我們期待能夠解決所有的難題，但是時間有限，面對那麼多有待解決的問題，究竟我們應該把精力投注在哪裡呢？ 吳君孝進一步說明，以資料科學來說，要成功的關鍵是必須做好「跨域溝通、合作」，而當中最重要的就是必須尊重雙方的專業，「先聽別人在說些什麼，再適時去思考自己的專長在哪方面能幫上忙」，才能有機會創造合作契機。 一切起始於吳君孝2004年就讀大學時，原本就喜歡程式的他，在無意間試聽了一堂叫做「資料探勘」（Data Mining）的課，發現這門學科無限的應用可能，於是開始了跟資料奮鬥的日子。 本著這樣的精神，阿龜裡面的夥伴們設定著各自的願景與目標，朝向相同方向日以繼夜地前進，時不時，我們會碰到叉路，必須要進行人生中的重大抉擇。
作為農業風險控管的數據分析公司，「悠由數據」以視覺化的圖表呈現給客戶，企圖穩定農民的收入並降低採購商的風險。 並以資料分析與AI技術為核心，結合作物產地、在地生長數據及市場情報，預測生產端到採購端間整體供應鏈之完整風險控管解決方案，並提供跨領域發展不同產業互利共生的資料應用服務解決方案。 甚至運用AI技術發展動植物預測模式，協助產業鏈提早因應或轉移風險，創造全新價值。
吳君孝: 客戶及合作夥伴
吳君孝指出，農業是一個沒辦法定義的行業，因此並非所有高科技都適合農業。 因此較適合的做法應該是從農業本身的生活型態、栽種管理方式去思考如何解決問題。 他轉向使用大規模運算，運用在地環境數據蒐集與採收品規紀錄數據，以大數據統計分析方法與模型建立，分析預測未來幾波香蕉採收時程產量、價格或品質的量能波動。 吳君孝2023 而農業產銷供應鏈必須是資訊透明、公開公正、可被信任、數據整合、透過「實際落地」的AI演算法技術預測未來數據情報以及提供在地農數位生產與銷售之服務，讓產地農業生產者有合理的收益。
無論是企業或資訊主管、開發團隊的技術人員，還是對雲端服務有興趣的工作者，AWS線上雲端培訓日都能為您建立雲端技術概念、拓展應用視野，千萬別錯過由AWS專家帶來的培訓課程。 此外，若您是第一次接觸AWS的用戶，只要在活動前註冊AWS免費帳號，還能獲得「AWS藍芽喇叭」，歡迎點此了解更詳細活動規範。 為幫助有意學習雲端的初學者深入認識，並從中找到職涯發展的機遇，AWS即將於9月07日下午舉辦完全免費的雲端入門課程「AWS線上雲端培訓日（AWSome day）」。 活動中，除了基本雲端概念、運算、儲存服務及安全性等，也會介紹時下熱門的AI應用，並帶領參與者認識AWS多元的雲端解決方案，獲得能夠即時應用的雲端實戰力。 最重要的是，「AWS線上雲端培訓日」線上參與、全程免費，非常適合想要接觸雲端，但時間有限的產業工作者們。 這意味著，未來數年市場對擁有數位技能的員工的需求將保持強勁，且擁有越高階的數位技能，在招募市場中就越佔據主動權與優勢；不過，隨著Gen AI等新興技術崛起，企業對於基礎數位技能的需求也逐步擴大，成為眾人踏入雲端領域的絕佳機會。
吳君孝: g0v 農業微氣候資料科學
農業黑客松成功吸引新聞媒體報導，有效宣傳農業開放資料，促使更多跨領域人才組成團隊發展農業問題之解決方案。 愛酷智能科技(AccuHit)策略長吳健宇說，AccuHit是瞄準MarTech的新創公司，2018年成立，目前約有70位員工，其中一半是工程師與AI科學家。 MarTech已是全球大勢所趨，只因現在企業需要藉助更多的科技來整合系統、客戶關係和外部行銷活動。 為此AccuHit提供包含線上線下的寬廣服務範疇，協助企業推動行銷科技的轉型。 吳君孝2023 吳健宇強調AccuHit從未放棄「精準化」，覺得處在資訊爆炸時代，人人都會期望獲得更精準、更個性化的資訊。
我們與客戶共同歸納數據需求，從爬蟲、資料串接、後端資料庫架構、前端軟體平台、 數據分析、資料視覺化，完成「視覺化雲端平台」。 本公司根據客戶需求，研究相關產業薪資規劃與晉升機制，分析方案特性，為客戶模擬分析結果，量身設計合適方案。 此外，我們也分析當前薪資設計優劣，根據客戶產業特性、短長期目標與需求提出建議，藉由建構決策模型搭配機器學習，將公司內外部情境、實際環境與設計影響因子納入分析依據，以程式模擬不同方案分析結果，提出具體建議。 而其他阿龜們，仍將朝向一直以來的目標持續耕耘，強化IoT環境數據感測技術，將數據與農業知識結合，讓種植所需的各種環境數據得以透過資料分析發揮實際效益，用科學化的生產管理解決方案，讓農民得以改善自己的種植方式，用更有效的種植模式降低成本、提高產量與品質。 吳君孝曾在資策會擔任資料工程師，處理各種使用者行為資料跟雲端數據管理平台開發。 2012年大數據興起後，資料更豐富且更多元，他的身份從原先的資料工程師，慢慢轉型為資料科學家。
吳君孝: 培訓課程
專為雲端小白量身打造的課程架構，加上資深講師深入淺出的示範，相信不管你是否擁有雲端基礎，結訓後都能獲得適當的基礎雲端能力，並擁有對AWS旗下200多種服務的初步認識，了解如何活用雲端、掌握AI。 除此之外，課程結束後參與者還會獲得AWS提供的培訓證書，為個人求職或是部門競爭帶來正面的影響。 為了改善這個問題，我們希望打造一個讓大家安心發表言論、交流想法的環境，讓網路上的理性討論成為可能，藉由觀點的激盪碰撞，更加理解彼此的想法，同時也創造更有價值的公共討論，所以我們推出TNL網路沙龍這項服務。 之所以開始這個平台的契機，是吳君孝之前接農委會的案子時，熟知農業既存的問題。 許多人開始希望有資訊工具來補足實務經驗上的不足，而最好的切入點就是資料。
成員橫跨技術工程、資料分析、媒體傳播、視覺設計、醫療衛生、農業科技，藉由軟硬整合、跨域合作，重新「發現」資料，為客戶創造價值。 資料科學家吳君孝，十分熱愛資料科學跨領域研究，以透過資料解決真實世界的問題為目標，專注於「大數據分析」與「資料科學」跨領域技術研發。 他是著名的氣候數據資料分析平台—阿龜微氣候的創辦人之一，在離開阿龜微氣候之後，吳君孝獨自創立「悠由數據」，預期將引發另一波農業科技的革命。 吳君孝2023 蜂巢數據以資料分析經驗以及互動式資料視覺化開發能力，協助客戶結合原有業務完成互動式資料視覺化平台， 吳君孝 更有效的進行情資整合與決策。
吳君孝: 閱讀
全球氣候變遷下的新科技農業方案：整合微氣候感測裝置，以及整體網路佈建，打造可雲端平台即時監控的感測技術。 吳君孝在資料分析的第一次創業，是在離開資策會，申請了G0V的計畫，組成一個「阿龜微氣候天眼通」團隊，做了「微氣候資料科學」。 成員包括農夫、農業專家、軟硬體工程師、資料分析師、科學家等來自各領域的人，企圖將資料科學的導入到農業裡，解決實務問題。 吳君孝 向左走，向右走，在這條叉路上，吳君孝做出了與阿龜團隊不同的選擇，他選擇獨自離開阿龜，創立新公司並朝向建構跨領域資料分析基礎架構的道路前進，未來將跨出農業，再次投入各領域的資料研究。 另外，分析標的歷年資料與環境數據，經由人工智慧的自動化分析技術與機器學習演算法，發展自動化品質與風險推估系統，利於預警與風險控管能力提升。 吳君孝2023 「想像一下，假使人們生活方式改變，行銷人員怎麼做？」他說，過去行銷人員只想掌握網站、EDM，但現在面臨資訊爆炸的問題，這麼多渠道，Facebook、Google、EDM、簡訊都不能放過，網站也要經營，太多事情要做，成效還不一定比以前好，反倒拖垮自己。
他擺脫了之前侷限價格昂貴的感測器的想法，堅信「適切科技」，打造了「悠由數據」。 以農業風險控管數據服務為主軸，結合作物生理模式與AI機器學習技術，根據作物別發展對應「作物生理指標精算」與「產地供應管理風險預測」兩大服務產品。 他使用原先擅長的使用者行為分析技術，用環保署、財稅部、食藥署、衛福部、工商登記等來自不同部會、融合近十幾種公開資料來做公司特性解析，再進一步分析什麼樣的廠商最有可能買進毒化物原料，來找到可能購入有毒材料的廠商。 悠由數據應用總經理吳君孝表示，悠由數據專注於作物資料的演算法，提供各式農業資通訊相關服務，可大幅提升整體產值與效益。
吳君孝: 資料分析與食安勾稽服務
舉辦「資料科學實戰工作坊」，讓你即使不會寫程式，也能利用既有的免費工具進行資料科學分析以及數據新聞報導。 連結、擴散教育部「偏鄉教育創新發展方案」近30個計畫，透過資源地圖媒合偏鄉學校、民間組織、NGO組織。 舉辦「資料科學實戰工作坊」，讓你即使不會寫程式， 也能利用既有的免費工具進行資料科學分析以及數據新聞報導。 雖然吳君孝發現了資料探勘本身是應用面的技術，但在當時（2004年），資料探勘還停留在學術面，應用程度很低。
同時他也知道但農業是與資訊隔閡最大的行業，也讓許多資訊人要跨入農業卻不得其門而入。 吳君孝前三個月都在做資料的清洗跟建模，一方面也是因為接觸到的問題難。 吳君孝 吳君孝認為，其實資料科學沒有固定的方法可以走，不像寫程式，寫甚麼CODE就會得出甚麼結果。
吳君孝: 農業黑客松活動舉辦
1984年8月14日至18日，為中華民國國防部情報局完成訓練並派遣的台灣竹聯幫首任總堂主陳啟禮，奉局長汪希苓局長與處長陳虎門下達的「制裁令」[8][9]，率時任總護法的吳敦和忠堂堂主董桂森二名手下，前往美國執行「鋤奸計畫」。 10月15日上午九點，當劉宜良在住處吃完早餐，到樓下準備開車前往舊金山漁人碼頭的禮品店。 吳敦持左輪手槍朝劉宜良眉心開了一槍，劉當場倒斃，董桂森再朝劉的胸部、腹部開了二槍確認[2]。 阿龜微氣候合作的對象包羅萬象，從中小型農場到大型農場、合作社到契作商等都有。
自生成式人工智慧（Gen AI）問世，人工智慧（AI）展現出諸如自然語言、圖像、音樂等內容生成的創造能力後，AI一詞便躍升為產業最熱門的關鍵字。 不只企業紛紛導入相關技術人才，整合各式AI服務、開啟新一波的商業競賽，甚至海外也出現了名為「AI溝通師」的新興職缺，年薪上看百萬台幣。 Readmoo是「買書 x 看書 x 分享書」的閱讀基地；是一個可以購買電子書，同時又提供一個讓讀者進行評論、畫線、註記，與串連、分享的社群閱讀園地。 我們認為，閱讀本質，是一個有溫度、有感動的知識交流旅程；同時，我們也相信，閱讀經驗可以透過電子書而更圓滿……。
吳君孝: 線上課程
透過阿物做的「商品特徵提取」，不但能隱含類似目標，更能在理解使用者的意圖，而不需要知道他昨天跟誰見面、喝了什麼、聊了什麼…等，不需耗費龐大的運算機能來追蹤極度的個人隱私。 接著即可利用EDM或LINE推播給顧客，完成一個很好的推薦，讓幾年動彈不得的數據開始活化。 阿物還能做下一件事，將與該顧客有高度消費特徵相關聯的人Grouping，他們可能有80%標籤重複、20%不重複，先針對80%部份執行相同的推薦活動，再針對20%部份做不同交叉銷售。 此即為阿物Federated Framework & Learning等三大核心技術的價值所在，既保護使用者隱私，又能完成類個人化推薦，最終活化數據，協助零售業達成行銷與數據應用上成效最佳化。 阿物科技創辦人兼執行長林思吾指出， Cookieless即將導致過去10年所創造出的個性化精準廣告投放，出現天翻地覆改變。 阿物科技推出亞洲第一個結合「商品理解」與「行為理解」的電商優化解決方案，協助客戶提升整體數位經營成效。
- 現今各行各業處在高度不確定的時期，只因大環境不斷變遷、數位科技持續演進，隨時都有顛覆傳統的全新商業模式應運而生，為不同垂直領域帶來巨大衝擊。
- 成員橫跨技術工程、資料分析、媒體傳播、視覺設計、醫療衛生、農業科技，藉由軟硬整合、跨域合作，重新「發現」資料，為客戶創造價值。
- 悠由數據專注於作物資料的演算法，提供各式農業資通訊相關服務，環繞較多的是整體供應鏈與整合；透過全套數據服務的支持，來貫穿整個農產業，形成「多方效益」農業生態。
- 吳敦同時也是前知名黑幫人士，曾為竹聯幫成員、大老，綽號「鬼見愁」[2]、「笑面虎」[3]，1984年參與「江南案」為暗殺的主要執行者之一，並因當代震驚台灣與美國兩地而廣為人知[4]。
- 因此較適合的做法應該是從農業本身的生活型態、栽種管理方式去思考如何解決問題。
