创意型工作需要在工作中加入自己的创意和个人情感来完成的，这样的工作得出的结果难以被量化或者得出的量化结果十分不稳定。 未來不被取代的工作 典型代表是科大讯飞推出的晓译和译呗翻译机，以及来自清华技术团队的分音塔科技公司推出的“准儿”人工智能翻译机。 牛津大学的一项研究调查表明，未来10年，47%的低级雇员有很高的可能性被机器取代。 对于传统流水线工人来说，尤其是低技术工作，将首先面临智能机器人的替换。 还有那些不需要天赋，训练即可掌握的技能；重复性劳动，无需用脑，熟练即可；工作空间小，工作时，极少接触外界的工作也容易被取代。
增強人類特有優勢：只有人類能夠做到，未來機器也無法模仿的事情。 奧恩說，這也就是人類的創造力、靈活性和同理心，以及在一種情景下獲取信息，並將其運用到另一情景中去的能力。 就教育而言，課堂傳授知識性的教育不再那麼重要，更重要的是體驗式學習。 麥肯錫報告顯示，到2030年，高薪工程類工作（電腦科學家、工程師、IT管理員、IT工作者、技術諮詢等）將激增2000萬個，全球總數將高達5000萬個。 不過，這類工作要求從業者必須緊跟科技發展，涉足尚未被科技自動化的領域。 自助點餐和自動送餐系統的普及，很可能取代部分服務業及服務生的工作。
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早期因網路還不夠發達普及，對於各種產品與服務的宣傳、行銷管道大多以傳單、電話行銷為主，電話行銷的工作內容重複性高、形式單純，因此被科技取代的機率十分高。 現代不僅僅是許多行銷電話已使用事先預錄好的AI功能，連大多企業的總機人員都已被該功能取代，省下人事成本、提高效率一舉兩得。 速食企業追求低成本，因此最終用自動化機器取代人力勢在必行。 現在大多速食餐廳都引進自助點餐機器，櫃台人員已逐漸被機器取代，而合理的下一步就是降低廚房區的人事成本。
上述調查資料都是yes123求職網在2021年10月13～25日，以網路問卷進行的抽樣調查，企業有效問卷共939份，信心水準為95%，誤差值為正負3.2%。 求職者部分則是，調查「20歲（含）以上」，且「已畢業、退伍（免役）」的會員，有效問卷共1177份，信心水準為95%，誤差值為正負2.86%。 第六到第十名則是「飯店櫃檯人員」（30.6%）、「餐廳服務生」（28.9%）、「清潔工」（28%），以及「保全人員」（26.4%）、「門市銷售員」（25.5%）。 稀釋過後的「核處理水」將被存放在福島第一核電廠靠近岸邊的「排水豎井」內，待超過一定數量後就由海底管道放流，最後從離岸邊約一公里外的排海口入海。
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能夠穿透事物的表象抓到本質，並且可以把這種本質拆解成為系統化的知識架構。 就是在一個有系統的公司裡，經過系統性的訓練，像是騰訊的產品部門，百度的技術部門、美團的線下推廣部門等。 每年老阿里巴巴人聚會，他們總勸我：「你太辛苦了，應該保養保養。你也不缺錢，何必如此？」子非魚，焉知魚之樂。 是因為他們工作多年，但一直在自己的舒適圈裡，他成長的只有年資，而不是能力。 我以前是做招聘的，常有高階主管來找我，想要我幫忙介紹工作。
一些員工要被機器取代，另一些員工要與機器合作，並且效率會因此大大提升。 有編程和工程原理基礎技能的人們更容易在這種新的工作中取得成功。 心理醫生、社工和婚姻諮詢師這些職業都需要極強的溝通技巧、同理心以及獲取諮商者信任的能力。 此外，隨著時代變遷、不平等加劇以及AI取代人類工作，對這些服務的需求很可能會增加。 製造業是AI應用的重要領域之一，AI可以通過機器人和自動化系統來處理生產線上的各個工作環節，例如組裝、包裝和檢測等。
未來不被取代的工作: 教育行業職業
但文書工作者被取代的風險最高，這對女性就業的衝擊較大，因為這個領域女性從業人員比率較高，在富裕國家尤其如此。 對於那些需要創造力但不需要社交互動的工作，AI 將成為幫助人類發揮更大創造力和潛力的利器。 例如，科學家可以利用AI技術提高藥物研發的速度和精準度。 根據審計公司普華永道（PwC）發布的分析顯示，在英國（UK）未來的20年中，人工智慧和其相關技術，可以增加被它淘汰的一樣多的工作，意即雖然有 700萬個工作機會可能被淘汰，但依然有700萬個新工作機會誕生。 例如，科學家可以利用 AI 技術提高藥物研發的速度和精準度。 世界經濟論壇（World Economic Forum）稱，類似會計等很多白領工作，將在未來面臨自動化取代的風險，但經濟合作與發展組織（OECD）則認為，低技能工作更容易受到影響，並且教育與收入密切相關。
未來，隨著AI技術的進一步發展，製造業工人可能會被更多地取代。 9.導遊現在很多導遊服務都能通過智能設備來實現，比如語音導覽、智能問答等。 隨著人工智慧的發展，功能越來越強大，導遊的很多工作將被機器替代，電子導遊也逐漸為許多遊客所青睞。 未來不被取代的工作2023 未來不被取代的工作2023 日本政府還在推動機器人導遊服務，熟悉中英日三國語言，導遊機器人能給外國旅客介紹景點及相關各項活動，未來機器人導遊還將增設圖像與聲音識別功能，可實現配合與人類進行對話功能，讓遊客有更好的體驗。
未來不被取代的工作: 未來可能會被AI取代的工作
儘管一部分人表示使用科技為裁判能更公正並有效減少判斷錯誤，但有另一部分的人認為很多規則都可以有不同種解釋，機器裁判無法圓融做出決斷；更有人覺得少了人為判決的疏失，就失去了比賽充滿戲劇性的可看性。 但隨著網路、電腦和手機的普及，以及現在出現許多輕鬆上手的「旅遊比價網站」，這類型的網站上不僅有機票、車票、住宿可以訂購，還有完善的行程推薦、景點門票代購等服務，可以說是應有盡有。 未來不被取代的工作2023 雖說還是要騰出時間來找資料、比價，但為自己量身打造的旅遊自由度更高，也更符合個人喜好，因此方便又快速的旅遊網站已逐漸成為主流。 到2100年時，地球上將會比現在多出40億人口，並且人類的壽命也會比現在長。
人們需要具備數據知識，才能看懂、分析和利用龐大的信息庫。 這些數據逐漸開始指導一切，不管是重大商業決策、投資股票，還是日常採購。 人工智能越來越有益處，並且廣泛應用，世界各地的人們開始擔心，自動化的新時代會如何影響自己的職業前景。 值得注意的是，由於高收入國家文書和輔助性專業工作佔比高，因此將有5.5％的工作職位受自動化影響，反觀低收入國家僅0.4％的就業人數受到影響。 至於管理崗位和技術崗位，只會有一小部份工作會被高度影響，另有約4分之1的相關崗位被中度影響。 〔編譯孫宇青／綜合報導〕在人們擔心人工智慧（AI）可能取代人類之際，聯合國（UN）21日公布的一項研究顯示，AI更可能為市場增加工作機會，而非摧毀人類工作機會。
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10.個人培訓師和管理人現在自由職業者越來越多，很多人在全職一份工作的同時身兼數職，最後乾脆辭職成為自由職業者。 至於自由職業者具體從事什麼樣的職業，個人有個人的活法，但是根據很多自由職業者的敘述，反而比在職的時候「更不自由」，但好在樂在其中。 因為「更不自由」，所以對於自由職業者們的能力要求也就越高，比如：自我管理、自我提升、自我營銷、持續營銷與自我發展管理等。
包括藝術家、作家、音樂家、編劇、導演等，這些行業需要高度的創造力和想象力，並且需要與觀眾或聽眾建立情感聯繫。 隨著科技越來越發達，AI（人工智慧）的迅速發展與應用，不僅正在改變我們的日常生活，對各行各業產生了深遠的影響。 再加上近年全球都提倡環保概念，大家都希望將紙張的使用降到最低，包括回收再利用以及使用電子文件等，還有眾多取代樹木的環保建材研究正在進行中，因此砍伐樹木的需求越來越少，伐木工人最終也將逐漸被科技取代。 伐木工人的工作是將樹木砍下後堆疊在一起，以供日後使用，但現代伐木的工作漸漸不再需要人力，因為有許多更高效率的機器已被發明出來，能夠砍樹並將樹木集合堆疊，一台機器能抵上好幾個伐木工人的工作。 目前影像助理裁判已廣泛運用在各大國際運動賽事，包括足球、網球、板球、橄欖球等。
未來不被取代的工作: 金融分析師
在AI 對人類工作崗位形成衝擊的情況下，「全民基本收入」（Universal Basic Income, UBI）這一舊概念被注入了全新的活力，被更多的人熱議。 根據UBI 未來不被取代的工作 計畫的理念，政府為每個公民提供標準津貼，這種津貼的發放並不考慮公民個體的需求、就業狀況或職業技能水準，其資金來自對超級企業、超級富豪的徵稅。 相較於房企所發行的股票及債券等有價證券，城投債之於中國的系統性問題更為值得關注，過往地方政府通常會先將國有土地的所有權移轉到城投公司，作為城投債券融資的擔保品，同時，地產開發商購買土地使用權所繳納的費用，也會成為城投公司的現金流和本息償付保障。 透過城投債融資的模式，地方政府得以在不提高財政赤字的前提下，快速取得基建所需的資金，形成變相加槓桿，並成為我們常說的的隱性地方債。 專家估計，到了2024年，會計從業人員將會下降8％，因為隨著各類型的會計軟體研發，系統不僅不會出錯，費用也比人工便宜，未來若逐漸普及，幫各大企業算帳的會計公司也可能將逐漸減少。 由於機器分類、分析、歸納數據的便捷，相關的從業人員將變得非常不必要，因為許多保險數據都被量化統計，傳統業務也透過雲端系統就能完成。
此外，AI在這類工作中面臨的挑戰還包含個性化護理、對客戶造成傷害後的處理以及面對面互動。 人類的互動包括：提供持續的護理和專業建議、進行輕鬆的交談、給予鼓勵和共情。 總之，人類擁有的創造力、情感力、直覺和決策能力、社交和人際交往能力、知識管理和創新能力、以及灵活性和适应性等能力是AI無法取代的，這些能力是未來工作中越來越重要的關鍵能力。 AI已經被廣泛應用於醫療領域，例如檢測和診斷圖像、開處方和患者管理等方面。 未來，許多醫療行業職業可能會被AI取代，例如影像診斷師和護理人員等。
未來不被取代的工作: 市場研究分析師（61％）
東電2021年曾進行模擬試算，若階段性將「核處理水」排放入海，最快也要到2051年度才可能排放完畢，也就是說從開始排放到完成排放需耗時約30年。 例如，在藥品研發中，AI可用於預測和測試現存抗病藥物的潛在用途，或篩選出有治療潛力的新藥，供科學家參考。 最後，AI作為人工智慧技術的代表，它所帶來的機會和挑戰都需要我們認真思考和應對。 我們需要保持開放的態度，積極探索和應用AI技術，以創造更美好的未來。 因此，政府和企業需要制定相應的政策和計劃，幫助失業工人重新就業和轉型，以促進社會和經濟的可持續發展。 AI雖然可以模擬人類的創造力，但它永遠無法像人類一樣具有真正的創造力，因為它只能在固定的參數內工作。
還有一些既需要創造力又需要社交技能的工作，比如〈職業救星〉中的邁克和艾莉森所做的是高度策略性的工作，他們將成為未來人類職場中的「閃光點」，很難被AI 取代。 我認為「授人以魚，不如授人以漁」應該成為UBI 計畫的題中之意，換言之，UBI 計畫需要直接幫助那些有潛在失業風險的人，選擇一些短期內難以被AI 接管的就業崗位，並為他們提供相應的轉職培訓。 因為如果讓人們自己做決策，可能大多數失業者都無法準確判斷，在AI 革命中哪些職業將倖存，哪些職業將被淘汰；還有很多人無法有效利用UBI 計畫所提供的資金，使自己的生活重新走上正軌─ 人性中的諸多不確定性因素，總會使政策的執行過程充滿挑戰。
未來不被取代的工作: 服務業/服務生
無論如何，技能更新換代的速度在當今比以往任何時候都快。 由於收入的增加、福利的健全、AI推動的護理成本降低以及人口老齡化（從而產生更多的護理需求），醫療保健領域預計將有長足增長。 在這種環境下，AI將接手醫療行業內的分析性工作，而醫療護理工作將更多地轉向關懷、陪伴、支持和鼓勵方面。 一方面，AI已經開始取代一些簡單重複性工作，例如工廠生產線上的機器人和客服聊天機器人等。 銀行職員需要處理許多重複性高的工作，例如處理貸款申請、開設銀行帳戶和處理轉賬等。
- 我認為「授人以魚，不如授人以漁」應該成為UBI 計畫的題中之意，換言之，UBI 計畫需要直接幫助那些有潛在失業風險的人，選擇一些短期內難以被AI 接管的就業崗位，並為他們提供相應的轉職培訓。
- 稀釋過後的「核處理水」將被存放在福島第一核電廠靠近岸邊的「排水豎井」內，待超過一定數量後就由海底管道放流，最後從離岸邊約一公里外的排海口入海。
- 雖說還是要騰出時間來找資料、比價，但為自己量身打造的旅遊自由度更高，也更符合個人喜好，因此方便又快速的旅遊網站已逐漸成為主流。
- 真的不用擔心人工智慧哪一天學會創作，讓我們把人文的精神都丟掉， 我相信不會走到這一步的。
- 畢竟，愈來愈多的業者選擇透過方便又快速的「應用程式介面」（application programming interface, API）刊登廣告，這個趨勢反應在式微的廣告產業中。
餐廳服務員需要處理訂單、點餐和結帳等工作，這些工作可以通過自助點餐系統和自動化結帳系統來處理，從而提高效率和準確性，減少錯誤和人為因素的影響。 隨著電子商務的發展，越來越多的消費者選擇在線上購物，這使得傳統的實體零售店越來越難以維持生存。 未來，零售店員可能會被AI和自動化系統取代，例如自助結帳和自動化存貨管理等。
未來不被取代的工作: 這些職業未來有保障？AI最難取代的10種工作
人工智慧會增加工作效率，但在資本主義社會中容易讓有錢人更有錢、窮人更窮。 這些資源配置、所得分配的問題要用人來解決，未來會需要更多聰明有智慧的人們來協助解決這樣的問題，而這些都需要有人文素養、關心社會福祉的人才投入。 圖8-2 和圖8-3 展示了在不同職業的能力結構中，對創造力和社交技能的要求。 圖8-2 是智力型工作被AI 接管的二維圖，其中，橫軸代表職業所需的創造力，縱軸代表職業所需的社交技能；右上方的工作更適合人類，左下方的工作更適合AI。
如今洗碗机的洗碗效率就已经比人工洗碗要高，如果洗碗机再加入人工智能技术的话，则可以从餐具残留的油渍、残渣等多方面进行分析得到最优洗碗方案，这一点人工洗碗是难以快速完成的。 人工智慧不是魔術，它一定有個來源，從這個來源裡學到知識與規則，它才會開始有智慧。 因此，在可以預見的將來，資料絕對不會變得沒有價值，重要性反而更加提高。 陳昇瑋：其實人工智慧就是資料應用的終極解決方案，有人比喻說資料就是原油，而人工智慧像是電力，因此他們的關係如同一個是因、一個是果。 以目前人工智慧技術來看，資料愈多會愈聰明，其實就跟人很像。 不難預測，一些不需社交的重複性工作可能會全部被AI 接管，如電話銷售員，以及之前提到的保險審核員和貸款審核員等。
未來不被取代的工作: 未來可持續關注 AI 哪些生活應用？
東電利用淨化裝置去除氚以外的多數輻射物質，最後變成「核處理水」（ALPS處理水），貯存在福島第一核電廠腹地內。 未來不被取代的工作2023 人類有適應環境和變化的靈活性，而AI則是依賴於預設參數和算法。 人類可以在各種不同的環境中工作，適應不同的情況和變化。
