除了利用網站蒐集名單及使用紀錄之外，也能透過統計軟體來取得資料，常見的工具有Google Form及SurveyCake，可以免費製作問卷蒐集使用者的資料，但要特別注意，蒐集的資料量體一定要夠大，才能分析出正確的結果。 不曉得大家有沒有發現，過去企業搞IT都強調上系統、搞流程，而近幾年，IT相關的新聞、會議，都圍繞資料。 確實，現在任何一個稍具規模的公司，都在強調資料的重要性。 無論是否與IT行業有關，資料都是其必不可少的組成部分，各種各樣的資料均需要資料庫來承載與維護（無論是大型的資料倉庫，如DB，還是流行的Oracle、MySQL、Sybase等）。
- 使用FineBI產品之前，資訊科技部承擔著全行內日常的數據管理以及回應各部門的報表製作需求。
- 至於產業關鍵成功因素則在於1.雖然要維持利潤卻還能以超低價供貨給顧客2.提供可讓顧客一次購足且品質良好之商品3.在與顧客每一接觸點，皆提供無懈可擊、令顧客感動之服務4.建立優質之企業與品牌形像5.良好的立地條件及6.建立有效之配送系統。
- SWOT是最簡易且最常見的分析工具，透過「Strength優勢」、「Weakness劣勢」、「Opportunity機會」、「Threat威脅」，綜合分析出企業在市場上會遇到的威脅，思索該如何運用優勢與機會，創造最大的效益。
- Ahrefs是相當知名的SEO輔助工具，它可以幫助企業分析競爭者在搜尋引擎與網站上的表現，讓企業明白哪部分是可以調整改進；哪部分是競業沒發現的盲點，藉由這些資料，幫助企業抓住市場脈動與瞭解消費者的需求。
- 最後這一點也是和傳統的資料探勘技術有著本質的不同。
- 很多人可能會想：「市場上如果競爭者很少，不是一件好事嗎？」有時候競爭者少，有可能代表市場已被某家企業獨大，又或是這個市場的前景堪憂，因此沒有什麼競業。
- 在學習資料分析的初級階段，為了培養分析思維，快速瞭解資料分析。
有些人可能會對商務軟體帶有一種排斥觀念，個人覺得完全沒要。 商務軟體固然需要花錢，但劣質的開源軟體更可能浪費大家的寶貴時間。 顯然我們應該將精力更多的投放到資料和演算法本身以及具體業務上，工具只不過是工具罷了。 目前全行各部門有效的分析範本300多張，各部門對自己的數據和分析範本有著絕對的自主性，同時也方便了彙報工作，譬如計財部總監給董事會彙報，以前都採用先查詢報表，然後將結果粘貼到PPT彙報，現在將FineReport和FineBI的配合後，直接使用FineBI平臺，邊彙報邊切換指標講解，方便直觀。 這些業務部門的數據指標的特性是變化快，不但經常增加新的指標，而且已有指標的計算方式也在變化，所以需要經常調整。 一般資訊科技部會按照業務部門提過來的需求來做指標，但苦於對業務的理解不深，導致溝通成本高、實現效果不及預期。
產業分析工具: 大數據分析工作4步驟，大數據分析師要做什麼？
我們的價值鏈圖工具借助簡單的文本編輯器和自動佈局功能，讓您輕鬆繪製價值鏈圖！ 您只需要輸入主要活動和支持活動，價值鏈圖便會自動生成。 當然，你也可以自由調整形狀大小、高度、顏色等外觀屬性。 我們的 SWOT 分析工具允許您使用直觀的列表式數據編輯器輕鬆快速地開發 SWOT 分析模型。 完成大數據分析之後，將數據分析的結果以簡單明瞭的方式呈現，讓決策者更容易理解及判讀，進一步提升大數據分析的價值。 使用分析工具將數據分類、排序、關聯分析，找出其中有用的資訊，解讀數據代表的意義，作為決策的重要依據。
FineBI支援超過30種以上的資料庫表和SQL資料來源，和數倉的便捷連線。 基於Spider大資料引擎的直連模式和本地模式，以輕量級的架構實現大體量資料的抽取、計算和分析。 最高可以支撐20億資料的秒級呈現，可支撐大數據分析的各種應用場景。 關於用於大數據分析的BI軟體，最為人津津樂道的就屬Tableau和PowerBI，Google搜尋他們的介紹真是多到【沒有驚喜了】。 但是本文想分享另兩款BI報表工具，FineBI 和 FineReport，【被雪藏】的利器，企業必備，單獨一款就功能十分強大，兩款結合使用更是錦上添花。
產業分析工具: 大數據是什麼？透過4V認識大數據定義
總結一下，自助式BI工具的圖表美觀、上手簡單，搭建模型也不需要很專業的資料探勘技能。 可以幫助業務人員用系統化的方法來規劃、執行、測量和最佳化一個完整的、高度個性化的客戶需求管理計劃。 上網Google爬板或是使用市面上以主題是的社群分析工具？。
Tableau可以將多種資料文件如xlsx、txt、xml……等格式轉變成圖表形式呈現，操作介面簡單方便，對於行銷人員而言非常容易上手。 由於因素不同，PEST 圖表存在許多不同的樣式，如 PESTLE（即 PEST + L egal 和 Environment）、SLEPT、STEPE 和 STEEPLE 等。 不過，PEST 和 PESTLE 是迄今為止最廣為使用的。 列表式數據編輯器非常靈活，可讓您重新配置模板，以便使用上述所有 PEST 樣式， 產業分析工具2023 甚至設計您獨有的樣式。
產業分析工具: 應用場景
預估2016年將延續成長，然成長幅度會略為趨緩。 由於印刷電路板需隨時配合系統產品之新規格，廠商在製程技術上不斷投資改善，持續追求生產力之提昇，朝低成本、高品質、高技術的方向努力，雖面臨產品市場競爭之降價壓力，預期2016年仍會有不錯之獲利空間。 (四)產業驅動因子與關鍵成功因素分析，目的在釐清所處產業成功發展所必要之關鍵要素，以美國零售產業為例，其驅動因子在於1.顧客購物偏好改變(Changes in buyer preference)，包括(1)購物價值導向及(2)購物精準導向，2.廠商科技之關聯應用，例如在賣場使用條碼、無線射頻等等資訊與通訊技術。
所以一個好的DBA的作用顯得極為重要，不僅需要能夠進行日常維護，對於資料庫本身的優化（包括資料庫系統架構優化與SQL優化）及資料庫整體架構設計，也非常重要。 產業分析工具 FineBI自助式BI工具，主要面向業務人員、資料分析人員。 Ahrefs是相當知名的SEO輔助工具，它可以幫助企業分析競爭者在搜尋引擎與網站上的表現，讓企業明白哪部分是可以調整改進；哪部分是競業沒發現的盲點，藉由這些資料，幫助企業抓住市場脈動與瞭解消費者的需求。 但是Ahrefs在使用上需具備SEO的相關知識，對於市場分析新手較不容易操作。
產業分析工具: PEST 分析
FineReport報表軟體，是由帆軟軟體公司開發的一套純 Java 編寫的報表軟體，其最大的特色在於採用類 Excel 的報表設計介面，可以有效降低學習成本，並且很容易的製作出各種需要的複雜報表看板，降低報表開發所需的時程與人力，對有高度報表需求的企業來說相當有吸引力。 第二，資料型別繁多，包括網路日誌、影片、圖片、地理位置資訊等等。 以影片為例，連續不間斷監控過程中，可能有用的資料僅有一兩秒。 產業分析工具 最後這一點也是和傳統的資料探勘技術有著本質的不同。 這些力量包括：來自新市場參與者的威脅、替代產品的威脅、客戶的力量、供應商的力量和行業競爭，這些力量都影響市場競爭強度和吸引力。
至於產業關鍵成功因素則在於1.雖然要維持利潤卻還能以超低價供貨給顧客2.提供可讓顧客一次購足且品質良好之商品3.在與顧客每一接觸點，皆提供無懈可擊、令顧客感動之服務4.建立優質之企業與品牌形像5.良好的立地條件及6.建立有效之配送系統。 商業智慧（Business Intelligence）也被稱為商業智慧或商務智慧，人們習慣的稱呼為“BI”，圍繞BI工具建設的平臺常稱為“某某BI系統”、“某某報表平臺”、“某某管理駕駛艙”等。 BI（商業智慧）技術提供使企業迅速分析資料的技術和方法，包括收集、管理和分析資料，將這些資料轉化為有用的資訊，然後分發到企業各處，讓企業決策有資料依據，減少決策盲目性，理性地驅動企業決策和運營。 近幾年，BI越來越多的跟大數據聯繫在一起，BI工具需要提供大數據處理能力，也需要能即時對接大數據平臺進行資料分析計算。 市場分析（Market 產業分析工具2023 Analysis），顧名思義就是將調查後所得到的資料，進行一連串的分析與歸納，最後由分析結果推測出現今市場的模樣或是未來走向。 產業分析工具2023 許多人可能會疑惑，市場分析與市場調查感覺好像都一樣，兩者間的差異何在？
產業分析工具: 大數據視覺化工具：Tableau
企業商場上的成功很多時候都參雜了一點運氣，在天時地利人和的條件下，企業或商品就成為了眾所矚目的明日之星。 但若想在市場上長久經營，「市場分析」的功夫就不可少。 跟著本文的介紹，一起瞭解市場分析的重點，幫助企業建構完整的市場規模，樹立有效的發展方針。 在科技數位化浪潮的席捲下，企業紛紛建設自有的數據平臺，轉型資料化運營。
在學習資料分析的初級階段，為了培養分析思維，快速瞭解資料分析。 因為BI上手簡單，避免了大部分人因為工具的羈絆而讓資料分析之路止步不前。 R和Python這類高級工具，可以邊分析邊學習。 我們舉個具體的例子，以疫情下的語言補習來說，傳統語言補習班受疫情影響無法群聚上課，消費者的需求較低，反觀線上語言教學，既不用出門，只要有電腦手機就能學習，在疫情下增生了許多需求，兩者比較下來，我們就很容易看出現今線上語言教學是比傳統語言補習班更有市場。 直觀的列表式數據編輯器讓您集中分析問題和尋找方案，而非繪圖，從而促進更準確和有效的分析過程。 它包含了幾個智能功能，可以幫助您自動安排和定位您的內容。
產業分析工具: 競爭對手分析
(六)數據(統計)與策略分析，並據以為市場預測及產業發展之本。 (二)產業結構與市場成長性分析，其作用在描述該產業在市場上之主要廠商，過去的經營實績及未來成長預測。 2014年美國總體折扣零售產業成長12%，Wal-Mart之營收在該年第一季增長14% 產業分析工具2023 達到785.7億美元，淨利成長5%為美金23.8億；受經濟展望不甚明朗的影響，預期2016年整體零售產業將只小幅成長3至4%。 (台灣電子零組件產業)根據工研院IEK的統計資料顯示，2014年我國電子零組件產在NB、手機等高階零組件產品需求增加的影響下，以及軟板、BGA/FC載板、電池組等產值大幅成長帶動下，出現近幾年難得一見的高幅度成長，包含海內外總產值規模達新台幣8,427億元，較2013年成長10%。 2016年在國內廠商持續開拓手機及消費性零組件之國際市場下，仍將有不錯的成長幅度可期，但是PC、手機等供過於求的疑慮及價格下滑之趨勢，將使其成長性受到限制，預估2016年我國電子零組件產值將成長8%，達新台幣9,101億元。 有關產品競爭狀況，在下游資通訊產品日趨多樣下，2014年印刷電路板產業之產值還算差強人意。
(2)產業生命週期模式(Industrial Life Cycle Model)是分析產業發展各時期競爭力之影響，採用生命週期模型，界定不同產業環境與產業發展不同階段所需採行之策略。 這兩款BI產品各有優勢，分別試用於不同的場景，不是絕對的相互替代的關係。 他們將長期共存，供企業按需選擇，直到信息化基礎條件發生根本改變。 參考Gartner的雙模IT模式，建議企業根據自身數據應用成熟度來判斷哪一類BI更適合自己，或者是否需要結合使用。
產業分析工具: 大數據獲取工具：Google Form、SurveyCake
舉個例子，以某銀行為例，下轄13家省內分行、4家省外分行，營業網點541家，員工1.4萬人。 全行的生產實際ODS總共的資料量20幾T，單表資料量最大1億3千萬。 分析師獨愛R，自Python以來，世人盛愛matplotlib。 餘獨愛BI之出分析而不拖遝，做視覺化還算酷炫…….”。
FineReport和FineBI的配合上，比如FineReport用於固定日周月範本、填報場景、大屏和一些複雜報表的開發工作，自助式BI用於發現探索問題等靈活的業務分析需求。 FineBI和FineReport產品支持融合部署，所有功能都可以整合在同一個工程中進行使用，同時行動端共用一個數據分析APP。 獨創的資料採集錄入功能讓使用者可以透過線上的互動表單採集實時資料，錄入資料庫。 還支援一鍵匯入Excel資料，輕鬆對歷史資料二次分析。
產業分析工具: 市場規模分析：估算產值，瞭解產業潛力
比如，營運客服中心需要定期對客戶進行跟蹤、電話回訪，資訊科技部通過sql將資料庫中的數據取出來，再使用FineReport展示成報表提供給營運客服中心的客戶人員進行查詢。 由下游需求面之趨勢觀察，近年來資訊電子產品趨於「輕、薄、短、小」，電路板將隨著終端需求產品的演變而朝同向發展。 就業界個別產品項目分析，單面板、雙面板、多層板等硬板產品生產規模仍維持成長的趨勢，但成長率將較軟板及IC載板為低，在2014年其佔有率由2013年78%大幅下滑至65%，而軟板、IC載板市場則持續近年來之快速成長趨勢。 (二)產業發展與政策分析 係以產業國際競爭力觀點，探討政府如何透過公共政策來規範產業之行為，以及政府應採用何種產業政策以發展產業。 二為芝加哥學派之主張，認為廠商獨占或違反廠商競爭性行為，是來自政府對市場干預或保護的結果，廠商獨占力量是不存在的，如無政府的支持，廠商獨占力量僅是短暫的。 而技術會影響產業結構，只要維持市場競爭環境，廠商能自由進出市場，即可使市場行為及績效達到最佳境界，因此政府根本不要採取任何干預或管制，政府在考量經濟及產業發展政策時，應採自由經濟的原則，提供產業合宜之成長環境，儘量鬆綁各項法規對廠商所形成之有形或無形束縛。
我們可以這樣想，市場調查是蒐集資料的過程，其重點是在於如何蒐集TA（Target Audience，目標群眾）的回饋與意見；而市場分析則是著重於如何運用這些調查資料，利用統整歸納的能力，幫助企業更加瞭解自我的處境與市場情況。 一般來說，市場分析會以「企業對消費者」與「企業對其他競業」為主，先瞭解市場上的消費者規模後，再分析自身與競業之間的關係，這麼做能夠為企業架構出一個較為鮮明的市場想像。 使用FineBI產品之前，資訊科技部承擔著全行內日常的數據管理以及回應各部門的報表製作需求。
產業分析工具: 大數據分析案例
SWOT 分析，也稱為 SWOT 矩陣，通過專注於您的優勢，最大限度地減少威脅，並儘可能利用您可能獲得的機會，幫助您評估公司面臨的優勢、劣勢、機遇和威脅。 想了解大數據分析的應用，先認識常見的大數據分析工具，熟悉工具的使用方法後，才能將數據轉換成有用的資訊及策略。 一、概述 採購訂單管理主要包含供應商、物料、項目和訂單管理(視實際需求)，模塊實現則分為兩方面：資料庫搭建和FineReport報表製作設計。 行內的其他業務部門，有計畫財務部，公司業務部，消費金融與信用卡中心，風險管理部，營運部，各部門對自己的業務數據都有自助分析的需求。 比如計畫財務部要做經營分析、資金清算，消費金融與信用卡中心要做信用卡發放的覆蓋率、信用卡消費的分析，公司業務部要做增長的趨勢、增長速度的分析，風險管理部有對對標上市銀行的相關分析。 FineReport報表工具，適用於IT製作，或者某些企業專門設定的報表開發人員。
PEST 產業分析工具 分析是P olitical，E conomic，S ocial和Technological Analysis 的簡稱，是一個用於評估四種外部環境因素的工具。 應定期對公司進行識別、理解和分析，以便實現最佳性能。 Wordcloud（文字雲）能將數據庫的文字進行視覺化呈現，根據每個詞彙在數據庫中出現次數的多寡，形成文字雲中大小不等的詞彙，在網路上可以找到許多文字雲工具。
