基本上只要利用大數據分析做到以上任一項，相應的投資回報率必然會上升，而上升的幅度很多時建基於企業成功優化了多少項目。 例子一： 假若你是一間賣高級洗髮水的公司，你希望在香港架設一間實體專門店，如果你有相關目標客群的數據，就可以由分析數據更準確地得知哪個地區、地段是你的目標平常會消費的地方，從而判斷開店的位置。 比起前者，後者所採用的傳統方法無疑包含較多不確定性以及不可複雜性，而且亦有更大風險。
2015 年 6 月，IBM 宣佈加入 Apache Spark 社群，以及多項與 Spark 專案相關的計畫，IBM 將此次的大動作宣稱為：「可能是未來 10 年最重要的開放源碼新計畫」，計畫培育超過一百萬名資料科學家。 總而言之，Hadoop 分散式檔案儲存系統（HDFS）是一個超大型的儲存空間，並透過 Hadoop MapReduce 進行運算。 簡單來說，Map 僅是在各節點上計算少量數據，而 Reduce 則是統計各地數據、將結果送回主伺服器進行公布。 簡單來說， Hadoop 預設的想法是所有的 Node 都有機會壞掉，所以會用大量備份的方式預防資料發生問題。 近年來大數據的定義又從最早的 3V 變成了 4V ──第四個 V 代表 Veracity ，意指資料真實性。 現在 Data Science 、Data Scientist 台灣還是叫資料科學、資料科學家，中國叫數據科學；但遇到 Big Data 就一起叫大數據。
大數據3v: 不瞭解「大數據」的5大原則、3大禁忌？小心你的金礦變災難！
當聚集數以百萬計的移動電話的資訊時，便可收集和分析重要的數據。 哈佛大學流行病學團隊就是從手機的位置數據來了解當地人在肯亞活動的情況，有效阻止瘧疾和其他傳染病的蔓延。 另一位社會企業家Ann Roos-Weil在馬里成立了一個廉價的醫療系統Pesinet，大大減低了母嬰的死亡率。 由於病患者往往要長途跋涉才能抵達醫療中心，導致很多婦女和兒童病情惡化甚至死亡，她遂培訓上門家訪的護理員，讓她們探訪時把病患者的資料利用手機發放數據給醫療中心的醫生，再由醫生決定治療方案。
倘若利用分析法則，把重點放在大數據背後可創造出來的價值，它就能夠幫助製造商找出可改善的問題處，以求降低損失並提高生產效益。 另外，Tesla所研究的無人駕駛汽車則是大數據在同一個行業的另一種應用方法，前者在於了解目標客群、後者則著重創新優化。 大數據3v 大數據的應用在這幾年來愈來愈被廣泛應用於各行各業，不論是汽車、體育、金融、還是旅遊等行業都在使用大數據優化用戶體驗。 大數據分析不單要在人才上投放大量資源，同時也需要在設備、硬件、維護、網絡安全等事情上預留大量的洗費。
大數據3v: 「大數據」到底是什麼意思？事實上，它是一種精神
人權觀察駐香港研究員王松蓮指出，整個安全城市構想無非是一個龐大的監視項目[32]。 傳統統計分析大多以小量資料(small data)作為起點，但工程統計早己使用大量資料(Big Data)及演算法(Algorithmic Approach) ，而今日資訊及商用領域因網路的普及，才開始面對大數據Big data的統計問題。 我們要具有基礎的知識，了解「統計學界的傳統統計」與非傳統統計中「工程界的統計分析」及「商業界的大數據分析」的三者差異性。 大數據所帶來的好處有很多，其中包括為企業帶來更有效的決策、減低投資風險、降低成本、提高生產力、優化客戶體驗、提升收益等。
人們每天上傳至雲端的檔案數量，多達一億張相片、十億份文件… 更別提數位影音、交易、生物醫療… 每天全球所創造的資料量高達 大數據3v2023 2.5 艾位元組（exabyes，即 1000,000,000,000,000,000，百萬兆）。 單獨分析大數據固然可以讓您獲益匪淺，但若能連結並整合低密度大數據以及您既有的結構化資料，您還能獲得更深入的業務洞察力。 去年夏天，克萊德一直在和不滿公司做法的TikTok員工交談，之後竟傳出TikTok用克萊德為她貓所開帳號的位置紀錄，比對內部員工去過的地方；同時，TikTok也爆出紀錄觀看同志內容用戶名單，可能讓用戶淪為勒索對象。
大數據3v: 大數據分析軟體：Spark
它有別於傳統需要經過收集→整理→列表、製圖→詮釋→分析，才得到結構性資料。 有了企業主的支持，接下來要遵守的第二個原則就是：企業現在有什麼迫切需要解決的問題？ 很多企業對於大數據沒什麼想法，以為只要導入大數據就宛如神功護體，勢如破竹，卻忽略很多時候，有些問題搞不好根本不需要用大數據解決。 Wordcloud，又成為文字雲，可用來表示單一字詞在文件中出現的次數多寡與比例，且呈現方式簡單易懂，是非常常見的大數據視覺化方式，目前網路上也可找到處理少量資料的文字雲製作工具。 Tableau可將大數據轉換為圖表、地圖等視覺化資料，並可以配合多種資料形式，包括Excel、txt、xml等，即使沒有科技背景的使用者也很容易操作，僅需平移、拖放等操作，適合用來呈現已分析過的資料。
從 Google 搜尋技術與廣告，到醫療、金融、工業、零售、基礎建設… 機器學習的應用涵蓋各行各業，一夕之間即可能有著天翻地覆的革新。 事實上更重要的是考量人家 Google 為什麼要用這個方案？ 立刻跟進才是要緊，也不管自己公司的資料量有沒有那麼多、有沒有需要。
大數據3v: 競爭 商業 More... 簡報 圖表 圖 作圖 數字 分析 數據
（一）「數位學伴2.0」計畫：主要是利用網實整合，推動數位學伴。 本計畫透過網路媒介，整合大學生及各界力量，投入偏鄉國中小學童之學習陪伴活動，發展網實整合之多元學伴服務，讓民眾看見政府對偏鄉教育之關注。 大數據和機器學習在運輸應用中至關重要，可協助業者滿足車流預測分析等用途，計算最佳運輸路徑，藉以提升營運效能，消弭無謂的成本耗費。 Spark是一個數據計算平台，支持多種類型的資料計算，可以協助你調出、統計、處理及回傳數據，更重要的是Spark可以跟其他大數據工具串連，運算Hadoop及Cassandra等不同數據源的資料。
在落地的應用案例上，比如市場預測引擎，他提到，今年中信銀已做到房價、股市、匯率的預測。 在人臉與物件辨識的AI應用，中信銀智能ATM人臉辨識的應用，更透過辨識顧客的穿著，進行事件行銷或反詐騙。 而在文字與文件辨識，更是中信銀內部的關鍵應用，王俊權提到，銀行業文件非常多，中信銀靠OCR將大量傳統文件轉為數位訊息。 王俊權表示，中國信託銀行（簡稱中信銀）在3年前，決定成立數據暨科技研發單位（簡稱數研發）時，思量如果要往下一個50年走，要把資源往哪方面投入，以及還缺少哪些核心能力？ 當時，中國信託參考了阿里巴巴創辦人馬雲2016年提出新金融概念，其中有幾項關鍵成功要素，包括了，數據，客戶體驗導向服務，AI應用，再加上，開放金融與生態圈，將帶來新的經營機會。 現在很多的運動員在訓練時，也開始應用大數據的分析技術了，例如：透過配戴在運動員身上，或是運動器材上的傳感器技術，可以了解該運動員的運動表現、姿勢及角度，進而透過大數據來找出各種改善建議，以便提高更好的運動表現。
大數據3v: 大數據 4V是什麼？認清大數據與數據的分別
現在Data Science、Data Scientist台灣還是叫資料科學、資料科學家，中國叫數據科學；但遇到Big Data就一起叫大數據。 Data一詞，台灣通常翻譯成「資料」，中國翻譯成「數據」。 YouTube的使用者人數已突破十億人，幾乎是全體網際網路使用者人數的三分之一，而全球的使用者每天在YouTube上觀看影片的總時數達上億小時。
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大數據3v: 大數據分析第一步：取得
資料探勘其實是一種高階的資料分析方法，就是從大量的資料中挖掘出有用的資訊，它是根據使用者的特定要求，從浩如煙海的資料中找出所需的資訊，以滿足使用者的特定需求。 大數據3v2023 分析大數據時，AI是最有力的助手，同時大數據也是AI成長與學習的關鍵，資料量夠龐大，AI才能做出更準確的預測。 但分析並不是大數據的應用重點，而是行動者如何依據分析的結果，做出有利的決策。
