同樣地，設備生產商和系統整合商也可以利用VR / AR為工廠運營商提供更多加值服務和/或幫助自己，進行產品設計、模擬和調試等。 工業4.0應用2023 涵蓋一系列技術，包括工業物聯網網路、AI、大數據、機器人以及自動化。 其旨在提升生產力、效率和彈性，同時實現更多製造和供應鏈營運的智慧決策和客製化。
擴增實境，一般稱作AR，利用圖像分析技術與照相機，讓螢幕的畫面能夠與現實結合，最有名的例子即是Pokemon Go的一款手機遊戲。 而正因為機器人變得智慧，以往業者出於初期投資成本過高的理由也漸漸消失。 不論是日本、美國還是德國市場，都漸漸地出現可以學習且便宜的機器人供業者選擇。 工業4.0正在飛快的擴散至整個製造業，尚未轉型的既存企業將會面臨前所未見的危機。
工業4.0應用: 智慧物流
除了製造智慧化，過程中電腦也可記錄各種數據，成為重要的資訊資料庫，藉由大數據分析優化製造與服務流程，幫助企業創造巨大的競爭力。 Google、亞馬遜等網路巨頭，皆擅長利用巨量數據分析，提供消費者更好的服務體驗，甚至和西門子（Siemens）等專業智慧型技術企業進行跨領域結合，開創工業4.0領先趨勢。 台灣博世力士樂總經理陳俊隆表示，如何在瞬息萬變的市場環境中脫穎而出，是各個產業都必須面對的課題。
近期網路影片「山道猴子的一生」爆紅，專家認為，山道猴子社群的攀比壓力大、金融知識了解度低、感情缺乏觀念溝通，且對工作缺少... 媒體議價法在國內討論許久，立委先前已提出4個版本的媒體議價法草案，但院會版始終是「只聞樓梯響」，立委先前要求，數位部必須... 國發會今天發布7月景氣燈號，在股市交易熱絡及勞動市場穩定帶動，生產面及貿易面跌幅收歛情況下，7月景氣對策信號綜合判斷分數... 此網頁採機器翻譯，SAP 對於機器翻譯的內容之正確性及完整性，不予以任何保證。
工業4.0應用: 工業 2.0
從電力、機器出現以來，製造業就不斷地開始嘗試將勞動成本最小化（同時也代表著運營自動化），由福特公司的創辦人於1913年導入了生產線的系統之後，越來越多的生產工作也隨著科技進步而被自動化，現代，我們更是看到具備學習能力的機器人加入生產線當中，與人類一同工作。 而積層製造不僅解決了以往我們模組的初期成本昂貴而導致商品無法客製化、新品上市速度緩慢、市場測試的成本昂貴等的問題，同時這也讓未來每個人都能夠參與設計的概念變得實際（例如，即便不是公司的內部成員，也可以上傳電子檔，並讓某個中間商處理製造以及運送）。 另外，在全球化的影響下，預估2030年企業產品出口量會是目前的3倍，開發中國家甚至成長4倍，科技就是幕後推手，自動化系統、智慧工廠有助於降低跨國貿易與製造流程管理的挑戰。 目前在工業設計、工業模擬、線上軟體、數據中心等需要大量運算能力的領域，有很好的應用機會，例如模擬汽車碰撞、虛擬裝潢等，企業不用購買昂貴的軟體，只需要支付平台商服務費用，即可使用如CAD、CRM等軟體，替企業節省可觀的成本。 產業經濟創新包括原子能技術、電子、電腦技術、生物工程技術的發明與應用等。
博世力士樂不斷透過研發軟硬體科技，開發物聯網工業應用，讓智慧製造更節能、更高效。 博世力士樂的解決方案可應用於製造業、物流業、運輸業、採礦業、航空業及能源產業等眾多產業，並透過自動化，優化流程及管理維護，依市場需求彈性調整，同時提升生產效率。 另一方面，智慧工廠可以24小時持續運作，大幅降低製造成本、取代廉價勞力，加上感應器可以在過程中收集大量數據，透過演算法分析可以大幅優化流程，提升生產效率。 加上物聯網讓企業重新思考工廠設備之間的架構，企業如鴻海、甲骨文、西門子等國際知名大廠些在積極佈局，全力發展工業機器人、自動化，以及智慧工廠。 「智慧製造」是將物聯網、數位化工廠、雲端服務、通訊等技術緊密扣合，創造虛實整合的製造產業，徹底改變一直以來的製造思維。 工業4.0的價值是利用物聯網、感測技術技術連結萬物，機械與機械、機械與人之間可以相互溝通，將傳統生產方式轉為高度客製化、智慧化、服務化的商業模式，可以快速製造少量多項的產品，因應快速變化的市場。
工業4.0應用: 工業 4.0 的重要性
累積大量消費者數據，分析瞭解客戶習性、預測客戶需求，商業模式從B2C走向以客戶需求為起點 ，「多樣少量」C2B的客製化生產與銷售，讓客戶回流。 根據統計，2025年，全球75%的勞動力是千禧世代，人口老化加上少子化，所以勞動力減少，而製造數位化有助於千禧世代投入，機械人也可以替代部分人力，人力短缺的問題就可以得到解決。 人機互動的安全，也是工業4.0所重視的價值，其安全措施包括碰觸即停、發出聲響警戒、讓工作人員及時動作調控等。 在機器人中安裝感測器，偵測工作中的異樣，並將資訊回傳至雲端，預防故障，使人機工作可以更有保障。 亞洲工業4.0暨智慧製造系列展登場，吸引包括研華（2395）、上銀（2049）等逾1,200家廠商踴躍參展；法人認為，展會衍生商機為自動化廠商後續重要潛在訂單來源，不過，今年以來多數客戶釋單態度較保守，今年下半年訂單能見度偏低，維持多數自動化個股「中立」的投資建議。 MATLAB和Simulink產品家族提供了廣泛的演算法和建模功能強大的工具，相當多互聯連結的許多選擇、能重複使用所建立工件和模型的功能、以及能靈活地導入工業4.0架構的多種實現方法。
未來如果能持續發展在重要的市區道路布設路旁偵測設施，並建立雲端數據分析平台，就能達到以大數據資料觀測，甚至預測都市道路交通狀況，如車流量、車流速率、車流密度、停車供需、旅行時間，乃至事故風險熱區的提醒等。 一旦發生交通事故，也能即時通知道路的車輛使用者，透過適當替代路線的建議來改道或修正路線。 CytroPac是專為工業4.0概念所設計的液壓動力元件，設計輕巧、低噪音、性能高效，且具備連網功能，不僅能滿足快速安裝的需求，節能效率更可達30% 至80%。 CytroPac配置智慧控制器，可達成分散式驅動，並支援開放標準，能串聯線上軟體，即時瞭解其工作狀態與監測數據。 以油壓控制系統而言，傳統上雖然輸出力較大，但相對遲鈍並且精準度不佳。 對此，博世力士樂的油壓控制系統以及伺服閥顛覆傳統，兼備輸出力大、反應快以及二微米內精準定位的特性。
工業4.0應用: 工業4.0大全，從淺到深一篇搞懂它！
後來醫師評估可以使用重粒子治療，他在過程中完全配合醫師，重粒子治療時完全不痛，有時候還舒服到打瞌睡，被電腦叫醒，因為要配合呼吸跟閉氣。 工業4.0應用 王國材表示，過去曾到新竹縣尖石鄉看到年長者透過噗噗共乘服務共餐，沒有噗噗共乘，年長者很難前往參與社會活動。 除了目前針對GPT-3.5 Turbo進行微調，Scale AI與Open AI的合作也包含GPT-4微調功能，預計會在今年秋季正式推出。
自動化是一種控制模式，廣泛來說是指無須藉助人力，就能使生產製造的機器自動且規律的運行，主要目的是能夠加速生產效率、穩定生產品質與減少勞動力。 物聯網閘道裝置通常可針對舊型機械進行改造，而這些裝置讓物聯網感測器能傳輸效能資料。 工業4.0應用 機械的壽命和功能將決定最佳的解決方案，進行稽核與分析，有助於判斷改造和替換舊設備的長期價值。
工業4.0應用: 台灣水鹿現蹤台南龍崎 研判有穩定族群棲息
又稱為第四次工業革命、2013年德國聯邦教育及研究部和聯邦經濟及科技部將其納入《高技術戰略2020》的十大未來項目，投資預計達2億歐元，用來提昇製造業的電腦化、數位化和智能化[2]。 德國機械及製造商協會（VDMA）等設立了「工業4.0平台」；德國電氣電子及信息技術協會（英語：Verband der Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik）發布了德國首個工業4.0標準化路線圖。 至於上銀以「智慧製造最佳夥伴」為參展主軸，推出直角坐標機器人Cartesian Robot機電整合方案、MIG焊接機器人系統、Torque Motor迴轉工作台、半導體產線智慧升級方案、線性定位平台SSA、重物移載展示機、多功能表面應用展示機等智慧自動化解決方案。 亞洲工業4.0暨智慧製造系列展於8月23日登場，該展會涵蓋自動化、機器人、3D列印等八大主題，吸引包括研華、上銀等逾1,200家廠商踴躍參展。 其中，研華以「實踐綠色轉型擁抱智造未來」為題，展示智慧製造、綠色節能、人工智慧、自動控制等四大方案，以協助客戶進軍AI、數位化、智慧化領域。 但智慧工廠的規畫與應用除了在製造管理的應用外，如何妥善與用物聯網（IOT；Internet of Things）技術串聯與整合各項自動化設備，達到智動化生產，與構建虛擬工廠管理應用。
上述企業透過計畫資源在開發新設備時導入應用國產感測器，為品質與精度提升建立基礎，進而提高產品可靠度，拉長連續無故障生產時間(MTBF)，為企業增強對外競爭力，加速促進我國製造業結構的轉型與升級。 所謂的4.0目標與以前不同，不單創造新的工業技術，而是著重於現有的工業相關的技術、銷售與產品體驗統合起來，透過工業人工智慧的技術建立具有適應性、資源效率和人因工程學的智慧型工廠，並在商業流程及價值流程中整合客戶以及商業夥伴[3][4]，提供完善的售後服務。 所謂的4.0目標與以前不同，不單創造新的工業技術，而是著重於現有的工業相關的技術、銷售與產品體驗統合起來，透過工業人工智慧的技術建立具有適應性、資源效率和人因工程學的智慧工廠，並在商業流程及價值流程中整合客戶以及商業夥伴[3][4]，提供完善的售後服務。 工具機在工業4.0的時代驅動下，智慧轉型成為重要趨勢，不斷與物聯網、大數據及雲端計算等技術結合，並透過感測技術獲得機台生產即時數據，藉由數據分析提升業者預防和洞察能力。 透過經濟部工業局政府資源，匯聚產學研各方技術應用之解決方案，強化產業上下游串聯整合，全方位奠定產業發展基礎，讓我國銷售模式利用感測器技術賦予機台更多智慧功能，為客戶提供更多元的價值，打造出臺灣工具機產業獨有的優勢。
工業4.0應用: 雲端運算
貝恩顧問的公司的調查甚至發現，製造業中，相較於年成長率5％的產品層面，服務層面的年成長率為9%，而同一份調查也指出，對於製造耶來說售後服務的利潤平均在39%，然而新產品卻只有27%。 隨著全球化加劇，時常銷售位置與生產位置都位於不同的國家（多數為中國，占比全世界40%的製造量）。 積層製造，又是3D列印的根基，利用一層層的方式製造出一個完整品，工程師只需利用例如CAD般的3D模型軟體來建立模型，並傳送電子檔案至積層製造機中，如3D列印一般的裝置便能即刻開始製作成品。 客戶遍及全球包括 H&M、ZARA、Nike、The 工業4.0應用2023 North Face 等知名品牌，每年為300 工業4.0應用 多個服裝品牌生產高機能、防水防風的科技布料。
- 雖然現在尚不成熟，但未來，這些科技將會給予市場各式各樣需求的人，最適合他們的解決辦法。
- 台灣博世力士樂總經理陳俊隆表示，如何在瞬息萬變的市場環境中脫穎而出，是各個產業都必須面對的課題。
- 根據統計，2025年，全球75%的勞動力是千禧世代，人口老化加上少子化，所以勞動力減少，而製造數位化有助於千禧世代投入，機械人也可以替代部分人力，人力短缺的問題就可以得到解決。
- 同時，值得提出的是，售後服務遠不局限於產品公司，麥肯錫於一次報告中指出，OEMs將會在售後服務的市場中發現未開發的金礦，而一點也不誇張。
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- 然而，工業4.0需要更多跨界人才，教育部、科技部、經濟部、勞動部等相關部會結合正規教育體系與產業機構，研擬工業4.0發展計畫與產學合作的機制，雖然可解決學生畢業即失業的困境，但是對於工業4.0所需之跨界、多元能力人才、實質提升產業價值，並無太大助益。
- 與前三個工業革命相比，工業4.0這個術語最初被公開是2012年在漢諾威的博覽會(Hannover Fair)上，由 工業4.0工作小組(Working Group on Industry 4.0)，向德國聯邦政府提出了一系列關於推廣工業4.0的建議，以促進製造的電腦化。
範例MATLAB和Simulink的機器人製造技術，學習如何利用MATLAB與Simulink如何設計機器人並將其想法和概念轉換為可在現實環境中無縫運行的無人自主系統。 工業4.0所能帶來的潛在效益非常大，不過對於不同類型的公司，如原始設備生產商（OEMs）、系統整合商以及最終用戶或工廠運營者等，能從中獲得到的益處及類型，隨著他們在整體工業4.0中所扮演的角色也會有所不同。 自從2012年首次出現在工業界以來，工業4.0的含義已經演變且受到不同公司/組織因素的影響，也衍生出新的相關術語，例如智慧製造(Smart Manufacturing)、智能工廠(Smart Factory)、未來工廠(Factory of the Future)等。 這些術語的重點可能略有不同，但總的來說 這些計劃的方向和意圖類似於工業4.0。
工業4.0應用: 經濟部工業局
2020 年給我們的啟示，便是人類始終無法預知未來會遭逢何種變故。 雖然我們無法預測未來，但可以採取一些步驟，確保有更大的彈性，並善盡一切準備。 最佳的記憶體式 ERP 系統可擴充並支援無限的工作負荷，而工業 4.0 技術則專為加速支援未來成長所開發，可因應任何意外的變化。 品質控管可以說是所有製造業的商業功能中最為重要的功能之一，在一個對於品質要求只會越來越高的現代，全球品質控管軟體的市場甚至被預估將成長到130億美金。 出於網路速度以及運算速度的提升，近乎所有的分析與運算都能在實時達成，並且通過機器學習等技術不斷的優化成效。 原材料的不足、臨時增量所導致的成本上升、存貨暴增的運營成本、甚至是存貨不足的商機損失等等，都是製造商所承擔的巨大風險，所以業者在預測需求時都必須極為警慎。
雖然目前工業4.0較少應用在交通運輸中，但透過物聯網、雲端平台與運算、大數據分析，以及機器人系統應用技術的不斷升級，在可見的未來，應能增加工業4.0應用在交通運輸服務的廣度與深度，並透過數位化、自動化，以及最佳化的策略，更貼近使用者的需求。 實體機器的行動轉換為數據，利用物聯網達成機器間資訊的交換與整合，再透過雲端服務與大數據的分析，可以優化製造流程，使製造過程能更加智慧化、客製化與服務化，同時提升消費者服務體驗。 工業 4.0 正在改變「製造業」的傳統模式，製造商為了要改善生產效率、降低生產成本，以及改善勞動力不足的缺點，在生產線和整個營運過程中開始導入物聯網 IOT、雲端運算、AI 人工智慧、機器學習以及大數據分析等技術。
工業4.0應用: 深入瞭解 SAP 工業 4.0 解決方案
第二次工業革命，電力開始取代蒸氣與水、成為主要的動力來源，而這也是許多系統性工作管理原理的出現，組織開始把「製作成品」的整個工作切割成上游至下游的製作流程。 全世界上第一個流水線就是由福特公司於1913年為了壓低製作Model T的成本而導入。 那時雖然不能稱為一次成功的流水線管理模型，然而依然是產業的先驅，並由Toyota成功的建立起完整的生產線系統。 製造業正在經歷一場規模龐大的數位轉型，所謂的第四次工業革命已然來臨，不僅正在大幅的取代效率不足、成本過高、生產線不靈活、上市時間（Go-To-Market）緩慢等等尚未轉型的傳統製造業，同時，擁抱工業4.0的製造業者更是不斷的推出具破壞性力量的產品、服務、甚至是商業模式。 然而，工業4.0需要更多跨界人才，教育部、科技部、經濟部、勞動部等相關部會結合正規教育體系與產業機構，研擬工業4.0發展計畫與產學合作的機制，雖然可解決學生畢業即失業的困境，但是對於工業4.0所需之跨界、多元能力人才、實質提升產業價值，並無太大助益。
未來如果能應用自動化的系統，協助航管人員在塔台目視飛機起降，即時回饋給平台，以更自動化和數位化的方式適時提醒塔台及警示航管人員，讓風險降到最低，並在第一時間回饋危險訊號予機長，就能再進一步避免起降時的潛在風險，也能排除天氣因素或其他外在因素而產生的疏失。 在供應鏈、政府政策愈來愈重視 ESG 永續的影響下，愈來愈多的工廠、企業積極地利用工業 4.0、智慧製造達到效率與永續兼得的生態效率。 遠端監控的技術可以協助使用者隨時掌握設備的狀況，追蹤製造進度，即時調整製造排程，還能降低設備無預警停機的機率，提高製造效率並延長設備的壽命。 有了自動化設備之後，建立設備之間的連結也很重要，當自動化設備透過物聯網連結，可以自動模擬、排程，甚至自動偵測訂單來調整製造流程。 其中機器人暨自動化大展集結超過32家工業機器人和應用廠商，工業機器人也是今年展出重點，超過35家廠商也展示工業鏡頭、影像解決方案、光源系統、視覺演算法及視覺檢測等項目。 主辦單位表示，今年亞洲工業4.0大展主題為「建構雙軸智造生態系」，廠商展示綠色轉型、能源管理、碳盤查、低碳廠務監控等軟硬體整合應用設備暨解決方案。
工業4.0應用: 資料來源
但是，有些工廠雖然已有機械自動化設備，但是距離工業4.0，仍有一段差距。 原因在於，工業4.0的重點是強調人與機械的溝通、機械與機械之間的智慧結合，創造智慧化的生產鏈，而非只是用機械取代部分勞力，若生產流程無法因為機械設備的輔助而變得更靈活、快速、有彈性、並收集相關資訊，那並非工業4.0的價值。 美國將此列為經濟與國安的關鍵，規劃以物聯網、雲端運算為核心的「智慧地球」計劃，受到政府大力支持。 在台灣，物聯網逐漸應用在產品製造、節能減碳、品質管理等面向，例如設備監控、原料庫存等領域，都得到良好的效果。 結合量測感應器及編碼器，其中，位置感測精度達四 微米，測量系統則耐髒、抗震，且不受衝擊及磁力干擾影響。
我們在這一篇文章中，將完整解析工業4.0的定義、起源、以及背後驅動的科技，最後我們將會明確的舉出工業4.0究竟在哪些製造業領域中創造價值，以及業者如何有效的導入工業4.0運營模式。 工業4.0應用2023 除了引進業師經驗分享，培養學生解決問題的能力，再以Maker形式讓學生累積實作經驗，也讓產業擁有即時戰力。 例如，建立產、關、學溝通橋樑，針對工業4.0討論出明確的概念定義與轉型做法，讓業界有標準依循。 目前，經濟部設立工業4.0推動辦公室，加強策略研究與企業輔導等作業，企業也須配合改造思維，承擔一定程度的改變風險。
工業4.0應用: 工業4.0所需要的技術基礎
他們的目標是讓工廠以最佳的效率維持運轉、達到最高生產力和最低的維運成本，並滿足客戶對產品功能、品質、速度和成本的需求。 另外絕大部分的情況是，原始設備生產商通常自己也經營製造工廠，用來生產他們設計的機器設備，因此下面所列出採用工業4.0的好處，也適用於設備生產商。 應用工業4.0的概念，可把前端的站點加入必要的偵測設施，假使有任何狀況，如車輛可能快爆胎、資訊或車輛系統異常，或站點的車輛不足，就能隨時回報資訊。 而在回報到平台成為大數據後，可做為判斷反饋行動機制的基礎，即時回饋到前端並做出反應。 交通運輸業雖然在尖峰時間會有一位難求的窘境，但若是離峰時座位沒有賣出，因運輸的服務無法儲存，也會造成營收的損失。 如能應用工業4.0的概念，建立一個雲端平台，透過前端的票務及訂位系統，以及乘客與站務員的手機回傳資訊，快速反映票務處理並即時反饋訂價，應用大數據資料使價格能機動調整在合理範圍內。
最初企業從打字機切換成電腦時，員工也曾因用法複雜、無法駕馭而抵制過。 不過與早期技術轉型不同，對於使用者而言，工業 4.0 解決方案實際上反而是降低複雜度，而不是增加複雜度。 譬如簡化工作流程，手動和重複性工作皆自動化，而且採用更直覺式的介面。 此外，許多 4.0 技術有助於培訓，例如 AR 穿戴式裝置和針對行動裝置優化的體驗。
