從本田、奧迪Audi到雷諾Renault，天貓精靈成為本次CES Asia汽車智能網聯化一大亮點。 自2018年4月天貓精靈推出「AI+車計劃」以來，已經陸續牽手富豪（內地譯︰沃爾沃）Volvo、寶馬BMW等全球汽車企業，這一合作夥伴生態圈還在日漸擴大中，天貓精靈正成為全球汽車在中國市場的首選AI語音助手。 在亞洲消費類電子產品展覽會（CES Asia）上，本田中國Honda 阿里雲的智慧語音互動服務 China與阿里巴巴人工智能實驗室聯合宣佈，本田在中國市場的車型將接入天貓精靈車載語音助手。 經過綜合多方位設計後，裝置才能見到雛形，本身智慧互動領域就是多維度的綜合體，設計師參與在其中也會從單一的視覺、互動維度去向更全面的維度思考，使每一個環節串聯起來，打造更好的UX體驗。
舉個例子：人與人在交流中不止是語言傳遞的互動，可以從面部表情、傳遞出喜怒哀樂；肢體語言傳遞出興奮度和性格特質。 面對突如其來的網絡攻擊， HK Express利用阿里雲Web網絡防火牆及Anti-bot反爬蟲技術有效抵禦，並大大減低其運營及維護成本。 阿里雲的智慧語音互動服務 通过将网址放入浏览器获取语音，修改自己的appkey和accessToken和需要语音合成的语句即可。 轻松实现语音合成，让阿里云小姐姐为你的视频配音 本次调用的是阿里云的语音合成SDK，调用接口进行语音合成。 下面来看看具体实现步骤以及两种利用python进行语音的代码。 通过调用语音呼叫的API，从运营商网络向指定号码发起一通呼叫，呼叫被应答后，播放一段指定的音频，支持通过TTS（文本转语音）播放，也支持直接播放录音文件。
阿里雲的智慧語音互動服務: 機器人科技產業的入門：最重要的是一顆勇敢的心
而智慧語音互動也已跨越了「能用」的基本訴求，正在逐步向「好用」邁進。 阿里智能语音交互（Intelligent Speech Interaction），是基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术，为企业在多种实际应用场景下，赋予产品“能听、会说、懂你”式的智能人机交互体验。 目前支持中文普通话、中文粤语、英语以及日语、韩语、法语、印尼语等16国语言，其他语种会逐步上线支持，敬请期待。 如何把這樣一個看似很成熟的技術，能在各種真實的場景中應用起來，這還是一個系統工程的事情。 語音互動有兩個層面可以做，一個是在作業系統底層做，可以跨裝置使用；另外就只是一個 API，任何一個 App 都可以呼叫。 矽基智能創始人兼CEO司馬華鵬作爲演講嘉賓應邀出席，在「智能語音專場」，發表了以「智能化交互帶來的服務革命」爲主題的行業演講，引發全場關注。
稿件內容僅爲傳遞更多信息之目的，不代表本網觀點，亦不代表本網站贊同其觀點或證實其內容的真實性，更不對您的投資構成建議。 台灣高鐵（2633）16日宣布，行動購票App「T Express」自即日起新增智慧語音訂票服務，可直接使用中文語音或輸入文字提出訂票需求，為國內大眾運輸業者首發，訂票「動口不動手」。 近日，國際調研機構IDC公佈《中國AI雲服務市場半年度研究報告，2019H2》，其中阿里語音AI表現突出，2019年以44%的市場份額穩居第一位，領先亞馬遜AWS、微軟Azure等科技公司。 雷鋒網瞭解到，正在研發中的新型進站閘機上，新增了一塊螢幕，使用者經過螢幕時，幾乎無需停留，螢幕就依託阿里雲人臉識別技術，完成了人臉識別，開啟閘機，供乘客通過。 鄢志傑向雷鋒網表示，試執行階段，目前該機器可以支援帶口音的普通話，但未來希望能夠覆蓋更多的語種和方言，滿足不同地方的乘客需求。 雷鋒網就此採訪了阿里雲 iDST 智慧語音互動團隊總監的鄢志傑，他也是該專案中語音購票技術的總負責人，聊了聊技術落地背後的故事。
阿里雲的智慧語音互動服務: 使用 NVIDIA TAO 工具組讓訓練方式更聰明
千萬別錯過與各領域專家與產業領導者交流的機會，深入瞭解人工智慧將如何改變產業並深刻影響世界。 人工智慧在傳統行業遍地開花已經不是新鮮事，但是進入地鐵這種人流量大且複雜、噪聲極強的環境中，似乎還是第一次。 雷鋒網訊息，昨日（12月5日），上海地鐵攜手阿里雲，落地語音購票，打造首個 AI 地鐵城的訊息刷了屏。 「對於企業來說，最重要的是弄清楚自家服務如何在聲控時代產生質變的創新價值。」陳榮貴認為，未來專精垂直領域的AI語音助理「們」將逐步彼此溝通串聯，企業必須及早開始思索如何在語音人機介面為主的時代中卡位。 但家居場景的多元化、硬體裝置的碎片化、標準問題等等已擺在眼前，亟待解決。
你可以說格線編號，以進一步細分格線區域，然後視需要重覆進行，以持續縮小選取範圍。 通过语音合成，经常做视频配音的人压力可以小点了，阿里云的语音技术拟人化也比较高，声音也比较甜美，听起来也舒服，也不会出错，确实是一种很好的配音选择。 仅支持语音通知和语音验证码场景，不支持智能语音机器人和语音互动场景。 企业可基于智能语音交互呼出产品构建呼出语音机器人，常用交互形式语音通知或意图确认等场景，例如送前电联等。 常用于智能外呼、云客服、智能质检、智能问答机器人等；自动拨打、智能对打，提高外呼效率，为企业快速降低人工成本。
阿里雲的智慧語音互動服務: 阿里雲初敏：語音在雙十一表現不理想，最大挑戰在端訊號處理 微軟亞洲研究院院友會
該報告顯示，阿里獲得智慧語音領域產品數量、市場份額、API呼叫量三項第一，對話式AI領域市場份額、API呼叫量兩項第一。 事實上，在IT基礎設施全面上雲的大潮下，AI技術棧也在悄然發生改變，雲上獲取AI服務逐漸成為企業的首選。 2019年，IDC曾釋出報告指出，雲解決了AI 應用開發技術門檻高、成本昂貴的難題，在雲上獲取AI服務是大勢所趨。 在這次的報告中，IDC預測，2018年到2024年中國AI雲服務市場的複合增長率高達93.6%，AI公有云服務市場潛力無限。 智慧業務諮詢：通過接入智慧客服，在辦理業務過程中，可向終端裝置直接諮詢業務問題。
以上為語音互動的核心部分，其餘還有使用者結束對話的聲音動作反饋——「再見」+揮手等；未知問題的回覆處理——進行多種兜底話術的配置；中途離場的使用者——小蜜15S內回覆初始狀態等。 使用者從行政樓走進，一般會有幾種意圖：開會（查詢會議室）、來訪（瞭解阿里文化等）、參觀（閒聊）根據這些場景我們進行了兩個關鍵節點的設定：吸引、交流。 在阿里小蜜語音助手的形態下，延伸出了很多智慧相關的研究和探索，其中智慧硬體也是我們想要去發展的一部分。 在這種情況下，以「5號小蜜」為名稱的智慧互動硬體裝置應勢而生。 PC時代，人們與機器通過鍵盤和滑鼠交流，與機器「溝通」需要學會打字、按鍵操作；移動網際網路時代，人們與智慧手機通過觸控式螢幕幕交流，只需滑一滑手指即可完成任務；未來智慧時代，機器將更像人類的一員，與它之間的互動方式將更趨同於人之間的互動。 而要做到像「人」一樣交流，機器就必須具備多模態的融合技術。
阿里雲的智慧語音互動服務: 環境大腦
事實上，阿里雲的語音AI由阿里巴巴達摩院語音實驗室加持，通過阿里雲對外輸出。 達摩院的研究成果能夠做到「零時差上雲」，讓全球用戶低成本、高效率地獲取語音技術和服務。 據市場研究機構國際數據公司（International Data Corporation，IDC）最新發佈的《中國人工智能雲服務市場研究報告（2019）》，阿里雲的語音人工智能（AI）表現突出，去年以44%的市場佔有率穩居中國語音AI行業之首。 在阿里雲「雲棲大會‧武漢峰會」現場示範，同樣的點餐內容，人工點餐用了 2 分 37 秒左右，而透過人工智慧語音系統點餐，則只是用了不到 50 秒；而與自助點餐不同之處，就是利用語音，顧客只需直接說出想要的東西，而不用在螢幕上找東找西，更簡單方便。 另外，在某些場景下，例如：法庭庭審、企業會議、影片字幕等等，常常需要將錄音檔，轉換為文字；又或者是針對某些電子書的「說書」、針對視障者的文字轉合成語音的應用，也會需要使用到這類型的服務。
因為現在感測器收集的資訊是割裂的，比如攝像頭在做人臉識別，麥克風在做語音設別，真正融合的還沒看到。 鄢志傑博士舉了一個例子，通過感測器技術可以感知我們所處環境的溫度，比如天氣熱時室內溫度比較高，機器就會幫我們把空調開啟，而現在的智慧家居，還只能被動的接受指令。 用語言交流是人類所具備的一種獨特能力；其次，語音「hands-free」、「eyes-free」的特點也讓教育使用者的成本幾乎能夠降到最低。 請參考可用的語音指令清單，來認識「語音控制」功能：你可以說「顯示指令」，或「顯示我能說的指令」。
阿里雲的智慧語音互動服務: 月近萬工廠轉型新外貿 阿里國際站再投10億補貼
在未來，融合表情、動作等蘊含高語境的模態識別，或許也會成為人機互動的一個重點攻關方向。 從使用者說第一句話開始，首先涉及的是麥克風採集感測器的硬體技術，到麥克風陣列的訊號處理；在清晰採集到語音資訊之後，系統需要對語音進行正確識別；再者，對語義做出正確的判斷和理解，並結合使用者的需求獲取相應的回覆；最終，合成語音達成輸出，反饋給使用者。 鄢志傑還補充道，話題背後的相關資料積累，也作為整個互動過程的一個呼叫環節而存在。 矽基智能憑藉行業領先的AI語音技術及在商業交互落地應用的矚目成績，受到「阿里雲」、「阿里達摩院」的極大關注。 此次雲棲大會，阿里雲特授予矽基智能「智能語音技術合作認證」，共同爲其智能客服領域客戶提供智能語音交互產品與服務。 “將聲音轉化成文字，讓你的套用長上耳朵”，百度語音識別技術通過百度語音開放平台為廣大開發者提供精準、免費、安全、穩定的服務。
爲期三天的2019雲棲大會於27日落下帷幕，作爲具有國際影響力的技術峯會，大會雲集了世界各地最尖端的新技術、新產品、新體驗、新服務。 本次大會的主題爲「數、智」，吸引了來自全球數十個國家和地區的上千名科學家、CTO、企業家以及6萬多名技術從業者和愛好者。 矽基智能作爲商業化智能交互的領軍企業、阿里雲戰略合作夥伴，應邀參與此次盛會。 據瞭解，「萬物有聲」是為終端廠商提供的一套簡便、易用、完整的智慧語音解決方案，包含W-Fi語音模組、AI服務、雲端、移動端、網路音訊等內容，可應用於智慧玩具、智慧電燈、智慧音響等產品。
阿里雲的智慧語音互動服務: 阿里雲安全合規中心
站穩腳步後，再補強產品力、完善產品線，以建立「一站式購買」之競爭力。 姑且不論轉型成效，從NUANCE Communications的轉型布局軌跡來看，顯然語音科技公司在跨足解決方案業務時，仍有諸多關鍵資源待補。 語音互動介面乃大勢所趨，而AI語音助理平台位居生態系「樞紐」大位，串連智慧家庭裝置╱家電、個人用智慧裝置、智慧車、第三方服務業者等各方業者。 阿里雲的智慧語音互動服務2023 這意味著在語音數據時代，勝出的AI語音助理平台業者，將成為數以萬計智慧終端產品的中心點，尤在龐大語音數據背後潛藏的價值，及應用潛力充滿諸多想像空間。
爲了方便整個流程連貫起來，還是從最初的部分開始，講述一個完整的劇本。 首先，語音互動的核心能力還是在演算法上面，因此語音互動也是和技術能力相輔相成，5號小蜜的技術手段也比較豐富，主要是以下幾種：ASR、TTS、QA、面部跟蹤、面部重塑面部跟蹤渲染等AI技術模組。 理論上只要獲得充足的人物視訊+語音資料，技術可模擬任意指定人物。 在整體視覺感受設計的同時，人物的視覺點也在同步進行，我們對人物進行了性別、著裝、動作、面部表情的設定，整體目標以之前服務感中總結出的友善、輕鬆為關鍵詞。 根據關鍵詞的延展，得到了視覺語言的方向，但是在推導中我們發現智慧和服務有些畫面更像是互補色之間的關係，有一定的對立面，所以要從中調和每個關鍵詞在介面中的佔比。 同時要考慮是不是有減少兩者衝突的辦法，所以在多次嘗試後決定將1.0版本中的機器形象換成真人。
阿里雲的智慧語音互動服務: 客戶服務
其次介面關鍵詞的分配方面也會有考量，在氛圍中我們更希望帶來智慧感受、在對話中我們更希望是親切的服務感，因此真人的形象出現是一個比較合適的策略。 VUI+GUI對比傳統語音互動會有一些優勢體現：在互動方面，語音可以理解為面，單一面傳遞資訊是有限的，如果語音和介面結合起來，就是從兩個單一面形成了空間，可以承載更多的資訊。 舉例來說，如果你在已選取某個選單項目時說出這個指令，「語音控制」會幫忙建立一個選擇該選單項目的指令。 文件、電子郵件、訊息或其他文字欄位中有游標時，即可進行連續聽寫。 若要暫停「語音控制」，讓此功能停止聆聽，請說「進入睡眠狀態」或按一下「睡眠」。
舉例來說，機器人部門收到商務部門傳來的需求後，會安排一個所有功能小組的討論會議，然後所有參與此專案的專案組員(包括實習生)都會參加Kick-off會議，這包含結構、電子、軟體、測試、算法、產品經理、項目經理、工業設計和互動設計等功能單位。 餐飲上目前導入的有迎賓機器人、點菜機器人和送餐機器人，可隨餐廳的需求去整合。 近年來有更多餐飲業為了行銷和效率上的需要，願意嘗試延伸其他餐廳服務如炒菜或調酒等。 雨涵自己觀察，在一些重點推廣機器人的中國城市已經有約1/10的餐廳有採用服務機器人。 在硬體組裝完畢後，會進行收音的測試，在實際使用場景 – 公共環境（嘈雜環境）下用錄音（ASR識別）的方式來收集不同位置的收音狀況（保證同等條件下，比如分貝相同）來收集資料，最後判定這個MIC的硬體是不是最合適的。 在如今智慧硬體裝置，語音互動的大趨勢下，我們針對實體智慧互動的硬體，從想法 – 裝置 – 技術 – 設計 – 場景，總結沉澱了部分探索經驗。
阿里雲的智慧語音互動服務: 使用 NVIDIA NeMo 輕鬆開發模型
在商務中端層面，此解決方案有助您的中至大型客戶服務中心自動預測服務流量、規劃人力資源和工作分配、路由服務請求，並進行實時排程調度。 海爾本次更深一步的開放其人工智慧智慧家庭開放創新平臺，也意在通過與產業鏈上下游的合作，將平臺開放給更多的硬體廠商、第三方開發者，從而加快構建智慧家庭生態，打通更多場景資料，賦予裝置更多智慧化，進而通過生態提升使用者的互動體驗。 現場海爾也宣佈了與搜狗、阿里、先聲互聯、物靈科技等公司的合作。
這樣一層「新身份」也讓不少人為之振奮，認為「5 年內 100 億裝置」的未來將成為阿里雲 IoT 事業部總經理庫偉所說的「萬物智聯」的全新世界。 使用流程将电话实时传给阿里云的语音转文本接口，阿里云将及时返回数据，客户可使用阿里云的质检系统或者自建分析系统对返回的文字做分析，从而及时发现问题。 用户可以自行上传数据，对阿里的语音技术进行深度定制，从而提升特定业务领域的识别准确度。
阿里雲的智慧語音互動服務: 資料遷移
實作： 本次實作將會使用語音合成的功能，先合成一段自定義的語音，並用語音識別，來將此語音轉換為文字。 此外本次使用的範例程式碼為Python3，並且使用Visual Studio。 企业可基于智能语音交互呼入能力构建呼入语音机器人，常用于智能语音客服场景，例如订餐场景下的语音机器人自助订餐服务、物流场景下的语音机器人自助下单服务。 阿里巴巴希望數字化整個物理世界，並作為 IoT 基礎設施的搭建者而存在。
- 「我們的AI語音助理，國語、英語、台語都聽得懂，」陳榮貴說，中華電信的「AI語意雲」是全台灣唯一本土化全自主技術的商用聲控平台，植基其上的「i寶貝」智慧音箱，提供30多項台灣使用者所需的有聲內容服務。
- 轻松实现语音合成，让阿里云小姐姐为你的视频配音 本次调用的是阿里云的语音合成SDK，调用接口进行语音合成。
- 隨著智慧語音助理的應用層面逐步擴大，智慧語音助理的使用者從一般大眾走向企業的垂直應用領域，對於準確度的要求將大幅提升，畢竟，辨識錯誤的結果，可能導致重要客戶對品牌的印象大打折扣，甚至讓病房中的病患、車輛中的駕駛人身處險境，絕非企業客戶所樂見。
- 若要充分利用 Riva，請使用任何 NVIDIA T4、V100 或 A100 Tensor 核心 GPU。
- 舉例來說，機器人部門收到商務部門傳來的需求後，會安排一個所有功能小組的討論會議，然後所有參與此專案的專案組員(包括實習生)都會參加Kick-off會議，這包含結構、電子、軟體、測試、算法、產品經理、項目經理、工業設計和互動設計等功能單位。
除了「萬物有聲」智慧語音解決方案的釋出，本次發佈會還邀請了阿里AILABS產品專家七魂，喜馬拉雅FM副總裁李海波，思必馳副總裁雷雄國，得邦照明技術總監孔劍虹和火火兔產品經理汪可旺五位大咖，圍繞著智慧語音給大家帶來不同維度的分享。 據瞭解，2015年，阿里雲在業內率先實現了雲與AI的融合，推出語音識別、影象識別、自然語言處理等領域上百款細分AI產品，適用於數百個場景。 智慧語音互動，不但便捷了智慧終端裝置的操作，更讓每一臺智慧終端成為熟練業務的客服人員，徹底釋放智慧終端裝置的服務潛能。 靈雲麥克風模組對外提供標準接口，可以與安卓、Windows CE等系統平滑對接，與終端裝置業務系統打通，在終端裝置上實現智慧語音導航、智慧業務諮詢等功能。 電話客服中心是所有電信業的核心，而對話式人工智慧可協助加速許多應用程式，例如客服人員輔助、虛擬客服人員，以及針對情緒分析等擷取的見解。
阿里雲的智慧語音互動服務: 中華電信創建台灣AI語音技術嶄新里程碑 打造全台唯一國台語兼具的智慧聲控服務 直覺聲控MOD精彩影音內容
但要做到這一點，背後的技術就不僅僅是識別，而是你如何快速地接入任何一個場景。 阿里雲的智慧語音互動服務 因為你換一個 App，你說的話就是不一樣的，語義理解上要覆蓋的 Domain 是不一樣的。 這裏的 挑戰就是你要怎樣建立一個可擴充套件的的架構，讓任何一個新的業務、新的 Domain 來快速地接入。
此外，未來中華電信MOD更期望結合家庭物聯網服務，創造智慧社區整合、居家環境感測、智慧家電控制、遠端視訊溝通等功能，發展成社區、家庭的智慧聲控應用平台，持續為台灣智慧生活產業挹注創新及成長動能。 根據Dimension Data研究機構針對全球客服中心的調查，近十年來各種數位互動工具導入客服機制，包括電子郵件、社群媒體與智慧手機APP等，但語音客服的比重仍超過6成。 既然語音是收集服務數據的重要來源，然而擁有語音數據分析能力的企業，卻僅佔2成左右，台灣企業對此領域的認知亦處於懵懂萌芽階段。 語音互動智慧實驗室每半年會迭代一次聲學模型，原來的 BLSTM（雙向長短時記憶單元，Bidirectional LSTM）到後來的 Low frame rate latency controlled 的 BLSTM，在精度上已經有了很大飛躍。
3、互動形式單一，現在無非是螢幕或TTS（從文字到語音），怎麼把視覺、聽覺、觸覺、嗅覺等多種互動方式融合到人機互動中還沒有突破。 「語音控制」可以了解與內容相關的提示，讓你順暢無縫地切換使用文字聽寫與指令。 例如，若要在「訊息」中聽寫，然後送出生日祝福，你可以說：「生日快樂。按一下『傳送』」。 使用編號覆疊，你可以快速地和「語音控制」視為可點按的螢幕區域互動，例如選單、註記框及按鈕。 IDC在報告中指出，2019年中國的AI雲服務市場規模達到1.66億美元，預期2018至2024年的複合年增長率達到93.6%，而AI能力將成為用戶選用雲服務時的重要考慮因素。
阿里雲的智慧語音互動服務: 阿里雲國際大學
通过智能语音交互呼入平台构建的呼入语音机器人，可替代人工坐席自助接待来电用户，减少客服场景下的人力投入。 阿里云语音服务为您提供多种功能产品，包含语音通知、语音验证码、语音IVR、智能语音交互、智能语音机器人，您可以根据使用场景或业务优势选择不同的语音产品。 在實際生活的體驗和接觸中不難發現，市面上的語音互動產品多應用於家庭、辦公等安靜場景中，強噪音場景下的技術落地存在諸多難點。 除了典型的 IoT 產品，如天貓音箱、榮威智聯網汽車、天貓盒子、海爾人工智慧電視外，鄢志傑還提及了 IoT 在公共場所服務上的應用案例。 去年 12 月，上海地鐵與阿里雲攜手推出了上海地鐵語音售票機。 「語音互動智慧是 AI 與大眾最近的接觸。」鄢志傑如是說。
阿里雲的智慧語音互動服務: 阿里雲產品與服務
而慶科資訊的「萬物有聲」智慧解決方案真正將內容、連線以及互動進行了完美地融合，其釋出具有劃時代的意義。 由ALC5680進行語言資料分析，講語音資料命令送至SOC RTL8195。 再由百度雲(DuerOs系統)解析命令，按照使用者的需求下達指令。 這些產品天然擁有阿里雲生態及達摩院領先技術實力的優勢，解決了AI研發的演算法、算力瓶頸，大幅加快了AI應用落地的程序。 IDC報告還指出，阿里語音AI在呼叫中心、法庭庭審、電信運營商三類場景擁有排名第一的客戶認知度。
