三星在 2 月 9 日 正式發表了旗艦級智慧型手機 Galaxy S22 系列，推出後立刻成為科技界熱議的話題。 一直以來，Galaxy S 系列就是智慧型手機業界的重要創新指標，我們也能從它的規格與功能，看出該年度手機業界的發展趨勢。 若要問 2021 年讓我們學到了什麼，那就是隨著 AI 重塑晶片設計前景的潛力快速增長，幾乎所有科技公司都在考慮加入晶片設計的行列。
在邊緣方面，我們觀察到越來越多公司為汽車產業和各種自動化設備 (從工業用機器、自主機器到無人機等飛行器) 擴展 AI 晶片的設計。 由於大數據和萬物智能的願景，設計團隊將需要已取得矽晶認證(silicon-proven)的 IP 解決方案以開發跨應用領域的複雜 SoC。 2021年，勇於投資資料中心市場的企業皆獲得巨大收益，並且展現出驚人的技術實力，這使得專用 AI 晶片的需求上升，也使他們能以前所未有的速度募得 AI研發 的資金。 由於 GPU 仍然是資料中心市場中的主要訓練結構，我們預期這樣的成長將延續下去，而且會有超大規模企業選用新世代 AI 輔助設計系統來大規模擴展及探索設計工作流程，同時自動制定較不重要的決策。 企業也將開始把重心轉向雲端以滿足晶片設計需求—額外容量、更快執行時間和高品質應用優化設計(application-optimized)的成果。 同時該報告調查不同類型產業高階主管對人工智慧的看法及期待，以瞭解未來人工智慧對產業發展的可能衝擊。
人工智慧未來趨勢: 人工智慧的下一步：2022年五大必關注的應用與趨勢
改進舊晶片：在2022年售出的所有晶片中，有三分之二仍採用65奈米或更大技術節點，晶圓代工廠必須不斷推出新的製程技術，將舊的晶片設計轉移到更先進的節點，不斷縮小晶片體積、創造更高能效，先進的人工智慧工具輔助晶片製造商能夠更快、更便宜地實現這些縮小過程。 勤業眾信聯合會計師事務所近期發布《2023全球高科技、媒體及電信產業趨勢預測》（Deloitte TMT Predictions 2023），探究科技在高度連接世界中所發揮的關鍵作用。 其中，AI設計未來晶片將是2023年需特別關注的趨勢之一，同時環境永續仍是重點，科技業將憑藉自身產業優勢，比其他產業更快實現淨零目標。 NuHRM 人資管理系統特別針對餐飲業人事管理不易、考勤管理困難以及薪資計算多元等困難建構功能完整的系統，還能夠使用 Line 及 Wechat 上下班打卡，可說是「一機在手，雲端辦公室帶著走」。 讓門市店家提升效率，節省行政時間，降低人力成本，同時避免違反相關的法規。
顧名思義，AIoT 是人工智慧（AI） 加上物聯網（IoT）混合產出的架構。 超速違規不需要人為判斷、紅綠燈也不必勞煩警察控制，就連好幾公頃的農場，都能交託 AIoT 協助管理。 未來十年的智慧城市藍圖，或許不是現在的我們所能想像的，只能在實驗與建構中，逐漸看出明晰輪廓。 在屏東的一座全台最大單一火龍果園，也運用了 AIoT 的技術，透過科技結出一顆顆高經濟價值的好果實，為農人省力、創造最大價值。 ▲ Adobe綜合多位專家與分析師的洞見，預測未來10年人工智能（AI）與分析領域將如何發展和演變。
人工智慧未來趨勢: 產品型錄
隨著 AI 在運算的應用中日漸普及，系統各層級 人工智慧未來趨勢2023 (尤其是設計和整合階段) 在進階信任度和安全性的需求也將越來越普遍。 但是，隨著信任鏈(trust chains)在當前供應鏈問題中的重要度日益增加，企業間將需要一個能貫串整個工作流程的信任鏈。 2016年創立的以色列新創公司Uveye，專精在AI視覺辨識領域，並將這項技術應用在車輛檢查上。 過去不論車廠、汽車經銷商或者車主想要檢查汽車的外觀、底盤有無缺陷，都必須耗費大量時間檢查，而Uveye則以高解析度鏡頭，搭配AI分析系統提供快速、精準的車輛檢測服務。
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人工智慧未來趨勢: 直擊2023 AWS 台灣雲端高峰會！挑戰金氏世界紀錄，現場2千位與會者一起玩AI共創新歌
透過生成式人工智慧提高生產力，並在任何產業中創造更身歷其境的體驗。 RTX 5000 可加速運算密集的人工智慧工作負載，提供比前一代高出 2 倍的推論效能，可快速產生高畫質影像、影片和 3D 素材。 根據 PitchBook 揭露的資料，2022 年美國對中國的風險投資總額已從 2021 年的 329 億美元暴降為 97 億美元，而且今年到目前為止，美國風險投資人只向中國科技創業公司投了 12 億美元。 而國立暨南國際大學資訊工程學系碩士生林子祐認為，國際培育營中的通訊系統實作課程收穫最大，透過講師解說、Demo 與自身實作，可以更清楚自身所學與業界實作的差異，這是過往在學校中比較少觸及的領域。 不只有助於氣象預測，「獵風者」更是臺灣太空史上的重大里程碑，其高達 82% 的自製率，充份展現臺灣發展太空產業的技術和實力，對於實現臺灣整體太空產值在 2029 年衝到兆元大關的目標，又更有信心。 「颱風會影響臺灣嗎？」這是每年夏天臺灣人最關注的氣象新聞，也是氣象專家的觀測重點，即將在 2023 年 9 月升空的臺灣首顆自製氣象衛星「獵風者」，將成為氣象專業的最佳助手，透過「獵風者」蒐集海面風速資料，讓氣象專家能夠更精準預測颱風路徑或劇烈天氣。
若您具有法人身份為常態性且大量購書者，或有特殊作業需求，建議您可洽詢「企業採購」。 退換貨說明 會員所購買的商品均享有到貨十天的猶豫期（含例假日）。 辦理退換貨時，商品必須是全新狀態與完整包裝(請注意保持商品本體、配件、贈品、保證書、原廠包裝及所有附隨文件或資料的完整性，切勿缺漏任何配件或損毀原廠外盒)。 王立民以1987年發現的高溫超導體為例，即使過了超過25年，現在大規模應用仍不成熟。 「（高溫超導）和LK-99一樣，都屬於氧化物，很難有彎曲、拉伸等延展性，」因此沒辦法鋪成電線，這都需要時間克服，並不是前腳實驗室剛有成果、後腳企業就能立刻應用。 屆時人們不需要再煩惱食衣住行、健康保障，每個人都能得到小康生活。
人工智慧未來趨勢: 盤前分析／ AI 概念股能否再有攻勢 將成為台股多空關鍵
不過，這忽略了一個事實，那就是數據的所有權明顯會因為不同產業和經濟領域而垂直化。 當然，像Google、Meta與亞馬遜等公司確實控制著難以想像的珍貴數據，但這些數據通常僅限於網路搜尋、社群媒體和網路購物交易等領域，在這些領域競爭的老牌公司或許可以維持主導地位，但也有更多完全不同類型的數據會存在整個經濟和社會中，受到政府、組織與其他領域的企業所控制。 人工智慧世代來臨，近年有超過10所大學增設AI相關系所、學程，包括成功大學、暨南國際大學皆有開設「人工智慧機器人碩士學位學程」，淡江大學也增設人工智慧系。 淡江大學工學院院長李宗翰表示，人工智慧系「首屆報名就被秒殺」，相當熱門，希望學生聚焦學習物聯網、數據科學、雲端計算等其中一個領域，並鼓勵「跨領域學習」，例如結合商管、文創，協助產出AR、VR等作品。 只不過現今無論是 Tier 1 或 Tier 2 的衛星供應商皆為國際業者，如：Space X、OneWeb等，如何與國際衛星業者密切合作，搶先取得其產品規格，是臺灣搶攻國際衛星地面站商機的成功關鍵。 除了建立接軌國際能力，發展系統整合能力也是臺灣進軍太空市場的重點。
不過，歷年影響各學門人數消長的因素有很多種，除了和上述所提的政策、產業因素有關之外，也受少子化影響，另外，單一學校的科系更名、師資變動也連帶會影響學生就讀意願，因此不能完全歸因社會背景，下一個單元，我們從近7年各大學增加或更名什麼科系，來迎合社會趨勢，以另一個角度解讀趨勢。 官員指出，這項計畫將補足現有的出口管制與入境投資篩選工具，以解決有關國家推動這類敏感技術所構成的國安威脅，「這是一項國安行動，而非經濟行動」。 人工智慧未來趨勢2023 人工智慧未來趨勢 資深官員在背景說明中表示，拜登政府致力於透過適當保護對下一代軍事創新至關重要的技術，以確保美國安全並捍衛美國國家安全。
人工智慧未來趨勢: 聯網趨勢：結合AI技術 產業應用更加百花齊放
不同報告結果皆顯示人工智慧在未來的工作職場將扮演一個重要的應用工具或輔助角色。 雖然現在的人工智慧技術水準顯示它在可預期的未來將是一個重要的應用工具，協助人類從事各類的工作，減輕人類的負擔，但是隨著人工智慧技術的成熟及突破，在較遠的未來將有可能大幅取代人類員工，從而造成嚴重的所得分配不均、結構性失業問題。 而人工智慧和機器人技術在內的自動化技術取代工人的程度，將取決於他們的發展和採用的速度、經濟成長和工作需求的成長。
以人口變化為例，根據2020年世界經濟論壇（WEF）的預測，由於勞動人口短缺，生產線將加速自動化發展，到2025年時，機器工作量占比將達到47%，人力占比則減至53%，代表人機協作將成為工業生產的新常態。 經過多年的發展，進入2023年後AI相關應用已經進入食衣住行各個產業當中，也讓物聯網產業的發展重心從過往的硬體零組件，轉為軟硬整合的系統與應用服務。 而隨著全球人口高齡化造成的勞動力短缺，以及產業界對淨零碳排、數位轉型的需求日益增加，未來物聯網與AI的結合必然更加密切，對業者將是一場新考驗。 趨勢科技為全球網路資安領導廠商，致力建立一個安全的資訊交換世界。 憑藉著數十年的資安專業、全球威脅研究以及持續不斷的創新，趨勢科技跨雲端、網路、裝置及端點的網路資安平台隨時守護著全球數十萬家企業機構及數百萬一般使用者。
人工智慧未來趨勢: 人工智慧、機器學習和深度學習
ChatGPT 無疑是迄今為止被炒作得最厲害的 AI 應用，很多人甚至認為它代表了 AI 的未來。 由於明年 ChatGPT 的核心將會升級為 GPT4，新的模型參數將更多，吸收的網際網路資料將更龐大，大家都對它寄予了厚望。 蘇育民認為，AI不會取代人，但會取代不去了解、不去學習AI的人。
- 而且疫情讓遠距變常態、將來少子化、老年化的智慧醫療、智慧生活都是重要的議題。
- 隨著新興技術的研發，德國政府推動「工業4.0」的進展，亦帶動德國產業結構轉型調整，進一步來看，對勞動市場與人才造成的深遠影響實不容小覷。
- 因為學界連高溫超導原理都無法解釋，因此在「發現」新超導材料過程中，研究者只能仰賴前人研究，或者根據自身掌握的學理推論。
- NVIDIA RTX 虛擬工作站 (vWS) 軟體的支援可將個人工作站作為多個高效能虛擬工作站執行個體重新利用，讓遠端使用者得以分享高階設計、人工智慧和運算工作負載所需的資源。
- 一種全新類型的設計工具可透過重複學習並利用晶片設計環境中的資料，大幅提升生產力和成本效益。
- 在電子產品當道的現代生活，青年學子可稱得上是數位原民，對使用科技輔助的教學工具或是對於線上課程的接受度，應不易產生抗拒心態，但會因城鄉之間原有的數位差距，造成不同的學習效果。
所以當你不了解AI 人工智慧未來趨勢2023 人工智慧未來趨勢2023 的時候，有可能就會變成未來AI世界的邊緣人。 AI科技創櫃公司執行長蘇育民說明，這就是摩爾定律，因為晶片越做越小，它可以堆疊更多的元件、更多的知識。 能開發出免持，只說話，完全不用到雙手的互動模式，運用5G網路，高速傳送更高擬真及細緻度的Full HD虛擬人影，驅動AI虛擬人語音互動客服–高音與民眾進行各式對話。 搭配客製化的QA資料設定，即時問答，在高雄流行音樂中心的各大場館，提供更貼心、有溫度的諮詢體驗。 AI科技創櫃公司執行長蘇育民認為，AI將來會像陽光、空氣、水，變成人類基礎架構，走入大街小巷，變成平民百姓都可享用的服務。 AIoT 可說是眾多科技關鍵字裡，改變世界力量最強、產值也最大的現在進行式之一。
人工智慧未來趨勢: 【2021 AI 人工智慧年會】大國競逐下台灣 AI 戰略：跨域、育才、整合資源，刻不容緩！
因為技術進步，運算的成本大幅降低，蒐集數據的成本和難度下降，再加上演算法漸次進步，先前人工智慧的瓶頸逐一突破。 因為 Bard 跟 Bing 都是免費提供，為了公平性，我主要會使用免費的 GPT 3.5 來比較，不過我同時會放上 GPT-4 開啟網路瀏覽功能的結果來給各位作參考。 真正的 AI 仰賴機器學習原理來運行；本專題將進一步探討不同的機器學習類型。 透過機器學習來運行的電腦程式與其他多數程式差別甚鉅，因為你毋須告訴程式該如何做事──而是展示給它看。 假設你想要一個能從腦部掃描中發現異常的電腦程式，若使用傳統程式，你得編寫極為嚴密詳實的規則供程式使用；如使用機器學習程式，你只須給程式各看數千張正常與異常的腦部掃描圖，然後讓程式教會自己識別異常。
智慧製造領域獲投的175件交易中，涵蓋108家公司，獲投企業成立年中位數為2015年， 2014年所成立之企業獲投件數最多。 若以獲投件數最多的2014年來觀察，可以看到2014年至2022年7月成立之獲投企業占比將近7成。 依獲投年份所收錄的企業之成立年份中位數而言，獲投企業中最年輕為成立2年，最年長也不超過5年，成立3年到4年獲投為大宗，惟2018年獲投企業相較歷年有年輕化的跡象，2020年至2022年獲投企業成立年中位數則為2017年，未來投資人是否選擇相對成熟的公司，有待後續觀察。 2007年後歷經了布希、歐巴馬、川普三任總統，為維持國家競爭優勢需強化STEM教育的政策訴求，不曾因政黨輪替而減弱推動力道(黃敦晴，2018b)。 華為、小米、OPPO等中國大陸品牌已經成為全球市場上的主要競爭者，並在中國大陸及歐洲等市場有強大的優勢。
人工智慧未來趨勢: 該怎麼看待即將出爐的「人工智慧基本法」草案？｜專家論點【台灣科技媒體中心】
7／30舉行的新書發表會上，李開復解構新書架構，暢談AI技術在近十年的四波快速發展，進一步對未來的20年提出六大預測，並提及台灣在未來的AI產業裡擁有的優勢在於「算力」。 近日，AI專家李開復在線上新書發表會，精彩剖析人工智慧將帶來的六大趨勢。 目前較廣泛的產品有機器人、智慧家電/家居、無人機、智慧型手機、智慧穿戴裝置、自動駕駛車、遠距離照護。 由於疫情解封後，人們紛紛外出，對於電子產品的需求下滑，晶片需求也相對銳減。 隨著技術一次又一次的進步，這幾年我們看到人工智慧AlphaGO在圍棋上、電玩遊戲中都勝過人類。 另外，馬斯克創辦的特斯拉（Tesla）引領研發電動車的AI大腦，自動駕駛的技術也逐漸成熟。
AI將會無處不在 人工智能將變得非常普及，除了消費者與品牌、科技、家庭和朋友之間的互動，企業的所有平台和工具都會有人工智能技術的身影。 Gartner預測至2021 年，將有80%的新興技術擁有人工智能的基礎；到2023年，人工智能與深度學習技術將取代傳統的機器學習，成為新的數據科學應用程式中最普遍的方法。 隨著科技世代來臨，機器人被廣泛應用在許多不同的領域，協助或取代人類完成各式各樣的工作。 國立屏東大學順應時代潮流，於去年（109學年度）設立智慧機器人學系並正式招生，為全台首創的大學部機器人領域專業學系。 每當學測、指考放榜時，許多考生對如何選填大學科系相當苦惱，除了考量個人興趣、分數落點及父母意見外，也會將未來的職涯發展、薪資高低等列入考慮，事實上，每個世代學生所選填的科系，大致反應出當年產業趨勢。
人工智慧未來趨勢: 人工智慧：素養及未來趨勢
今天，人工智慧已不再只是科幻的一部分，它成了我們生活中不可或缺的一部分。 今天因為各種資料數據一直不斷大幅增加，已超越人類可以承受的量與密度， 所以 AI 被廣泛用於大數據的處理與分析。 新冠疫情加速醫療數位轉型，各界對於智慧醫院及遠距醫療需求迫切，隨著AI、5G等應用技術突破，精準健康產業將是全球、也是台灣未來五至十年產業發展重點。 另外，未來醫院要面對高齡化社會及其家庭、多重複雜的照護需求，也需要更為精準及整合型健康資訊等，這些領域都與智慧醫療息息相關。 電子商務領域很廣泛，有行動支付、金融科技、資訊管理、網路社群行銷等，據Cheers快樂工作人報導，一般大學的電商課程涵蓋一個人網購的所有流程，以「電商通才」方向培養，而科大注重「網路行銷」環節，因為網路行銷是電商主戰場，如何吸引目標客戶的眼球，是重要課題之一。
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人工智慧未來趨勢: 全球策略佈局稅務指南- 1：越南稅務重點
跟之前的一樣，ChatGPT 等相關系統「依舊不靠譜，依舊不瞭解物理世界，依舊不瞭解心理世界，依舊會產生幻覺。」也就是說，它會時不時胡編亂造；它說的東西有相當一部分根本就不是真的。 不久的將來，Fake ID + AI 技術將使線上面試無法判斷是否為求職者本人，到最後，關鍵崗位的實體面對面訪談，會成為必要的『傳統手段』，除非第三方更強悍的審查機制或技術出現。 在深夜的車流通常較少，半夜行車看到紅燈，究竟是要耐著性子等，還是覺得反正沒有車、乾脆直接通行？ 回顧幾年前出現「無人車」、「智慧路燈」等名詞時，人們很有新鮮感，如今話題卻似乎退燒，終究還是回歸實用性的討論。 可穿戴設備進一步實現「個人數碼化」 從配備可追踪心率以訂製用戶體驗的生物傳感器的耳機，到可以檢測心臟異常的健身追踪器，人們的身體正產生全新的數據流。
DTTL（也稱為“Deloitte 全球”）每一個會員所及其相關實體均為具有獨立法律地位之個別法律實體，彼此之間不對第三方承擔義務或約束。 DTTL每一個會員所及其相關實體僅對其自身的作為和疏失負責，而不對其他的作為承擔責任。 品牌的經營不只是單純數學問題，必須考量不同的情境下顧客的情緒反應，需要具備同理心並以長期觀點經營顧客關係，而不是只極大化每次交易的獲利。 舉例而言，一個公司的定價策略，如果完全以人工智慧就供需曲線來決定，因為缺乏同理心又忽略與顧客的長期關係，雖然能達到短期利益最大化的效果，但是卻可能造成中長期的傷害。 除了在硬體上大幅地下降了學習的成本及時間，倪協理也分享人資部門如何透過漸進式的推動，讓迷客夏的同仁們感受到使用系統的便利與好處。 迷客夏以往是採取 ERP 結合人資系統的方式，然而隨著企業版圖的快速擴張，在人資管理上出現了新的需求。
人工智慧未來趨勢: 人工智慧應用趨勢與技術挑戰《解答》
事實上，包括ChatGPT在內的Midjourney、Stable Diffusion等技術，都屬於生成式人工智慧（Generative AI），使用者只要輸入數個關鍵提問或指令，系統就會產出與真實結果幾無差異的資料。 由於產出的資料可以包括文字、音訊、圖像等形式，所以包括設計、娛樂、媒體、軟體開發都是應用範圍。 蘇孟宗認為，從2022到2030年，生成式AI的市場年複合成長率可望高達34.6%。 此外，該公司為臺灣第一家擁有Google Cloud認證的雲端託管服務供應商（Managed Service Provider, MSP），並獲得雲端搬遷、基礎架構、資料分析與機器學習等四項專業認證的Google Cloud菁英合作夥伴。 不過，就在相關研究處於低谷時，仍有人研究不輟，因此讓人工智慧的第二波熱潮得以在1980年復興。
過程中只需要花不到10秒鐘的時間，你就可以完成這項任務，而且你還能跟朋友們一起學習討論，形成相互成長的正向循環。 AI概念股是一種將「AI(人工智慧)」有直接或間接關係的所有公司股票，一併列入相同選股概念的股票集合名詞。 本文收錄的臺灣獲投企業定義為：（1）公司註冊地點在臺灣或註冊地點在海外，但創辦人來自臺灣；（2）上市/櫃（含興櫃）前或下市後的獲投紀錄；（3）不包含收購及母公司對子公司投資。 這些數據皆顯示，三星的營收直接影響韓國經濟，說是南韓的護國神山也不為過，也有人戲稱南韓是「三星共和國」。 此外，學界除了瘋狂投入研究、發表論文以外，只要系所名稱跟資工、資管、電機能夠沾得上邊，必定是今年學生選系的上乘之選，各國政府更是大舉投資，不願意在這個兵家必爭之地缺席。
北美智權報第317期與第324期文章《藥物先驅化合物分析淺述》及《藥物先驅化合物分析淺述 (二) 》中，總結介紹了涉及藥物化學構造之專利訴訟中，美國法院穩定使用的藥物先驅化合物分析。 各案件涉訟藥物種類及化學構造多元，例如：思覺失調症藥物、糖尿病藥物、骨質疏鬆症藥物、及癌症藥物等，在藥物種類上難有共通性可深入比較探討，故本文特選三篇藥物種類及化學構造關聯度高之藥物化學構造專利訴訟案件綜合比較，藉由此三件案件的回顧，使讀者更認識藥物先驅化合物分析。 此外，由非营利的海洋研究组织ProMare及IBM共同打造的“五月花”号自动驾驶船舶（MAS）已于2020年正式起航。 IBM表示，人工智能船长让MAS具备侦测、思考与决策的能力，能够扫描地平线以发觉潜在危险，并根据各种即时数据来变更路线。
人工智慧未來趨勢: 處理器
藉助指示型分析，企業可以精準把握適當的時機提供服務，兌現個人化體驗的承諾。 人工智慧未來趨勢 科技的進步可以讓業者更廣泛地蒐集消費者資料，並可提供消費者個人化的促銷優惠，是一種更貼心的服務策略，但業者若要對消費者蒐集如此透徹的資訊，就必須在註冊會員時事先取得消費者同意，維護消費者與業者自身權益。 此外，行動支付相關業者與開發商，也須設計個資外洩防護機制來減低資安風險，並在維持使用者便利性的前提下，提高支付機制的安全性。 例如，Apple Pay 為了提高交易安全性，交易當下手機裝置會再次強制啟動螢幕鎖，採用兩道防禦措施。
