電商數據分析6大著數2023!(小編推薦)

Posted by Jack on October 23, 2020

電商數據分析

而這公式中的每個指標都是環環相扣的,可能提高了某指標,另外一個指標相對也會受到影響而波動。 所以在電商經營時務必做全盤的分析及規劃,以減少預期效益及實質成效之間的落差。 天地人文創,臺灣知名文創暨教育培訓機構,品牌概念源於易經,以推動產業文創化為使命,經營涵蓋教育培訓、空間運營、專案策展、媒體經營等。 旗下天地人學堂舉辦各產業專業課程培訓、講座與研討會,提供企業顧問、知識解決方案,協助企業轉型、成長、開創新商機。 天地人擁有超過1,000位以上之各領域專精業師,每年公開舉辦超過600場專業課程,課程由各業總經理、總監、上市櫃公司高階主管、會計師、律師、藝術家等業師親授課程。

  • 但其實我們可以用消費者的行為來瞭解這件事,客單價其實就是你商店裡平均每個人消費的金額。
  • 雖說整體經營的成本相當高昂,但只要品牌願意付出金錢和心力,可以在其中發揮很大的創意,為品牌的「門面」增加特色。
  • 盧秀燕說,台中市府考量若台積電再設二廠後的用水及用電,是否會造成民生用水用電的排擠效果,才會花比較多的時間去討論如何解決水電的問題,她也對到訪的台積電總裁兼副董事長魏哲家明白表示,這個問題要雙方共同解決,相信台積電也不樂見在台中變不受歡迎的產業或造成台中市民反感。
  • 如果沒有設定目標,會很容易在看到數據高低的時候,就被牽著走,完全不曉得該從哪裡開始改善。
  • 電商平台常使用的開店網站Shopline、Shopify、Cyberbiz,還有wordpress、wix等等,都屬於網站代管類網站,這些網路平台幾乎都有與Google整合,可以直接在設定找到GA專區貼上追蹤碼(非程式碼),官網上也可以直接查詢簡易的架設方式。
  • 然而,只有單一商品,意味的是只有一個機會,像把雞蛋都放在同一個籃子裡一樣,這個商品配合著銷售策略,如果成功,就是品牌成功,然而如果產品失敗,就是品牌失敗。

另外也有些品牌電商為了創造短期營收,時常舉辦促銷活動,把客單價降低,這種作法在初期的購買數會明顯爬升,但久而久之,消費者對該品牌將停留在低價位的印象,非得等到降價促銷時才願意購買,原價商品將很難賣出去。 除了以上從 GMV 核心公式中剖析出的三大指標外,還有兩個指標「商品」&「風險控管」也非常重要, highlight 一開始所強調的思維:「電商公司最重要的產品並不是網站,而是貨品本身 」,因此這兩個指標的核心概念是監控商品的品質。 運營用戶指標的一大關鍵在於掌握用戶客群分層,與行銷部門同事合作建立用戶畫像(persona)或是常見的 RFM 價值模型,可以協助你切入去思考設計不同的功能、運營不同價值的用戶。 不過用戶分層只是手段,重點是找到不同用戶的 gap 與機會點滿足他的需求達成業務目標。 信息流是從商品供給角度提供的內容與資訊,例如商品規格、評價、導購文章等;任務流是從用戶需求的角度去搜索並找到他所需要的,例如搜索篩選器、熱銷排行榜、猜你喜歡等。 應該是 PM 最熟悉的一個指標,從進站後的 User Journey 去釐清各步驟頁面漏斗的轉換率,此時分清楚產品功能裡的「信息流」與「任務流」是非常重要的,用戶跳出不外乎是「產品信息內容不充足」或是「信息豐富但用戶無法有效率地完成找到商品的任務」。

電商數據分析: 網路開店如何用小成本做到大生意?

先前分享許多和電商行銷有關的文章,裡面提及想在網路上曝光商品、觸及受眾的做法,以下和大家做簡略的介紹。 與瀏覽器和系統報表相同,我們可以透過行動裝置總攬報表檢視RWD是否完善,或透過行動裝置報表鎖定跳出率高的裝置,進行優化。 總覽表可以看出顧客使用電腦、手機或是平板的狀況,而裝置表則是探討顧客在使用不同行動裝置上的表現。 除了特定機型,使用者也可以將維度調整為行動裝置品牌、手機作業系統,甚至是輸入法等等。 新訪客與回訪者報表可以在GA左邊欄位中目標對象的行為分項中查看。 這份報表告訴我們新訪客與舊訪客的各項行為差異,以及最終達成的轉換率。

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合作對象包含臺灣千大企業、外商公司、中小企業、基金會協會、政府部門與NPO、NGO,提供專業、專屬與多元的培訓計畫與方案。 許育誠也建議數位部,可以引入類似美國CISA(美國網路安全和基礎設施安全局)的組織,專門針對關鍵基礎設施的資安漏洞通報流程進行訂定,組織可以集中資源,確保資安漏洞及時被發現和解決,提高國家的資安水平。 電商數據分析2023 大陸跨境電商巨頭「拚多多」進軍美國市場業績報喜,帶動航空貨運旺季供應鏈的改變,再加上疫情也改變航空貨運生態,航空物流運送模式多元化興起,電商的貨量增加下,推升亞洲到北美的航空貨運運價提前開漲,8月的價格月漲幅13.6%起跳。

電商數據分析: 產品管理流程中,使用者故事(User Story)常見的三種使用情境

有在使用 GA 分析網站的一定都了解,一個工作階段代表一個訪客在網站內所造成的一組互動,這組互動包含網頁瀏覽、點擊等,在「工作階段逾時」(系統預設 30 分鐘)之前,訪客的所有瀏覽及互動都算一個工作階段。 而根據以上步驟,再去針對各步驟相對應的指標去做優化,一步步找出問題的關鍵,才能在不浪費成本的情況下,有效優化你的網店銷售。 這時候,就可以來檢視「流量」,因為流量是決定交易規模高低的重要指標,如果你有再好的經營團隊,沒有流量對品牌來說都是虛無的,因此流量是第二步可以檢視的指標。 2022年2月份剛經歷去年底購物大檔週年慶,以往消費通路將著手準備3月婦女節與5月母親節大檔,因此2月份通常是購物淡季。 但蝦皮購物在2月18日釋出「新春購物節」優惠,祭出全站 99 元起免運、商城 85 折及 9 折券,還有部分買一送一、精選品牌1折起等優惠,成功帶起2月銷售高峰,繼2月7日後,又一次銷售表現超越電商龍頭momo購物,接續引客將拆解蝦皮銷售動能主因。 樂天透過直播介紹 Rakuten NFT 服務內容,公布後續即將推出的NFT內容,用戶未來可以在樂天市場上購買及出售體育、娛樂等各個領域的NFT,購買的任何NFT都可以添加到買家的收藏中。

Monetary Value平均消費是平均的四倍、Frequency頻率是平均的四倍、Recency 127天,可看出這批平均來過4次以上,並且擁有高消費能力是忠實老顧客,故判定為Loyal Customers。 而「美妝保養」、「食品飲料」與「民生用品」則是在購買人數佔比中出現下滑現象,其中以「美妝保養」佔比下滑 4.5% 為最多。

電商數據分析: 台灣實體零售業的網路銷售大追擊

建議店家持續優化庫存管理、穩定供應鏈、商品開發、線上及線下營運規劃等,運用線上銷售來撐住業績缺口,並持續穩住疫情間的品牌聲量。 因疫情的衝擊,消費者行為隨之快速轉移線上,許多品牌也開始透過社群打造更多元的商品銷售渠道,也藉由直播和社群與消費者保持互動。 SHOPLINE 也觀察到自從疫情於五月中加劇後,店家使用直播開播的比例有明顯增⻑,且店家透過直播所帶來的平均日營業額、訂單量雙雙出現近 3 倍的週成⻑,顯示這類的品牌推 廣方式,已成為品牌不可或缺的重要技能。 因此,品牌可以利用疫情期間,將更多心力投注在直播與社群上,藉由不間斷的和消費者互動溝通,來持續保持品牌在消費者 心中的心佔率。

  • GA官方教學將網頁類型分成四種,分別為靜態網站、動態網站、網站代管服務類網站以及使用GTM(Google Tag Manager)的網站。
  • 疫情升溫使⺠眾展開居家防疫,相對應使基本民生用品需求提高,連帶使銷售有明顯的成⻑,其中以食品飲料和居家相關以及寵物相關最為明顯。
  • 因此,我們幫助品牌撰寫品牌內容 (例如部落格文章),目標是讓這些內容能進入搜尋引擎排名第一頁,有效接觸潛在顧客。
  • 資料視覺化的重點在於,把數據處理後的重點在圖表裡面 highlight 出來,而選擇使用圖表繪製或是把資料整理成可以追蹤 kpi 的 dashboard 或是 table 都算是資料視覺化的一部分。

不限於產品,如果是企業提供服務,如網頁軟體的撰寫等,也算B2B。 大家比較熟知的電商平台中,採取B2B的模式的有中國的阿里巴巴和台灣的台灣經貿網等。 所謂電子化或網路化,是指比起實體商店,操作電子商務時,有更多的數據可參考,以此作為下一步行銷策略的依據,這些數據不只包括銷售額,更包含電商網站的點擊率、廣告的曝光度、網站的停留人數等,比較傳統店面只能計算來店人數和銷售額,電子商務可獲得的數據更完整,也詳細地反應消費者心理。 網頁速度是Google SEO的參考標準之一,這代表各網頁的跑速會直接影響網站的排名。 透過網頁速度報表,我們可以查看追蹤的電商平台上各頁面的運轉速度。 在疫情期間,建議品牌可以規劃不同的活動檔期來測試消費者反應,並且優化整體購物體驗;另外,針對消費者對於商品可能會產生的問題,於官網中進行說明也甚為重要,這不僅可以加強消費者的信心,也能建立首購客人對於你的信賴。

電商數據分析: 提供預約制,落實防疫三步驟

看到工作階段、客單價、AOV、單筆訂單金額,等等這些數據的時候,通常會由分析項目的算法來理解。 電商數據分析 例如客單價的算法是營業額/流量,如果用公式來理解,那麼客單價本身就只會是一個數字。 但其實我們可以用消費者的行為來瞭解這件事,客單價其實就是你商店裡平均每個人消費的金額。

不再開閉店的問題,只要有網路,消費者隨時可以下單購物,店家也隨時可以賺錢。 行銷可說是打心理戰的過程,若把消費者作為攻略目標,對消費者心理狀態、想法和行動有越多了解就越好。 電商能更準確地捕捉數據,當能看得懂這些數據背後的內涵,並知道如何能優化這些數據時,基本上已經具備成功電商百分之七十的能力。 電商數據分析2023 除此之外,我們也可以透過總收益除上年齡層人數看出哪個年齡層的消費者單次消費金額最高,縮小目標客群範圍。 最後,我們也可以看看各年齡層的跳出率,思索網站需要針對那些方面修改,吸引特定年齡層停留更久。 電商平台常使用的開店網站Shopline、Shopify、Cyberbiz,還有wordpress、wix等等,都屬於網站代管類網站,這些網路平台幾乎都有與Google整合,可以直接在設定找到GA專區貼上追蹤碼(非程式碼),官網上也可以直接查詢簡易的架設方式。

電商數據分析: 1台灣電商市場分析調查報告 電商規模與客群分析

Google會提供一組追蹤碼以及全網域站代碼,如下圖所示,全網域站代碼是幾行程式碼。 其實就像為家裡加裝加裝監視器一樣,這串程式碼會使GA記錄網站訪客的來源、行為等等。 我們需要將這幾行程式複製貼上,埋入於要評估的網站,GA的追蹤功能才會啟動。 對於初次經營電商的朋友們來說,安裝GA會不會很複雜、需不需要先熟練程式語言都是令人頭痛的問題,但其實整體來說,就算是沒有程式語言背景的新手都可以上手!

電商數據分析

大數據時代,做生意一定要會運用工具,站在巨人的肩膀上,才有機會成功。 憑空想像或依靠經驗的方式皆已成過去式,看真實的數據才是現今評估電商趨勢的重要指標! 在現今數位廣告的不確定性下,需優先考慮客戶留存率並提高既有客戶的價值。 定位出品牌的最佳客戶,再根據價值進行細分,以建立生命週期的網路,預測客戶下一個購買時間,即時把握行銷時機來增加顧客的生命週期價值,而落實會員經營思維將是在競爭激烈的電商市場中取勝關鍵。 要優化回購率,在電商剛起步時,可能並不是當務之急,而當你經營電商一段時間,有了基本的流量、訂單、穩定轉換率後,勢必回購率就是你要花心力提升的關鍵了,而最有效的提升方式,莫過於品牌經營會員的策略,如何讓老客戶再次購買、甚至定期購買,都是提升回購率的關鍵。

電商數據分析: 掛牌將滿1年 數位部挨批沒有政績

隨著居家防疫的盛行,飲食與居家相關的需求大增,銷售表現勢必也會因這波風潮而提升。 我們將針對成⻑的各產業提出相對應的參考作法,協助品牌滿足防疫中的消費者。 ​​據 2020 年資料統計,台灣⺠眾的平均上網率高達 79.8%,而普遍對數位網路應用較弱的 55 歲以上熟齡消費者,也開始逐步學習數位相關服務的應用,並有 51% 的熟齡者感到在科技工具應用上有所進步。 面對市場的快速轉變,過去一年逐步落實數位化的企業或品牌,在今年疫情爆發之時得以從容應戰,而尚未踏入線上, 加入數位化的品牌或企業,更是需要加緊腳步,做好與疫情⻑期抗戰準備的同時,也調整腳步順應「三新」的趨勢,為⻑線進行更完整的佈局。

觀看方式:訂單隔日工作日寄送觀看Email(信內附上影片連結,未收到Email,請務必與我們聯繫) 。 觀看時間:依購買天數方案,自「觀看通知Email」寄送日起算第一天。 朱訓麒為台大國際企業學碩士、元智大學管理學博士,曾任職美國500強企業負責孫燕姿與蕭亞軒代言之品牌,擔任阿里巴巴成功營導師、台北市新貿獎評審,創過跨境電商事業,輔導Disney、Epson、BenQ、寶成、東森國際、米蘭營銷、高德美、光寶、美吾華、中強光電、裕融、南京台灣名品城、街口網、U.S. 榮獲中小企業論文大賞博士論文首獎,研究發表於European journal of Marketing,Journal of Business Research 等期刊,並於美國、法國、義大利、日本、新加坡、中國等地進行演講,曾出版《跨境電商教戰手冊》、《電子商務:新商業革命》等暢銷書。 目前市面上可追蹤碳足跡之服務多為針對單一數據,難以做到個別產品碳排量監測,面對減碳對策時無從下手,而新漢智能這套系統能夠清楚地顯示個別產品碳排量前後月比較、並追蹤逐年生產趨勢,讓減碳更有目標性及目的性。

電商數據分析: [數據分析#2] 電商資料分析的9堂課 – 輕鬆學會 Excel/SQL/資料視覺化/簡報技巧

我們針對衰退的各產業提出相對應的參考作法,協助品牌渡過難關。 網路普及和減少外出的加乘效果下,與「保持距離」、「居家防疫」相關的數位服務應用開始呈現顯著的成⻑,並以餐飲外送漲幅最高。 有 37% 的⺠眾開始願意嘗試新興的網路服務,其中首次嘗試者有 92% 表示表示未來會繼續使用。 據疫情爆發後的商品銷售統計,可看見光食品相關就佔了整體的 48%,其他沐浴及保養類的美妝保養,也佔整體 電商數據分析 18%,足見疫情期間上述兩者的需求大幅增加。

因此,實體零售通路紛紛大舉跨入網路銷售或是強化線上通路投注資源,著手開設購物網站與自建APP、運用開店平台與線上社群團購,以及聯手外送平台推出門市宅配等多元方案,希望能夠大幅拉高網路銷售金額,提升線上通路營收貢獻度。 業師羅列出電商十大免費大數據工具,幫助學員釐清「潛力產品與競爭分析工具」、「採購分析工具」、「流量分析工具」、「市場需求分析工具」等,快速找到全球潛力商品、分析暢銷賣家、找到對應的採購來源、估算商品銷售量與利潤、解析網站或APP來客屬性、選擇適合的跨境平台、確認關鍵字等,提升商品競爭優勢。 課程將帶領學員瞭解全球各大知名平台分析市場趨勢與熱銷商品的特性,從國內電商、跨境電商、實體批發零售、貿易,創業者如何洞察全球市場、分析消費者與優質產品供應來源,搭配電商經營策略確認趨勢走向。 但這時候你已經投入大量的成本費用,包含製作商品、批貨庫存費、營銷管理費,這時才發現賣不出去,不是虧大了? 透過這門課程,幫助你掌握電商趨勢的實戰經營技巧與Know-how。

電商數據分析: 消費場域轉移,線上通路重要性與日俱增

根據統計,相比去年疫情剛爆發的 2 月時期,除口罩持續為搜尋度名列前茅的商品外,觀察網路熱搜榜單,因應五月疫情爆發,居家防疫有關商品也開始迅速竄升,包含⺠生必需物資以及宅在家打發時間的周邊商品都榜上有名,顯見疫情爆發對於市場消費需求的走勢變化,有高度影響。 而要提升流量看似簡單,但其實當中有非常多的細節需要顧及,簡單來說,除了流量多寡以外,流量來源的品質也會間接影響到其他的指標(如轉換率),因此在檢視流量指標的時候,建議可以透過 Google Analytic 來查看網店不同「來源/媒介」流量,並交叉分析每個來源媒介的轉換率如何,找出高品質的流量來源路徑,降低獲得流量的成本。 一定是先有人進來網店(流量層面),然後瀏覽後加入購物車(行為層面),最後下單結帳(轉換層面),構成了完整的電商交易事件。 數據分析是現今電商經營必備的技能,不同的指標也會反映不同的形況,舉例來說,當你推出一檔增進新客的行銷活動,除了營業額以外,新註冊用戶數就是該活動的重要指標;同理,當你推出了老客戶回饋活動,那回購率就是此次的重點指標之一。 近兩年相較,綜合電商銷售表現在六大通路包含「超商、超市、量販、藥局、藥妝」等銷售成長力道強勁,表示現今消費者對於購物需求,將有更多購買選擇將逐步轉移至線上。 儘管全球電商的成長會在 2022年放緩,但在美國疫情後幾週,電商銷售達到創新高,在短短 3個月內達到過去十年的電子商務量,並在全球零售總額占比 16.4% 電商數據分析2023 為歷史最高。

網家去年第四季營收雖改寫同期新高,然在整體零售市場高度競爭且適逢電商旺季,在商品促銷與行銷推廣費用上大幅增加,再加上併購廿一世紀數位產生之一次性費用影響,第四季單季轉為虧損,為近12季以來首見虧損。 展望未來,網家表示將加速整合旗下支付、保險、先買後付等FinTech服務以擴大應用情境,透過MarTech最大化發揮集團會員CDP的價值與綜效,強化智慧倉儲與物流科技加乘倉揀配效能。 電商數據分析 新漢智能總經理林弘洲表示,在工業自動化進程中,台灣現階段做硬體技術的業者眾多,但要能做到和IT對接困難度仍高,而整合IT與OT即是新漢智能具備的核心競爭力,這次推出的雙履歷認證產品碳盤查系統其一大重點便是能做到產品生產履歷追溯(Traceability),運用機連網結合新漢智能自行開發的NexDATA,提供產品生產履歷。 其二則是透過NexDATA企業地端型數據中台結合資誠的國際認證系統,形成高信賴度以及高即時性的生產碳排追蹤系統,企業除了能輕易地符合ISO14067規範取得產品碳足跡認證之外,其即時可視化的呈現更能協助同仁發現關鍵碳排活動並進一步擬定減碳計畫。 國內知名的物流業者則分析,電商也進入價格戰,所以各種成本控管也會變的很重要,過去急貨走空運快遞,「夜間送貨、隔日送達」,貨能快速到達客戶手中;隨著疫情改變航空貨運生態後,業界發現走一般傳統的航空貨運,可以降低成本外,速度也不會差太多,所以許多電商也開始改變運送的模式。

電商數據分析: 疫情期間消費者行為的轉變

SQL 幫助我們從資料庫裡面把大 table 裡面我需要的資料、欄位,取出變成小 張的 table,而初步清理過的資料,我們可以再放到其他工具 (Excel/Google Sheet/或是想要下載免費版 Tableau) 裡面分析,或是直接在 SQL 裡面做完資料分析也是常見的。 疫情嚴峻期間,品牌應仍宣導⺠眾減少不必要的外出,但如果品牌仍需營業實體店面,可掌握以下兩項措施保護消費者也保護自己。 防止疫情快速擴張的措施之一,就是確實控管病毒傳染的路徑,因此有實體店面的品牌,皆需配合落實實聯制,協助疫調與進行防疫。

電商數據分析

客戶獲取成本在全球各渠道中不斷提高,為此品牌主正嘗試透過新的渠道來獲取新流量,像是語音購物等,甚至將目標放在優化留存率,並獎勵既有客戶提高消費量。 儘管 2020年預計整體廣告支出將下降 20%,但數位廣告支出仍增長 13%,並在年末時,付費搜尋的支出達 17%,付費社群廣告的支出增長24%。 Google Analytics可以幫助我們追蹤自己的網站,並透過多樣的數據報表解析消費者的行為。



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