其次分別是微軟、阿里巴巴、Google和華為，市場份額分別為19.7%、9.5%、6.1%及4.2%。 而就Canalys發布了中國雲計算市場2021年第二季度報告，阿里雲、華為雲、騰訊雲和百度智能雲分別以33.8%、19.3%、18.8%、7.8% 的市佔率，可見阿里雲大幅拋離其他企業。 倚天710 是次雲棲大會同時提及到玄鐵RISC-V系列開源版，包括玄鐵E902、E906、C906、C910等4款量產處理器IP，以及基於玄鐵的多操作系統的全線軟件及工具。 開發者可通過平頭哥Github和芯片開放社區（Open Chip Community）下載玄鐵源代碼，在此基礎上，實現開源EDA協同，創新硬件架構，豐富軟件應用生態。 倚天7102023 阿里巴巴是繼亞馬遜AWS和華為後，全球第三家擁有自研Arm服務器芯片的雲計算廠商。
但在推動客製化晶片之餘，阿里巴巴也會維持與Intel、NVIDIA、AMD、Arm等業者合作晶片應用。 由阿里巴巴集團負責晶片開發業務的平頭哥半導體打造，阿里雲宣布推出名為「倚天710」的全新伺服器晶片，並且推出以此款晶片驅動的自主研發伺服器「盤久」，藉此推動阿里雲服務發展。 倚天710 此外，張健鋒也宣布，旗下半導體公司「平頭哥」開源玄鐵RISC-V系列處理器，包括玄鐵E902、E906、C906、C910等4款量產處理器IP和基於玄鐵的多操作系統的全棧軟體及工具。
倚天710: 通用矩阵乘性能实测
更先进的工艺制程，也意味着这款芯片将拥有更优秀的能耗表现，据阿里官方的数据，倚天 710 实现了 50% 以上的能效比提升。 比如金融的计算里面，我们存在银行的钱在用户角度来看是浮点数，这里涉及到浮点数运算，倚天710的浮点数运算（Spec FP）跑分没有公布，假设跟X86服务器比，差一点，我们该怎么分析影响？ 应用涉及的中间件等等，是不是都有对应的ARM版本，版本配套关系怎么选择？ 涉及修改代码的（比如C++写的要重新编译，里面有汇编代码的还要改成arm的指令代码）需要多少工作量？ 涉及大量计算，比如金融的月结，运营商行业的出账等都需要进行关键场景的适配验证。 1.现网的业务承载的是核心业务，不同业务类型使用的计算资源都按照不同的粒度进行了规划设计，那么，在ARM服务器这边，该分配多少资源？
倚天710作为一款阿里为云而定制的芯片，阿里明确表示不对外出售，这意味着其出货量难以达到手机的数亿量级。 那么，从单颗芯片成本的角度看，平头哥自研一款5nm的CPU芯片很难实现芯片的以量取胜。 但如果从总体拥有成本和公司整体的竞争力来分析，自研高性能CPU有非常重要的价值。
倚天710: 阿里巴巴推5奈米製程晶片 與亞馬遜、微軟較勁
随后华为鲲鹏芯片、Ampere的Altra芯片都采用了ARM架构。 过去数年间，处理器核心性能的提升速度远超带宽的性能提升速度，这限制了CPU计算性能的提升，就像是“茶壶里面倒饺子”。 先看最底层指令集架构，倚天710采用的是Arm今年三月才发布的面向新十年的Armv9架构。 根据Arm发布的产品，雷锋网预计倚天710采用的是Arm 倚天7102023 Neoverse N2核心，兼具性能和能效。 而在大多數課堂上，英語課都是老師在講台上講話、學生默默地做筆記，但這種老式的教學方式並不適合學習英文，因此近年來，漸漸有一些學校強制實施互動練習，要求學生和老師之間在課堂上使用英語溝通，以期從教學上的改變提升能力。
当然，考虑到阿里云尚未对该系列 ECS 定价，我们没法对两者单位成本算力进行一个准确的比较。 前段时间，阿里云推出了基于该芯片的全新 ECS g8m 系列实例。 OpenPPL 团队第一时间申请到了试用实例，对大家期待已久的「倚天 710」进行了性能实测。 时间回到2018年4月，阿里巴巴全资收购当时大陆唯一一家自助嵌入式CPU IP Core公司中天微系统有限公司，开启了自研芯片之路。
倚天710: 阿里巴巴跨界IC設計，但這事一定得找「台積電」？
过去，平头哥已积累了丰富的AI芯片及处理器IP设计经验，这是平头哥突破通用芯片研发技术的基础。 对于平头哥而言，倚天710芯片是首个通用服务器芯片，倚天芯片的研制成功，标志着平头哥已经具备大型复杂芯片的研发设计能力，并进入一流芯片公司的行列。 另外阿里云也宣布将会开源玄铁RISC-V系列处理器，进而促进RISC-V系列处理器的发展。 目前阿里的玄铁RISC-V系列处理器已经广泛应用于微控制器、工业控制、智能家电、智能电网、图像处理、人工智能、多媒体和汽车电子等领域。 覆盖了低功耗以及高功耗等各种场景，目前玄铁处理器已经出货超过25亿颗，拥有150多位客户，应用于500多个授权设备。 可以说随着玄铁RISC-V系列处理器的开源，未来RISC-V社区以及开发者也将迎来新的发展，让号称是未来处理器的RISC-V架构得到进一步的发展。
同时，基于对自身业务理解定制的AI芯片也能让阿里云提供更多更好的AI云服务，比如图像搜索、场景识别、视频内容识别、自然语言处理等场景。 IDC最新今年7月发布的2021年第一季度中国公有云市场数据显示，季度内IaaS+PaaS市场规模达46.32亿美元（301亿人民币），其中阿里云排名第一，市场份额为40%。 另据Gartner 倚天7102023 倚天710 2021年报告，云基础设施和平台市场呈现稳固、集中格局，在全球范围，超过90%的云市场向亚马逊、微软、阿里云、谷歌等前四家云厂商集中。 「平頭哥」目前已經推出多款產品，例如玄鐵系列處理器（於2019年7月發布）和人工智能晶片含光800（於2019年9月發布）。 目前，玄鐵系列處理器出貨超25億顆，擁有150多個客戶、超500個授權數，已成為國內應用規模最大的國產CPU。
倚天710: 阿里發表「倚天710」5奈米自研CPU晶片 稱業界最強供阿里雲自用
两年前问世的阿里第一颗芯片含光800已实现规模化应用，通过阿里云服务了搜索推荐、视频直播等行业客户。 性价比是云厂商自研芯片的最终目的，规模部署是云厂商能降低成本的根本原因，大规模应用则是处理器逐步走向成熟的关键。 平头哥的介绍中提到，倚天710在标准测试集SPECint2017上的分数达到440，超出超过业界标杆20%，能效比提升50%以上。 倚天710采用的是2.5D封装，单个芯片胶水了2个Die，它一共包含128个Arm v9高性能核，默频2.75GHz，最高3.2GHz主频。 目前，亚马逊云科技的Graviton已经更新到第二代，Graviton2相对于x86架构主机40%的性价比优势着实赚足了眼球，让人心动。 目之所及，从目前云厂商的ARM处理器而言，最成熟的就是亚马逊云科技（AWS）的Graviton，阿里所说的“业内标杆”大概率指的就是Graviton处理器。
截至目前，阿里云已经完成了从芯片、部件到整机的云基础设施闭环。 倚天710 通常厂商会对微架构进行调整，以适配产品，并侧面证明自己的研发实力，但此次倚天710并未对微架构进行技术改造，而是全盘采用了公版授权。 相比之下，华为鲲鹏920芯片虽然早2年发布，基于的也是旧版的ARMv8.2架构，但却对微架构进行了自行设计。 倚天710还采用了先进封装技术，集成业界最领先的内存DDR5和接口PCIE5.0技术，有效提升芯片的传输速率，并且可适配云的不同应用场景，最终实现了性能和能效的优势。
倚天710: 阿里发布ARM服务器芯片倚天710，规格性能超Graviton2
但是同样的，以目前的性能指标，它其实也被给予厚望，期望能面临非常强大的对手，X86服务器阵营（Intel+AMD），它已经一统天下很久了。 以至于我们一般把通用服务器芯片市场的供应商粗略分为「Intel+AMD（占有90%市场份额）和其它（10%）」。 但是，随着最近芯片领域制裁的逐渐加深，大家其实从危机中发现了新的商机。 正如之前所说，我们可以简单把芯片研发分为技术研发，经济基础，产品市场这三部分，形成了非常完美的闭环。
而基于更多核心的处理器芯片搭建的云服务器，也能为云上企业带来更具性价比的选择。 架构方面，倚天 710 采用了最新的 ARM v9 架构，而其他 ARM 服务器芯片多采用了 ARM v8 架构。 ARM v9 架构重点改进了矢量、AI 和 DSP 以及安全性。 倚天 710 不仅在标准测试集 SPECint 获得了 440 分的目前最高得分，还在内存、核心数量、架构、工艺制程等核心指标上均实现了领先。 为保障安全, 您可能需要提供书面请求, 或以其他方式证明您的身份。 对于与您的身份不直接关联的信息、无端重复信息, 或者需要过多技术手段(例如, 需要开发新系统或从根本上改变现行惯例) 、给他人合法权益带来风险或者不切实际的请求, 我们可能会予以拒绝。
倚天710: 指令集支持情况
仅仅是从晶体管数量来看，含光800拥有170亿个晶体管就远超同行。 一年前的云栖大会上，平头哥半导体公司宣告成立，这是阿里首次对外宣告要自主造芯，但事实上，阿里很早就已想要拥有自己的芯片，并为此筹谋许久。 阿里当时宣布正在打造内部代号为“Ali-NPU”的芯片，主要针对图像和视频的AI任务加速场景，按照设计，Ali-NPU的性能将是同类产品的40倍。
而在近日，平头哥又推出了自研的 ARM 服务器芯片倚天 710，它在多项核心指标上均实现了领先，备受行业关注。 据介绍，在此之前，服务器芯片最先进的工艺仍为7nm，倚天710率先实现了更高的工艺，是第一颗采用5nm工艺的服务器芯片。 5nm工艺对能量密度、芯片内部结构的布局有极高的要求，研发过程中，平头哥灵活调度多达30种不同EDA软件、深度定制时钟网络和定制IP技术，此外平头哥还采用了先进的多芯片堆叠技术，最后成功确保了芯片性能、功耗的优化。
