TOP500 榜單的系統有 333 套（約 66%）採用 NVIDIA 技術。 這些電腦都使用專門編程的FPGA晶片及超大型密集晶片，縱然犧牲普遍性也要提高成本效能比率。 超級電腦常用於需要大量運算的工作，譬如數值天氣預報[2]、運算化學、分子模型、天體物理類比[3]、汽車設計類比[4]、密碼分析等。 隨著以資料為中心的運算以及 AI 與 HPC 工作負載融合的關注度日益升高，互通性已成為愈來愈重要的考量因素。
Google Cloud高效能運算技術專家Bill Magro向《路透社》（Reuters）表示，人們正意識雲端在解決問題與科學工程運算上的潛力，但變更雲端運算基礎設施讓它更像超級電腦，必須改變軟體與網路，以及硬體設計。 此外，Intel 同時也宣布一項國際計畫，將利用 Aurora 超級電腦為科學和社會開發生成式 AI 模型。 美國阿貢國家實驗室副實驗室主任 Rick Stevens 表示，該計畫旨在充分汲取 Aurora 超級電腦的全部潛力，藉此產出可用於能源部實驗室以及與其它單位合作，以便進行後續科學研究的資源。 英特爾在 2023 年國際超級電腦大會（ISC High Performance）上，展示高效能運算（HPC）和人工智慧（AI）工作負載的領先效能，並分享以 oneAPI 開放式程式設計模型為中心的未來 HPC 和 AI 產品。 並已有美國能源部的阿貢國家實驗室先採用，其他早期採用者，不少是國家研究機構或AI實驗室，像是德國DFKI研究中心、UAE人工智慧辦公室等，另外也有一些AI公司如Element AI、Harrison.ai等未來也要用。 從系統架構來看，新款DGX A100運算主機，在對內GPU互連上，除了能以6個NVSwitch光纖互連架構，提供多達每秒4.8 TB的雙向頻寬，每顆GPU之間的頻寬亦提高到了600GB/s。
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Nvidia新一代AI超級電腦系統DGX A100，採用了7奈米Ampere新架構GPU加速卡打造而成，不只運算效能比前一代DGX-2多一倍，價格也只要原來一半，約新臺幣600萬元，目前已於全球開始出貨。 特別是，當下 AI 和分析已成為科學計算的新需求，全球各地的研究者都正使用深度學習和數據分析預測各種最具潛力的領域，進而開展實驗。 GTC2020 時 NVIDIA 就表示，位於美國阿貢國家實驗室的研究者使用 24 台 NVIDIA DGX A100 系統組成的集群掃描數十億種藥物，尋找 COVID-19 的治療方法。 在Koumoutsakos及其團隊的初期測試中，使用Google Cloud的雲端資源已可達到專用超級電腦的8成運算效能。 相關測試包括於GPU與CPU上部署兩款不同的程式碼，以進行高效能運算的最佳化，其中之一為入圍2015年超級電腦應用軟體設計獎Gordon Bell Prize決賽的先進程式碼，另一則是用以執行粒子模擬的開源程式碼LAMMPS。
DGX-1 可替你省下一般深度學習建置的龐大成本，包含數十萬元的軟體工程開發時間成本，以及延遲數個月才讓開放原始碼應用軟體穩定下來。 T客邦由台灣最大的出版集團「城邦媒體控股集團 / PChome電腦家庭集團」所經營，致力提供好懂、容易理解的科技資訊，幫助讀者掌握複雜的科技動向。 超級電腦所處理的問題都適合併行化，當中減少處理單元之間的資料傳送量。 「產品在貨架上，品牌在消費者心裡」，這句話說明品牌經營的重心是：了解「心」是怎麼運作，然後找出能讓品牌深入人心的方法。 ROG Destrier Ergo電競椅是一款具電馭風格、未來感十足並可極致調整的人體工學電競椅，配有多功能座椅調節提供完美坐姿。
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有兩台電腦是2018年第一次出現在表中的，它們所基於的架構在TOP500中從未見過。 其一是一種新的x86-64微架構，它來自中國供應商中科曙光，使用基於Hygon Dhyana（中國版）的CPU（AMD和中方合作產品，基於AMD Zen），排名第38。 另一台是列表中第一次基於ARM架構的電腦，它使用Cavium ThunderX2 CPU。 [4]在2000年代早期32位元x86和後來的64位元x86-64取得優勢之前，TOP500超級電腦大部分都是由各種RISC處理器系列構成的，包括SPARC、MIPS、PA-RISC、Alpha等RISC架構。
影片中黃仁勳從家裡烤箱端出一塊熱騰騰板子，在這塊板子上還放了8張GPU卡，正是這臺DGX A100所用的系統板，黃仁勳在今天大會中強調：「它是世上最大的GPU加速運算卡。」這不單指它的體積、重量，更強調其在AI運算加速的效能，更甚以往幾代。 另，第一代的「台灣杉」超級電腦，則是由中華電信與富士通合作，為台灣首座達Peta Flop等級的超級電腦。 根據 NVIDIA 的說法，能效方面 TOP500 超級電腦使用 NVIDIA GPU 的系統與不使用的相比，能效（以 gigaflops/watt 為單位）平均高出 2.8 倍。 最能證明這優勢的是上述提到的 NVIDIA 內部研究集群新成員 Selene。
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NVIDIA 願意以高價收購 Mellanox 的重要原因是高速數據傳輸在大數據時代越來越重要，超級電腦系統尤其明顯。 自 2019 年 11 月以來，TOP500 榜單使用 HDR InfiniBand 的系統數量幾乎增加 1 倍，共有 141 台超級電腦使用 InfiniBand，自 2019 年 6 月以來增長了 12%。 6 月 22 日是一年一度的高性能計算大會 ISC，6 月 23 日又逢超級電腦 TOP500 榜單更新時間。 根據 TOP500 剛發表的超級電腦 TOP500 榜單，中國 226 台位列第一，美國 114 台名列第二，日本以 30 台位居第三。 平行儲存解決方案在滿足特定的 HPC 儲存需求時，所需的儲存磁碟機通常比其他儲存產品少得多，可讓預算固定的 HPC 使用者將更多預算花費在 CPU/GPU 運算節點上，從而加快取得洞察的速度。 HPE Cray 軟體堆疊匯聚了我們數十年的超級運算專業知識，用雲端的生產力與資料中心互通性進一步提升超級電腦的運算能力，讓您享受到全新境界的管理能力、可靠性、可用性與彈性。
若您規劃在公司裡實作人工智慧，則須謹慎選擇並整合複雜的應用軟體和硬體。 NVIDIA® DGX-1™ 透過立即可用的解決方案加快您的計畫，讓您可以在數小時內獲得見解，而非數週或數個月。 觀察今年全球前500大超級電腦的排名榜單，此次是有史以來，首次所有入榜的超級電腦，每秒運算效能速度均有達到 Peta Flop 超級電腦價格 等級的運算量。
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他們的資料結構是經過精心設計來確保資料及指令及時送達——遞移速度的細微差別可以導致運算能力的巨大差別。 其輸入／輸出系統也有特殊設計來提供高頻寬，但是這裡的資料傳輸延遲卻並不重要——超級電腦並非資料交換機。 超級電腦指能夠執行一般個人電腦無法處理的大資料量與高速運算的電腦，其基本組成組件與個人電腦的概念無太大差異，但規格與性能則強大許多。 “超級計算”（supercomputing）這名詞第一次出現，是在1929年《紐約世界報》關於IBM為哥倫比亞大學建造大型報表機（tabulator）的報導。
他們曾做過一個實驗，用一個大簾幕隔起，左邊放超級電腦，右邊是高IQ的大學生，以同樣的問題快速發問，結果發現電腦在推理方面的問題會回答得比較快，但在意義性及情感性的問題，就無法準確回答，所以心的優勢在這兩方面是電腦無法取代的，富南克林教授說明，這也是由上而下的洞察法。 超級電腦常用於需要大量運算的工作，譬如天氣預測、氣候研究、運算化學、分子模型、天體物理模擬、汽車設計模擬、密碼分析等。 一、因疫情帶動遠距視訊教學需求的教育PC市場，已趨於飽和；消費PC市場的需求呈現停滯。 但部份市場仍有小幅增長，推估「中低階」規格配置為訴求的PC設備，目前市場需求性仍處於活躍態勢。
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ISC 2020 期間，NVIDIA 還宣布推出 PCIe 版本的 A100，為的是補充 5 月發表的 4 卡和 8 卡 NVIDIA HGX A100 配置，這樣，伺服器製造商就能提供從內建單個 A100 GPU 的系統到內建 10 個以上 GPU 伺服器，進一步滿足超級電腦系統構建需求。 這對競爭已到百萬兆級超級電腦而言，意義重大，且這系統有很好的擴展性。 輝達表示，DGX SuperPOD 架構設計展示如何像搭積木使用高性能 NVIDIA Mellanox InfiniBand 交換機連接 20 台 DGX A100 系統。 4 名操作人員僅需不到 1 小時，就能組裝一套 20 台系統組成的 DGX A100 集群，創建出性能可達 2petaflops 的系統。 收購 Mellanox 和智慧高速數據互聯迅速普及是讓 NVIDIA 產品在 TOP500 榜單比例迅速提升的關鍵，但超級電腦系統性能更是關鍵。
1980年代初期，業界開始轉向大規模並行運算系統，這時的超級電腦由成千上萬的普通處理器所組成。 1980年代中葉，將適量的矢量處理器（一般由8個到16個不等）聯合起來進行並行計算成為通用的方法。 1990年代以後到21世紀初，超級電腦則主要由基於精簡指令集的處理器（譬如PowerPC、PA-RISC或DEC Alpha）互聯進行並行計算而實行。 超級電腦價格2023 [2]還有兩台電腦是基於中國的設計：申威和神威SW26010也在使用中國的協處理器；後者還在2016年上升到了第一位（它後來被一台系統基於IBM POWER的電腦所超越）。 另外，還有少數電腦使用了另一種非美國設計，即基於ARM架構的PEZY-SC[3]，它是與英特爾Xeon配對的加速器。
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包括華碩、Atos、思科、Dell Technologies、富士通、技嘉科技、HPE、浪潮、聯想、One Stop Systems、Quanta / QCT 和 Supermicro。 全球頂尖的「心」研究專家，美國曼菲斯大學的數學及智能系統學院院長富南克林教授，出版一本由科學角度，分析心是如何構成的名著：《人工心智（Artificial Minds）》，是目前品牌經營者瞭解及洞察「心」是如何運作的最新典範。 本次榜單的入圍門檻繼續提高，從6月榜單的至少每秒1.02千萬億次運算速度上升到至少每秒1.14千萬億次運算速度。 就榜單上超算系統使用的晶元看，英特爾公司繼續占據主導地位，入圍500強的超算中，有470台用到了該公司的處理器。 根據這份最新的榜單，美國共有117台超級電腦入圍此次榜單，入圍數量僅次於中國位居第二，但比較運算速度，美國超級電腦繼續占據榜單的第一、第二位置。 從總算力上看，美國超算占比為37.1%，中國超算占比為32.3%，中美在超算領域的差距較半年前進一步縮小。
台灣大哥大總經理林之晨表示，臺灣杉二號不只是A Team的成果，「也是臺灣AI產業化的範例，」而這種產業與電信業合作的經驗，「還可輸出至國外，」讓希望發展AI超級電腦的國家借鏡。 去年國網中心與廣達、華碩、台灣大哥大聯手組成A Team所打造的臺灣杉二號，以9 PFLOPS拿下全球計算能量第20名、能源效率排名世界第10。 NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳現身 COMPUTEX 2023，公開人工智慧超級電腦 DGX GH200，提供給追求人工智慧效能表現的企業，並提到目前 Google Cloud、Meta 和 Microsoft 將率先使用 DGX 超級電腦價格 GH200 來處理人工智慧的龐大運算。 同一場合，Nvidia還發表以140臺DGX A100打造擁有700 PetaFLOPS運算能力的DGX SuperPOD超級運算叢集節點，效能更遠遠高於TOP500超級電腦第一名，目前排名第一的超級電腦Summit的運算效能達到148.6 PetaFLOPS。 而這代DGX SuperPOD還比它多出快5倍，甚至還可以擴充到最多４個SuperPOD節點建立運算叢集，其運算能力更高達2.8 ExaFLOPS 。
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Selene 的功耗為 20.5gigaflops/watt，與 超級電腦價格2023 Green500 榜單的第一名相差不大，但排名第一的 MN-3 系統體積更小，性能表現排在第 394 位。 ISC 期間，NVIDIA 又宣布推出 Mellanox UFM Cyber-AI 平台，新平台運用 AI 分析技術檢測安全威脅和運行問題並預測網路故障，大幅減少 InfiniBand 數據中心的停機時間。 根據摩爾定律及經濟規模，一個現代的桌面電腦比15年前的超級電腦有更高效能，皆因某些超級電腦的設計已經放在桌面電腦內。 與 HPE Cray 超級電腦整合的 Cray ClusterStor E1000 儲存系統經過精心設計，可以非常高效地滿足超級電腦和 HPC 叢集的嚴苛輸入/輸出需求。
顯示整體消費市場的需求力道放緩，先前因疫情推升需求帶來出貨量與買氣攀升的趨勢，正逐漸朝向由盛轉衰的變化。 科技部國網中心與華碩、廣達、台灣大哥大等業者今日共同宣布臺灣AI超級電腦的計算雲平臺「臺灣計算雲」（TWCC），將於6月開放學界試用、7月正式營運，8月則啟動產業夥伴方案、10月正式營運。 黃仁勳提到 Google Cloud、Meta和Microsoft 等公司將是首批獲得 DGX GH200 超級電腦的企業，這些公司將進一步探索其在巨型 AI 工作負載領域的能力，NVIDIA 在今日的場合當中，端出了眾多新技術、產品與應用，為接下來即將到來的大量運算提供了解決方案。
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目前，全球主要科技大國正圍繞下一代超級電腦，即E級超級電腦（指每秒可進行百億億次運算的超級電腦）展開激烈競爭。 科技部長陳良基指出，臺灣一直以來都是電腦界供應鏈主導者，但在AI軟體平臺界似乎還未衝出名氣。 直到臺灣杉二號計畫時，國網中心負責設計和監製，廣達負責AI運算和資料儲存平臺等系統硬體架構，華碩則負責雲端服務平臺，機房建置和資安維運則由台灣大哥大負責。 他強調指出：「跨出了第一步。」，這個團隊組合，後續才能打造出TWCC這臺AI超級電腦。 超級電腦的創新設計在於把複雜的工作細分為可以同時處理的工作並分配於不同的處理器。
Intel 表示 Aurora 預計在今年推出時，可提供超過 2 exaFLOPS 的峰值雙精度運算效能。 阿貢實驗室正在帶領國際合作、推進計畫，合作夥伴包含英特爾、HPE、美國能源部實驗室、美國與國際間的大學、非營利組織以及日本理化學研究所等國際合作夥伴。 由此產生的模型（多達 1 兆個參數）將被用在各式各樣的科學應用，其中包含分子和材料設計，並從數百萬個來源綜合知識，提出系統生物學、高分子化學與能源材料、氣候科學、宇宙學等領域的新奇實驗。 該模型還會用於加速辨識癌症和其它疾病有關的生物過程（biological process），並提出藥物設計目標。 這些用於科學的生成式 AI 模型，將使用一般文字、程式碼、科學文本，以及來自生物學、化學、材料科學、物理學、醫學和其它來源的結構化科學資料進行訓練。
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特別一提的是，台灣也有兩台超級電腦上榜，分別是位居第二十三名的「台灣杉二號」(TAIWANIA 2)、排名第314名的「台灣杉」(TAIWANIA)。 根據 TOP500 最新榜單公布，第三至第五名的超級電腦，則由中國拿下三、四名，依序為：神威、神威太湖之光；第五名為美國戴爾打造的 Tianhe-2A。 2019年全球最快超級電腦最新排行榜出爐，國際 TOP500 組織於 6月公布全球超級電腦的最新排行榜單，由美國IBM打造的兩台AI超級電腦，Summit、與 Sierra ，一舉分別拿下冠軍、亞軍的名次。 據悉，Selene 在 Linpack 基準測試以 27.5petaflops 的性能表現，在最新 Green500 榜單排名第二，TOP500 榜單排名第七。
另，蘋果於今年第二季發表全新一代搭載M2晶片的新款Mac筆電，預計將於第三季上市開賣。 值得一提的是，這代CPU首次改用AMD的伺服器CPU，取代前面二代使用的英特爾Xeon系列處理器，DGX A100搭配的是AMD兩顆最新64核Rome伺服器處理器（CPU型號為AMD 超級電腦價格 EPYC 7742處理器），並可容納最多1TB的記憶體容量，以加快資料存取的反應速度。 Tesla A100 GPU也是Nvidia首款以7奈米Ampere新架構推出的GPU加速器產品，內含有高達540億顆電晶體。 在這顆GPU內，還內建第3代Tensor GPU的AI運算核心，多達432個Tensor cores，在深度學習模型訓練，推論執行方面，都比前一代Volta架構GPU足足高出20倍之多。
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另針對網路連接介面，該款設備也使用最近剛完成併購成為旗下網路品牌的Mellanox產品，搭配的是9張200Gb/s的Mellanox ConnectX-6 HDR高速網路介面卡，總頻寬可達3.6Tbps的傳輸能力。 至於儲存方面也有所升級，採用高速儲存的PCIe 4.0的SSD，並提供最多15TB容量用於内部儲存。 Nvidia自2016年起，每隔兩年便翻新一代AI超級電腦DGX產品，以因應資料中心每年對於AI加速運算、HPC高效能運算需求的大量增長。 在今日一場線上GTC大會主題演講上， Nvidia執行長黃仁勳一如往年發表DGX產品線新一代產品DGX A100，也是繼DGX-1、DGX-2之後，Nvidia最新推出的第3代DGX產品。 高性能計算處理器是一家公司產品性能領導力的體現，更是生態實力的體現。 輝達在 ISC 2020 期間宣布，今年夏天預計有 30 款搭載 A100 的伺服器上市，年底還會有 20 多款系統上市。
- 但部份市場仍有小幅增長，推估「中低階」規格配置為訴求的PC設備，目前市場需求性仍處於活躍態勢。
- NVIDIA DGX-1 可以讓你快速發掘隱藏在大型資料集下的模式，因此在數小時或數分鐘內就能獲得全新知識與洞見。
- 黃仁勳在 GTC2020 強調，DGX A100 系統可實現高利用率和低總擁有成本。
- 特別是，當下 AI 和分析已成為科學計算的新需求，全球各地的研究者都正使用深度學習和數據分析預測各種最具潛力的領域，進而開展實驗。
- NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳現身 COMPUTEX 2023，公開人工智慧超級電腦 DGX GH200，提供給追求人工智慧效能表現的企業，並提到目前 Google Cloud、Meta 和 Microsoft 將率先使用 DGX GH200 來處理人工智慧的龐大運算。
- 輝達在 ISC 2020 期間宣布，今年夏天預計有 30 款搭載 A100 的伺服器上市，年底還會有 20 多款系統上市。
中鋼22日舉行第四季內銷聯誼會，針對第四季盤價與鋼線鋼纜、手工具業者座談，下游業者顯然對第四季市場不樂觀，甚至有業者直言「做40年沒遇過景氣這麼差！」不過就市場氛圍來看，中鋼第四季季盤看漲機會仍高。 NVIDIA DGX-1 可以讓你快速發掘隱藏在大型資料集下的模式，因此在數小時或數分鐘內就能獲得全新知識與洞見。 註：TTM (Trailing Twelve Months) 數據是滾動的概念，根據時間的推進而變化。
特殊手遊模式扶手設計、及可拆式隔音屏可避免外部干擾並提供身歷其境的遊戲體驗。 HPE Slingshot 交換器提供適用於 HPE Cray EX 基礎架構的液體冷卻刀鋒型規格，以及適用於標準 19 英吋機架部署的 2U 空氣冷卻規格。 所以如何在消費者心中，發展出一個「品牌化的心」及「廣告化的心」，也就是在消費者心中，建立「品牌心（Branded Minds）」，讓他只會在乎你的品牌。 中鋼方面則表示，若對比2008年金融海嘯，事實上今年扣件、手工具外銷的衰退並不算特別嚴重，例如2008年時扣件出口121萬噸，隔年降到89萬噸，年減約26％；去年扣件出口總量為166萬噸，今年年化預估為130萬噸，衰退22％。 另外，手工具2008年出口量10.6萬噸，2009年減為7.4萬噸，減少30％；去年手工具出口量為13.9萬噸，今年年化預估為11.8萬噸，年減15％。
陳良基指出，TWCC是為中、小企業應用所設計，而非專為研究人員而設計，目的是提高臺灣AI產業化的程度。 不過，TWCC先開放學界試用，陳良基解釋，鼓勵學研界以各類AI科研計畫來嘗試TWCC，待各種工具的設置更完善後，再開放給產業界來使用。 雖然延後快兩個月，在今天線上舉行GTC大會主題演講上，Nvidia一連推出不少整合GPU的新產品，其中擁有多達5 PetaFLOPS的AI超級電腦系統DGX A100的推出，最受各界矚目。
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超級電腦是指在特定生產工藝條件下，採用先進的技術、工藝設計生產出來的功能強、運算速度快、存儲容量大的電子電腦系統。 超級電腦價格 目前，超級電腦的運用領域正不斷擴展，從人類基因組繪製、全球氣候變化分析等不斷延伸至游戲開發、雲計算、人工智慧、大數據融合等新興領域。 美國是全球最早發展超級電腦的國家，進入21世紀以來，中國在超算領域發展迅速。
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它們在TOP500中占據了主導地位，是因為每瓦特效能和絕對效能都比較高。 另外，這臺機器本身還提供多個軟體堆疊或工具，可用於加速AI運算的使用，包括了Spark3.0、CUDA加速函式庫RAPIDS、Triton ，以及常用DL開發框架如TensorFlow、PyTorch等。 此次最新公布的全球前十大超級電腦榜單，依國家作為分類；其中，美國一共拿下5個名次，中國則佔2個名次，瑞士、日本與德國，則各有一台超級電腦上榜。 值得一提的是，Selene 是 TOP100 系統唯一突破 20gigaflops/watt 能效表現大關的系統，也是全球性能排名第二的工業超級電腦，僅次於義大利能源巨頭 Eni SpA 的 No.6 系統。 Selene 最重要的性能規格之一是提供超過 1exaflops 的 AI 性能，且在 TPCx-BB 關鍵數據分析基準測試，使用 16 台 DGX A100 系統就創造了新紀錄，性能表現高其他系統 20 倍。 細看最新榜單，可發現 TOP10 的超級電腦有 8 台採用 NVIDIA GPU、InfiniBand 網路技術，或同時採用 2 種技術。
