不過大部分的編輯功能需要付費才能使用，免費版的只能掃描後以email傳送、儲存在手機內、透過社群媒體分享。 像是翻譯、裁剪、去背、自動辨識文字、轉換成其他檔案格式、加上文字備註、上傳到雲端等等。 照片文字辨識2023 照片文字辨識 大部分的掃描APP都有基本的掃描功能，利用手機的相機鏡頭來進行掃描。
轉檔轉換文件格式並不困難，例如將 PDF 轉 Word 或其他可編輯的格式，不過如果遇到已經是圖片的文字，無論怎麼轉都沒辦法編輯內容，這是很多朋友都曾經碰過的問題。 那麼除了看著圖片自己重新手動打一篇，有沒有其他更快的方法呢？ 本文要推薦的「Free Online OCR」是一款免費的線上光學字元辨識服務，如果你要把掃描的 PDF 文件或圖片（JPG、PNG、BMP、TIFF 或 GIF）內文字輸出成 Word、Excel 或可編輯的純文字格式這項服務可以幫你解決。 因為是線上工具，使用者不用額外下載或安裝任何軟體，Windows、MacOS 甚至是手機都能使用，你需要做的就是把圖片或檔案上傳上去，即可快速轉為文字。 是否需要將圖片中的文字進行OCR（光學字符識別）處理以方便的編輯、複製、剪切圖片中的文字？
照片文字辨識: A. 文字區辨識
不過要注意的是 Online OCR 只有提供免費用戶 25 頁的額度，如要一次轉換更多頁面必須付費購買額度，不同頁數價格也不一樣，最少 50 頁 $4.95 至最多 頁都可加購，頁數越多單價也越低。 這也是 Online OCR 繼續維持營運的方式，如果你要辨識的頁數很多，而且多半都是英文的話，我建議可以付費購買一下，相信可以快速解決你當前的問題。 使用我們的軟體EasyScreenOCR for Windows and for Mac。 這兩款軟體可以讓您截取屏幕的同時，進行圖像文字識別并轉換成文本. 除了直接複製 OCR 識別出來的純文字內容，也能點選「導出所有圖像到 PDF」，將識別的文字轉為 PDF 格式，預設情況下會將辨識的文字內容和圖片一起匯出，而且可以讓原圖附在下一頁，方便讓瀏覽者檢視對照，直接複製純文字。 WhatTheFont是MyFonts提供的一項透過圖片尋找字型的服務。
文字辨識，是指將圖片裡面的文字擷取出來，變成文字檔，這樣就不用自己打字。 關於文字辨識有個專有名詞叫做「光學字元識別」，英文是 Optical Character Recognition，簡稱 OCR，也就是將圖片中的文字擷取出來，這就是我們所說的文字辨識。 完成編輯之後，可以透過藍芽、社群媒體傳輸，或是直接儲存在手機上。
照片文字辨識: LINE 推出 OCR 文字辨識及翻譯功能，Android 搶先體驗！
如果你以一般模式進行辨識、轉檔，Online OCR 會詢問你是否要免費註冊會員，以享受更多功能，依照說明，註冊後可以使用的包括：一次轉換多頁 PDF、更大的圖片檔案及 ZIP 壓縮檔，並且可以轉換為更多格式。 會跳出 OCR （轉換為文字功能）視窗，點擊開始使用，就可透過相機鏡頭拍攝想翻譯轉換成文字的畫面，例如書，雜誌、螢幕、罐子、招牌等。 進入 OCR 模式內，系統就會自動辨識，可透過右上角點擊「偵測繁體中文」，改成其他語系，例如英文、日文、簡體中文、印尼文、韓文，不過還是要先確認內語系圖片。 ▼進入 Google Keep 網站之後，你會進入網路筆記的上傳畫面，你可以先將你想要進行文字辨識的圖片準備好。 掃描完成後還可以選擇解析文字，這個掃描 APP 厲害的地方就在這裡，高達 193 種語言都能辨識，而且離線時也能使用。
MyFonts本身是一個字型交易平台，網站上提供相當多付費的字型。 這種方法的特點是計算簡單、處理起來非常快，但在文字檢測中的應用場景非常有限，例如如果圖片是拍照的，光線有明有暗或者角度有傾斜、紙張變形等，則該方法需要不斷重新調整才能檢測，而且效果也不會很好，如下圖。 例如上面介紹的程式碼是針對白底黑字的檢測，如果是深色底白色字則需要重新調整程式碼，如果有需要，可再私信我交流。 在掃描時，APP會自動開啟閃光燈，並且指示你移動鏡頭到照片或文件的四個角落，進行四張照片的拍設。
照片文字辨識: 文字辨識工具總整理
Tiny Scanner 是一款很好上手的掃描APP，操作簡單，而且掃描速度非常快。 比較可惜的是這款掃描 APP 沒有在 Google Play 上架，不過 Evernote APP 中其實也有內建掃描的功能， Android手機 的使用者雖然無法下載，但還是可以在 Evernote 中使用掃描的功能。 若你覺得這些功能一定要非常龐大的軟體才能辦到，那你就大錯特錯了！ Copyfish 本身是一款 Google Chrome 擴充功能，這也表示無論你是使用 Windows、Mac OS X 或適用 Linux，只要有 Google Chrome 瀏覽器即可免費下載、安裝，非常方便。
選好後，Copyfish 會在右下角跳出一個小視窗，開始辨識你選取的文字，很厲害的是對於中文的 OCR 支援非常好，而且辨識速度也蠻快的，辨識後使用者就能直接複製文字。 進入 i2OCR 網站之後，你會發現這是一個線上 OCR 文字辨識工具，主要功能就是將圖片裡面的文字擷取出來。 你可以直接將整段文字複製，或是選取部分文字，然後貼到其他的地方；也可以直接翻譯，很像 Google 翻譯的照相機翻譯功能，出國翻譯菜單很好用（但目前中文只支援簡體）。
照片文字辨識: OCR 文字辨識線上工具推薦，一鍵圖片轉文字技術
如果平常有在使用 Adobe Document 雲端，那麼這個掃描 APP 就非常適合你，因為在掃描完成後，檔案會直接上傳到這個雲端，可以在 APP 中直接編輯雲端上的這個檔案。 差別可能在於掃描出來的解析度、畫面色調、提供的編輯功能等等，就要看你是需要掃描圖片還是文件，不同的文件類型對於解析度的要求也不一樣；或是需要彩色還是黑白的掃描、是否支援繁體中文等等。 上面就是五個照片翻譯與圖片翻譯工具推薦，雖然有些只有支援文字辨識功能，不過文字辨識過後，直接丟到 Google 翻譯裡面進行翻譯，一樣能完成照片翻譯工作。 文字辨識可以透過sequence to sequence的模型來做，會從某橫向掃過圖片，對圖片單向或雙向的做解析，有點像人類辨識文字的方式。
如果想要處存到電腦上，就照著掃描 APP 的指示，用電腦打開 照片文字辨識2023 APP 上顯示的網址，再用手機掃描 APP 電腦畫面中的 QR code，檔案就會傳輸到電腦的網頁上，點擊下載，就能將檔案存到電腦。 CamScanner 也會自動偵測文件的範圍，不過是在拍照之後才會出現綠色方框，框住有文字的地方，可以再手動調整。 不論是要加上濾鏡、文字、簽名、標記，甚至是消去某些內容，都可以做到。
照片文字辨識: Replies to “Free OCR 免費文字辨識服務，自動辨識、擷取 JPG、PDF…中的文字”
如果你還有印象，之前我介紹過一款強大的圖片文字辨識工具 Project Naptha，能夠直接讓網頁圖片轉為可複製、可選取或翻譯的純文字格式，也就是非常直覺的 OCR 文字辨識 ... 第1步 開啟 Google 搜尋引擎，並從左上角的選單點一下「圖片」或直接開啟「這個」網頁，如果你的網路瀏覽器可以支援這個新功能的話，可以在搜尋框右邊看到多出一個「以圖搜尋」的圖示，按一下圖示即可貼上網址或上傳圖片來執行以圖找圖功能。 如果你要選取的文字不是英文，那在選取後按下右鍵，找到 Language 內的其他語言進行切換，就能使用其他的辨識引擎來進行識別，例如繁體中文就選擇 Chinese Traditional ，不過準確率沒有很好，還是要自己挑一下錯字。
- Dropbox 工程師一直以來致力進行大型電腦視覺與機器學習專案，而 OCR 正是主要範例之一。
- 目前 LINE OCR 功能，在電腦版和Android 版本都早就已經先實現， iOS 到至今才正式加入，相信不少 iOS 用戶都已經等不急想用上此功能，雖然有些辨識後翻譯功能並非準確，但是用來將圖片轉成文字，這功能肯定會相當實用。
- 在淺白色的區塊框起來，就可以透過手指滑動文字區域會變成藍色，也就能點擊「複製文字」，立即就能貼上到其他輸入框內，透過這直接辨識文字方式方法也非常方便。
- 像是翻譯、裁剪、去背、自動辨識文字、轉換成其他檔案格式、加上文字備註、上傳到雲端等等。
- 標籤資料擷取的情景可能是是文檔會被印下來貼在東西上面(如圖1右)，會有從物品標籤擷取資料的需求，像是貨物的籤條會跟著貨物走，收貨方透過籤條才能認證對的貨品再建檔。
- 可以選擇要儲存為照片還是 PDF 檔，這個掃描 APP 會根據不同的檔案類型稍微調整色調，如果是文件檔案，就會讓顏色更明亮一些，另外，也可以選擇要儲存黑白還是彩色。
如果你想辨識照片中的文字，並進行翻譯或複製，可以參考本篇教學的 Mac 照片文字辨識功能，直接使用內建的「原況文字」一鍵將 Mac 照片轉文字，相當方便。 Project Naptha 文字辨識支援英文、網路用語、俄文、德文、西班牙文、簡體中文、繁體中文、法文及日文，也能翻譯成其他語言，不過在英文方面的辨識效果較好，也很準確，中文的話可能會有辨識錯誤等情形（中文字還是比較複雜）。 目前只能在 Google Chrome 瀏覽器上使用，未來也會釋出 Firefox 可用的附加功能。 本文要介紹的「EasyScreenOCR」是一個將圖片轉換為純文字的免費線上工具，簡單來說，使用者可以把包含文字的圖片上傳，交給 EasyScreenOCR 幫你分析圖片內的文字內容，再將這些文字轉為可以編輯使用的文字格式。 極客OCR是一個線上OCR文字辨識工具，可以將圖片轉換成文字，圖片格式支援PNG，JPG，GIF，BMP，轉換後的輸出的文檔格式為TXT，word，PPT，目前提供46種語言，包括中文與英文。
照片文字辨識: JPG 圖片轉文字教學
接著直接把要辨識的圖片拖曳到 PearOCR 網站，或是從下方選擇「本地圖片」或「讀剪貼板」兩項功能，前者是選擇要上傳辨識的圖片檔案，如果圖片已經複製到剪貼簿，可以使用後者直接讓網頁讀取剪貼簿內容（會跳出提示訊息需要給網站部分權限）。 Copyfish 跟 Project Naptha 其實有一些相似，不同的是 Copyfish 在功能上更為強大，而且支援範圍從圖片到影片包括 YouTube 都能直接辨識文字，只要利用它來選取畫面內容，就能透過 OCR 快速辨識、取得文字而無須自己鍵入。 Free Online OCR 是一個線上文字辨識工具，可以一鍵圖片轉成文字檔，幫你將圖片中的文字全部辨識出來，無論是中文、英文，還是其它語言都可以。 一般來說將圖片轉成文字的技術叫做「光學字母識別」（Optical Character Recognition，OCR），如果你沒有使用類似的技術來進行照片翻譯，那麼你就需要自己用手打字，這比較麻煩一點。
在網路上看到很多可愛的特殊字型，想知道所使用的字體是什麼嗎？ 就用掃描圖片來辨識字體吧～免費的線上LikeFont識字體網，可識別簡體、繁體中文、韓文與日文字體，只需要將要偵測的文字圖片上傳到網頁中，即可馬上判斷出使用的字型為何唷～支援免安裝網頁版、Windows電腦版軟體下載。 如果你還有印象，之前我介紹過一款強大的圖片文字辨識工具 Project Naptha，能夠直接讓網頁圖片轉為可複製、可選取或翻譯的純文字格式，也就是非常直覺的 OCR 文字辨識功能，使用過的朋友都覺得非常神奇。
照片文字辨識: 電腦玩物
完成掃描的文件照片與邊修後，可以會出儲存簿不同的Word、PDF、PowerPoint、OneNote格式外，儲存位置不限於手機上，也可直接放入OneDrive雲端上，相當實用。 提供Android與iphone手機的下載QRCode，讓你可以更方便直接相機照相連結來下載（目前新的手機都有支援，沒有請使用類似QuickMark條碼掃描軟體）。 今天大家期待以久的Google雲端硬碟（Google Drive）終於端上台面， 照片文字辨識2023 ...
在對應的圖片下面的輸入框中輸入正確的字母，而且一定要分清大小寫。 從上面的檢測結果來看，可較好地檢測出自然場景中的文字，特別是其中還有一些帶有一定傾斜或旋轉角度的文字，也能檢測出來。 ▼下面以一張充滿文字的圖片當作測試，測試看看 Free Online OCR 可不可以將這張圖片裡面全部的文字全部給辨識出來。 ▼為了驗證 Google Keep 的 OCR 文字辨識技術能力，下面準備一張充滿文字的圖片，考驗看看 Google Keep 是否能夠準確的將圖片轉成文字。 下載和使用都是完全免費，使用起來很簡單加上不收費，難怪在 照片文字辨識 APP Store 獲得了4.9分的高分，還是來自一萬多個使用者的評論。
照片文字辨識: 使用教學
Google 智慧鏡頭可以幫助我們掃描辨識相機或照片上的文字、植物、花朵、物品、作業題目、景點等資訊，也能搜尋相似圖片。 輸入資料為未經壓縮的標籤圖像文件格式(TIFF)並且背景為淡色或白色，所以需要前處理轉成灰階，如圖17所示。 例如為方便審核廠商資料建檔，會將對方附檔的證書key成文字，但這個建檔步驟繁雜又容易出錯，不過有固定想看的的項目，所以適合用AI做自動辨識。 如圖4：第一階段會先判別文字區、第二階段辨識行、第三階段再來判別行中的連續文數字。 對電腦而言，圖片就是一格格的像素，除此之外一般沒有既定的格式，例如拍合照，並沒有限制男生一定要站在女生左邊。
在手機上有不少翻譯工具可以透過更多元的方式讓我們輕鬆將外國文字翻譯成為中文，像是大家熟悉的 Google 翻譯、微軟翻譯，甚至不需要輸入文字，也能直接透過圖片以文字辨識的方式，讓我們快速查詢。 雖說在電腦上也有類似的工具，不過面對臨時翻譯圖片的需求，還要額外安裝應用軟體，真的倒是挺麻煩的，不過好在還是有線上翻譯工具，可以讓我們更為便利的進行圖片文字的翻譯。 「OCR」的原文為「Optical Character Recognition」，中文稱作「文字辨識」，一般我們會將紙本的文件掃描成圖檔，再透過OCR文字辨識軟體將照片或圖片中的文字擷取出來，變成一般TXT純文字檔。 以下介紹的這個Free OCR網站，提供了一個很簡單、方便的 ...
照片文字辨識: Google 雲端硬碟圖片文字辨識 OCR 使用教學，處理直書與橫書中文字
而 Tesseract 是一個 OCR 模組，目前由 Google 贊助。 Tesseract 已經有 30 年歷史，一開始它是惠普實驗室的一款專利軟體，於 2005 年開源，從 2006 年後由 Google 贊助進行後續的開發和維護， Tesseract 也是目前公認最優秀、最精準的開源 OCR 系統。 基於框線的特性，透過影像分割演算法將原本的標籤中有框線的部分一條一條偵測出來，接著透過預先的定義查找該項目的位置。
