使用 智慧製造工業4.0 SAP 解決方案，您不僅可以在工廠中執行智慧且自主的製造流程，還可以開發智慧產品、管理智慧資產和設備，並賦予員工最新技術以進行 IoT 監控和決策支援。 探索適用於 智慧工廠、 智慧產品、 智慧資產和 授權人員的 SAP 工業 4.0 解決方案。 因此，政府推動「中國製造2025」計畫，結合民間力量，目標在未來十年間，掌握智慧製造的關鍵技術、結合網路與智慧製造系統，推動產業數位化。
工業4.0是高科技與通訊技術的結合，讓生產部門得以拓展，回應日漸複雜的市場需求，因此相關的技術與設備就非常重要。 大多數的半導體企業，都有潛力轉化為自動化工廠，或是透過加裝簡單的設備就能建立自動化系統。 但是，半導體企業若只是延伸其感測器與其它半導體元件的範圍是不夠的，現有產品的範圍必須要以通訊和低功率微處理器技術予以擴展。
智慧製造工業4.0: 媒體議價立法方向 數位部：8月底會將報告交付立院
而聚集差距，“數字基建”時代下，資料富礦會全方位應用於企業的多種應用場景下，推動企業智慧製造的程序，成為彌補製造智慧化差距的關鍵。 現今的製造業者必須隨時面臨訂單的不穩定性、生產良率控管以及庫存壓力，因此生產流程管理不再只是自動化，更需要智慧化。 整合工研院內自主關鍵技術，提供無人工廠與智慧製造產線所需之技術整合方案，包含磁導引式無人搬運車、隨意堆疊工件上下料，3D建模與瑕疵檢測、預兆診斷、擬真模擬等技術。 Deloitte Touche Tohmatsu Limited（簡稱“DTTL”）、其會員所或其相關實體的全球網路（統稱為“Deloitte組織”）均不透過本出版物提供專業建議或服務。 在做出任何決定或採取任何可能影響企業財務或企業本身的行動之前，請先諮詢合格的專業顧問。
而在智慧工廠中，透過雲端系統、資訊分析，可以即時偵測刀具的破損及負載異常，提早發現問題、及早排除，剩下維修的時間、金錢與人工成本；也能在工作人員設定好排程後自動開始作業，透過溫度的系統監控品質、縮小誤差，提升產品的精確度。 工業4.0，或稱生產力4.0，又稱第四次工業革命，最早在2011年德國的漢諾威工業博覽會出現。 第三次工業革命使用電子裝置與IT技術消除人為影響，促進工業精準化與自動化，工業4.0的技術核心為智慧型整合感控系統與物聯網，技術持續發展，著重現有的工業技術整合，高度自動化的狀態下主動排除生產障礙。 建構出一個有智慧型意識的產業世界，發展具備有適應性、資源效率、人機協同工程的智慧型工廠，以貫穿供應鏈夥伴流程及企業價值流程，創造產品服務化與客製化的供應能力。 林茵薇進一步指出，目前紡織業、電子零組件業，因歐美客戶的要求已踏上智慧工廠轉型之路，而其他傳統製造業可能因缺乏人才仍停留在猶豫期。
智慧製造工業4.0: 智慧製造差距分析：資料與業務場景分離
FTS 具有高精準度，透過程式設計，可獨立亦可同步進行運作，並能 夠靈活地自由搭配軌道布局，節省空間及成本，有助於彈性的生產模式。 此外， FTS 無須任何維護操作，是工業 4.0 生產系統的絕佳模組。 台灣博世力士樂 (Bosch Rexroth) 於 8 月 23 日至 8 月 26 日台北國際自動化工業展在南港展覽館二館一樓 P202 攤位，展出節能及智慧製造解決方案。 運用智慧資產，技術人員可以即時監控設備效能、預測和預防停機時間、採用動態和預測性維護、利用數位分身系統，以及將設備與業務流程密切整合。 採用工業 4.0 技術，例如 AI 和機器學習、智慧製造系統以及其中的物聯網裝置，可擷取不同的資料集，例如消費者反饋、供應與需求、機器容量和其他相關資訊。 人工智慧和機器學習演算法可套用至這些資料集，以提供 (並自動啟用)，更有效率且最佳化的工作流程和流程。
- 透過對 FineDB 和 LogDB 資料庫相關日誌表進行分析，提煉出關鍵資訊點，幫助系統維運人員深入了解系統使用和維護的重點，同時向其他部門透明資訊部門的工作内容，體現系統維運的價值。
- 隨著製造低成本的優勢不在，提高產品的生產效率、良率、品質和可靠性，從「製造」向「智造」轉變，提升管理和生產過程的智慧化水平，成為企業發展的關鍵。
- 「流體傳動展」今年正式調整為年度展出，主打自動化設備高品質精密零組件及空、油、液壓傳動系統等。
- 加上物聯網讓企業重新思考工廠設備之間的架構，企業如鴻海、甲骨文、西門子等國際知名大廠些在積極佈局，全力發展工業機器人、自動化，以及智慧工廠。
- 工業 4.0 的一般定義為數位工業技術的興起…工業 4.0 轉型讓我們能以全新且高生產力的方式與機器協力合作。
- 智慧製造在提升生產彈性的情況下，提高生產預測準確度外也減少浪費，協助管理者更好的控管產能負荷量，檢視作業進程，協助降低成本。
建議企業在轉型初期，可即早組織跨部門團隊（AI、RPA、IoT或大數據團隊），並適時尋求外部專家協助，加緊腳步辨識智慧轉型的「痛點」，並利用數位工廠靈活的特性，從自身最需要解決痛點的地方開始蒐集資料，以便日後進行分析，創造能提升績效的新見解。 智慧製造工業4.02023 【2018／04／17，台北訊】勤業眾信聯合會計師事務所今（17）發布《智慧製造大解讀》報告，內容指出工業4.0為製造業長期發展的核心精神，藉由整合資訊科技（IT）與操作技術（OT）達到破壞式創新，落實降低成本與提升效能之目標。 未來，轉型「智」造業，除了需釐清自身定位，順應新科技浪潮往分眾化、客製化與體驗式服務邁進外，聚焦數位供應網絡與智慧工廠進行智慧轉型，也將是成功「決勝新製造」的關鍵。 智慧製造工業4.0 貴企業應從哪些技術入門，取決於對核心商業模式最重要的流程，以及哪些領域轉型能讓企業獲取最大效益。 透過設計，工業 4.0 解決方案能提供大量可靠的大數據與洞察，協助企業準確評估投資報酬率與效益，並進一步提升後續業務領域整合的順暢度。
智慧製造工業4.0: 資料索取與諮詢
本文從“住宅開發商”“一線營銷人員”和“客戶”三個核心營銷支點入手，從資訊化和資料鏈角度切入，給房企資訊化營銷提出了新的解決思路。 企業應用BI本質上是一個不斷決策的過程，企業應用BI失敗的原因就是某個或某些環節的決策沒有做好，而各項要素出現問題的根本原因也就是需求和供給之間的矛盾。 爲了滿足更廣泛的應用場景展示需求，給企業戰情室觀看者帶來視覺衝擊的體驗。
企業在做庫存管理模塊時，目的一般不單單是優化庫存體系，有時還會涉及輔助決策、保障採購、生產、銷售等目的。 FineReport 新版本全新推出【磁碟維運】功能，使用者可以安全便捷地清理磁碟，不會造成業務檔案丢失風險，有效預防磁碟問題帶來的當機問題。 用 FineReport 做年度報告，將企業一年到頭辛苦付出的成績淋漓盡致的展現出來，將資訊透明給每一位員工，讓大家感受到集體奮鬥出來的結果，進而提升員工的凝聚力，用數據說話能讓結論與展望更加可靠。
智慧製造工業4.0: 工業 4.0 解決方案
智慧資產：當前幾乎所有部署的實體資產皆具有內建感應器，當與物聯網和分析串聯時，這些感應器能夠改變企業資產管理的局面。 運用智慧設備，技術人員可以即時監控設備效能、預測和預防停機時間、採用動態和預測性維護、利用數位分身系統，以及將設備與業務流程密切整合。 智慧工廠：打造未來工廠，以高度數位化、幾近完全自動的設施，充分利用大數據、AI、機器人技術、分析和物聯網等先進技術。 這些工廠也稱為工廠 4.0，具自主修正功能，採用智慧製造 4.0 流程，能夠以最節省的成本，交付大規模的客製化產品。
最後，智慧工廠轉型最棒的一點在於，所謂的效果不必一蹴可幾，也不需要中斷或暫停現有的商業活動。 智慧製造工業4.0 企業進行現代化並優化其數位系統所必須採取的行動，將會使工廠與全面整合的智慧工廠更上一層樓。 再者，藉由智慧工廠技術的本質來收集和分析資料，代表任何新數位技術的影響和投資報酬率（從安裝時開始）皆可進行衡量和評估。
智慧製造工業4.0: 智慧製造的啟動3依據和推動5原則
涵蓋一系列技術，包括工業物聯網網路、AI、大數據、機器人以及自動化。 其旨在提升生產力、效率和彈性，同時實現更多製造和供應鏈營運的智慧決策和客製化。 『數位化』就是利用設備自動化，以物聯網IoT網路技術採集各種數據，透過數位和雲端系統軟體工具，整合製造過程中的人、機、料、法、環各面向，利用產品生命週期全流程中，所有的資料數據，找出各流程中降低效率的瓶頸，協助企業更快速的做出正確決策。
在很多企業搭建資料中臺的過程中，分析報表和商業智慧可以提供一定的支撐。 首先在企業數字化完成之後，BI系統可以將相關業務進行視覺化呈現，進而提升各個業務模組的運營效率。 智慧製造工業4.02023 其次，企業在制定生產計劃時，透過資料分析可以拿到具體的業務分析預測結果，有針對性的進行指導。 智慧製造工業4.0 以凱耀照明股份有限公司為例，在推行數字工廠之前，各個生產線設計到MES、PLM、CRM、SRM、ERP等多個系統。
