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Posted by Jack on September 1, 2018

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這是首款為 AI 和加速計算而設計的 DPU ,針對多租戶、雲原生環境進行了最佳化,提供資料中心級的軟體定義和硬體加速的網路、儲存、安全和管理等服務。 對了,如果你有好好修數學課的話,你也可以試試看寫牛頓法,搭配 NTT 等算法進行多項式及大數的微分、除法等操作進行運算喔。 若想測試大數乘法的模板,可以上 Library 直式計算機線上2023 Checker 或試試看 1064 喔。

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今天這篇文章,我們來聊聊資料中心的兩項最新黑科技—NPO/CPO。 在2022年5月, NVIDIA 發佈了 DOCA 1.3 。 據稱,一個 BlueField-3 DPU 所提供的資料中心服務,可相當於多達300個 x86 核才能實現的服務。 這就釋放了大量的 CPU 資源,用於運行關鍵業務應用。 虛擬化技術發展的過程,是硬體能力不斷取代軟體能力的過程。 前面我們提到 AWS 發佈 Nitro 系統。

根據傳統的計算架構,這些協議處理都是由 CPU 完成的。 有了顯示卡,就有了 GPU(Graphics Processing 直式計算機線上2023 Unit),圖形處理器。 大家都玩過遊戲,很明白,正是遊戲、 3D 設計等多媒體圖形軟體的高速發展,要處理的工作量越來越大,也越來越複雜, CPU 實在忙不過來,所以就有了專門進行圖像和圖形相關運算工作的 GPU ,分擔 直式計算機線上2023 CPU 的壓力。 在數學和計算機科學中,二進製是一個基數為2的位置數字係統。 二進製數字係統用於計算機科學,因為它便於表示兩個數字0和1在電路中。

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凡是上傳到 Google 雲端硬碟或透過試算表建立的檔案,無論是傳輸中的資料還是靜態資料,都會受到加密保護。 有了 Google 試算表,所有人都能即時處理最新版本的試算表內容。 此外,由於系統會自動將編輯內容儲存到版本記錄中,所以您可以輕鬆復原變更,甚至查看個別試算表儲存格的編輯記錄。 Sheets 已與您慣用的其他 Google 應用程式妥善整合,可節省作業時間。 您可以在 Sheets 中輕鬆分析 Google Forms 資料,或將 Sheets 的圖表嵌入 Google Slides 和 Docs。 此外,還能直接透過 Gmail 回覆註解,並且在 Google Meet 中輕而易舉地分享試算表畫面。

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這個系統除了 SmartNIC 之外,也完成了 I/O 的硬體虛擬化。 它還將虛擬化管理程序 Hypervisior 從 CPU 卸載到專用硬體上。 這樣做帶來的結果就是,虛擬化技術的性能損耗趨近於零, CPU 的負擔進一步下降。 上世紀90年代末,以 VMWare 為代表的虛擬化技術剛剛出現的時候,完全是由軟體進行模擬線的,缺乏硬體的支持,所以,性能很差,幾乎難以使用。

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後來,2005年,隨著技術的演進, CPU 和記憶體的硬體虛擬化問題逐漸解決,才讓虛擬化系統的性能有了大幅的提升,也激活了這項技術的發展前景和價值。 眾所周知,我們現在的整個雲端運算架構,都是基於虛擬化技術發展起來的。 您可以使用 PIVOT 和 UNPIVOT 關係運算子,將資料表值運算式變更為另一個資料表。

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第1步  安裝好、開啟 CalcTape 計算機之後,可以直接按數字作計算,你按了哪些數字、作了哪些加減乘除等運算,都會用直式的算式來顯示運算過程。 計算完成後,按一下「x」上面的按鈕,還可自動將運算結果複製下來,等等可貼上使用。 綜上所述,大家應該也看明白了, DPU 直式計算機線上2023 的作用本質,就是卸載、加速和隔離——把 CPU 的部分工作卸載到自己身上;利用自己的算力特長,對這些工作進行加速運算;整個過程,實現了計算的隔離。 但事實上,網路接口才是最理想的隱私邊界。 在網路接口上進行加密和解密,才是最合理的。 所以,像國密標準的非對稱加密演算法 SM2 、哈希演算法 SM3 和對稱分組密碼演算法 SM4 等,其實都可以交給 DPU 進行計算。

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DPU 是一個新型可程式設計多核處理器,是一塊 SoC(System On Chip)晶片。 它符合行業標準,具有很高的算力,還具備高性能的網路接口,能高速解析、處理資料,並高效地將資料傳輸到 CPU 和 GPU 。 2015年,雲端運算廠商 AWS 率先開始探索這種 SmartNIC 模式。 他們收購了晶片廠商 Annapurna Labs ,並於2017年正式推出 Nitro 系統。 同年,阿里雲也官宣了有類似功能的神龍( X-Dragon )架構。 業務程序尚未運行,僅是接入網路資料,就消耗了這麼多算力資源,這是無法忍受的。

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這樣,我們才能將資料中心的能效發揮到最大,為整個社會的數字化轉型提供強勁且綠色的動力。 我們採用領先業界的安全性措施,包括進階惡意軟體防護功能,確保您的資料安全無虞。 此外,試算表也是雲端原生服務,不需要將檔案存放在裝置上,因此能最大限度地降低裝置風險。

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PIVOT 會將運算式內一個資料行中的唯一值轉成輸出中的多個資料行,以旋轉資料表值運算式,然後依據最終輸出的需要,對其餘的任何資料行值執行必要的彙總。 UNPIVOT 執行的作業則與 PIVOT 相反,它會將資料表值運算式旋轉為資料行值。 不必轉換就能在線上輕鬆編輯 Microsoft Excel 試算表,還能使用 Sheets 中經過強化的協作與輔助功能,例如註解、操作項目和智慧填入。 一名網友在臉書分享家中小六孩童的數學作業,內文敘述有三種不同職業,但不知道甲乙丙分別從事哪一種工作,要學生依照三種說法來推敲,並且最後回答甲是做什麼的。 貼文一出,讓不少人看了哀號「太難了」。 事實上翰林國小數學曾在YouTube上傳直式乘法的教學影片,影片提到確實有分成上乘下、下乘上兩種解題方式,一種是大多數人熟悉的下乘上,另一種就是原PO小孩使用的下乘上算法。

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所以,就有公司提出了SmartNIC (智慧網路卡)的概念,將網路協議處理的工作從 CPU 「卸載」到網路卡上,以此分擔 CPU 的負載。 特別需要提醒大家, DPU 是一個緊密圍繞資料中心的概念。 也就是說,它主要用於資料中心這種大規模算力場景,而非我們每個人的桌上型電腦、膝上型電腦或手機(至少目前不是)。 說實話,想要從技術上解釋 DPU 分擔的工作內容,稍微有點困難,不容易看懂。

但是,我們可以從工作場景上進行解釋。 這是一個以計算和儲存為核心的架構, CPU 作為處理器單元,負責完成各種算術和邏輯計算。 而記憶體(運存)和硬碟(外部儲存),負責儲存資料,與 CPU 互動。

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英偉達將 Mellanox 的 ConnectX 系列高速網路卡技術與自己的已有技術相結合,於2020年正式推出了兩款 DPU 產品:BlueField-2 DPU 和 BlueField-2X DPU 。

藉助 DOCA 1.4 版本,開發者可以更靈活、更簡單、更快捷地在 BlueField 直式計算機線上2023 DPU 上進行開發環境的搭載,從而迅速推出新產品。 要想發揮 DPU 在現代資料中心的核心價值,離不開軟體的加持。 換句話說,沒有軟體的晶片,只是昂貴的沙子。 DPU 在 SmartNIC 的基礎上,將儲存、安全和虛擬化等工作負載也從 CPU 卸載到自己身上。 2019年3月,英偉達花費69億美元收購了以色列晶片公司 Mellanox 。

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除了 CPU 、記憶體和硬碟之外,就是鍵盤、顯示器這樣的輸入和輸出設備。 隨著時間的推移,後來,我們有了滑鼠,又有了顯示卡、網路卡。 最終,形成了現在大家看到的電腦的基本構造。 如果想提高工作流程效率,不妨建構企業應用程式與自動化機制。 只要運用 AppSheet,就能直接利用 Google 試算表建構自訂應用程式,完全不必撰寫程式碼。



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