但是，新一代AlphaGo Zero的出現，意味著具備自我學習能力的圍棋AI，更超越了模仿人類直覺的舊版本。 DeepMind 資深研究員黃士傑博士（Aja Huang）今日回台在首屆人工智慧年會上發表以「AlphaGo：深度學習與強化學習的勝利」為題的演講，受到台灣產官學界的矚目，九點不到人潮就擠爆了中研院的演講廳。 黃士傑除了分享自己在人工智慧與圍棋上的研究，也分享了最近發表的 黃士傑2023 AlphaGo Zero 如何不需要人類的知識就能自己學會圍棋，並且變得比打敗人類棋手的前一代版本更為強大。 至於 DeepMind 的 AlphaGo 團隊接下會不會挑戰世界圍棋冠軍柯潔，黃世傑則表示團隊還沒決定，他自己本身的下一步，也有可能會將這項演算法成果貢獻於 DeepMind 內部的醫療或機器人團隊，例如用病例判斷最佳療法等方面。 陳淳副教授於1975年進入本科當住院醫師，1979年奉派到省立基隆醫院擔任泌尿科主任，1982年調回本科任主治醫師，1991年升任副教授。
- 據了解，檢調第一波傳喚行動後，涉案議員雖都獲交保，但議員李文俊、黃麗招與黃怡萍等人被發現交保後還曾見面、疑似串證等行為；另一方面，檢方連日針對相關被告手機通信軟體對話等資訊解密，時間點溯及選前數月，陸續發現串證的新事證。
- 黃士修（1987年10月14日—），臺中市人，核能流言終結者創辦人兼執行長、廣播媒體主持人、現職策略顧問、特約撰稿人、廣播主持人、政治評論員。
- 目前大家最熟悉的AI應用之一，應該是網站上常見的「為你推薦」，因為過去搜尋或觀看過某些主題，讓AI「學習」到了你可能的興趣，因此持續將相關的內容推送到你面前。
- 由此可見，黃士傑深厚的圍棋功夫及程式設計能力，已獲國際間的認證。
- 我自己從小一直是學音樂的，聽到 Aja 學長的作品都覺得有專業水平，而且非常感性，我今天翻出來聽都還是耐人尋味。
- AlphaGo打敗世界圍棋冠軍後，團隊乘著這股氣勢，展開另一項專案，打造出不需要海量訓練資料，就能自我訓練、學習規則的AI模型AlphaGo Zero。
- 黃士修表示，pH值的定義就是「溶液」中的氫離子濃度，「固體」並沒有pH值；就算是用電極法，也要先讓它與水混合，「溶解」釋出氫離子，才能量pH值。
當時下一步棋平均要4 ～8秒，一局下完大約需要1小時，而與職業棋手的對戰都是全勝，他認為，電腦圍棋AI的價值在於「擴展圍棋界的理論和思路」。 OSIM uDream Pro 5感養身椅外觀設計靈感來自大自然，以蝴蝶從蛹中蛻變新生的形象概念打造而成，圓潤的造型、優雅的配色、高質感的用料，輕鬆成為家中最自在的一片風景。 再加上APP的大幅升級，除了能免費下載按摩程式與紓壓音樂，另外也能擴充健康監測指標，讓你的OSIM uDream Pro 5越來越懂你，還能隨著科技進步不斷升級，和現代最重要的環保永續目標不謀而合。
黃士傑: AlphaGo Master More... 黃士傑 林順喜 圍棋 人機大戰 李世乭
曾任台大小兒骨科主任、衛生福利部台北醫院院長、台大醫院雲林分院院長與台大醫院總院副院長，2014年8月間退休後轉任中國附醫副院長，2014年12月獲柯文哲延攬，擔任台北市政府衛生局局長。 三月對戰李世 乭 ，AlphaGo 研發團隊堅持不透漏各種保密協議的內容，這使我更看好 AlphaGo。 我不是不支持人類，而是除了棋手個人的棋力強之外，我更相信人類集體智慧的結晶成果，即 Google DeepMind 團隊合作的智慧。 像 Jess 就談到，monday.com 的事件觸發功能令她覺得很實用。 「時間或條件到了，monday.com 就會自動化改變專案狀態，不用逐一手動調整，也不太會出錯。」 現在，monday.com 還具備了 AI 功能，進一步增強了 monday.com 的自動化與智能化的程度，可提供自動化任務管理、智能推薦和建議、分析數據、簡化工作流程等，輔助團隊做出高明的決策。
接著而來的第二個突破，則是價值網路的技術，其實當時的模擬，AlphaGo 如果上場比賽，勝率應該有七八成，可以算是世界第一了，但是 DeepMind 的目標遠高於此，所以持續擴充團隊，才有辦法做更多的研究，解決更多的問題。 圍棋堪稱人類史上最困難的智能遊戲，就讀師大碩班就開始投入研究圍棋程式的黃士傑，挹注10年的時間與精力，終於在博士班最後一年，以自己開發的圍棋程式「Erica」擊敗當時圍棋AI公認最強程式「Zen」，奪得日本「國際電腦奧林匹亞競賽」19路電腦圍棋金牌。 2006年8月正式升任台大醫學院泌尿科主任暨台大醫院泌尿部主任。
黃士傑: 台灣人才不輸國際，我們要有信心走出去
【記者李祖翔台北報導】家扶基金會今舉行2022金扶獎頒獎典禮，賴清德副總總出席頒獎給5位家扶傑出自立青年葉耀宗、盧明德、陳清良、黃士傑及徐鳳娥，表示5人在面對人生各種橫逆與磨難從不向命運低頭，以堅毅態度與智慧，學習永不放棄，也呼籲大眾凝聚力量，讓愛不斷炊。 盧明德－從拾荒到能源工程師，感謝認養人18年扶持獲獎青年之一的盧明德，曾是因家境堪憂而被迫「拾荒」，他是家中長子，有7個弟妹，一家十口都仰賴父親上山採藥，母親只能用一包九元的白麵條餵飽全家人。 兒時下課他就跟著父親去掩埋場檢廢棄物，假日也會去海邊拾寶特瓶，一個瓶子賣2元。 他記得小學三年級的某個上午，和大弟為逃避學校催繳運動服費，甚至躲在乾枯水塔。 直到小四時，大妹班導引介家扶資源，社工老師、家友會的哥哥姐姐都十分關心，長大後他努力爭取獎學金念大學、碩博士，期間研究「太陽能材料」有成，進入工研院「再生能源」產業服務，至今榮獲多項專利，2019年獲得工研院傑出研究獎銀牌獎，隔年再帶領「染料敏化電池」研發團隊進入台塑企業。
在2016年替AlphaGo落子對弈李世乭，最終讓AlphaGo取得四勝一敗戰績，使得黃士傑一夕之間成為AI界備受關注的一員。 【記者劉榮輝、王志弘／台南報導】台南地檢署偵辦台南市議長賄選案，3日展開大規模搜索，約談議長邱莉莉、副議長林志展等6名議員，訊後皆交保。 而列為中間人的民進黨前中執委郭再欽(已退黨)遭到聲押，法官考量共犯之一的台南市區漁會理事長林士傑未到案，有串證之虞，有致案情陷於晦暗不明之危險，昨4日深夜予以羈押禁見。 台南地院今晨近2時裁定市議員李文俊的「密友」黃怡萍羈押禁見，南地檢在15分鐘後也宣布聲押市議員李文俊、黃麗招和遭拘提的南市區漁會理事長林士傑，其中林士傑深夜10時遭裁定羈押。 【記者王志弘／台南報導】台南正副議長賄選案風暴越滾越大，已退黨的民進黨前中執委郭再欽、市議員李文俊的「密友」黃怡萍相繼遭羈押禁見。 日前爬山神隱三天被拘提到案的南市區漁會理事長林士傑昨7日也被裁定羈押禁見。
黃士傑: AlphaGo早知會贏提前向Google報喜 程式開發者黃士傑：不論勝敗都應該尊重李世乭九段
但在2016年，靠著深度學習打造的AlphaGo，打敗的不是其他團隊開發的程式，而是圍棋九段的李世乭。 畢業於台灣師範大學資工所博士班的黃士傑，不到四十歲，沒有喝過洋墨水，是土生土長的「台灣囝仔」。 從交大畢業後，他在台師大資工系一待就是十年，進入指導教授林順喜的實驗室底下念完碩、博士；二○一一年先到加拿大工作；一年後，迎來他人生的轉捩點，進入英國的DeepMind，這家公司專研模仿大腦的計算機系統──人工智慧，在一四年被谷歌購併，黃士傑順勢成為谷歌旗下的研發科學家。 AlphaGo打敗世界圍棋冠軍後，團隊乘著這股氣勢，展開另一項專案，打造出不需要海量訓練資料，就能自我訓練、學習規則的AI模型AlphaGo Zero。 AlphaGo Zero能從零開始，不需人為干預，也不需要真實棋譜資料，就可自學下圍棋、摸索出關鍵知識，而且，經過3天自我對奕490萬次，就以100比0完勝打敗李世石的AlphaGo。 2016年中，AI專用硬體技術的成熟，如TPU深度學習專用晶片也帶來很大的幫助。
這場勝利，引起了當時DeepMind的首席科學家David Silver的注意，更親自邀請黃士傑加入DeepMind團隊。 而他，也在兩年後入夥，成為DeepMind成員之一，開始進行AlphaGo專案。 後來，黃士傑憑著對圍棋電腦程式的熱忱，透過視訊、Email與Rémi Coulom頻繁交流，開發一套線性模型圍棋程式Erica，更在2010年時，奪下電腦圍棋程式的第一名。 黃士傑 當年，電腦圍棋程式大幅進步，不僅在9x9的小圍棋上，媲美六段的專業棋士，而由Rémi Coulom開發的電腦圍棋程式Crazy Stone，更打敗了黃士傑。 他從小熱愛圍棋，即使在臺灣師範大學攻讀博士時，也是圍棋社的一員，更與同學開發棋類電腦程式，堅持每年到國外參加電腦奧林匹亞競賽（Computer Olympiad）。 黃士傑指出，有別於AlphaGo，有套專門的搜尋架構來輔助找出致勝策略，AlphaStar直接將搜尋架構嵌入類神經網路中，融為一體。
黃士傑: ‧ 網路借貸還不出錢！澎防部上士竟拿「極機密」資料抵債 下場慘了
當時的黃士傑，常常一天花16小時待在實驗室裏寫程式，可說是相當勤奮。 黃士傑除了專精「人工智慧」的本業之外，對圍旗非常熱衷，曾經獲得台灣大專盃業餘圍棋冠軍，也跟學弟妹一起創辦過校內圍棋社；而黃士傑的指導教授林順喜，實驗室就是專門研究各種棋類程式的開發。 黃士傑指導教授、台灣師範大學資工系教授林順喜說，自己當年也師承許舜欽，加上喜歡象棋與麻將而投入研究，回憶黃士傑當年在台師大讀碩、博士近十年，專心一志在圍棋程式上，二○一○年開發出「Erica」程式打敗當時全球最強的圍棋AI「Zen」，如今也在Google團隊中再創AlphaGo成就。 台師大資工系畢業的黃士傑精於人工智慧領域，畢業之後就到加拿大擔任研究員，2012年11月轉而前往英國與DeepMind設計團隊一同推出人工智慧軟體「AlphaGo」，並在2016年3月讓AlphaGo與南韓棋王李世乭對弈，最後以4比1取勝在圍棋界掀起一陣旋風，也讓他被譽為是「AlphaGo之父」。 黃士傑口中說的，是在博士班時期開發的圍棋程式Erica，Erica曾於2010年奧林匹亞電腦遊戲程式競賽中取得圍棋冠軍表現。
他分析，人類的腦袋思考有其深度跟廣度限制，而且人類有感情，一定會出現判斷失凖。 過去的圍棋棋局，其實就是比哪一方失誤比較少，但如果AlphaGo可以不帶感情演算到0失誤，未來不會有人贏得了。 人工智慧"AlphaGo"再度化名"Master"在中國圍棋網連續扳倒60位高手，台灣學者坦言，人腦在未來的思考已無法超越人工智能（AI）。 台南正、副議長賄選案，檢調從監聽內容中，發現依民進黨前中執委郭再欽與議長邱莉莉的對話中，曾談論到選議長要有金主，郭還提及... 台南正副議長賄選弊案再升高，除中間人黃怡萍涉嫌與議員串證遭法院裁准收押，檢方拘提台南市區漁會理事長林士傑到案後，因發現新...
黃士傑: 專案管理界的百寶箱「monday.com」，如何為富邦建設打造易上手的敏捷管理術？
從財務規劃、土地入案與開發、規劃設計、營建管理，再到建案銷售與售後服務，建設業的專案規模不僅龐大，專案時程也頗為漫長。 萬丈高樓平地起，在每一件品質卓越的建案背後，肯定有長期穩紮穩打、又敏捷靈活的專案管理團隊，以及最適合他們的拿手工具。 台灣時間 12 月 11 黃士傑 日晚間，Google 宣布推出圍棋教學工具 AlphaGo Teach，而在 12 月 12 日晚間，僅僅一天之後，DeepMind 資深研究員的黃士傑宣布離開 AlphaGo 計畫。 林順喜的實驗室，主攻的就是各種棋類程式的開發，每年都會送學生出國參加國際棋類程式比賽，黃士傑結合興趣和專業，以妻子的英文名「Erica」開發圍棋程式，一開始成績普通，但是漸漸地認識各方好手。 「AI是個團隊合作的時代，就算是圖靈獎的得主，也是帶著一支團隊在開發。」就以AlphaGo團隊為例，「每個人都扮演著關鍵角色，」比如負責訓練類神經網路的、連接TPU的，甚至包括系統測試的，「多虧他們的專業知識，替我們抓出許多Bug，才能讓AlphaGo不斷進步、寫下歷史，」黃士傑說。
Monday.com 可以即時顯示任務狀態、任務分配、人員工作量、專案里程碑，讓項目保持進展。 無論是專案達成哪些「里程碑」，或專案遇到哪些「路障」，都能夠看得一目瞭然，讓團隊快速解決關鍵路徑中的項目，也讓決策者能提早識別潛在風險。 11 月 10 日，在中研院舉辦的「2017 年人工智慧年會」上，黃士傑首次為大家講述 AlphaGo 的研發過程，還透露新一代 AlphaGo Zero 的能力還沒達到極限。 2011 年，他在加拿大阿爾伯塔大學擔任一年的研究員後，2012 年被英國的 DeepMind 納入麾下，此後一直在 AlphaGo 計畫中進行探索與研究。 在 黃士傑 2010 年，黃士傑以妻子為名所設計的系統 Erica 在日本舉辦的國際奧林匹克競賽中擊敗了日本程式設計師員尾島陽兒所開發的 Zen（業餘五段水平），榮獲當年的金牌，轟動一時。
黃士傑: 韓國 LK-99 論文作者之一發佈新影片，樣本在室溫 25 度下懸浮、已有網友估算磁化率
林順喜表示，根據中國圍棋等級分來看，AlphaGo目前估算已經超過4500分，遠遠超過許多中國圍棋高手，如古力(2773分)與柯潔(2764分)。 AlphaGo研發計畫Deep Mind負責人哈薩比斯用「人工智慧的珠穆朗瑪峰」形容圍棋的難度與高度，他對首戰表示滿意。 「哈哈！沒想過會輸，太驚訝了。」代表人類與谷歌人工智慧AlphaGo進行世紀對決的南韓圍棋九段李世乭輸掉首戰，這是人工智慧首度在圍棋領域擊敗人類頂尖高手，透過網路直播觀戰的十萬人，見證此一歷史時刻。 事實上，從2018年底開始，AI發展可能遭遇瓶頸的討論不斷，電腦視覺與AI領域專家Filip Piekniewski甚至以「凜冬將至」形容當前AI的發展。 但黃士傑以自身觀察，強調AI仍在高度發展，更可望在他有生之年看見「能自主學習」的AI出現。
