机器人独立完成全自动化作业，其它环节由人完成，实现人与机器的无缝配合。
最近，世界著名快递公司DHL也发布了一段关于“DHL数字孪生智能仓库技术”的视频，描述了DHL供应链利用物联网技术、数据分析和数字孪生技术——连接现实和虚拟仓库，而创建的智能仓库解决方案。 这套数字解决方案能够做到每时每刻的操作协调，在问题发生时加以解决，尤其是在仓库安全方面。 根据相关资料，菜鸟网络将联合行业合作伙伴共建基于数字孪生的物流IoT开放平台，利用数字孪生技术+AI+IoT技术可以接入任意设备，实现仓储、运输、配送和驿站代收等物流全链路数字化智能化升级。
智慧物流案例: 工业以太网与现场总线技术在应用中谁更胜一筹？
“2013年以前，从安选县城到赣州市不到200公里的距离，需要起早摸黑、翻山越岭，花费一天时间才能到达。 ”曾挂职担任安远县副县长的交通运输部法制司执法监督处处长罗洪波告诉记者，安远县虽然是内地通往沿海地区的重要通道，但由于丘陵山区广布，过去货运物流单位成本是沿海地区的5至7倍，严重制约了农村产业发展。 同样的，这款智能叉车重复配合人的决策，来完成符合大的工作，而人只需要通过语言和简单的手势就可以指挥叉车来进行协作。 而这一切过程中，叉车会严密的监控周围的环境，不会由于自身的运动而造成对人体的伤害。 人机交互过程中伴随着一定的物理和信息的交互，也同时要求系统要保证人的物理上的安全和信息上的安全。 据了解，类似于荆州冰箱和合肥洗衣机这样的“灯塔工厂”，配件供应商数量一般都在300家左右，而且智能化制造模式的生产柔性化、个性化定制、多产品及多品类混产对供应端的敏捷响应、精准配位提出了非常高的要求。
目前中国商务部在全国20多家城市推动共同配送的试点工作，不仅大大提升了物流效率，在节能降耗方面也已经取得了巨大成效。 “灯塔工厂”的生产模式远高于普通的制造方式，安得智联通过数字化能力及智能技术平台的打造，使得物流场景的人、车、货、产品等基本要素与制造环境的人机要素能够实现无缝衔接和高效协同。 智慧物流案例 所以，供应端的数智化解决方案是“灯塔工厂”不可或缺的一环，而这一环恰恰是安得智联能力的集中体现。
智慧物流案例: 中心城市物流园区升级改造与发展…
德国欧泰HÖRTIGROHRPOST是工业用气动输送系统的全球领导者。 通过异常严苛的技术测试和工艺商务PK，欧泰HORTIG从众多来自世界各国的同行中脱颖而出，最终获得了Sadara的委托订单。 公司专注于高效电池材料的研究与生产，主要产品包括多元材料前驱体、多元正极材料、钴酸锂等锂电正极材料和镍氢电池正极材料，拥有锂电多元材料前驱体和锂电多元正极材料完整产品体系，在动力三元材料市场占有率始终保持行业领先。 橙色云设计有限公司（简称“橙色云”），是引领工业设计创新的开拓者，是工业设计整体解决方案提供商。 面向工业领域，橙色云自主开发全球第一个协同设计平台——OrangeCDS，以“汇聚全球智力，协同研发设计”为核心服务理念，致力于通过线上线下汇聚全球研发设计资源，为企业客户提供定制化产品研发设计服务。
正因为人和机器有各自不同的优势，就需要在系统设计时，对作业分工进行明确的划分从而充分发挥其各自的优势，如机器倾向于做大量重复、繁琐、程式化、重体力的作业；而需要依靠脑力以及高度柔性化的作业，则由人来完成。 只有将人和机器的作业进行合理划分衔接，充分体现人与机器的优势，才能最大可能地发挥整个人机协同系统的价值。 物流园区招商应根据产业规划中设定的产业发展目标，围绕招商企业带动与示范性程度，抓住“商贸”这一核心，发挥招商企业带动外围产业配套聚集的作用，最终实现产业发展的专业化、产业环节的差异化。 Ø 生成报告：物流公司可以使用RPA工具自动生成定期报告，这些报告需要通知经理并确保公司中的每个人都保持一致。
智慧物流案例: 大数据助力智慧物流，新一代物流产业数据价值分析
2021年智慧物流装备市场需求热点主要集中在电商快递、新能源、电动汽车、高端制造、医药物流、服装物流等领域，其中电商快递领域是最大的市场需求热点。 分类别看，2022年智能分拣、搬运机器人、无人仓、无人配送车等是市场需求热点。 自从去年6月创办以来，云供油就直击用油企业痛点，创新互联网油品采销的服务，探索油品采销业务的智能配送。 如今，云供油覆盖了全国3000多座油库，整合全国油罐车资源，通过大数据与人工智能解决车找货、货找车难题，打通油品采销数字化管理全链路，跑通从下单到支付再到智能配送的完整闭环。 物流大数据，大致包括运输／仓储／配送／搬运／包装等等环节，数据量大，维度多，增加了数据潜在的价值，我们综合起来深度挖掘可以为企业提供更多的决策支撑，提高效率，降低成本。 但数据的隐私问题颇为麻烦，许瑨对记者提到，客户对于生产数据非常敏感，在大量的行业和客户现场，例如在苹果的供应体系以及在特斯拉的供应体系，车间保密要求会非常高，大量的客户要求数据本地化。
- 在生鲜蔬菜与水果领域采用标准物流周转箱的循环共用模式，符合商贸物流标准化试点示范支持范畴，各地可以借助于商贸物流标准化试点示范工作精神给予重点支持。
- 陕西放心运物流科技有限公司总经理李业俊总结道：货代需要的不是一套软件，而是需要各个环节成为被连接的“节点”。
- 2017年中国电商包裹已经超过400亿个，产生了大量的垃圾污染，成为社会关注问题。
- 为了满足工业环境下的高可靠性、实时性和安全性等要求，工业以太网中采用了许多主流技术。
中国智能可穿戴设备行业的技术水平持续提高，元器件、操作系统及开发平台等技术的发展为行业发展提供技术支持。 5G作为新一代的移动通信技术，提供低时延、大带宽、大容量的通信服务， 以及无线蜂窝网络特有的电信级高可靠、高安全、广覆盖能力，可以在物流运输、港口、工厂车间、物流园区、仓储配送等物流环节，将人-机-料-点-线-场进行数字化、无线化改造。 结合大数据、IoT、AR、AI 等新兴技术的应用，在信息化、自动化基础上，打造数字化、智能化方案。 提高物流系统分析决策和执行效率，整合物流资源，实现物流运输的提速降本、生产的无人化、配送的精准高效。 物流已从附属服务转变为提高制造企业市场竞争力，降低成本，挖掘利润空间的重要一环，物流企业与制造企业融合发展格局正在形成，以物流为内涵的供应链越来越显出重要作用。 智慧物流概念已经开始渗入到了物流的每一个环节，渗入到制造行业，特别是智造行业，我国经济的技术变革，特别是产业技术的变革，智慧物流将发挥重要作用，智慧物流从根本上改变制造整个行业。
智慧物流案例: 人工智能在物流行业中的应用前瞻（附下载）
这种软硬件结合的方法，能够帮助企业打通场内物质流与数据流，覆盖产品从材料库到产线再到成品仓的全周期数据闭环，集中去为智能制造提供价值。 在细分物流技术领域中，投资分布集中于仓储智能化、SaaS系统、自动驾驶、物流信息化、分拣技术、无人叉车等技术领域，反映出国内物流技术赛道的投资主要集中于无人化、SaaS、提升资源利用效率等方面。 在“工业4.0”、“互联网+”发展的大背景下，中国物流行业也迎来了智慧化升级改造，近年来，国家发布了多项政策以促进“智慧物流”的快速发展。 总体看来，政策主要从物流基础设施设备、供应链建设水平、服务模式和信息技术应用等多方面引导和促进中国“智慧物流”的发展。 基于大数据分析、知识积累和深度学习的智慧导购系统将为客户提供更精确的信息，提升客户的购物质量。
- 第一个是自动化立体库，相比美、日、德等国家来看，我国的保有量比较少，还不到一万座，市场空间很大，尤其是近几年在电商快递零售冷链行业，烟草、医药、连锁零售、电商快递等领域的需求都十分强劲，预计未来会达到千亿级市场。
- 在项目规划过程中，项目组开发了一系列的智能运筹算法，用于布局方案、设备调度仿真等规划工作，实现了生产柔性，有助于柔性交付。
- 目前电动轿车的补贴标准一般每辆车超过10万元，如果在物流领域，初步测算，企业采购电动叉车每辆补助5万元，就可以极大促进电动叉车的使用，其补贴带来的节能减排效果是补助电动轿车的200倍以上。
- 两会看物流，智慧趋势凸显，物流企业立足科技，放眼全球，不仅展示科技应用，更展示了自主的科技研发能力，其背后体现出的是物流企业长期深耕智慧产业的韧性与不断创业创新的精神。
佛山工厂在高峰时一天要生产2400台汽车，提供给用户选择的零件高达上万种。 传统物流拣选超市是工人依据单据在物流超市区域内往复行走进行拣选，面对如此巨大的拣选工作量和拣选复杂度，存在很大的行走浪费，并且拣选极易出错。 为此，佛山工厂需要引入柔性、高效的定制化生产系统，来保障整车零件的精准配送和高品质。
智慧物流案例: 智慧物流系统集成
最后是能够自我去调节，去应对市场变化，也就是我们常谈到的韧性供应链或者柔性供应链，如何在变化多端的市场环境下，能够快速的应对变化，稳定地输出服务质量。 当积累了丰富多样的数据指标之后，我们怎么能让数据高效率地去发挥出业务价值？ 怎么让涉及多个部门业务的数据或者是多个渠道的数据，通过对它们有机地串联，形成能指导业务方向，帮助解决业务问题，分析层应该给我们一个解决方案，实现能够帮助业务及时准确地去洞察到问题或者说机会。
针对零售供应链行业对预测的可解释性和执行效率要求，我们基于深度学习理论框架自研了第三代预测算法，已经克服了部分技术缺陷，比如，它的预测是黑盒，可解释性不好，那么我们怎么去把它的可解释性做出来。 构建分析洞察的能力时，我们本质上是要构建出自动分析诊断能力，或者是对需求的感知能力，具体包含需求预测，库存周转分析，有货率，计划准确度的分析等。 数字化的第一步是数据层的建设，这一步核心是保障好数据质量，在准确率、及时性、完整度上提升到一定水平。 智慧物流案例2023 智慧物流案例 智慧物流案例 智慧物流的施行涉及到各部门间的配合以及行业间的互联互通和信息共享，如果标准不统一，则很难发挥其技术优势。
智慧物流案例: 传统自动化物流装备
从更长远的未来看，随着第四次零售革命的不断深化，新一代物流最终将走向无界物流，依托大数据人工智能科技，通过打通供应渠道、物流平台、服务场景、消费需求等多维度的界限，进行深度融合，共建价值网络。 伴随着物联网、云计算、大数据、移动互联网等新一代信息技术的蓬勃发展，智慧物流逐渐成为未来物流信息的发展方向。 现代化的综合性物流管理系统，它不仅仅满足于传统物流对物流信息的被动感知，而是通过智能化收集、集成、处理物流的采购、运输、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个环节的信息，实现全面的分析，及时处理及自我调整功能。
此外，现在90％左右的托盘是木制的，一棵成材大树只能制6个标准托盘，节约托盘对于保护森林自然资源也很有意义。 按照上面所讲的实现循环共用可使托盘总量减少三分之一，按托盘共用系统3000万片托盘计算，可减少1000万片托盘需求量，根据中国托盘80%都是木制托盘来计算，可以少砍伐133万棵大树。 所有完成拣选的商品通过输送线及各楼层螺旋升降机，输送至万向分拣机进行分拣作业，各滑道分拣商品通过电子标签指引完成按门店分拣作业，经由电子便签指引集货至对应门店的集货位，配送员根据APP提示按线路顺序将各门店商品装车配送。 项目一期涵盖1号、3号两个厂房区域，其中1号厂房包括一层的入库、出库作业区域，以及自动化立体库；二至五层为模块化作业区域，每层楼布局一致，均为全品规布局，单独拣选，经由输送线到一层分拨集货。 从物流机器人企业布局来看，企业主要集中在长三角、广东地区，广东的企业数量已经超过1200家，江浙沪地区也将近2000家，主要企业类型是以创新创业型企业为主的。 在县内15个省级贫困村，攸县以城乡驿站为载体，通过统一培训、设置专职农产品销售人员等方式，服务贫困地区农产品外销，并制定“一村一品”推广培育策略，带动农产品线上销售量10万件、销售产值达2亿元，为农民创造增收1000万元。
智慧物流案例: 无人智能化体系将成常态
中国邮政速递物流、顺丰、中通、圆通、韵达、申通、菜鸟、以及美团配送8家会员企业联手打造的“快递服务”展区，展示了自研快递智能新设备、新产品、发布了科研成果，阐述了智慧物流的发展理念。 国字号中国邮政速递展出了邮政无人机及以“会说话”的明信片设备；中通展示了末端无人配送设备体验场景下的先进成果——油电混合快递无人机；美团配送“打包”展示了9项创新服务产品，其中，骑手的“智能安全头盔”，融通了物联网传感器检测技术、智能语音交互技术。 智慧物流案例2023 韵达的“大掌柜”系统为快递网点提供快递全生命周期的全面监控；申通展示了自主打造的“申小蜜”快递网点智能客服系统；圆通为亚运会量身打造了物流运作及控制信息系统——亚运物流数字管理系统。
数字孪生不仅包括实体物流网络物品的数字化，更包含物流系统本身、作业流程、物流设备的数字化。 数字孪生就像是物理的物流系统数字化的双胞胎，实行的是虚拟与现实相互促进的过程，谁驾驭了这个过程，谁就将占领市场先机。 数字孪生技术在智慧物流中应用，不是要让虚拟世界做现在我们已经做到的事情，而是要发现物流系统潜在问题、激发创新思维、不断追求优化进步。 智慧仓储基于物联网技术和智慧平台打造的仓储智能管理系统，预期以低投入实现自动立体仓库的70%效率，提高物流园区仓储及配送管理效率。 在自动化及相关技术的突飞猛进之下，尽管机器具备的智能化程度越来越高，但人的优势仍是其不能完全替代的，因此，强调人与机器配合作业的人机协同仍将是未来物流系统中的主要作业方式，应用在产线物流以及物流仓储作业等场景中。 目前行业对人机协同并没有系统的研究，本文初步梳理了多位行业专家对人机协同的理解及相关技术的认识，后续本刊将持续深入报道。
智慧物流案例: 智能预测服务应用场景广泛
佛山工厂生产基地于2018年6月全面建成投产，是一汽大众在国内的第四个工厂，占地约166万平方米，预计至2020年底，整体年产能达到60万辆。 佛山工厂是一汽大众MQB平台应用的第一个生产线，实现了同一个平台的不同车型混线生产，是目前一汽大众同一条生产线上生产最多车型的基地。 未来的智能设备在越来越先进的人工智能技术的加持下，一定会越来越智能，除了能辅助人一起协同完成任务，也能通过智能算法提前预测即将可能发生的任务，为人决策和预判做出辅助参考。 智慧物流案例 随着人工智能技术的发展，未来的工业设备和系统也必定会被植入相应的人工智能技术，当然也包括人机交互部分。
从去年年初“哥伦布智慧物流开放计划”正式发布到J7 L3卡车首次交付仅一年多的时间，这既是一汽解放向智慧交通运输解决方案提供者角色转型过程中的阶段性成果，也可被视为“哥伦布智慧物流开放计划”落地的一个重要里程碑。 针对商用车领域智能化、信息化、低碳化、电动化、高品质的发展需求，“解放创领”制定了三条自主创新路线，分别是聚焦智慧物流发展的“智途”、以构建车-环境有机一体为目标的“蓝途”和以构建人-车有机一体为最终目标的“益途”。 据云供油平台介绍，用油客户只需提供送货地点、送货时间，进行一键下单操作之后，系统将智能匹配最优采购方案和最优运输方案，让客户清楚在哪里送货、提货，如同网上购物一样便捷。 近年来，与电商、快递物流相比，虽然以大宗商品为代表的生产资料物流具有发展相对缓慢、行业关注度低、物流技术手段落后等问题。 借助于各种先进的信息技术手段，采集物流过程各种信息，实现物流环节中人、车、货、装备、场站、门店等不同物流要素的充分物联网化。
在资本市场方面，2021年年智慧物流装备领域备受资本瞩目，是中国资本市场投资的热点，海柔创新、普罗劳格、慧仓科技、智子跃迁、意欧斯、鲸仓科技等均成功融资。 预测2022年中国智慧物流装备领域将继续成为吸引国内外资本投资热点，不仅会有很多企业继续获得资本青睐，也会有部分独角兽企业将加快上市步伐，成功上市或进入上市程序。 3、技术创新趋势2022年智慧物流技术装备将出现如下发展趋势：一是各类智慧物流技术装备互联互通将成为大趋势。 过去智慧物流装备的软硬件标准不统一，难以互联互通已成为最大痛点，2022年开放自动化与开放智能化将成为业界关注焦点，智慧物流装备的开放性、模块化、可柔性调度管理必将成为技术发展大趋势；二是无人驾驶技术在末端配送和智能卡车上将取得重要进展。
智慧物流案例: 实现业财一体化
他表示，物流系统中的人机协同，要么以人的作业为主，要么以机器作业为主，但无论人辅助机器，还是机器辅助人，其主要的特征或出发点是充分发挥人与机器各自的优势，相互协作。 人工智能工具可用于帮助根据潜在客户的资料、行为和兴趣自动为其打分。 基于人工智能的潜在客户评分系统利用机器学习算法快速处理数据，并准确确定哪些潜在客户最有可能转化为付费客户。 人工智能帮助企业实时分析需求，以便组织动态更新其供应计划，以优化供应链流程。 通过动态供应计划，企业使用更少的资源，因为动态计划最大限度地减少了浪费。
