有傳言就稱，在不久的將來，特斯拉將把Hardware 4 FSD 電腦推向市場，但目前還沒有太多關於該技術本身的訊息。 但根據報導，其可能將於明年將上市的Cybertruck中首次亮相。 產業人士指出到 2023 年之前，台廠與客戶在 SiC 模組仍處於產品開發與樣品驗證階段，且台灣半導體產業在研發 SiC 晶片，在前段磊晶和長晶製程仍有待努力，自主供應鏈可能出現斷層，政府應積極重視。
- 市場預估特斯拉2021年年產量為100萬輛，2022年再成長至200萬輛，較2020年的52萬輛成長一倍及三倍。
- 輝達（Nvidia）今天凌晨公布第2季財報以及優於預期的第3季財測，對於市場關注CoWoS先進封裝產能吃緊，輝達財務長克芮斯表示，在關鍵製程已開發並認證其他供應商產能，預期未來數季產能可逐步爬升。
- 而自動駕駛所需的鏡頭則由大立光（3008）（3008）、亞光（3019）（3019）、同致（3552）（3552） 佳凌（4976）（4976）、淳安（6283）（6283），以及模組廠致伸（4915）（4915）等營運衝鋒 。
- 她說，輝達還在增加更多的廠商和供應商，以幫助提高先進晶片封裝和內存的產能。
- 特斯拉明年有望成為台積電前七大客戶，是台積電主力客戶首度出現純電動車廠，有助抵抗消費性電子景氣調整衝擊。
- 在一輛電動汽車中，幾乎每個模塊或功能都需要MCU，在連接系統中，汽車內電纜的每個終端節點都需要某種使用MCU的處理模塊。
KPMG預估全球CIS市場規模將從2020年的470億美元，增加至2030年的1,430億美元。 其中，車用CIS佔整體市場比重約14％，預估2030年市場規模增加至200億美元。 半導體高管和顧問表示，特斯拉作為一家相對年輕的車企，優勢在於從零開始設計汽車，而不是像許多傳統車企那樣，數十年裡一直零敲碎打地增加零部件。 特斯拉晶片供應商2023 根據業界的定義，自動駕駛可分6個等級，最低等級是Level 0──沒安裝ADAS，接著是Level 1──搭載基礎ADAS，最高為Level 5──不需方向盤，即全自動駕駛。 目前實際上路的自動駕駛系統已達到Level 2～Level 3，也就是搭載較高階的ADAS，其中包括純電動車龍頭廠特斯拉所宣稱的Autopilot。
特斯拉晶片供應商: 三星曾拿兩代晶片訂單，台積電出其不意
(3)台南：總機、南科管理大樓、南科營運大樓 D廠、A廠、B廠、C廠。 (二)營業項目比重群創營收比重：手機及商用產品 26%、可攜式電腦 27%、桌上型螢幕 10%、電視 37。 (2)桃園：L3D廠 / L5D廠、L6B廠 / M02廠、L4A廠 / L5A廠 / L5B廠。 (4)台中：L5C廠 / L6A廠 / L7廠、L8A廠 / L7B廠、后里 L8B 廠。
中美晶則是另一股積極投資第三代半導體的勢力，除了去年底成為宏捷科最大股東，切入通訊用化合物半導體製造外，財訊採訪得知，中美晶旗下環球晶第三代半導體基板技術也逐漸成形，但仍需克服良率和成本問題。 這種化合物半導體目前主要仍在六吋的設備上生產，但台積電的技術現在已能改用 8 吋設備生產，效率更高。 這項技術發展成熟之後，台積電舊有的 8 吋廠，由於折舊早已完成，換上化合物半導體新應用，獲利還會進一步提高。
特斯拉晶片供應商: 自動駕駛商機前景看好，台灣供應鏈也受惠！這12檔股票值得你多看一眼
報導指出，現在包括福特與通用汽車都與半導體廠商簽約，直到2025年，市值最大的10家汽車製造商，將有50%以上都會採用自己設計的部分晶片。 隨著特斯拉市值不斷攀升，已經成為各家客戶願意與特斯拉合作的動機。 〔編譯盧永山／綜合報導〕美國針對中國祭出的先進晶片出口管制措施，有意將台灣、南韓企業適用的一年豁免期延長，延長的時間有可能是「無期限」，主因美國認為先進晶片設備的管制已發揮效果。 不過，美國半導體產業協會（SIA）警告，被美國列入黑名單的華為，正在打造秘密的半導體製造供應鏈，藉以規避美國制裁。
展望SiC模組發展，產業人士分析，電動車成本最高的前3大項就是電池、電機和電控系統，若一般電動車電控系統內建SiC模組，電控系統成本可能超越電池躍居第1，影響電動車售價；若SiC模組和IGBT模組價差縮小至3倍到5倍，SiC模組在電動車市場才有機會提高滲透率。 對外行人來說，特斯拉大張旗鼓推出採影像辨識的新自動駕駛輔助系統 Autopilot。 Autopilot 透過 特斯拉晶片供應商 8 個高解析度攝影鏡頭和一顆高效運算神經網路辨識影像，使自動駕駛系統模仿人類駕車時的決定。 最近 Autopilot 系統審查次數增加，有消息表示特斯拉可能將雷達納入 ADAS 系統，以輔助若遇到惡劣天氣條件時鏡頭無法正常工作可能。
特斯拉晶片供應商: 晶片短缺 馬斯克感謝供應商提供關鍵零件：有望提振財報
Jenkins 表示，他們到目前為止已開發出 4 款晶片，分別是中央處理器的「Horta」、處理感測器數據的「Dune」、以及一款雷達用途的晶片，而另外一款在日後才會公開。 Cruise 硬體部門負責人 Carl Jenkins 告訴《路透》，他們在兩年前花了很多錢向一家知名大廠採購 GPU，但因為數量過少而造成雙方無法進行談判，所以要設法掌握自己命運。 雖然 Jenkins 沒有明確指出是哪家公司，但依照以往的合作紀錄，推測他所指的是 GPU 龍頭大廠輝達。
這就給了特斯拉另一項優勢：特斯拉可以先組裝好大部分的汽車組件，只有關鍵的半導體零件暫時不裝上，等到供應商到料時，再配合預先設定好的系統方案裝進車內，完成功能測試後就能出車，避免了傳統車廠可能因少數料件缺貨整個產線就必須停止的狀況，藉以確保交車順暢，也才能在市場上逆勢成長。 以汽車生產來看，傳統汽車的元件供應必須經過重重認證，一款元件決定採用之後，未來數年都不會任意改變。 負責製程自動化的范栩副協理，業務範圍包含網路、控制器與儀表等內容，他表示在工業界，以往即有交換資料的需求，而隨著電腦網路與 IT 技術的發展，加上數位化浪潮，工業界開始思考把 IT 技術引進至 OT 領域，因此可以看到使用民生常見的 IT 方式被應用在工業系統當中。
特斯拉晶片供應商: 特斯拉難逃全球晶片荒！馬斯克：日、德兩家供應商問題最大
特斯拉選擇三星電子作為下一代 FSD 晶片代工商，是考慮生產成本和長期合作等各種因素，消息人士表示，三星電子還將為特斯拉提供先進的車輛記憶體解決方案，如高性能固態硬碟（SSD）和繪圖用 DRAM。 此時，「轉型」成了產業勢在必行的解決方針，然而在眾多數位工具中又該如何於餐旅場景裏發揮價值，產業解決眼前缺工的燃眉之急外，並維持服務品質的量能？ Google 作為全球重要的雲端供應商，也早已經有了完美的對策，透過各種工具平台的打造或許能為餐旅業者帶來全新的場景應用與想像，解決因為缺工而無法應付的報復性旅遊消費力。
據統計，台灣驅動晶片設計廠商上半年營收和淨利潤普遍下滑，而且庫存還未降至健康水位。 但值得訢喜的是，這些汽車晶片廠商的財報也透露，汽車「晶片荒」終將告一段落。 《財訊》分析，以汽車生產來看，傳統汽車的元件供應必須經過重重認證，一款元件決定採用之後，未來數年都不會任意改變。 同時，車廠對關鍵半導體元件的使用以及軟體的搭配也非常嚴謹，而這些軟體或韌體也和硬體元件一樣需要經過認證，如果沒有大問題，基本上傳統車廠也不會更動。 根據《財訊》報導，台積電董事長劉德音在接受美國《時代》雜誌專訪時就提到，目前半導體供應存在相當大的缺口，比如說今年美、日、歐車廠總共被迫減產高達390萬輛汽車，但他認為，實際晶片供應總量，應該足夠供應相關車廠進行生產工作。
特斯拉晶片供應商: 特斯拉如何擺脫半導體及供應鏈危機，成為全球汽車業大贏家
美國聯準會主席鮑爾（Jerome Powell）出席於懷俄明州舉行的傑克森洞（Jackson Hole）全球央行年會，在本週五（台灣時間25日晚上10點）發表談話。 也許，對於從網路產業撈過界做電動車的馬斯克來說，這樣的創新能耐不算太奇怪，但是在傳統車界則相當少見。 例如美國電動車與綠能專業媒體《Electrek》總編輯佛瑞德．
大陸OLED產業高速成長將給驅動晶片帶來巨大的市場機遇，促進了集創北方、奕斯偉、新相微、吉迪思、昇顯微、海思、雲英穀、芯穎科技、韋爾等一大批OLED驅動晶片廠商的發展。 分析人士指出，LCD驅動晶片市場不同，台灣OLED驅動晶片設計廠商不具備先發優勢，兩岸廠商的差距相對較小，大陸廠商有望伴隨著OLED產業的發展而不斷成長，並在技術方面有機會進一步追平台灣廠商。 例如，海思已經在嘗試突破28nm OLED驅動晶片技術瓶頸。 為了減輕經營壓力，降低成本，台灣驅動晶片設計廠商傾曏於將更多的訂單轉至大陸晶圓代工廠。
特斯拉晶片供應商: 白喬茵唱衰鼓山魚市場 設計師趙建銘反擊：忘記身世的城市還有未來？
例如，據説OpenAI公司使用了大約10000個GPU來開發ChatGPT。 宣佈成立涉足AI開發的新公司「xAI」的美國企業家馬斯克也承認購買了大約10000個GPU，表示「如果想開發比現在更為先進的AI，那麼使用30000～50000個GPU並不奇怪」。 特斯拉晶片供應商2023 除了開發ChatGPT的美國新興企業OpenAI之外，微軟、谷歌和Meta等美國科技巨頭、美國Anthropic、英國Stability AI等初創企業也在積極採購GPU。 英偉達5～7月財報顯示凈利潤和營業收入按季度計算均創出歷史新高，超過市場預期。 8～10月的營業收入預計達到160億美元左右，約為去年同期的3倍。 在其他大型半導體企業因需求減少而增長乏力的情況下，呈現出一枝獨秀的局面。
Kroeger 表示，羅伊特林根 8 吋晶圓廠第一階段擴產幅度約 10%，主要是基於 MEMS 感測器、SiC 功率半導體需求增加而擴充產能。 商用卡車製造商PACCAR於美國股市4日盤後宣布，全球晶片持續短缺導致第三季卡車交車減少約7,000輛至33,000輛左右，較今年第二季40,100輛減少17.7%。 特斯拉是全世界第一個將碳化矽晶片用在量產車的車廠，這大膽的舉動，為晶片供應鏈帶來深遠的影響。 碳化矽（silicon carbide，SiC）屬於第三代半導體之一，由於尺寸小、散熱快、效率高，業界都期待它領導未來，但真正開第一槍的就是特斯拉。 特斯拉在AI日發表的Tesla Bot，馬斯克找來1名演員演示設計概念，說明該機器將安裝特斯拉的感測器與電池，預計明年出現類似的機器人原型。 馬斯克補充，Tesla Bot剛開始不會讓他工作，當然他將是友善的，穿梭在人類世界，完成重複性高且無聊的任務。
特斯拉晶片供應商: 相關貼文
我自己在面試人才時，也不免必須這樣做，因為這樣才能招到真正有心想要努力的員工。 和好久不見的同事約喝咖啡，話題漸漸從以往「哪個獵人頭很優，哪個很母湯」，或是「哪個產業發展不錯」，到最後細數過去曾經擔任過我們主管的前輩們，也許曾是高高在上的太皇、太后，現在出路如何，是否仍然高光灌頂。 當您使用本網站留言服務時，視為已承諾願意遵守中華民國相關法令及一切使用網際網路之國際慣例。 若您是中華民國以外之使用者，並同意遵守所屬國家或地域之法令。 法人機構預期，由於下半年訂單暢旺，通嘉第三季財報有望創下歷史新高，第四季預期將可淡季不淡。 2022 年 3 月，聯準會開始猛爆式升息以來，至今已升息 11 次，最近一次是在 7 月底升息 1 碼，利率區間已達到5.25～5.5％的高水位。
外媒報導，電動車大廠特斯拉 (Tesla) 一直穩步提升客製化高級駕駛輔助系統 (ADAS) 全自動駕駛 (FSD) 功能，FSD 晶片技術發展扮演關鍵角色。 市場傳言似乎 FSD 晶片主要生產廠商的三星訂單可能被台積電拿下。 (一)公司簡介貿聯成立於1996年，總部設在美國加州矽谷，應用於資訊科技的電源線組是貿聯的早期產品之一。 經由為多元客戶開發可靠的互連解決方案，成為可信賴的供應商，提供關鍵元件、線束及電纜線予多元產業，產品及服務擴及資訊科技與消費電子、汽車產業、電器、醫療設備、工業產業、光通訊和太陽能。 我們的使命是讓互連更容易，並成為可靠互連解決方案供應商。
特斯拉晶片供應商: 特斯拉拚量產提升50%，成第7大客戶！台積電取代三星有2大關鍵，純電動車廠下大單為歷年首見
台灣電源管理IC廠通嘉（3588），8月合併營收達1.96億元，成功改寫單月歷史新高，月增率5.4％，與去年同期相較，大幅成長62.70％年增率；累計2021年前八月合併總營收13.27億元，年增率亦達48.10％，同樣創下歷史同期新高紀錄。 即便如此，鮑爾此次演說強調會等待進一步的數據謹慎決定下一步，直到聯準會有信心達到目標（2％通膨率）。 對鮑爾來說，美國的經濟成長幅度已經高於趨勢，而且民間消費力道過猛，房市又可能回彈，擔憂通膨重返攻勢。
《華爾街日報》引述FactSet數據，分析師預計特斯拉本財政年度將錄得創紀錄的約50億美元利潤，全年收入近520億美元。 特斯拉股價周三(26日)收盤上漲14.44美元(或2.39%)，收在619.13美元，距離1月25日創下的歷史新高900.40美元仍有31%的差距。 碳化矽認為是世界已知物質，硬度排行第三名的材料，雖然製造過程難度高，但由於穩定性，讓晶片能量損耗降低一半，也因散熱效率，更適合小型逆變器。 空氣懸掛是一種主動的電子懸掛，核心部件包括控制器、空氣泵、儲壓罐、氣動前後減振器和空氣分配器等部件，來控制車身的水平運動，調節車身的水平高度以及調節減振器的軟硬程度。 包括：副車架（鋼鋁混合）、轉向節、控制臂、電池托盤、變速箱殼體、支架等。
特斯拉晶片供應商: 關鍵統計
格芯目前為博世（Bosch）、福斯（VW）、恩智浦（NXP Semiconductors）、英飛淩（Infineon）等汽車廠、零組件供應商的主要車用晶片合作夥伴。 大型汽車製造廠正面臨車用晶片供應短缺問題，以及東南亞的新一波疫情衝擊，干擾供應鏈正常出貨，因此造成日本豐田（Toyota）、德國福斯（VW）等汽車大廠被迫減產、停產。 23 日在全球半導體業界中，最受人矚目的大事就是電動車大廠特斯拉 (TESLA) 終於也推出了自己的自駕車晶片。 而且，在特斯拉這次舉辦的「自動駕駛日」活動中，執行長 Elon Musk 及公司各位高層還展示其公司對自動駕駛的研究情況。 因為其宣稱晶片的性能優越，甚至超越目前在自駕車晶片上大幅投資的輝達 (NVIDIA) 產品表現，也小小的引發兩家公司隔空較勁。
代表汽車零組件供應商的底特律地區律師Dan Sharkey表示，他的一些客戶樂意為特斯拉提供一些不願替其他車廠的服務。 面對市場對電動車需求急增，讓這家公司仍處在高速成長的階段，特斯拉也把交車當作首要目標，就算這些車輛少了幾個設備，客戶似乎仍願意接受。 外界關注輝達A100和H100高階AI晶片出貨是否受限CoWoS先進封裝產能吃緊，輝達財務長克芮斯（Colette Kress）在線上投資者會議中表示，輝達在CoWoS封裝等的關鍵製程已開發並認證其他供應商產能，預期未來數季供應可逐步爬升，輝達持續與供應商合作增加產能。
特斯拉晶片供應商: 整理包／最好的愛就是手放開？賓士、特斯拉拚全自駕車再上一層樓 自動駕駛技術發展如何、供應鏈一次看
不只企業紛紛導入相關技術人才，整合各式 AI 服務、開啟新一波的商業競賽，甚至海外也出現了名為「AI 溝通師」的新興職缺，年薪上看百萬台幣。 2021 年 6 月，德國大廠英飛凌推出 SiC 電動車用逆變器模組，南韓現代汽車接著宣布將在下一代電動車使用這款模組，僅這次改變，就能讓電動車續航力提升 5% 之多。 乘聯會日前數據顯示，特斯拉Model 3在2020年12月銷量達到23,804輛，再次刷新單月銷量紀錄，且全年累計銷量達到137,459輛，是大陸2020年電動車銷量冠軍。 期間隨著產能提高，銷量持續飆升，1月逾3千輛、3月突破萬輛關卡，年底兩個月則連續衝破2萬輛大關。 各方數據顯示，特斯拉2020年在大陸銷量市占近12％，遙遙領先其他「造車新勢力」。
而美國的整體通膨率也從去年6月的高點7％，一路緩降至今年7月的3.3％。 特斯拉晶片供應商2023 「不再大放鷹」的鮑爾，雖然不排除升息，但昨晚顯然走中間路線，也因此四大美股指數（道瓊、那斯達克、費城半導體、S&P 500）全面翻紅；其中，道瓊工業指數漲逾247點、那斯達克指數也漲126點。 其實，在鮑爾發表談話後，四大指數盤中皆一度翻黑，不過，隨著市場消化鮑爾所拋出的升息訊號後，美股跌幅才逐漸收斂轉漲。 鮑爾提到通貨膨脹情況有所趨緩，但「仍堅持2％的通膨目標」。 這個主論調讓市場可兩面解讀，因為一方面鮑爾並未明說9月是否升息，那就是有停止升息的空間；另一方面，通膨仍未降至2％目標，今年剩下的三次FOMC會議（9月、11月、12月）都還是有機會升息。 同樣在美國矽谷的台南幫，還有這位出身超微執行長蘇姿豐，打破矽谷玻璃天花板，成為半導體第一位華人女性CEO，蘇姿豐與黃仁勳，有親戚關係，黃仁勳算起來是她的表舅，也讓互為競爭對手的超微和輝達，也被形容是一場「表親」戰爭。
特斯拉晶片供應商: 關鍵字搜尋
綜合電機電控產業鏈看，IGBT是最優質賽道，其次是電容器。 日前中汽協預計，2021年大陸新能源車銷量將增長30％至40％，達到180萬輛。 路透也引述業內人士說法稱，預計特斯拉2021年會在大陸生產50萬輛汽車，較2020年的15萬輛大幅增長，而50萬輛中的2成會用於出口國際。 第三代半導體材料是以碳化矽SiC及氮化鎵（GaN）為材料主流，相較傳統第一、二代材料如矽（Si）、砷化鎵（GaAs）等，第三代半導體具備尺寸小、效率高、散熱迅速等特性。
特斯拉晶片供應商: 4公分晶片鏈結車廠與半導體 電動車供應鏈起飛
「聯準會至少會再升息一次！」美國前財長桑默斯（Lawrence Summers）認為，聯準會仍須再升息至少1次，因為美國經濟仍保持熱度、未見衰退訊號，因此必須提升利率，否則通膨難以抑制。 他認為，FED將持續升息步調，畢竟過去一年多的暴力升息的確發揮了效果，不過他也提醒美國財政赤字偏高，可能是經濟隱憂，值得更多關注。 外界一度猜測美國聯準會可能會上調原先2％的通膨目標，不過，鮑爾在談話中明確指出，2％仍為預期目標，並且會持續維持限制性的貨幣政策，直到達成目標。 想跨界電動車的傳統汽車業者，未來可能也得多學學軟體這門學問。 當然，馬斯克坦言這個替代方案，要完全取代公司內原有晶片需求不可能，好在他目前觀察，全球車用晶片荒，似乎有逐漸消解的跡象。 除了前裝市場需求增加外，消費者對ADAS的認知已成熟，願意為新車選配或為舊車安裝，毫米波雷達可透過後裝增加BSD等功能，且安裝方式不複雜，通常安裝於汽車的保險桿上，無論是舊車安裝或新車非原廠選配安裝，皆存在龐大的潛在商機。
特斯拉晶片供應商: 全球車市供應過剩 分析估下半年掀低價戰
縱使車用晶片在台積電的佔比還不高（4%），但著眼於其高單價、長期及穩定的訂單特性，縱然排擠到短期的成熟製程急單，我認為還是個較為穩健的長期策略。 而除了繼續擴增成熟製程的特殊製程外，台積電也多次提及，預期 5nm 製程會是個很大的節點，其 N5P 製程也正與包括恩智浦在內的多家汽車電子廠商緊密合作中，對其最終成為自駕晶片製造領導廠商的機率，我還是傾向不看淡。 所謂的 HW4.0 晶片，除了比現在 3.0 版的晶片效能還要快上 3 倍，重要的是，這對於先進駕駛輔助系統，電動車動力傳動系統，或車載娛樂系統等都將大幅提升速度及效能。 這意味著，當 AI 判斷都能夠精準到位，才能實現達到自動駕駛技術需求。
