數據來源方社交媒體"臉書"（Facebook）否認濫用用戶信息。 「相信直覺，超前部署，只有你才能救你自己！」 在不安定的年代，獻給每一個曾遭遇危險威脅、擔驚受怕的你。 「本書敲響了一個時代的焦慮」 三任美國總統安全顧問傳世之作 ９１１事件後引發現象級討論 《紐約時報》暢銷書排行榜盤踞長達４個月 《歐普拉秀》為本書製作１０周年指定訪談 １８種語言全... 你相不相信，有一家公司可以窺視所有人的心智、 可以瞄準最脆弱的一群人， 偷走群眾的自我認知，植入有錢人想要的版本？ 在本書中，Christopher Wylie以「主謀者視角」，首度公開數位心理戰的第一手內幕。 而在護理與物理治療專業之外，長照工作更不能不提到老人家的「溝通力」。
但過了沒多久，因為人道主義的相關計畫實在難以獲得穩定的資金，而其他部門的成功也在誘惑著我，於是我開始逐漸偏離自己的原則。 在劍橋分析公司裡，我第一次在職業生涯中賺到了一大筆錢，而他們也讓我相信，自己正在從無到有和大家一起建立革命性的政治傳播公司。 A：其實劍橋分析使用的技術，只是傳統的監督式機器學習技術，連自然語言處理（NLP）技術都沒用到。 劍橋分析統整臉書用戶的個人資料，並將結果對映到人格分析的尺度上，也就是說，他們觀察臉書用戶對哪些人、事、物和話題按讚，然後利用這些按過讚的項目，來建立這群臉書用戶的人格檔案。 凱瑟進入「劍橋分析公司」工作，這家公司即將顛覆全球選舉生態，他們擁有特殊的技術，能夠透過投放特定資訊，誘導選民做出特定的投票選擇。
劍橋分析事件: 一秒快速檢查 Facebook 個人資料是否被分享給「劍橋分析」?
分數越高可能是偏向某一個意識型態，分數越少可能是偏向另一個意識型態。 運氣很好，研究團隊發現整個大家按讚狀況，主要受到兩個趨勢影響，也就是這 450×450個 點位在其他438個座標軸看起來就是擠成一團。 【物以類聚】的想法，我們假設有相似背景、相同習慣的人應該有類似的行為，因此反過來推測，有相似行為的，很可能具備一些相似背景與習慣。 再舉個案例，「發現某個男生，都在女友每則文章按讚，究竟是否有勁敵出現呢？？」因此透過工人智慧，你也可以找出潛在對手。 這是再行銷技術(Retargeting)，透過 Cookie 等機制追蹤你，最大的關鍵在於你在逛電商的瀏覽器，同時已經是登入 Facebook/Google狀態。 此事件沸騰一時，讓Facebook股價大跌，面臨創立以來的最重大危機，創辦人馬克祖克柏(Mark Zuckerberg)親上火線至參議院司法委員會說明，也在後續進行了一連串的政策改革，所造成的影響至今仍餘波盪漾。
在聲明的第一點，Facebook表示自家產品是為用戶創造價值，而非讓人成癮，並未設計任何上癮機制，意圖增加用戶觀看時間，甚至在兩年前團隊修改動態消息（News Feed）的演算法後，全球用戶每天使用平台時間共減少5000萬小時。 Facebook在《What ‘The Social Dilemma’ Gets Wrong》的聲明，劈頭指出《智能社會》扭曲社群媒體平台，為困難且複雜的社會問題，憑空塑造了一個方便的代罪羔羊，更刻意忽略這些公司為解決這些社會問題所付出的努力。 但是，如果客製化新聞直接傳遞給個人，也就是出現在他們的社交平臺首頁，那別人就不知道他們到底接收了什麼新聞，要檢查新聞的真實性也就更難。 劍橋分析事件2023 A：劍橋分析採用的技術，來自於2015年發表的一篇研究論文，該文作者以臉書按讚資料來預測一個人的人格特質，而這種預測技術的基礎，就是線性回歸數學。 畢竟以當前的地球環境而言，我們都禁不起再次嚴重的破壞。
劍橋分析事件: 網站導航 >>
特別檢察官的團隊曾警告我，當我一抵達要接受審問的那座大樓，就會有大批記者在等著我，所以不要感到害怕或驚訝。 在我上了車，坐在兩位律師之間的後座位子上時，實在很難不去思考自己到底是怎麼走到今天這一步，才會要去和聯邦特別檢察官談論我在劍橋分析公司（Cambridge Analytica）中所做的一切。 現在，這家公司已經成為惡名昭彰的政治傳播公司（political 劍橋分析事件 communications firm）。 ●盡量不要在網路與社群媒體留下任何個人資料，包括流行的免費心理測驗、購物網站、非必要的App與網站登入等等。 「劍橋分析公司」知道你按讚了什麼，知道你買了什麼，知道你恐懼和害怕什麼。
他們不受限於自己的所學與科系，跨出自己的舒適圈，在同儕們還在領新鮮人薪水時，就已經擁有年薪百萬的收入，還成為了家人朋友以及顧客們的最佳保障守門員。 美國市調公司蓋洛普（Gallup）曾調查全球150國的管理者、白領、藍領階級以及自僱者，想要了解工作與幸福感的關係。 結果發現，那些薪資優渥、可以不斷學到新東西並且受到重視的職位，所獲得的快樂指數最高。
劍橋分析事件: 臉書打假：優先推送用戶認定的可靠新聞源
語言治療與聽力學系主任鄭湘君接續分享到，語言與聽力在老人退化的過程中扮演極重要的角色，當老人聽不到就不想講、不溝通會加速退化。 「只可惜目前醫療院所的語言治療師、聽力師嚴重不足，更別說是長照機構了。」因此弘光科大語聽系幫助學生獲得藍海專業，不僅未來能成為搶手人才，更能幫助長者活得精采。 因此關鍵在於如何「環保」的從油轉電，減少整體碳足跡並維持環保價值，其中電池的生產、製造與回收過程，不僅需達到碳中和，並要減少對土地、空氣甚至海洋的污染。 在網友的評論中，有很多人對祖克柏的答覆表示讚許，但也有不少人提出了與主流媒體相似的質疑，其中被網友質問最多的，就是祖克柏和桑德伯格為何沒有在回應中道歉。 《彭博商業周刊》刊文《飽受抨擊、失去信任，Facebook 扮起了受害者的角色》，表示所有的隱私問題都是 Facebook 產品的問題，尤其對這家公司而言，這樣的問題無處不在。 就在鋪天蓋地的輿論批評越來越失控時，沉默多日的祖克柏終於現身，台灣時間今天凌晨三時，他在個人的 Facebook 帳戶上更新了針對這一事件的回覆。
凱瑟的聽證會一結束，尼克斯就傳訊息給她說「辛苦了，你挺過來了，做得很好;-) 」聽證會結束隔天她就飛到紐約，幫她的大數據公司主持記者會，推出一個叫Internet of Value Omniledger的計畫，說是要「讓每個人奪回個資的控制權」。 世界上有一小撮人具備以下任一心理特質：自戀（narcissism，極端的自我中心）、馬基維利主義（Machiavellianism，又譯為好弄權術，為了利己而無情地操弄他人）、病態人格（psychopathy，缺乏同理心）。 世界上每個人多多少少都具備之前提到的五大性格特質（開放、負責、外向、合群、神經質），但只有少數人具備這「黑暗三元素」（dark triad），這些人難以順利溶入社會，比其他人更容易做出反社會行為，也更容易犯罪。
劍橋分析事件: 行為精準鎖定Behavioral Microtargeting
從Dana White在選舉場子中對於川普力挺的支持論述中，才發現為什麼他會這麼挺川普，原因在於2001年終極格鬥冠軍賽剛發跡時，因為太過血腥而不為眾人接受，但當時川普卻獨排眾議力挺之，這一份恩情讓他非常感動而願意站台支持[7]。 因此，崴爺也鼓勵年輕人，如果你的個性樂於接受挑戰，其實可以試著嘗試業務工作，因為這份工作不只有推銷，還要具備邏輯、說服、組織力，可以帶給人很多的成長，不必急著排斥。 「很多有成就的大老闆都是業務出生，可以說是必要的磨練。」同時，他也建議看待工作要看長遠，有些人喜歡平穩的工作，像公務人員，他們的人生的確很平穩，但長遠來看並沒有爆發力，天花板就在那裡；有些工作一開始可能薪水比較低，或是比較辛苦，但天花板是高到看不見的。 崴爺就分享，自己人生中好幾次薪水翻倍，或是事業的境界的增長，全部都是靠職場人脈而來。 當時的第一個案子，就是他過去在蘋果日報工作時負責的客戶，因為對方相當肯定過去合作時的經驗與成果，所以直接提供崴爺一整年的預算讓他開廣告公司。
「這聽起很棒，我沒想到你會做這樣的事！」他們聽完後，讚嘆道。 她是性侵受害者，選擇勇敢報案，卻被警方一狀告上法庭…… ★榮獲2016年普立茲新聞獎 ★入圍2018年英國犯罪作家協會非文學匕首獎決選 ★入選《Stylist》2018年度必讀書單 ★Netflix改編影集《難，置信》全球熱播！ 「此報導檢視並揭露長久以來執法部門對強暴案調查之失敗... 但其實，答案我早已明瞭：如今，保有隱私是一件困難的事。
劍橋分析事件: 「劍橋分析」的手法並不新，早在1960年就有人想用電腦猜透人腦
這是劍橋分析的母公司SCL在其他國家煽動叛亂時的老招，雖然我不清楚到底是公司裡的誰下令叫員工放這些假消息，但長年在各地跑案子的老員工對此早就司空見慣。 過去的美國或英國客戶都會要他們去煽動巴基斯坦人或葉門人，如今只是改成煽動美國人而已。 回到倫敦後，我就寫了一封信給布里斯托的團隊，請他們盡可能提供客戶和捐款人的資訊以及任何他們所擁有的各種數據。 大衛會負責研究這些數據，而他的發現將會讓劍橋分析公司能開始研擬對Leave.EU的第二階段提案。
因此，只要我們的文化無法去除各種歧視，那麼演算法永遠都只能透過內嵌著歧視的文本資料進行學習，然後再複製整個歧視的結構。 在訪談英國巴斯大學資訊科學家裘安娜時，桑普特總結的一句話我認為最具啟發性，他說：「演算法只是將我們的文化如何使用語詞量化而已」。 這句話的意思是：有性別、種族以及各種歧視問題的，其實是我們人類自身。
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偏愛哲學、翻譯、美學、文學、倫理學和社會政治議題。 劍橋分析事件 凱瑟發起「#ownyourdata」（數據自主）運動，並創立數位資產交易協會（DATA），以「數據權利即人權」為基本信念，致力於推動立法和政策改革，保護人們掌握自己數位資產的權利。 為了提升人們對數據權的意識，她最近也和其他人一起創辦了數據自主基金會，推行數位識讀和STEM教育。 一個關鍵的問題在於，桑普特主張，不管是由上而下設計的演算法，還是由下而上設計的演算法，只要演算法還無法像一般動物那樣，將自身已有的知識外推到其他現象上，那麼 AI 要成為人就還有一大段路要走。 （3）我們需要挺身而出的人士：當一個槍擊案件發生時，圍觀者很多，但卻沒有人出手相助，這就是所謂的「旁觀者效應」。
- 劍橋分析側寫出這些人格特質後，他們就把矛頭對準還在游離中、可以被影響的選民。
- 我們還蒐集了臉書上的個資，歸納其中的模式，試圖用神經網絡（neural network）演算法幫我們預測輿論的走向。
- A：那篇在2015年發表的研究論文寫道，臉書讚的數量，會影響人格預測的準確度。
- 若先擱置研究倫理的問題，桑普特指出，當我們實際去看這篇論文便會發現，其實這個實驗結果顯示的是：操弄動態消息對用戶的情緒「幾乎沒有影響」。
- 《紐約時報》和《衛報》報導稱，一家名為「劍橋分析」的英國數據公司利用從 Facebook 開放接口中獲取的 5000 萬份用戶數據，在 2016 年幫助特朗普在總統競選中勝出。
- 在我拒絕幫科根之後，科根就要我刪除從他那裡拿到的所有資料，於是我刪了。
換言之，這又是另一個吹牛皮的實驗，這篇論文以〈經由社群網路進行大規模情緒感染的實驗證據〉這樣聳動的標題誤導了讀者。 依據吹哨人韋利所提供的資料顯示，劍橋分析公司先以心理遊戲「這就是你的數位生活」（thisisyourdigitallife）吸引數萬名臉書用戶參與，不但分析自己的檔案資料，也分析朋友的檔案資料。 該公司藉此取得個人檔案及其臉書朋友檔案，再依據相關數據資料作出不同個性的資料模型，並依此模型投放「針對性」廣告[2]。
劍橋分析事件: 劍橋分析事件英文
上週五，Facebook 宣布在平台上封殺兩家數據公司，揭開了這個擁有20億用戶的社群平台，史上最大的用戶資料外洩風波。 桑普特的解釋簡單來說是這樣：與性別歧視相似的問題背後涉及了自然語言處理的演算法。 他以史丹佛自然語言處理團隊開發的 GloVe 演算法為例說明運作過程。 GloVe 在處理資料時，會將每個語詞置放在數百個維度空間的一個點上，藉此，每個語詞之間就會形成不同遠近距離的相對關係。 換言之，我們要注意到，演算法不是真的「懂」語言，而只是在測量位於多維度空間中不同位置上的詞語之間的距離而已。
大家都不喜歡惹麻煩，又總是以為會有人出手，但就是沒有人出手，因此我們社會需要的是願意站出來、挺身而出的勇士。 工作不僅可以提供報酬，更重要的是建立關係，並很大程度決定了你會擁有怎麼樣的人際環境，以及你未來的職業發展。 因此在找工作時，除了看中薪水之外，不要小看職業可以帶給你的人脈紅利。 那年12 月，劍橋分析聘了一位叫做布特妮・凱瑟（Brittany Kaiser）的女性擔任「業務開發總監」。
劍橋分析事件: 政治與政策
非常建議用民調變動趨勢對照一下同一時期社群數據是否有相似的變化，彼此是否有時間差？ 都能讓數據有意義，同時讓確認社群更即時的數據能補齊做民調的空窗期。 當時有意義的 User ID 從哪來有很多種方式，像是在公開貼文按讚的清單。
- 他們能在社群媒體上看到的最後動態，可能是我在倫敦與各國政要會面的動態，或是我率領貿易代表團前往利比亞的照片。
- 也就是說，演算法在學習的過程中，不會有人去確認它學了些什麼並給予回饋。
- 美國市調公司蓋洛普（Gallup）曾調查全球150國的管理者、白領、藍領階級以及自僱者，想要了解工作與幸福感的關係。
- 菜鳥法醫直擊死亡現場， 軼事趣聞、科學新知、動人故事交織的第一手紀錄！
- 吃角子老虎就是好例子，它毫無策略可言，也無法事先規畫，唯一確保中獎的方式就是繼續玩下去，而且它的中獎頻率剛剛好高到足以讓你在連續輸錢之後中一次獎就能補回來繼續投錢。
1.社群媒體為了提高互動，往往會劫持我們的心理機制，事實上互動度最高的項目，也通常都是恐怖或令人憤怒的。 據彭博社報道，"劍橋分析"公司和一家與巴西諮詢公司合作的CA Ponte公司，"已與三位潛在候選人的代表進行了接觸"。 據美國新聞網站BuzzFeed報道，該招聘廣告尋找有興趣成為墨西哥八個州當中，其中一個州競選經理的人，但申請人得"有相當的從政經歷"。 肯雅塔領導的"朱比利黨"則淡化了"劍橋分析"公司的影響，稱該黨利用"劍橋分析"的母公司，也就是"戰略通訊實驗室"，幫助打造品牌。
