開心法：挑幾個感興趣的方向鑽研，找個好老師(書、講座)，學習背景知識。 踏實法：先學科學、邏輯、統計的基礎知識，注意哪些是人思考時易犯的錯誤。 現為識博管理顧問執行長，也在台灣百大上市櫃公司擔任管理講師與專案顧問。 歷年客戶包含工研院、台積電、廣達、富智康、光寶集團、台灣大哥大、遠傳電信、中鼎工程、建國工程、台橡公司、大同公司、三陽工業、TVBS、特力屋集團、城邦集團、誠品集團等。
這個課程內容非常豐富，從中我就先選出其中一個，我認為最有啟發的章節「狗屁者（Bullshiter）與說謊者（Liar）的分別」為大家解讀。 但是受影響的還不只是Web設計，可尋性正在轉變市場。 Chris Anderson提出「長尾理論」，他認為「利基市場的數百萬是在末端的涓涓細流中」。
資訊爆炸時代: 全球與區域
然而以人力閱讀數百條到上千條的公民意見，對分析師而言，非常耗時和精力。 另外關於文字語言的層面，在建構作品核心的資料庫時，我們先以假想的使用者汲取搜尋關鍵字，再透過機器翻譯成世界主要語言。 針對視覺內容的搜尋，我們也仿照一般人在網路上瀏覽資料的過程，「無意識地」吸收電腦所呈現給我們的一切搜尋結果，而這個結果通常就是現在最被注意到的內容。 無論是真誠的故事、腳本編排過的vlog、過度誇張的假新聞都會不間斷的呈現在裝置之中，影片之間沒有階層關係，也不受到評判。 與其掉進關於演算法陰謀論的無底洞，我們的作品 LAWKI 提供了一個異議空間讓網路上的同溫層/回聲室（echo chambers）可以互相交流。 有了可以幫企業在地圖上建構資訊的工具，還有完成各式行銷素材的好幫手，餐旅業者仍有一個潛在的挑戰：客服。
我們也期待將來會有更多中小型業者導入嶄新的商業模式，擁抱大數據，讓產業轉型不再只是空想。 了解定義與應用的基本步驟後，你可能會想了解大數據究竟如何影響我們的生活，為世界帶來了何種改變？ 以下會針對四大產業舉例說明如何將原本沉重的工作負載透過大數據技術，創造精準且嶄新的服務價值。 然而，當我們只是單純地在滑手機時，我們並沒有那麼容易意識到這件事情。
資訊爆炸時代: 資訊爆炸的時代，如何分辨有用的論點和專說屁話的「Bullshiter」？
無論看書也好、看到別人提供的信息也好，不要花時間去做無謂的記憶。 做些假設，如果這件事情不發生會產生另一種變化；如果發生甚麼事情，這件事情可以根本不發生。 你要把自己拉高到一個超然的領域，以此去假設、去思考、去培養自己對全局的掌握，而不要著眼於事件本身。 在大數據和AI人工智慧等相關數位科技的結合下，預期未來「文本大數據分析」可進一步整合語意與關聯分析、主題分析與追蹤、語意搜尋、閱讀理解…等功能，使文本資料的分析更加深入且精準，從龐雜資料中顯現真正應用價值所在。
在大數據的年代，不同媒體、權威人士及利益團體也熱愛以不同的「科學數據」作為其論點的論證，以圖令大眾相信及支持其論點。 然而授課的學者卻發現雖然有部份論點是經過嚴謹推論，但更大部份不過只是像「Bullshit」的屁話。 散播者以鬆散混亂的推論過程，配搭一大堆似是而非的「科學數據」以圖震攝受眾，令受眾直覺上感到難以反抗並選擇信服。 回到主題，「訊息」包含「有用的資訊」和「沒用的雜訊」。 資訊爆炸時代2023 資訊爆炸時代 很遺憾，對沒有受過訓練的人，不管訊息大小都是無法分別資訊和雜訊的。
資訊爆炸時代: 中國宣布6日起恢復「港澳遊」 搜索量激增3倍
這就類似於我們在逛超市時，會發現商品都是按照分類陳列在架上的（三維度空間），附近的商品都有某種關聯，例如油品旁邊可能出現其他醬料，醬料可能跟罐頭蔬菜擺在一起等等。 就算還沒想好要煮什麼，只要在陳列架之間隨意亂逛，就有可能會「遇見」某個商品而觸發食譜的靈感。 資訊爆炸時代 「狗屁」不是「說謊」，說謊（Lie）是說謊者明明知道事實是什麼，卻為了維護自己的利益而選擇講假話。 而狗屁（Bullshit）是指狗屁者（Bullshiter）為了令受眾對他留下深刻印象並且對他難以抗拒，因此他既不關心何者為真，何者為假，對事實如何也覺得毫無差別，最重要的是自己可以名利雙收。 因此比起謊言，狗屁者（Bullshiter）對真理的破壞力是更為巨大。 「狗屁」指的是公然罔顧事實和邏輯的語言、統計數據、圖表，以及其他呈現方式，它們的目的是讓受眾留下深刻印象，並且讓人難以抗拒。
從巨量的電子數據中分析資料以獲取知識的方法（比如數據融合（英語：Data fusion）可幫助數據探勘）自1970年代起便已誕生。 [6]這些方法的主要目的為組織、綜合、分類並系統化資訊，使其更易被搜尋和使用。 在注意力經濟的影響之下，最能代表我們作品概念的美學選擇是我們做了熱門影片的審查。 假設一部影片的觀看人次超過百萬，它就會被一種顏色覆蓋，讓影片被屏蔽。 這是注意力經濟所產生的反向極端，即是富者恆富的原理，已經擁有流量/金錢的人，會得到更多的流量/金錢，並持續受到矚目。
資訊爆炸時代: 生活與休閒
在技術快速改變及資訊資源暴增的當代環境，資訊能力越來越重要了。 因為現今環境複雜度逐漸增加，每個人都面對不同的、豐富的資訊選擇，在學校、在工作地點、在自己的生活中，透過圖書館、社群資源、愛好者組織、媒體以及網際網路，而且仍在增加中。 目前大部分的人的生活常常充斥著螢幕， 並且長期接收過多媒體資訊。 資訊爆炸時代 雖然因為我們的身體跟螢幕並無物理性上的直接連結，也無法掌控對於螢幕的某種能動性（agency）（編按：意即有主導權或者對螢幕及其背後的內容有影響力，可以掌控），但我們在網路上所看到的內容確實是因為我們與之互動所篩選產生的。 資訊爆炸時代 在這樣的情況下，螢幕就已經是我們身體的延伸，也同時像一面鏡子一樣，反映了社會現實的樣態。 這些來自Google豐富的解決方案，對餐旅業者來說或許已經開始產生想像，但如何將這些應用能真正在餐旅場景裡面落地？
我赴中「禁團令」未解，對於恢復兩岸團體旅遊部分，周廷彰回應，這個方案就是釋出善意，實施日期未定，交通部將和陸委會共同發布後續推動方向、循序恢復兩岸旅遊交流，即日起1個月內積極準備相關工作，並視中方回應，在「對等」基礎下恢復兩岸團體旅遊。 〔記者陳心瑜／台北報導〕我赴中「禁團令」未解，陸委會今天宣布9月1日起將恢復「旅外中客」（旅居中國以外地區的中客）來台觀光，觀光局並表示，將「釋出善意」有條件討論解除赴中「禁團令」方案，但上路期程未定。 現代人不一定生小孩，但是可能養寵物，隨著人們對寵物的態度改變，毛茸茸的動物儼然已是家中不可或缺的「孩子」了。 根據市調指出，美國2016年擁有的貓、狗數量高達1.64億隻，而台灣農委會2015年針對家貓、家犬的數量統計，也在230萬隻左右。 尤其寵物沒有健保，醫療上所費不貲，近年也有許多保險公司開始針對寵物設計保單，顯見毛孩威力不容小覷。 在學術理論與終端應用之間的知識空缺，用最淺顯的傳播方式，讓更多有志於創新創業的人能為這些知識找到更多應用。
資訊爆炸時代: 大數據
分析師透過「文本大數據分析」的方法，可更客觀且快速地呈現重大議題，提升研究員的工作效益。 此外，「文本大數據分析」的基礎來自有品質的資料，還須因應不同研究主題或領域適時調整，例如：選取合適的詞彙、設定不同文本相似度條件等，才能確實解讀資料、有效分群。 工研院提出「文本大數據分析」方法，首先從研究需求出發，收集並梳理文本資料；接著，透過文本相似度的計算，以及網絡集群分析並形成文字雲，進而呈現出趨勢要點與重大議題。 從文本用詞的相似性及分群，使原先龐雜的文本資料能夠浮現出文本資料中的重點。 分析師可再深入解讀，找出關鍵的脈絡洞見，並提出相關建言。
這使得影片的「鄰近集聚」（neighbourhoods）可以非常複雜，影片之間的關聯性也足以發展出錯綜複雜的結構。 在這個論點中，「人工智慧」是歧義詞，「人工智慧」的應用技術包含多種層面，Alpha Go大戰柯潔的人工智慧是屬於「類神經網路」（Neural Network）及「深度學習」（Deep Learning）技術。 而隨著這種技術發展所引發的失業浪潮，針對的職業工種只包括一些機械性及非創造性的工作，例如客服代表、電話推銷員、股票和債券交易員、工廠工人及司機等。 而一些涉及創造性、規劃性、人際技能及「跨域」思維的工作，例如社會工作者、調酒師、庭審律師等等是「人工智慧」難以在短時間可以快速取代人類。 而面對這些訊息，你稍不留神，輕則失去工作專注力（為什麼「專注力」對數位產業者如此重要？歡迎你參考我早前寫過文章：《寫給Digital Freelancer：2017年快速提昇收入的狠招》），重則導致你抉擇錯誤，帶來金錢、時間及名聲上的損失。 今天Mr.Sophie便提供三個能協助你快速戳破數位產業界「Bullshit」方法。
資訊爆炸時代: 資訊爆炸時代，新資訊落差，每個人都要會管理資訊
為此，全球半導體領導品牌Intel以此為主題，將在12月17日下午2點到5點，舉辦2020 Intel Data Centric高峰論壇，透過線上論壇的形式，闡述以數據運算為中心的發展趨勢、技術、及應用案例。 按照一般的質性分析方法，分析師在取得公民論壇討論的文字紀錄後，會逐一地審閱各條意見，並透過本身的觀察和經驗，歸納出各世代公民的主要討論議題。 例如：青年組主要討論的議題，是「以科技協助工作，融入人性，讓科技更符合我們的需要」、「期待政府在高齡化社會提供更有力的作為」、「終身學習更多元，自主學習制度更健全」、「政府資訊更透明，政策需持續被追蹤」等。
在這個資訊爆炸的時代，我們更應該建立起屬於自己的一套過濾系統，有效的把資訊去做篩選與汰換，而不是什麼都要，通通都想要的結果就是什麼也得不到，把力氣花在真正對你有益的資訊上，就可以避免資訊疲乏，如同所謂的朋友不必太多，重質不重量的意思一樣。 查詢地圖外，Google Maps其實還有許多意想不到的隱藏版功能。 當各項資訊都整理在這個地圖上，也能為第一線的服務人員減少許多任務上的負擔。 簡單法：沒有足夠的背景和適當的方法時，訊息不管進來多少請當垃圾處理。
資訊爆炸時代: 數位藝術是什麼？從美國藝術家Warren Neidich與荷蘭團隊Ark的作品談起（下）
畢竟搜尋引擎以及網路的興起後，純記憶力所產生的knowledge已經不值錢了。 能把資料活用的能力才值錢，能思考預估以及解決問題的Wisdom才值錢。 我覺得最值得花時間去理解的訊息，其實是別人「如何做某些事情」、「解決某事情的原則」、「思維方法」、「價值觀」等等的內容。 另一個很重要也該培養的能力，是在收到一堆Data後，有辦法知道還缺甚麼東西。 人家給你幾個公司的財務數字，你看不出趨勢、看不出經營的好壞，但你知道你還缺甚麼東西，還需要請對方提供甚麼東西。 從工業革命走進電腦、資訊時代之後，資料、資訊、訊息量就一直倍增，到近期走了10幾年的數位時代，訊息量更是呈現指數暴增。
LAWKI 作品的空間設計是希望超越平面用二維的方式體驗螢幕，當觀眾在螢幕之間穿梭，就像是在參與一齣舞作。 我們的目標是超越一般的觀者的位置（spectatorship），讓其互動能能夠參與在作品之中。 假如觀眾在螢幕前面靜止太久，他們所看到的影像就會被單一顏色淹沒，到最後把一切都遮蔽。 這樣的方式能夠反映作品敘事如何在數位領域中不斷地被創造，人類與科技終能在此語境之下成為共同的創造者。
資訊爆炸時代: 資訊爆炸
各種數據、即時資料不斷被創造及累積，我們正用難以想像的速度創造海量數據。 這些巨量資料早已根本性的改變我們生活、工作和娛樂方式，Intel 即將舉辦線上論壇，與你一起探討「以數據為中心」（Data centric）的技術發展與營運趨勢。 從上述大數據在四大產業的應用可以看出，大數據的應用幾乎涵蓋了整個企業從上到下的業務。 產品設計、製造、行銷與銷售、經營、風險控制及財務等等都佔有一席之地，隨著人工智慧以及物聯網時代的全面到來，有大數據做為基石，其作用越發重要。 我們可以看到台灣越來越多先驅者不斷的採納與測試，嘗試規模化各種AI應用，讓數據經分析後能針對企業痛點與需求客製化解決方案，真正提升至「預測」、「指示」的層次。
- 回到主題，「訊息」包含「有用的資訊」和「沒用的雜訊」。
- 這本書指出在思考過程中，人經常會受到直覺及「眼見為憑」而得出錯誤的認知及抉擇，而批判思維就能令我們重審自己的「思考過程」，而訓練批判思維最好的方法就是學會「提問」。
- 這也是我覺得在這時代，年輕人最該培養並賴以生存的技能。
- 在資訊爆炸的時代，如何從龐雜且倍速成長的資料中，擷取出具有意義和應用價值的內容尤為重要，大數據（Big Data）結合AI人工智慧的數位應用，是有效提升工作效率及產值的關鍵。
- 比方說幾天前新聞說APPLE要出低價手機，過兩天又有人說這是誤傳。
Data是沒有心的死知識，交給電腦的Memory來處理即可；但有價值的永遠是Wisdom，也是短期電腦無法取代人腦之處。 這也是我覺得在這時代，年輕人最該培養並賴以生存的技能。 課堂上，大家都笑了，不只那位學生，幾乎全班異口同聲說「很難」，就算沒有回話的學生，也是露出一副無可奈何的樣子。 其中，一位學生說：不用手機回覆老師訊息，難道我要隨身帶著一隻鴿子啊。 挺興奮的，工作一來，我就啟動商業模式，工作狂上身；唯獨此次長達12天的海外出差，地點又是中國大陸，習慣的Line通訊、臉書、google電子郵件都無法順暢使用。
資訊爆炸時代: 新聞
這本書指出在思考過程中，人經常會受到直覺及「眼見為憑」而得出錯誤的認知及抉擇，而批判思維就能令我們重審自己的「思考過程」，而訓練批判思維最好的方法就是學會「提問」。 順便向賭城做垃圾回收的破爛女王羅素娥致意----當初看到介紹她把廢五金變黃金的訪問，我還真有點「同道中人」的感覺，真希望我也能建立一種方法，有效率從大垃圾...呃...大數據中挖出黃金來。 先聲明，這裡沒有眨低「資訊(Information)」和「資料(Data)」的意思，對會處理的人而言，「垃圾山」就是「寶山」。 處理器、感應器、RFID以及相關技術，今日這些昂貴的雛形是明日廉價的產品。 這種可以從任何地方、在任何時候，追蹤任何人或東西的能力，多麼地迷人。
這讓我們開始思考如果AI可以取代這些人力，它會選擇什麼樣的影片，創造什麼樣的新穎敘事？ 之後，裝置版本的LAWKI—Alive就於焉誕生，並且以AI的特性建構「非線性的故事」。 儘管我們已盡可能的說明白LAWKI作品中AI的運作機制，進而將AI除魅化，但其中的原理我們還是有一部分無法完全解開到讓人輕易理解，距離我們所期望的大眾理解也還差一步。 就如同我們不會要求人類策展人完整解釋他們所做的每一個選擇（事實上也不太可能達成），我們應該也能以此標準去接納AI對於I人類活動的觀察與定義。
資訊爆炸時代: 訂閱 ACCUPASS 活動人雙週報
以這個角度去看待、理解AI，我們便可發掘AI更多強大的潛能：只有電腦有能力探索、再現、呈現，幾乎接近無限大的現代數位世界，但又同時保持中立性，並得以不受任何個人觀點影響。 有別於傳統的質性分析結果，透過工研院「文本大數據分析」，可提供量化比對、客觀且快速的分析結果，進而呈現八場公民論壇對臺灣2030年所關注之重大議題，其中前三大議題依序為「未來教育需求」、「老人照顧需求」及「未來工作情境」。 此外，「文本大數據分析」亦可呈現不同世代對關注議題的討論熱度差異，凸顯出某世代特別關注之議題，例如：青年特別關注「產經發展」、學生特別關注「數位科技對未來的影響」。 這些分析結果可以幫助分析師減少閱讀和分類的苦工，將時間和精力多投入在公民需求解讀與歸納等較有價值的工作。 資訊爆炸時代 在這個瞬息萬變的時代，每天都有源源不絕的資訊產生，為了能夠善用這些資訊來協助我們管理以及優化工作及生活，可以透過量化一切來設定標準。
