拿微軟買 LinkedIn 當例子好了，AI 跟大數據可以給出很多有用的建議，但最後商業決策的結果無法重複，自然無法用 AI「去訓練」，所以還是要靠人類下決策。 經過多年的發展，微軟亞洲研究院擁有超過200名全職研究員、工程師與超過300名訪問學者與實習生[4] 。 這年 6 月，他離開雅虎，加盟微軟必應團隊，並於當年8月來到北京，就任微軟亞洲搜索技術中心總經理。 所以人跟计算机的关系又回到我讲的AI+HI的关系，人是去想一些大胆假设，然后让计算机小心求证，更多是这样的关系。 新的硬件HoloLens，我们绝对是领先的，HoloLens已经宣布今年就会在中国上。 还有想Surface studio等等，这些才是未来的东西，很多东西只有我们有。
另一位因为清华、因为共同的事业而渐渐熟识的大师、学长是姚期智先生。 同一年，姚先生因对计算机理论做出了诸多“根本性的、意义重大的”贡献而获得了图灵奖。 在新世纪的起点上，华人学者夺取了历史上第一个图灵奖，而这位得主还是我在建国中学和台大的学长（姚先生1967年从台大毕业，后来又分别在哈佛大学、UIUC取得物理学博士、计算机科学博士学位），那时还在微软雷德蒙研究院工作的我曾因这一喜讯而深受鼓舞。 虽然我是在2004年才举家由西雅图迁往北京、开启了个人事业旅程最重要的一站，但早在1998年11月微软中国研究院（微软亚洲研究院的前身）成立时，我就深度参与了筹备工作，包括协助面试了第一批研究员——这些人中，有不少是来自于清华的才俊，像周明、陈正、李劲、童欣、刘文印等等。 大约是1979年的暑期，我还在宝岛的建国中学读高中时，参加了一个科技夏令营。 活动是在台湾的清华大学（新竹）举办的，我因此有幸见到了当时分别任台湾的清华大学（新竹）理学院院长和计算机管理决策研究所所长（计算机系的前身）的刘兆玄先生和李家同先生——这两位先生后来都曾出任台湾的清华大学（新竹）的校长。
洪小文: 微軟亞洲研究院
之后，机器不仅知道dangerousyear，还知道dangerousactivity。 现在为什么AI这么红火，虽然这个系统很复杂，但是可以自动化，把它连起来。 举一个商业例子，叫预防性维修（PredictiveMaintenance），与刚才异曲同工。 我们这个算法不止可以做的很准确，还可以做的很快，所以我们在Video每一帧每一帧去做，最起码24帧甚至有到60帧的，我们可以做到实时，所以就可以做很多应用。 蒂森克虏伯电梯公司的维修人员用HoloLens为电梯进行维修已经用了很久了。
目前，微软亚洲研究院与清华大学环境学院、未来实验室、地球系统科学系等院系有多个与可持续发展相关的项目正在进行中，同时，我们还与清华大学气候变化与可持续发展研究院就“人工智能+可持续发展”的合作建立了定期的交流机制。 在微软亚洲研究院领导这些项目的负责人刘铁岩，是本硕博都毕业于清华大学的“三清”学生，此前他率团队与清华大学合作的针对空气污染控制进行高效仿真的研究，已经发表在了国际环境科学顶级期刊《环境科学与技术》上，并得到国内外同行的高度关注。 大家或许会认为大师多半是高高在上、遥不可及，但我见面时发现，杨先生这位半世纪前已获得诺贝尔奖的大师真的是平易近人、丝毫没有登顶成功之巅者那种凌人的锋芒。 他对计算机科学的发展有着浓厚的兴趣，并认为中国应该大力发展信息科技。
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如果学过统计学，学过机器学习就会知道，这是完全不科学的。 当A与B的相关度很大，但是到底是A影响B，还是B影响A？ 可能是倒过来，可能有个小孩本身就很暴力，它就比较喜欢玩电游。 其实多年比萨斜塔的实验就是搜集数据来证实想法，就是一个AI加HI。 【新智元导读】微软全球资深副总裁、亚太研发集团主席、微软亚洲研究院院长洪小文博士亲临北大 AI 公开课，就 AI 的感知与认知能力、AI (人工智能)与 洪小文 HI (人类智能)的共进化等问题展开了深入讲解。 洪老师指出，黑盒无法承担重大决策，AI+HI是终极智能形态，而且人类已经在朝着 AI+HI 共进化狂奔。
理想的机器助手应该没有意识，但是又会察言观色就像微软小冰。 洪小文介绍，我们有了物联网随时搜集数据，就会有更巨大的数据帮我们实现自动化。 在控制系统中有FeedbackLoop的概念，其中包括驱动器（Actuator）、物理世界（Physical World）、传感器（Sensor）、分析（Analysis）、决策（Decision）。 在2016年COCO图像分割比赛中，微软亚洲研究院再次获得了第一名，比2015年的成绩（当时也是微软第一）进步了33%，超过2016年的第二名谷歌的性能11%。 在微软的这些年间，无论在西雅图还是在北京，我都有了更多的机会与清华的朋友相识、相知，甚至是携手合作。 直到现在，我还记得年少时在台湾的清华大学（新竹）见到的风景：在波光粼粼的成功湖上泛舟，徜徉于梅园（纪念梅贻琦校长而修建）、月涵亭（以梅校长的字命名），还有当时所住的宿舍——清华八斋之一的诚斋…… 尽管对清华来说，昔时的我只是个过客，但我对清华一直充满着无限向往。
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他提到微软有很多AI+工业的应用，包括跟劳斯莱斯、蒂森克虏伯电梯公司的合作。 洪小文对AI报以乐观的态度，并不认为AI真的会威胁到人。 曾经1950年二战结束不久，全世界的计算机用两只手就数的过来的时候，时代杂志就开始宣传机器威胁论。
有另外一个比赛COCO，这里面比的是比划出来还难，要做到像素级别的识别才算正确。 微软亚洲研究院我们多年参加这个，2015年我们是第一，去年也是第一，而且领先很多在业界大家很熟悉的人工智能很牛的公司。 获得博士学位后，我在苹果公司工作了三年半，而后便一直在微软公司做研发。 洪小文 有意思的是，似乎冥冥中总有条看不见的丝线牵系着清华和我：1993年，在苹果公司研究中文语音技术期间，我第一次回到国内，便到北京清华大学黄昌宁教授的实验室访问交流。 首次来到首都，我对素朴静穆的北京清华大学印象尤深，后来，黄教授也成为了第一批加入微软亚洲研究院的研究员，并且创建了微软亚洲研究院自然语言组。
洪小文: 北京大學作學術報告
作为这个时代最顶尖的数学家之一，丘先生从不为各种荣誉、利益所惑，而是能够沉静下来，在清华园潜心于研究和育才事业。 他无私地以个人的影响力、发自内心地帮助华人社会的高校乃至中学发现并哺育有潜质的“未来之星”，由此一步步促进华人对整个数学科学界的贡献。 在展示這些技術時，許多學生都讚嘆研究院的成果，不但可以讓使用者更便於使用，同時功能也超乎預期。 雖然這些技術還有不完備之處，但是也讓學生們體認到，創新可以不必太難，從最簡單的如何簡化使用者操作模式，就是一門相當大，且需要持之以恆研究的學問。
洪小文还提到前两年风靡的How-Old.net就是用微软认知服务的API，它的人脸识别功能可以识别性别、年龄，而这个应用只用了几行代码。 而以洪小文從台灣長大，到美國進修，進而在國際上發光發熱的背景歷程，對於人才培育及養成也有其個人獨到的見解，事實上就他所見台灣的學生才能並不比其他國家差，之所以會產生差異，除了先天影響之外，最主要的原因就是後天的環境與教育所造成。 洪小文2023 生活中，所有與寶寶連結的時刻都是無價的，想要分享寶寶成長喜悅的心情，大概是全天下父母都能共鳴的情感。
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耶鲁大学教授写了一本书，他把人脑的规律分成两部分，意识力很集中和意识力不集中的时候，意识力很集中的时候你是计算很准，不会算错。 意识力不集中的时候会做白日梦甚至睡觉的时候常常会算错，但是那个时候你的创造力有可能特别强，为什么呢？ 我也找到很多例子，一个是贝多芬做第九交响曲的时候他是完全聋了也瞎了，还有梵高最后把耳朵割掉以后他很痛苦，痛苦的时候他意识不可能集中的。 有一个画家找到苯的六角形规律的时候，他是在睡梦中梦到一只蛇咬到自己的尾巴才使他找到苯的，更不要说很多诗人酩酊大醉甚至吃药，酩酊大醉以后可以做出很有创意的东西，人本身是不完美的，当意识力不集中的时候，往往有很多了不起的创新在那个时候创造出来。 首先1950年是二战刚刚结束没多久的时代，二战结束刚5年，当年全世界的计算机可以用两只手数出来，绝对不超过10台，但那个时候时代杂志就已经在担心造出一个机器比人聪明，1950年我们原子弹都造出来了，原子弹的威力大家也看到了，我们造了很多拖拉机、飞机各个东西，但对那些都不太害怕。
1991 年到 1996 年，王永東在美國賽貝斯（Sybase）公司工作，負責分布式資料庫產品 (Sybase Replication Server) 的研發。 其後，他在 1996 年加入早期搜索產品研發先驅 Inktomi 公司，從事搜尋引擎的研發工作。 2003年，Inktomi 公司被雅虎收購，王永東也隨即加入雅虎，任國際搜索技術總監，負責雅虎搜索產品在國際市場的研發工作。 2007 年，他升任副總裁，繼續負責國際搜索產品的研發。 今日头条起来的时候也是一个小公司，但是今天在那个领域用户和数据都比人家多，每个公司最后很难说，这也就是微软一直是这样，竞争就是这个意思，大家发挥自己最大的长处，希望能够把自己的短板补上，竞争都是好的，对广大的用户都是好的，所以我想只能看静观其变各凭本事。
洪小文: 高校與合作
在加护病房中，会测试病人的钾、钠等元素，一旦发现数据偏离正常值，医院就会有所行动，使得人体维持在正常水准。 以后，当人长出第一个癌细胞的时，可能就知道，越早发现就越容易治疗，可以利用穿戴式设备等。 我刚才讲的触发者和传感器，就是所谓的物联网，能够收集大量数据。 洪小文2023 洪小文 如果有大量的运算能力，你就可以把它自动起来，当然也包括很多深度学习的算法。
- 研究院與高校建立聯合實驗室，開展聯合實驗室研討會。
- 微软亚洲研究院我们多年参加这个，2015年我们是第一，去年也是第一，而且领先很多在业界大家很熟悉的人工智能很牛的公司。
- 除了不可忽視的資安防護，針對寶寶的智慧守護也是 Pixsee Play AI 智慧寶寶攝影機的一大量點。
- 你要造一个有意识的东西多生点小孩就行了，这个命题本身是有问题的，造一个有意识又聪明的东西，在科学上很有意义，在实际上不一定那么有意义。
- 学术上比较长期的，一个是黑箱跟白箱，我学AI的时候大部分都是白箱，怎么样做认知等这些东西，现在基本上没有人做了，也非常难做。
- 两位学者私交甚笃，去年刘先生溘然仙逝，丘先生还专门撰写了追思怀念刘先生的文章。
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