在拳擊專業證照考試方面，老師除了指導及判斷受訓學員對於教練及裁判的工作內容是否了解外，確認學員清楚了解在拳擊教學及比賽中需做事項及角色定位，在講習訓練課程最後一天會再進行學科與術科的測驗考試。 學科考試在拳擊基本知識上，包括有比賽規則、訓練常識、選手保護和裁判動作了解等項目，對於有心從事拳擊教學工作者來說是相當實用的專業知識，無論是進行平日訓練教學或是帶領選手上台比賽都會用到。 目前國內正式拳擊教練證照，從最基礎的C級、進階B級以及最高門檻的A級國家教練共三個級次，其中講習授課內容包含訓練、技術、規則及場館經營等項目，也因此可以通過考試取得拳擊教練證照，依不同等級對應具備應有的概念及專業知識。
加上機器人精度穩定、移動靈敏、速度快，工業機器人走向可和人進行互動協作，完成彈性製造的需求。 工研院產業科技國際策略發展所分析師侯鈞元表示，人工智慧（AI）、6G行動通訊技術、區塊鏈、自動駕駛車、工業機器人、服務機器人、新能源車、環境友善塑膠材料、固態電池及奈米科技，將是2030年亞洲最看重的10項技術發展項目。 未來最被看好的職業 速食企業追求低成本，因此最終用自動化機器取代人力勢在必行。
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然而，這不是普通朝九晚五的工作，需要真正喜歡和熱愛高科技的技術人員。 醫學，電子或化學工程相關學歷，加上一點生物學的背景通常足夠勝任。 成為生物醫學工程師不僅要有實驗室經驗，更要有主動幫助病人的精神，在醫院當志工或者去到發展中國家幫助別人。 有這種真誠想幫助他人的熱誠才可能建立起自己的專業，並從中掌握更多的技能。 生物醫學工程師雖然花大量的時間在實驗室裡做科學研究，但是他們的工作旨在研發新的醫學技術以改善患者的生活，對社會產生的積極影響是巨大的。
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至於需要專業技能的水電工程師、專科護理師，以及與大數據分析息息相關的演算法開發工程師，都是需求逐年增加的行業。 這幾條軸將兩張圖各分為四個象限：第三象限是“危險區”，第一象限是“安全區”，第二象限是“結合區”，第四象限是“慢變區”。 工作內容主要落在“危險區”的工作（如卡車司機、定損員等）在未來幾年面臨著被取代的高風險。 “安全區”的工作（如導遊、心理學家、按摩師等）在可預見的未來中不太可能被自動化。 “結合區”和“慢變區”象限的界限並不太明確：儘管目前不會完全被取代，但工作任務的重組或技術的穩定進步，可能引起針對這些工作崗位的大範圍裁員。 國際機器人聯盟（IFR）估計，相對於其他產業的機器人，醫療機器人將會是價值最高的。
DTTL（也稱為“Deloitte 全球”）每一個會員所及其相關實體均為具有獨立法律地位之個別法律實體，彼此之間不對第三方承擔義務或約束。 未來最被看好的職業2023 DTTL每一個會員所及其相關實體僅對其自身的作為和疏失負責，而不對其他的作為承擔責任。 假設你和多數人一樣，你的表現會在二十五歲至三十歲達到顛峰。
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3種技術分別是VR（Virtual Reality，虛擬實境），AR（Augmented Reality，擴增實境），MR（Mixed Reality，混合實境）。 他們經歷的歷程，包括視訊會議太過頻繁帶來的“ZOOM-fatigue”，即過度使用視訊軟體後帶來的壓力與疲勞，及公私難分的干擾。 2019年，這份報告改版為「CJoF 指標」（Cognizant's Jobs of the Future Index），每季針對個別產業的熱門職缺提出分析。 對於本出版物中資料之準確性或完整性，不作任何陳述、保證或承諾（明示或暗示），DTTL、其會員所、相關實體、僱員或代理人均不對與依賴本出版物的任何人直接或間接引起的任何損失或損害負責。 未來最被看好的職業2023 DTTL及其每個成員公司及其相關實體在法律上是獨立的實體。
- 依台灣就業市場的接受度，與就職門檻的高低，《Cheers》雜誌歸納出以下8種可能已經或很快就會在台灣出現的熱門人才。
- 同時更透過一條龍服務，以專業豐沛的銷售量能、數位化導入與智慧化的倉儲管理，提升營運效率與服務品質。
- 如果你本身非拳擊運動員出身但對拳擊運動有高度興趣民眾，可以藉由參與C級或進階B級教練研習考試來增加對拳擊運動的專業知識。
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- 同時，微軟、Salesforce等許多大企業都在今年大規模裁員，求職平台LinkedIn在7月一口氣裁了1000名員工，一度成為網路上公認最諷刺的裁員消息。
- 而世界經濟論壇則列出10種有需求的職業，以及2025年前須具備的15種職場技能。
數位購物導覽員甚至要能像數位裁縫一樣，為客戶量身打造最貼心的搭配。 報告指出，美國目前線上購買的衣服，高達40％都因為尺寸不合而被退貨，好的導覽員或許能讓退貨率趨近於零。 未來最被看好的職業2023 因為新冠疫情的出現，人機協同能讓員工大幅減少與客人或同事的面對面接觸，所以這股商機比原本預期的時間點更早成熟。 隨著機械與AI的大量應用，人與機械間的「橋梁」愈來愈重要，也就是人機協同師。 簡單說，人機協同師的工作，就是把人類的指令教給機械，然後解釋機械做事的原理，讓人理解。 因此，《西雅圖時報》（The Seattle Times）報導，Facebook、Twitter、GitLab、Quora等企業都開始提供「在家工作輔助師」的協助，讓員工更容易達到遠端工作下的最佳狀態。
未來最被看好的職業: 世界經濟論壇公布 未來10大熱門職業 2025年前須具備15種職場技能
如果你本身非拳擊運動員出身但對拳擊運動有高度興趣民眾，可以藉由參與C級或進階B級教練研習考試來增加對拳擊運動的專業知識。 船員職缺如艙面部船員、輪機部船員與船上作業員等工作，平均起薪都有台幣5萬元以上且後續薪資皆有6~9%的成長幅度，高薪的主要因素為工作性質需長時間出海且工時長，工作內容具備專業技能因此取代性低而獲得好薪資。 環境工程技師的工作是應用科學和數學的原理去處理持續性的環保議題。 隨著環境綠色運動成為主流，這一前景非常看好，使得這一環保行業變成招聘熱潮。 近年來，對於管理大型網絡，特別是維護穩定的語音電話，數據和無線通訊的電信網絡工程師正在大幅崛起。
在摩根大通眼中，未來商業的語言就是電腦程式，想要在21 世紀保持競爭力就必須知道如何程式設計。 基於對電腦程式的深入理解，業務團隊可以和技術團隊使用相同語言，為使用者提供更好的工具和解決方案。 58領英同樣認為，未來對自帶數位化基因的原生職位需求將迅速增長，數據分析能力會成為眾多職位必備的職業技能。
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最終，小型企業會被迫關門，人工智慧時代的行業主宰會獲得以前根本無法想像的利潤，經濟權力集中到少數人手中。 在我看來，如果不加以管制，人工智慧對於潛在的社會經濟問題就是火上澆油。 落在“慢變區”的工作（如水管工、建築工人、平面設計師等）不依賴於人類的社交技能，而依賴於動手能力、創造性或適應非結構化環境的能力。
相較之下，人力同樣有高需求的醫療照顧領域，工作辛苦，但薪資卻難有好的回報。 根據智慧機械產業推動方案，智慧機械產業將可最先開花結果，預估2023年智慧機械產業年複合成長率可達5%；至2025年，智慧機械關鍵零組件之一的高階控制器的出口占比上看30%；同年，整合上中下游服務輸出模式的跨域合作效益應可顯現，屆時將以10個區域服務輸出模式為目標。 以前想出國旅遊、安排行程，聯絡旅行社是最快、最方便的做法，雖然需要繳交一定的手續費及代辦費等，但旅行社人員會一條龍從機票、住宿、行程、當地導遊等都幫客戶處理好，大家只要帶好行李就可直接出發，因此旅行社這個行業曾盛極一時。 生物學專業已打破只在實驗室做實驗的刻板印象，結合發展速度越來越快的AI，生物基因檢測、癌症診斷，亦或是製藥大廠採用結合化學、生物學資料集和雲端運算能力，都需要生物學專業研究與AI的跨領域合作，也帶動生物專業的發展。 另一方面，在2018年TOP 10新進榜的，包含醫療器材研發工程師、生物學專業與研究。 當中生物學專業與研究彈跳力最大，一舉從2014年46名跳到現第六名，薪資也從38600元提升到56000元，增加45個百分點。
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ChatGPT問世後，引爆生成式AI熱潮，海外已有「AI溝通師」新興職缺崛起，號稱年薪上看新台幣千萬元；但專家認為，台灣企業對AI溝通師專職需求恐微乎其微，不僅對AI工具態度仍偏保守，甚至視為毒蛇猛獸。 在择业过程中，除了关注传统的求职项目，如企业行政助理、文秘等工作岗位之外，也应注意到媒体、出版、广告、市场营销等工作岗位的人才需求量比较大，文科生比较占优势。 而对做基础学科研究的纯理科专业的学生来说，如果平时善于积累，在热门行业也有后天优势：基本功扎实，入手快。 这些专业的毕业生也可向相关热门转向，比如转向IT、金融、教育等行业。 今年智慧城市論壇（Intelligent Community Forum, ICF），將全球首座完整認證智慧城市頒發給新北市，2022年智慧城市Top 1首獎，同樣也由新北市獲得，印證了新北打造的數位科技與綠能永續智慧城，不只與國際接軌，更是走在最前線。 博而美對品質的堅持，也正是因為醫療器材或設備關乎生命，如果沒有熱忱與對生命價值的關懷，是很難永續經營下去。
在社交網站熱度不減的趨勢下，網紅經濟預期還會持續增長，在2021年繼續成為品牌公關心目中推廣產品的首選。 不論是年度或季度報告，高知特對「未來職缺」的不變標準是，這些職缺不是少數人才能獲得的高薪職缺，而是只要具備相關學位或經驗就能勝任的工作。 未來最被看好的職業 此外，目前已經出現大量需求的職缺，像資安管理、雲端服務，也不會納入所謂「未來職缺」的範疇。 同時台灣電子病歷上雲法規《醫療機構電子病歷製作及管理辦法》於2022年7月上路，也打開台灣醫療雲發展的里程碑，科技廠、新創企業、保險公司、傳統生醫公司等各方投入，期待跨域合作將打開台灣生醫產業新頁。 危機也是轉機，台灣消費產業奠基在近年跨業併購所致的零售板塊變遷，2023年在需求回溫的同時，消費企業在過去幾年深耕的全通路整合及永續浪潮將啟動新的成長動能。
未來最被看好的職業: 數位轉型專家
「Metaverse」一直是 2022 年的流行語，隨著元宇宙技術與投資成為關注焦點，根據麥肯錫研究報告預估，在 2030 年全球在元宇宙產業的支出可望達到 5 兆美元。 根據英國獨立技術研究機構 TWI 的定義，綠色能源來自天然資源，通常也是再生能源，在實務應用上大多被視為同義詞。 根據國際能源署（IEA）預估，到 2050 年，全球綠能產業將衍生 未來最被看好的職業 4500 兆美元市場。
透過跨通路的金流、資訊流的整合，業者得以串聯不同通路精確分析消費者輪廓，深化消費者體驗，無縫接軌地提供個人化的多元服務。 築起多角化與差異化高牆之時，也確立未來台灣零售業大者恆大的發展趨勢。 台灣近年拳擊運動在國家重點項目的支持下，也培養出多位優秀拳擊選手並獲得不錯成績表現。 男子拳擊選手賴主恩，在2016年世界區奧運資格賽中不僅擊敗職業拳擊選手，並且連過四關以實力獲得奧運參賽資格。
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為提供更好的客戶服務體驗，金融企業持續加大數位金融的投資，甚至轉換核心系統來整合各項數據資料來加速決策效能。 亦因應政策法規要求，金融服務產業也投資資安及氣候變遷風險的管控，導入相關重要認證，強化潛在的風險防護。 在本土優秀選手有限的情況下，將有心投身職業發展的台灣選手組成國家地區性職業拳擊隊參與WSB，除了可以讓國家長期培養的拳擊選手在相同體系下持續發展外，以國家區域隊的形式成立，也較能獲得台灣中央政府及大型企業的補助，讓台灣職業拳擊運動先有政府資源的支持得以累積更長遠的發展實力。 另外女子52公斤級呂姿瑩獲得銀牌，男子48公斤級曾冠廷、57公斤級林俊賢、63公斤級張駿斌，以及女子組48公斤魏綺儀、57公斤級張宜萱皆獲得銅牌，台灣年輕拳擊小將在2018年的世界中學生運動會總計獲得2金1銀5銅的好成績。 所需人才為學士學位，碩士或相關工作經驗有助於設計程式的人，除此之外，還需要對所從事的行業和客戶的需求有所瞭解。
- 因此，大部分製藥公司都開始採用AI技術來幫助篩選藥物分子，大幅加速研發藥物的過程。
- 每逢巨大轉型的關鍵年，全球媒體、智庫、產學界都會對未來趨勢提出觀察報告。
- 因應全球人口老化加上疫情衝擊，全球有許多創新醫療企業崛起，例如「數位醫療」的電子病歷、電子健康紀錄、心電圖偵測數據、醫療資訊系統與 AI 智慧醫療等，這些服務除了加速醫療保健產業的數位轉型，也優化醫療產業工作模式。
- 由於疫情期間過於寬鬆的貨幣政策，加上年初爆發的烏俄戰爭，全球許多主要國家在2022年深陷通膨危機，並導致美國聯準會為首的各國央行以急促的升息步伐應對。
他們的關係有如一個同心圓，人工智慧最早出現，是最大的外圈；接著是後來出現的機器學習；推動人工智慧領域出現爆炸性發展的深度學習和神經網絡，則是落在最裡面的內圈。 未來到了2030年，人工智慧不但將延伸到各行各業，還將翻轉你我的生活。 我們常在科幻電影中看見滿街都是無人駕駛的自動車到處跑，在未來的現實中有望成真？ 自從全球首富馬斯克的特斯拉汽車提倡全自動駕駛的概念後，自動駕駛技術新創公司Aurora買下Uber的ATG部門開始研發自動駕駛車，隨著自駕技術越趨成熟，未來對計程車司機、卡車司機的需求將逐漸下降。 未來最被看好的職業 觀察發現新職類多跨領域，如AI結合語言辨識、生理訊號，或運用穿戴裝置進行演算分析，廣泛應用於醫學相關領域；長照相關職類需求五年來大幅成長，104推出新職類教練管家，除照顧服務外，也身兼專案管理、指導等多元服務。
未來最被看好的職業: 〈財經週報-熱門族群〉鋼鐵族群甩谷底 需求穩迎Q4旺季
更多的失業人員將會爭搶越來越少的工作崗位，這會使薪水進一步降低，導致許多人從事兼職或者掙錢不多的“零工”。 而且這將會是一種新常態：智慧型機器全面上崗，人類就業則阻礙重重。 比較下兩種類型的自動化程度：一對一取代的比例為38％，徹底顛覆的比例約為10％。 Osborne）發表〈工作的未來〉（The Future of Employment）研究報告，則列出了各種職業被電腦取代的機率。 南韓研究團隊日前發表「常溫常壓超導體」LK-99相關論文，帶動全球超導體熱。 例如「你要告訴AI你想要運用張曼娟或是王文華的風格，甚至是不同時期的筆觸」，這就有賴你夠不夠了解文學；學習AI溝通也像是寫作文，寫得好就像暢銷作家一樣炙手可熱。
可以確定的是，未來工作確實受到人工智慧、機器人的影響，但這些技術都需要人類操作，而人更是發展高端技術不可或缺的因子。 但面對新的科技、機器人、人工智慧即將取代人力，我們該擔心嗎？ 有分析家就舉 1970 到 1980 年代的汽車工業自動化為例，因為自動化的因素，很多工人一夕之間沒了工作，有人認為這些人因為沒了工作而被輔導去學習、從事更高薪的行業（但現實並非如此）；另一派人則認為，自動化帶來了更先進的技術與機器，進而淘汰已經過時的設備。 除了美國銀行外，摩根大通最近幾年也非常重視對員工進行程式設計方面的培訓，在相關培訓項目上投入了數億美元，甚至規定在2018 年後入職的資產管理分析師必須接受Python 培訓。
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這份調查報告顯示出，想要一份高收入的工作不外乎需要專業技術，不論是通過相關考試或是考取證照，提高自身專業的競爭力以降低被取代的可能性。 有些行業入行門檻高，需要相關科系畢業才有入行門票，有些則可以透過考取證照考試來增加高薪籌碼，具備越多專業技能也可以使未來轉換工作或升遷時更有機會邁向百萬年薪。 英國《金融時報》報導：「像許多金融企業一樣，美國銀行的數位業務也面臨技術員工短缺的問題。該銀行的應對方式是轉向內部，透過一所內部線上『大學』重新培訓員工。」美國銀行在2018年就設立了專門的培訓部門，為全體員工提供帶薪培訓，培訓員工的程式設計和數據分析等數位技能。 各行各業都在加速數位化，但很多員工在應用新技術方面的技能不足，成為新技術應用的最大阻礙。 因此，某些有遠見的公司開始對全體員工展開數位技能培訓，比如數據分析和程式設計等方面的課程。 我預計受衝擊最大的工種為市場行銷、客戶服務，以及涉及大量常規優化工作的行業如速食、金融證券甚至是放射醫學。
福雷斯（Jamie Forese）表示，在未來5年內，花旗集團2萬名技術與運營人員中，最多將有一半員工面臨被裁員的境遇。 這些改變會影響到“結合區”象限的就業，公司可能會交給少數員工去整合與客戶互動的工作，用演算法完成其他大多數幕後的單調工作。 這種原因導致的失業，是眾多採用“工作任務分析法”做研究的經濟學家沒有預測到的。 如果將這種劃分方法應用在新聞類App上，預測“編輯”這個崗位的自動化程度，會發現有很多工是機器無法完成的，如閱讀和理解新聞專題文章、主觀評估應用用戶的適合性、與新聞記者以及其他編輯溝通等。 但是當今日頭條研發演算法時，他們並不是想用演算法完成以上這些任務。
目前新鮮人的起薪約3～4萬元，但累積幾年經驗後的薪資漲幅空間高。 使用者經驗設計師（User Experience Designer，簡稱UX Designer）需花費大量時間思考使用者應如何與數位產品互動，有時可能是重新調整網頁上某一個按鈕的位置，有時可能是改變某個線上教學工具與使用者互動的模式。 自工業革命以來的數個世紀裡，工作不僅是一種謀生手段，更是一種自我認可以及生活意義的源泉。 當我們身處社會之中，需要自我介紹或介紹他人時，首先提到的就是工作。 固定的薪水不僅是一種勞動報酬方式，也代表了個人對社會的價值，表明每個人都是社會的重要成員。
其實不論自己目前從事何種職業，都應該抱持著持續學習進步的心態，否則一直裹足不前、不求精進，就算現在做著這輩子都存在的職業，都一樣容易被其他人取代。 目前影像助理裁判已廣泛運用在各大國際運動賽事，包括足球、網球、板球、橄欖球等。 儘管一部分人表示使用科技為裁判能更公正並有效減少判斷錯誤，但有另一部分的人認為很多規則都可以有不同種解釋，機器裁判無法圓融做出決斷；更有人覺得少了人為判決的疏失，就失去了比賽充滿戲劇性的可看性。 未來在運動賽事的裁判有極大機會被「影像助理裁判」（Video Assistant Referee, VAR）等相似科技取代。
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現在平台上當紅的KOL，橫跨了美妝、電玩、旅遊、美食、服裝穿搭、運動、語言學習等不同領域，只要有好的拍攝點子，加上一點自己的專業知識，就有成為下一個網路紅人的機會。 隨著網路上KOL的人氣看漲，許多品牌也紛紛捨棄以往花大錢請明星代言的行銷策略，改以KOL做更廣泛、更貼近受眾的行銷方式，得到的效果甚至更好。 為KOL打理代言、業配的網紅經紀人，也就成了這幾年的新興行業。
