這場 AI 的革新也促使對新世代 AI 系統單晶片 (SoC) 的需求隨之增加。 隨著具備機器學習功能的物聯網設備快速成長，智慧城市的發展也帶動市場成長，2026 年全球 AI 晶片組的市場價值預計將從 2019 年的 80 億美元成長超過 700 億美元。 2021 年第三季 179 億美元的全球投資新紀錄，反映出人們對於AI無所不在的世界的顯著需求。
以薩技術股份有限公司副總裁 姚巍：我們去學校宣講、去開招聘會，真正能夠看懂我們要求的學生就不多，所投簡歷也不多，留下來的我們一看確實也不太合適，專業不符，招人確實很難。 2021年，因為業務發展需要，姚巍所在的企業搬遷到了青島西海岸新區。 紀懷新隸屬Google美國總部團隊，紀懷新說，這次回來台灣，主要是希望參與學術交流，同時也希望與Google台灣的員工做一些交流，他認為，台灣在AI領域有些發展潛能，希望能有一些貢獻。 「想象一下這樣的未來：一個實體擁有地球上每個人及其習慣的大量信息（因為互聯網搜索），它可以用我們無法意識到的方式控制我們。」他說。 未來主義發明家兼作家庫茲韋爾（Ray Kurzweil）是人工智能的最大愛好者之一，他是谷歌的人工智能研究員，也是硅谷奇點大學的聯合創始人。
人工智慧發展階段: 符號推理與「邏輯理論家」程序
現在，最先進的神經網絡結構在某些領域已經能夠達到甚至超過人類平均準確率，例如在計算機視覺領域，特別是一些具體的任務上，比如MNIST數據集（英語：MNIST database）（一個手寫數字識別數據集）、交通信號燈識別等。 再如遊戲領域，Google的deepmind團隊研發的AlphaGo，在問題搜索複雜度極高的圍棋上，已經打遍天下無敵手。 同時，不只是硬體建設推動，新北市政府的「招商一條龍」政策，自108年起推動迄今，已協助廠商在新北落實投資221件，投資金額逾4,100億元，創造逾8.7萬個就業機會。 如新竹物流今年攜手新北市政府，於八里區斥資19億元建置「國際物流暨北區轉運中心」，預計創造500個就業機會，為新北智慧物流發展注入新的動能與契機，未來也透過轉運中心可望繼續帶動新型產業聚落發展。 新北市政府將持續以「馬拉松」精神，長期陪伴企業夥伴在新北持續擴大投資成果。
- 到2016年，AI相關產品、硬體、軟體等的市場規模已經超過80億美元，紐約時報評價道AI已經到達了一個熱潮。
- 由圖一可見，2010至2015年，AI新創企業取得創投等資金是15倍地成長，展現矽谷科技對AI的加持關注與重視。
- 除了專家系統以外，當時神經網絡也重新興起，並出現了辨識文字和聲音的用途。
- 各種因素的合力將AI拆分為各自為戰的幾個子領域，有時候它們甚至會用新名詞來掩飾「人工智慧」這塊被玷污的金字招牌。
- 更糟的是，客戶也想做同樣的事，建立自己的平台、收集自己顧客的大數據，於是客戶反而成了競爭對手。
- 現在，ChatGPT，Midjourney引領出的生成式AI熱潮更是遍地開花。
截至2020年12月 ( )[update]，Sensity檢測到的相關影片數量超過8.5萬個[63]。 而惡用該技術則可能涉嫌違反《著作權法》等法律，日本警方便多次處理過使用人工智慧技術去除色情影片中的馬賽克[64]、替換色情影片中女優容貌[65]等相關案件。 指的是人類產生新思想，新發現，新方法，新理論，新設計，創造新事物的能力，它是結合知識、智力、能力、個性及潛意識等各種因素優化而成，這個領域目前人類仍遙遙領先AI，但AI也試著急起直追，主要領域包括：AI作曲、AI作詩、AI小說、AI繪畫、AI設計等。 半導體產業除了努力解決供應鏈限制瓶頸、全球晶片短缺和 COVID-19對經濟帶來的影響等問題之外，同時也在探索「元宇宙」的可能性。 將智能技術整合到晶片的願景日益成長，各行各業都希望能在 AI 市場中分一杯羹。
人工智慧發展階段: 健康網》哪種運動「降血壓」最好？ 研究結果出乎意料！
1950年，圖靈發表了一篇劃時代的論文，文中預言了創造出具有真正智能的機器的可能性。 [34]由於注意到「智能」這一概念難以確切定義，他提出了著名的圖靈測試：如果一台機器能夠與人類展開對話（通過電傳設備）而不能被辨別出其機器身份，那麼稱這台機器具有智能。 這一簡化使得圖靈能夠令人信服地說明「思考的機器」是可能的。 人工智慧發展階段2023 在21世紀的第一個十年，機器學習得益於新方法的出現、性能強大的計算機硬體的應用龐大數據集的收集，被廣泛應用解決學術和工業上的問題，這重新引發了人們對AI的投資和興趣。 根據企畫內容，這場工作坊旨在討論如何「打造能夠模擬智慧特徵或者能夠學習的機器」。 參與活動者，都在日後數十年間成為人工智慧領域的重要推手。
整合多學科力量，加強人工智慧相關法律、倫理、社會問題研究，建立健全保障人工智慧健康發展的法律法規、制度體系、倫理道德。 隨著越來越多的設備連接雲端， 物聯網 (IoT) 將持續讓大規模推動現實生活中相關應用的產業取得優勢。 AIoT 是一個相對較新的縮寫詞，結合 AI 和 IoT 的能力，可提供更有智慧、聰明且聯網的設備網路以處理並計算過去傳統方法無法處理的大量資料。 深度學習是機器學習的一個分支，它通過一個有著很多層處理單元的深層網絡對數據中的高級抽象進行建模。 根據全局逼近原理（Universal approximation theorem），對於神經網絡而言，如果要擬合任意連續函數，深度性並不是必須的，即使一個單層的網絡，只要擁有足夠多的非線性激活單元，也可以達到擬合目的。 但是，目前深度神經網絡得到了更多的關注，這主要是源於其結構層次性，能夠快速建模更加複雜的情況，同時避免淺層網絡可能遭遇的諸多缺點。
人工智慧發展階段: 階段4
對於這個持續適應 COVID-19 疫情的全球社會，把 AI 融入醫療照護和醫學領域 (尤其是診斷和醫學研究) 將創造許多機會。 儘管此領域的運算需求並不如資料中心領域那樣極端，但是在資料保護、安全性和即時分析方面的獨特要求，也需要一個安全攸關(safety-critical)的本地化環境進行現場評估和執行。 從現今的 AI 加速器到未來的認知系統，這三個市場將見證公司與投資者對這些領域日益增加的關注度，並推動 AI 在晶片設計中的成長以及 AI 與設備的無縫整合。 80年代後期，一些研究者根據機器人學的成就提出了一種全新的人工智慧方案。 [124] 他們相信，為了獲得真正的智能，機器必須具有軀體 - 它需要感知，移動，生存，與這個世界交互。
紀懷新屬於Google美國總部團隊，談起此次回台，紀懷新說，自己也一年沒回來，這次回來台灣，主要是希望參與學術交流，同時也希望跟Google台灣的員工做一些交流，他認為，台灣在AI（人工智慧）領域有些發展潛能，希望能有一些貢獻。 這是一種理論，當我們到達第二階段時，我們將很快進入最後階段：「超人工智能」。 OpenAI公司在微軟的資助下開發的ChatGPT廣受歡迎，引發了人們對人工智能影響人類未來的激烈猜測。 隨著技術一次又一次的進步，這幾年我們看到人工智慧AlphaGO在圍棋上、電玩遊戲中都勝過人類。 另外，馬斯克創辦的特斯拉（Tesla）引領研發電動車的AI大腦，自動駕駛的技術也逐漸成熟。 人類文明早就有著對於人工智慧的渴望，例如希臘神話中的機械巨人塔羅司（Talos）、《列子》當中工匠偃師打造能歌善舞的人偶，雖說只是神話與寓言故事，但著迷於打造具備智慧的機器，似乎是從古至今不變的追求。
人工智慧發展階段: 研究方法
成大已於去年獲得教育部認可，成為全國首例大專校院單位取得販賣及設計製造業醫療器材商許可執照，今年又率先取得醫療器材許可證。 為拓展智慧醫材銷售通路，已成立成大衍生新創公司「巨明生醫」。 紀懷新指出，大型語言模型目前仍處於早期發展階段，並存在已知五大限制，包含準確性、偏差性、人格化、偽陽性 / 偽陰性、惡意提示的刻意攻擊等。 未來市場上將有三大領域比其他領域更優先使用 AI 來打造更好的晶片：高效能運算 (HPC)、自動化設備和醫療照護。 欣頓在發給《紐約時報》的一份宣佈離開谷歌的聲明中表示，他現在對自己所做的工作感到後悔，因為他擔心「糟糕的參與者」會利用人工智能做「壞事」。
通過數字技術與生産製造融合，近三年碳排放密度降低64.4%、智慧生産線單日平均産量提升13%、成品出庫效率提高75%。 國家高端智慧化家用電器創新中心高級工程師 周華：你看現在我手裏面拿了兩塊晶片板，這是之前我們的方案，比較大，這是我們小型化之後一個通用方案。 在小型化的過程中，我們加入了人工智慧演算法，於是在大家家庭生活當中，會看到一些跟你可以語音對話的空調，可以用手勢來操控的一些電視。 在青島市嶗山區的國家高端智慧化家用電器創新中心，不少通過運用新材料、新演算法，突破國外“卡脖子”技術的國産家電晶片應運而生。
人工智慧發展階段: 階段2
人工智慧是一種利用演算法和數據模擬人類智慧的技術，人工智慧的算力則是實現人工智慧技術應用的基礎。 算力通俗可解釋為電腦在處理人工智慧相關任務時所需的計算能力，這就如同建設一條數字化的高速公路，算力相當於高速公路的“基座”，它的發展對於人工智慧技術的推廣和應用起著至關重要的基礎性作用。 同時，圍繞建設現代化産業體系，以供給側結構性改革為主線，促進人工智慧同一、二、三産業深度融合，以人工智慧技術推動各産業變革，不斷培育新增長點。
日本政府在同一年代積極投資AI以促進其第五代計算機工程。 80年代早期另一個令人振奮的事件是John Hopfield和David Rumelhart使聯結主義重獲新生。 過去幾個小時，甚至幾天才能完成的分析工作，現在在幾秒鐘內就可以實時地反饋了。 近年來，人工智慧産業以其強大的技術創新和廣闊的應用前景，引領著世界經濟的發展潮流。 推動數字經濟與先進製造業、現代服務業深度融合，促進人工智慧安全發展，今天的“高品質發展調研行”，記者來到山東青島，通過實地調研，解鎖當地實現人工智慧高品質發展的行業密碼。
人工智慧發展階段: 階段3
推動人工智慧在人們日常工作、學習、生活中的深度運用，能夠創造更加智慧的工作方式和生活方式。 HPC 市場帶動AI 晶片的重大投資將持續延燒，促使針對資料中心專用晶片的需求；這類晶片可為 AI 工作負載 (包含超過 1 兆個節點) 執行運算。 在邊緣方面，我們觀察到越來越多公司為汽車產業和各種自動化設備 (從工業用機器、自主機器到無人機等飛行器) 擴展 AI 晶片的設計。 由於大數據和萬物智能的願景，設計團隊將需要已取得矽晶認證(silicon-proven)的 IP 解決方案以開發跨應用領域的複雜 SoC。 在供應鏈緊張的情況下，此領域在 2022 年將持續成長。 到2016年，AI相關產品、硬體、軟體等的市場規模已經超過80億美元，紐約時報評價道AI已經到達了一個熱潮。
「我認為，現在（機器）並不比我們聰明。但我認為他們可能很快就會這樣，」他剛剛從谷歌退休，今年75歲。 在這封由非營利機構「生命未來研究所」（Future of Life Institute）發佈的信中，專家們表示，如果公司拒絕迅速停止它們的項目，「政府應該介入並實施暫停令」，以便設計和實施安全措施。 ChatGPT、DALL-E、Bard和AlphaCode等人工智能產出的文本（從散文、詩歌和笑話到計算機代碼）和圖像（如圖表、照片和藝術品），幾乎與人類自己的作品一模一樣，難以區分。 今年全球區域經濟整合變化不小，亞太兩巨型自由貿易協定（FTA），跨太平洋夥伴全面進步協定（CPTPP），以及區域全面經濟夥伴協定（RCEP）頗有進展；在CPTPP的汶萊，以及RCEP的菲律賓，最後分別完成其國內批准程序後，CPTPP與RCEP已經全面生效。
人工智慧發展階段: 創新觀點
今年智慧城市論壇（Intelligent Community Forum, ICF），將全球首座完整認證智慧城市頒發給新北市，2022年智慧城市Top 1首獎，同樣也由新北市獲得，印證了新北打造的數位科技與綠能永續智慧城，不只與國際接軌，更是走在最前線。 經濟部長王美花率團出席15至16日於美國西雅圖召開的APEC第13屆能源部長會議，分享台灣再生能源發展成果、淨零目標及公... 勞動部統計指出，目前實施無薪假，仍以製造業265家、9,327人，占八成三。 四大製造業中，仍以金屬機電業5,506人實施無薪假最多，資訊電子業有2,169人、化學工業1,067人、民生工業585人實施無薪假。 其中，在金屬機電業部分，本期雖然有自行車廠停止實施200多人，但也有其他自行車廠繼續通報實施80多人。
人工智慧是引領新一輪科技革命和産業變革的戰略性技術，溢出帶動性強。 在移動網際網路、大數據、超級計算、傳感網、腦科學等新理論新技術的驅動下，人工智慧加速發展，呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新特徵，正在對經濟發展、社會進步等産生重大而深遠的影響。 當前，我國經濟已由高速增長階段轉向高品質發展階段，正處在轉變發展方式、優化經濟結構、轉換增長動力的攻關期，迫切需要新一代人工智慧等重大創新增添動力。
人工智慧發展階段: 產業情報
Google也在尋找解決方法，希望在運用科技突破性發展帶來福祉的同時，降低相關風險。 1997年5月11日，深藍成為戰勝西洋棋世界冠軍卡斯帕羅夫的第一個計算機系統。 [130]2005年，Stanford開發的一台機器人在一條沙漠小徑上成功地自動行駛了131英里，贏得了DARPA挑戰大賽頭獎。 [131]2009年，藍腦計畫聲稱已經成功地模擬了部分鼠腦。 人工智慧發展階段2023 2011年，IBM 沃森參加《危險邊緣》節目，在最後一集打敗了人類選手。 2016年3月，AlphaGo擊敗李世乭，成為第一個不讓子而擊敗職業圍棋棋士的電腦圍棋程式。
更糟的是，客戶也想做同樣的事，建立自己的平台、收集自己顧客的大數據，於是客戶反而成了競爭對手。 科技服務公司IBM今天公布年度全球CEO（執行長）調查報告，近7成受訪者肯定人工智慧（AI）技術可以為企業創造廣泛的效益... 這些研究者還經常在普林斯頓大學和英國的Ratio Club舉行技術協會會議[44]。
人工智慧發展階段: 計算機科學
從這裡看，未來三到五年內，人工智慧的烈火只會燒得更為熾熱。 雖然已有不少人擔憂將被機器淘汰，它的發展勢將為世界帶來顛覆性變革。 人工智慧（AI, Artificial Intelligence）科技，在去年底ChatGPT橫空出世引爆破億人氣之後，已成了今年最熱門的關鍵字。
[103] 多年之後的物件導向編程採納了AI「框架」研究中的「繼承（inheritance）」概念。 1956年在達特茅斯會議之後，科學家打造出能夠解決代數問題、證明數學定理的機器。 當時也開發出ELIZA對話機器人，作者是麻省理工學院的教授威茲彭（Joseph Weizenbaum），ELIZA能夠扮演心理諮商師的角色，使用者提問後它會耐心引導並回應。 因為設計精良，有人在交談後以為ELIZA是由真人操作，但其實它無法理解文字的意思，主要利用自然語言處理，拆解使用者的字句，再按照規則重組成句子。
人工智慧發展階段: 應用領域
但是我們對我們自身智慧的理解都非常有限，對構成人的智慧必要元素的瞭解也很有限，所以就很難定義甚麼是「人工」製造的「智慧」。 其它關於動物或其它人造系統的智慧也普遍被認為是人工智慧相關的研究課題。 人工智慧的研究是高度技術性和專業的，各分支領域都是深入且各不相通的，因而涉及範圍極廣[9]。 其分支領域主要集中在解決具體問題，其中之一是，如何使用各種不同的工具完成特定的應用程式。 無論是驅動自駕車或執行金融交易的 AI 系統，還是制定晶片設計決策的 AI 工具，所有參數都需要我們去相信這些決策將帶來更好的結果和生產力，而不會導致重大規格缺陷、程式延遲，或造成客戶財務方面的影響。 這一點將使各公司優先考量底層硬體基礎架構中不同層級的信任，以建立用於遠端設備管理、服務部署和生命週期管理的安全通道 (如此一來，才能確保不僅只限於軟體，而是整個系統都值得終端客戶的信賴)。
監督學習指事先給定機器一些訓練樣本並且告訴樣本的類別，然後根據這些樣本的類別進行訓練，提取出這些樣本的共同屬性或者訓練一個分類器，等新來一個樣本，則透過訓練得到的共同屬性或者分類器進行判斷該樣本的類別。 監督學習根據輸出結果的離散性和連續性，分為分類和回歸兩類。 人工智慧發展階段2023 非監督學習是不給定訓練樣本，直接給定一些樣本和一些規則，讓機器自動根據一些規則進行分類。
人工智慧發展階段: 高溫天氣持續下 中國行為藝術家以「贖罪券」對抗碳排放
這些機器能處理的問題不再只是兒戲，而是能夠真確地替企業省下成本與時間的資產。 除了專家系統以外，當時神經網絡也重新興起，並出現了辨識文字和聲音的用途。 人工智慧發展階段2023 2021年，勇於投資資料中心市場的企業皆獲得巨大收益，並且展現出驚人的技術實力，這使得專用 AI 晶片的需求上升，也使他們能以前所未有的速度募得 AI研發 的資金。 由於 GPU 仍然是資料中心市場中的主要訓練結構，我們預期這樣的成長將延續下去，而且會有超大規模企業選用新世代 AI 輔助設計系統來大規模擴展及探索設計工作流程，同時自動制定較不重要的決策。
請繼續閱讀我們歸納出將促進 AI 下一步發展的五大關鍵預測。
人工智慧發展階段: 知識表示法
因為用途是聊天或諮詢，對話不會過於複雜，因此能掩人耳目。 2019年6月，基於神經網路技術DeepNude軟體面世，該軟體可以將人物相片的衣著褪去，顯示出裸體[62]。 隨後，經該軟體處理後的色情圖片在網路上泛濫並引發爭議，此後該軟體在批評聲中被下架[62]。 據美國網路安全公司Sensity統計，DeepNude已經產生了68萬以上女性的假裸照，其中70%的原相片來自社群網路中的真實女性[62]，而經DeepFake技術處理的影片在以每6個月翻一番的數量增長[63]。
